LLM Mart Basic
@llm-mart · Joined Jun 2026
Собирает одностраничный бриф на утро понедельника — деньги, продажи, воронка, неделя впереди, три главных дела. Принимает необязательные аргументы: куда отправить и куда сохранить. Командная форма: вызывается по имени.
Проводит собственника через закрытие месяца: сверяет данные бухгалтерии (1С/МойСклад) с зачислениями эквайринга и выписками банка, помечает операции без статьи, подозрительные дубли и недостающие первичные документы, затем пишет ОПиУ-сводку простым языком и выгружает пакет закрыт
Запускается 25-го числа — показывает прогноз денежного потока на ближайшие 30 дней и помечает всё, на что стоит обратить внимание до конца месяца. Принимает необязательный горизонт 30 или 60 дней. Командная форма: вызывается по имени.
Прогнозирует деньги, ранжирует просроченные счета, готовит напоминания об оплате и считает фонд зарплаты с налогами РФ 2026 — чтобы собственник уверенно выплатил зарплату сотрудникам. Принимает необязательные аргументы горизонта и даты выплаты. Командная форма: вызывается по имен
Строит таблицу маржи по товарам и три сценарных среза цены с учётом статуса НДС, чтобы собственник увидел полную финансовую картину перед решением по цене. Принимает необязательный аргумент с названием товара. Командная форма: вызывается по имени.
Собирает полный квартальный обзор — тренд выручки, тренд маржи, здоровье клиентской базы, главные возможности и риски — в виде готового к показу PDF или презентации. Принимает необязательные аргументы квартала и места сохранения. Командная форма: вызывается по имени.
Проверяет договор простым языком по праву РФ (ГК РФ), подсвечивает red flags с уровнями важности и собирает размеченный docx/PDF с предлагаемыми правками. Принимает путь к файлу или ID документа в ЭДО. Командная форма: вызывается по имени.
Запускает маркетинговую кампанию от начала до конца — анализ продаж, контент-бриф, генерация макетов, постановка рассылки в очередь. Принимает необязательные аргументы периода и канала. Командная форма: вызывается по имени.
Выносит топовых и слабых продавцов, находит сезонные паттерны и собирает двухнедельный контент-бриф, чтобы продвигать лидеров и распродавать залежавшееся. Принимает необязательное окно обзора 30, 60 или 90 дней. Командная форма: вызывается по имени.
Claude как наставник. Проводит собственника малого бизнеса через подключение первых двух инструментов, запускает один рецепт, чтобы сразу показать пользу, расспрашивает о бизнесе (сфера, размер, три главные головные боли), сохраняет этот контекст в память, чтобы им пользовались в
Парадная дверь плагина для малого бизнеса. Слушает, что владельцу нужно прямо сейчас — расплывчато или конкретно — и направляет к лучшему скиллу или команде для момента. Ещё и проводник: объясняет, что доступно, подсказывает, что попробовать дальше, и подстраивает рекомендации по
Проактивный налоговый штурман для ИП и малого ООО. По 3-5 фактам о бизнесе (форма, режим, примерный оборот, сотрудники) сам строит персональный налоговый календарь: что горит, когда срок, сколько примерно платить, и заранее предупреждает о приближении к НДС-порогу и лимиту УСН. Н
Готовит материалы к налоговому периоду — расчёт авансового платежа по УСН, учёт выплат подрядчикам (ГПХ/самозанятым), страховые взносы ИП «за себя» или предупреждение про НДС на УСН — и собирает пакет для передачи бухгалтеру. Принимает необязательные аргументы режима и года. Кома
Готовит материалы к налоговому периоду для собственников малого бизнеса на УСН и НПД: это пакет для бухгалтера, а не налоговая консультация. Четыре режима: авансовый платёж по УСН (доходы нарастающим итогом, ставка объекта «Доходы» 6% или «Доходы минус расходы» 15%, минимальный н
Читает пересланное письмо или обращение клиента, подтягивает статус заказа и оплаты из платежей и историю клиента из CRM, готовит ответ в тоне и голосе владельца, а при необходимости — оформляет возврат с явным подтверждением владельца. Триггеры: «подготовь ответ», «ответь этому
生成 B 站创作者「黑鸦」风格的视频标题:长标题、强情绪、多事件合并。适用于用户要求黑鸦风格,或希望把新闻、科技、游戏、娱乐等内容改写成有冲击力的中文标题。
Darwin Skill 2.0 (达尔文.skill 2.0): autonomous skill optimizer, v2.0 integrates Microsoft Research SkillLens (arXiv 2605.23899) 9-dim rubric + SkillOpt (arXiv 2605.23904) validation-gated design + human-in-the-loop checkpoints. Evaluates SKILL.md files using a 9-dimension rubric (s
Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abst…
Audit a site's Cross-Origin Resource Sharing (CORS) configuration for misconfigurations — wildcard origin with credentials, reflected arbitrary Origin, the 'null' origin, overly broad allowed methods, and risky credentialed CORS. Use when the user asks to "check my CORS config",
Audit project dependencies for known-vulnerable versions and risky pinning. Parses requirements.txt and package.json, matches a bundled offline advisory DB, optionally queries OSV.dev live, and warns about unpinned versions. Use when the user asks to "check dependencies for vulne
Fourteen posts of being wrong in production, compressed to checkboxes
Healthy nodes, a quiet network, 300 restarts in three days, and a latency budget measured in milliseconds
Discovery worked. Ping worked. Every TCP connection timed out, and later the tunnel only worked when someone had a terminal open.
