LLM Mart Basic

Собирает споры по платежам, обращения и отзывы клиентов из CRM, почты и поддержки (плюс вставленные или выгруженные отзывы с Яндекс Карт, 2ГИС, Авито, VK, Отзовика) в отчёт по темам с дословными цитатами и списком «сделайте эти три вещи на этой неделе». Триггеры: «что говорят кли

Сводит темы из споров по платежам, обращений CRM и выгрузок отзывов в список топ-3 решаемых проблем с черновиками ответов. Принимает необязательный аргумент даты начала. Командная форма: вызывается по имени.

Выдаёт пятничный пульс конца недели — выручка против прошлой недели, топ-продавцы, победы и точки наблюдения. Принимает необязательное окно обзора 7 или 14 дней. Командная форма: вызывается по имени.

Обрабатывает входящую жалобу клиента от начала до конца — подтягивает контекст, готовит ответ и предлагает операционное исправление. Принимает необязательный аргумент — ID письма или обращения. Командная форма: вызывается по имени.

Автопилот дебиторки. Готовит письма-напоминания об оплате просроченных счетов, подбирая тон под историю платежей клиента (мягко для добросовестных, твёрдо для хронических неплательщиков) и ступень эскалации под срок просрочки. Работает не только по запросу, но и проактивно: связы

Собирает полный пакет для найма — вакансию, структурированный гайд собеседования с системой оценки и шаблон оффера (предложения о работе) — из короткого брифа по роли. Триггеры: «помоги нанять», «мы ищем», «напиши вакансию», «составь описание вакансии», «текст для hh.ru / Авито /

Оценивает входящие лиды из CRM по сигналам вовлечённости, соответствию ICP и маркерам срочности, формирует список «позвонить этим 5 сегодня» с тезисами, набрасывает follow-up и бронирует время в календаре. Используй, когда собственник просит приоритизировать лиды. Триггеры: "разб

Разбирает юнит-экономику по товарам и услугам: подтягивает поступления из систем платежей и данные о себестоимости из бухгалтерии, считает маржу с учётом статуса НДС, сравнивает с инфляцией и изменением затрат и показывает данные по сценариям цены (например, «рост цены на 5% исто

Собирает одностраничный бриф на утро понедельника — деньги, продажи, воронка, неделя впереди, три главных дела. Принимает необязательные аргументы: куда отправить и куда сохранить. Командная форма: вызывается по имени.

Проводит собственника через закрытие месяца: сверяет данные бухгалтерии (1С/МойСклад) с зачислениями эквайринга и выписками банка, помечает операции без статьи, подозрительные дубли и недостающие первичные документы, затем пишет ОПиУ-сводку простым языком и выгружает пакет закрыт

Запускается 25-го числа — показывает прогноз денежного потока на ближайшие 30 дней и помечает всё, на что стоит обратить внимание до конца месяца. Принимает необязательный горизонт 30 или 60 дней. Командная форма: вызывается по имени.

Прогнозирует деньги, ранжирует просроченные счета, готовит напоминания об оплате и считает фонд зарплаты с налогами РФ 2026 — чтобы собственник уверенно выплатил зарплату сотрудникам. Принимает необязательные аргументы горизонта и даты выплаты. Командная форма: вызывается по имен

Строит таблицу маржи по товарам и три сценарных среза цены с учётом статуса НДС, чтобы собственник увидел полную финансовую картину перед решением по цене. Принимает необязательный аргумент с названием товара. Командная форма: вызывается по имени.

Собирает полный квартальный обзор — тренд выручки, тренд маржи, здоровье клиентской базы, главные возможности и риски — в виде готового к показу PDF или презентации. Принимает необязательные аргументы квартала и места сохранения. Командная форма: вызывается по имени.

Проверяет договор простым языком по праву РФ (ГК РФ), подсвечивает red flags с уровнями важности и собирает размеченный docx/PDF с предлагаемыми правками. Принимает путь к файлу или ID документа в ЭДО. Командная форма: вызывается по имени.

Запускает маркетинговую кампанию от начала до конца — анализ продаж, контент-бриф, генерация макетов, постановка рассылки в очередь. Принимает необязательные аргументы периода и канала. Командная форма: вызывается по имени.