Every VM came back. The cluster did not. Declarative systems converge on config, and the datapath isn't config.
A surprising share of AI-in-the-terminal failures aren't the AI. They're zsh, and a version of bash from 2006.
A Claude Code plugin turns standalone project configuration into a namespaced, installable extension that teams and communities can update as one unit.
None of the safety came from the model. It came from six boring habits.
Skills package instructions and references. Subagents run work in a separate context and return results. They solve different problems and can be composed deliberately.
Six hours in, one step left, everything green, and the incident that didn't happen
CLAUDE.md carries persistent project context. Skills load reusable procedures when relevant. Separating stable facts from task-specific workflows keeps both easier to maintain.
Twenty minutes recovering secrets that never existed, and the one sentence from a human that ended it
An API request routing a model's tool call through an approval gate to a remote MCP server
31 config keys, two audits, and why the first one was wrong in both directions
The official MCP Registry stores standardized server metadata rather than package code. Publishers verify a namespace, describe installation or remote access, and submit immutable versions.
Everyone looks at the Dockerfile. The file that actually leaked the key was the project file.
Remote MCP authorization uses established OAuth standards, but secure integration still requires issuer validation, least-privilege scopes, protected token handling, and server-side enforcement.
"Copy it over and switch the reference" is two steps, and the outage lives in the one nobody checks
stdio fits local processes and prototypes. Streamable HTTP fits hosted services and shared integrations. The right choice follows where the capability runs and who must reach it.
The most important rule wasn't about what I could change. It was about what I was allowed to display.
Tools perform operations, resources expose readable context, and prompts provide reusable templates. Choosing the correct primitive makes an MCP server easier to understand and govern.
/requirements
Requirements
Generate requirements from goal and research
/research
Research
Run or re-run research phase for current spec
/start
Start
Smart entry point that detects if you need a new spec or should resume existing
/status
Status
Show all specs and their current status
/switch
Switch
Switch active spec
/tasks
Tasks
Generate implementation tasks from design
/triage
Triage
Decompose a large feature into multiple dependency-aware specs (epic triage)
/tree-ring-update
Tree ring update
Check for or install a verified Tree Ring Memory CLI update without changing installation scope
/README
README
This directory contains the command implementations for the fast-agent CLI.
/close
Close
They operate it without you.
/outcome
Outcome
Promised, measured, accepted. A number nobody signed is claimed, not delivered.
/prep
Prep
Prepare the meeting. One page from the record.
/receipts
Receipts
Find the receipt. A dated line, or it did not happen.
/trust
Trust
Diagnose trust. Process gap, or they stopped trusting you.
/awesome-docs
awesome-docs
Generate, convert, and maintain animated GitHub-safe Markdown documents with animated SVG diagrams. Covers four SVG patterns (architecture flow, lifecycle loop, field carousel, timeline phases), guided interview for any doc type (README, architecture guide, runbook, API reference, tutorial, RFC, post-mortem, how-it-works, or custom), converting existing plain Markdown, diffing for stale diagrams, quality auditing, local preview, and multi-platform export. Use when asked to "create a README for X", "write an architecture doc", "animate this guide", "convert my doc to animated", "check if my diagrams are stale", or "export my doc for Confluence".
/aws-profile
aws-profile
AWS profile management for MCP servers — discover profiles across SSO, Granted, and assumed-role chains, check credential TTL, switch profiles across VS Code and Claude Code MCP configs, and scan AWS Organization accounts.
/aws
aws
Structured guidance for AWS CloudFront distributions, WAF web ACLs, Lambda@Edge, CloudFront Functions, Firewall Manager multi-account enforcement, and IAM/IRSA patterns. Covers OAC, cache policies, security headers, managed rule groups, rate limiting, FMS FIRST/MIDDLE/LAST ownership model, and production-ready Terraform generation.
/azure
azure
Azure identity (Workload Identity, OIDC, Entra ID), resource tagging, AKS platform patterns, RBAC scoping, and production-readiness review — with Terraform generation.
/chaos
chaos
Design, run, and debug Chaos Engineering experiments on Kubernetes using Litmus Chaos v3 and Chaos Mesh v2. Covers fault injection (pod-delete, network-loss, CPU stress, node-drain), steady-state hypothesis probes, GameDay runbooks, scheduled experiments, DORA feedback loop, and RBAC setup. Use when asked to "inject a pod fault", "run a GameDay", "schedule chaos experiments", or "debug why my ChaosEngine is stuck".
/checkov
checkov
Bootstrap Checkov on a developer laptop, run static or plan-level Terraform security scanning for AWS/Azure/GCP/EKS, resolve private GitHub modules via gh CLI, generate pre-commit hooks, produce multi-format output (cli/json/sarif/junit), and fix violations with AI-generated patches. Use when asked to "scan my Terraform", "run checkov", "check my IaC for security issues", "set up checkov pre-commit", or "fix checkov findings".
Ultra-lightweight, open-source, self-hosted personal AI agent framework in Python with WebUI, tools, memory, MCP, multi-agent workflows, automation, and chat ap…
29 views 0 likesGovernance framework for AI coding agents. It runs them through a five-step workflow (plan, build, review, test, ship) where no step counts as done without evid…
17 views 0 likesUltimate Multi-Agent OS for Autonomous AI NPCs 2026
15 views 0 likesPersonal AI Agent Hub 2026 — Build Your 24/7 Autonomous Assistant
26 views 0 likesProven 2026 Multi-Agent AI Review System – Verdict-Driven Quality Control
29 views 0 likesSlash API Batch: Cut AI Costs by 50% in 2026
16 views 0 likesWeb dashboard for Hermes Agent — multi-platform AI chat, session management, scheduled jobs, usage analytics
19 views 0 likesAgent Skills for Solopreneurs
31 views 0 likesAirLLM dramatically reduces inference memory usage, letting 70B large language models run on a single 4GB GPU card
132 views 0 likesZero, your trustworthy AI teammate for real work.
16 views 0 likes一套 DSH runtime,Desktop、Web 与 TUI 三种开发体验。
12 views 0 likesOpen-source operational advisor for ClickHouse — real-time monitoring plus AI-driven index/partition/materialized-view recommendations.
17 views 0 likes⚙️ TypeScript Style Guide and Agent Skill. A concise set of conventions and best practices for consistent, maintainable code.
28 views 0 likesFramework for AI agents to build and maintain a digital brain through Obsidian wiki
17 views 0 likesApache Maka (Incubating) is a local-first AI agent workspace. Model messages, tool calls, tool results, permission decisions, and termination events are recorde…
25 views 0 likesNeo.mjs is a self-evolving software organism: a professional end-to-end AI engineering team whose cross-model swarm inhabits live apps via Neural Link, Active H…
25 views 0 likesAgentic development harness for Claude Code — SPEC-driven plan/run/sync, TRUST 5 quality gates, model+effort routing, and Claude×GLM multi-LLM cost control. Sin…
19 views 0 likesNocoBase is an open-source AI + no-code platform for building business systems fast. Instead of generating everything from scratch, AI works on top of productio…
27 views 0 likesAn open-source AI coding agent that lives in your terminal.
29 views 0 likesPawWork — free, open-source desktop AI agent for macOS and Windows. Alternative to Codex App and Claude Cowork. BYOK with 75+ providers, ChatGPT OAuth, local mo…
15 views 0 likes