Выносит топовых и слабых продавцов, находит сезонные паттерны и собирает двухнедельный контент-бриф, чтобы продвигать лидеров и распродавать залежавшееся. Принимает необязательное окно обзора 30, 60 или 90 дней. Командная форма: вызывается по имени.

Claude как наставник. Проводит собственника малого бизнеса через подключение первых двух инструментов, запускает один рецепт, чтобы сразу показать пользу, расспрашивает о бизнесе (сфера, размер, три главные головные боли), сохраняет этот контекст в память, чтобы им пользовались в

Парадная дверь плагина для малого бизнеса. Слушает, что владельцу нужно прямо сейчас — расплывчато или конкретно — и направляет к лучшему скиллу или команде для момента. Ещё и проводник: объясняет, что доступно, подсказывает, что попробовать дальше, и подстраивает рекомендации по

Проактивный налоговый штурман для ИП и малого ООО. По 3-5 фактам о бизнесе (форма, режим, примерный оборот, сотрудники) сам строит персональный налоговый календарь: что горит, когда срок, сколько примерно платить, и заранее предупреждает о приближении к НДС-порогу и лимиту УСН. Н

Fourteen posts of being wrong in production, compressed to checkboxes

Healthy nodes, a quiet network, 300 restarts in three days, and a latency budget measured in milliseconds

Discovery worked. Ping worked. Every TCP connection timed out, and later the tunnel only worked when someone had a terminal open.

Every VM came back. The cluster did not. Declarative systems converge on config, and the datapath isn't config.

A surprising share of AI-in-the-terminal failures aren't the AI. They're zsh, and a version of bash from 2006.

A Claude Code plugin turns standalone project configuration into a namespaced, installable extension that teams and communities can update as one unit.

None of the safety came from the model. It came from six boring habits.

Skills package instructions and references. Subagents run work in a separate context and return results. They solve different problems and can be composed deliberately.

Six hours in, one step left, everything green, and the incident that didn't happen

CLAUDE.md carries persistent project context. Skills load reusable procedures when relevant. Separating stable facts from task-specific workflows keeps both easier to maintain.

Twenty minutes recovering secrets that never existed, and the one sentence from a human that ended it

An API request routing a model's tool call through an approval gate to a remote MCP server

31 config keys, two audits, and why the first one was wrong in both directions

The official MCP Registry stores standardized server metadata rather than package code. Publishers verify a namespace, describe installation or remote access, and submit immutable versions.

Everyone looks at the Dockerfile. The file that actually leaked the key was the project file.

Remote MCP authorization uses established OAuth standards, but secure integration still requires issuer validation, least-privilege scopes, protected token handling, and server-side enforcement.

"Copy it over and switch the reference" is two steps, and the outage lives in the one nobody checks

stdio fits local processes and prototypes. Streamable HTTP fits hosted services and shared integrations. The right choice follows where the capability runs and who must reach it.

The most important rule wasn't about what I could change. It was about what I was allowed to display.

Tools perform operations, resources expose readable context, and prompts provide reusable templates. Choosing the correct primitive makes an MCP server easier to understand and govern.

Run an ad-hoc ordered chain of pm-skills with shared context (ephemeral; routes to the pm-workflow-orchestrator)

Run the Customer Discovery workflow (research -> JTBD -> opportunities -> problem)

Run the Design Sprint workflow (5-day prototype-and-test arc producing a Decider's build/iterate/pivot/stop call)

Run the Feature Kickoff workflow (problem -> hypothesis -> PRD -> stories)

Run the Foundation Sprint workflow (2-day strategic-alignment arc producing a Founding Hypothesis)

Run the end-to-end Foundation Sprint + Design Sprint workflow with narrative handoff

Run the Post-Launch Learning workflow (instrumentation -> dashboard -> results -> retro -> lessons)

Run the Product Strategy workflow (competitive analysis -> stakeholders -> opportunities -> solution -> ADR)

Run the Sprint Planning workflow (refinement -> stories -> edge cases)

Run the Stakeholder Alignment workflow (stakeholders -> problem -> solution -> launch)

Run the Technical Discovery workflow (spike -> ADR -> design rationale)

Placeholder command file for the WS-T9 dual-shell parity smoke. No count phrases.

Fast non-interactive briefing before any meeting — auto-detects your next calendar event, pulls relationship history, surfaces open commitments, and produces a one-page brief in under 30 seconds. Use this whenever the user says "brief me", "give me a quick brief", "what's coming up", "background on my next call", "who am I meeting next", "brief me on Sarah", "I have a call in 10 min", "quick rundown", or right before walking into a meeting. Different from /minutes-prep — brief is the fast hook-fireable version that doesn't ask questions and doesn't set goals. Use brief when speed matters; use prep when the user wants to think hard about goals first.

Manage old recordings — find large files, archive old meetings, delete processed originals. Use when the user says "clean up recordings", "how much space are meetings using", "delete old recordings", "archive meetings", "manage meeting storage", or asks about disk space from minutes.

Start and control Minutes Coach, the separate real-time copilot HUD, with an explicit meeting goal. Use only for explicit Coach or HUD lifecycle requests such as "start Minutes Coach", "open the Coach HUD", "pause Minutes Coach", "resume Minutes Coach", "Minutes Coach status", or "stop Minutes Coach". Do not use for requests that explicitly ask the current terminal agent to watch or strategize; those belong to minutes-live-sidekick. An ambiguous request such as "coach me live" requires one short surface clarification and must not automatically start Coach.

Post-meeting debrief — analyzes what happened, compares outcomes to your prep intentions, tracks decision evolution. Use when the user says "debrief", "what just happened in that meeting", "what did we decide", "debrief that call", "post-meeting", "what changed", or right after stopping a recording.

Policy-safe relationship rankings, commitments, aliases, person profiles, and topic research. Always use Minutes' bounded native CLI surfaces; never build or read a durable graph cache.

Surface recent voice memos and ideas captured from any device. Use when the user asks "what ideas did I have?", "what were my recent memos?", "what did I record while walking?", or wants to recall a captured thought.

Extract facts from meetings and update your knowledge base — person profiles, chronological log, and index. Use when the user asks "ingest my meetings", "update my knowledge base", "extract facts from meetings", "sync meetings to wiki", "backfill knowledge", or wants their PARA/Obsidian/wiki profiles updated from conversation data.

Health-check your meeting knowledge for contradictions, stale commitments, and decision conflicts. Use when the user asks "any conflicts in my meetings", "check for stale action items", "lint my meetings", "consistency check", "are there contradictions", or wants to audit their decision history.

Offline-first Python AI agent that runs a tiny research business: quotes each job against its own costs, collects via Stripe, fulfils with NVIDIA Nemotron, pays…

DSH 插件 · 注入式优化器 0.8（主线）：你照常说话，它在你发送后,AI接收前把"这一轮到底要什么"理清楚，再把这份理解交给工作 AI(上下文注入) —— 原话不改写，条条带逐字依据。含控制界面（档位/权限/模型/上下文/只读工具）、拦截浮层（思维层+产出层）与真实 token 用量。可明显提升大多数模型的发挥稳…

Reliable AI Skill + MCP toolkit for agent-driven desktop CAD automation.

Curated real-world use cases for Hermes Agent — the self-improving AI agent from Nous Research. Backed by primary sources.

AI Agent 教学仓库 | 系统化 LangChain、RAG、LangGraph、MCP 全栈实战代码 | 万字博客详解 | 开源可运行示例 | 从零构建智能体

从 0 复刻 WorkBuddy-style 桌面 AI 助手 Harness：24 章 Python 教程，覆盖 Agent Loop、工具调用、记忆系统、Sidecar、沙盒审计、DeepSeek/OpenAI 评测轨迹

MCP server and CLI tools for web search and crawling, built on SearXNG and Crawl4AI

Delta MCP is a free app that sits between your AI apps and their MCP servers: one program per task instead of one tool call per step, up to 24.1× fewer tokens i…

Ava turns any Android 5+ device into a voice-first Home Assistant kiosk. Native C++ under the hood, so a 10-year-old tablet still listens, talks, and runs the h…

Roblox Studio macOS Window Capture Fix 2026: Real Screenshot Tool Instead of Magenta Playtest Glitch

LabTether