Claude Skill

smart-search

基于 opencli 命令的智能搜索路由器。当用户想要使用 OpenCLI、CLI 或 API 搜索、查询、查找或研究信息时,尤其是涉及指定网站、社交媒体、技术资料、新闻、购物、旅游、求职、金融或中文内容时,务必使用此 skill

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Part of mxyhi/ok-skills — 37 skills

Install

skills CLI npx skills add https://github.com/mxyhi/ok-skills/tree/main/opencli/smart-search
Claude Code claude plugin marketplace add https://llmmart.ai/marketplace.json && claude plugin install mxyhi-ok-skills@llmmart
Git git clone https://github.com/mxyhi/ok-skills.git

The skills CLI installs just this skill, for any of its supported agents. Claude Code installs the whole mxyhi/ok-skills collection as a plugin from our marketplace. Git is the plain clone.

Skill manifest

智能搜索路由器

根据话题和场景,将查询路由到最佳的 opencli 搜索源。此 skill 的核心目标不是记忆命令,而是先定位数据源,再让 Agent 通过 opencli 自己读取实时帮助,避免文档漂移。

强制预检

每次使用前,必须先做下面两步:

  • 运行 opencli list -f yaml
  • 用 live registry 确认候选站点是否存在,并检查 strategy、browser、domain

选定站点后,必须再做下面两步:

  • 运行 opencli <site> -h 查看该站点有哪些子命令
  • 若已锁定某个子命令,再运行 opencli <site> <command> -h 查看参数、输出列、策略

不要在 skill 文档里硬编码参数或假设命令签名;以 opencli ... -h 的实时输出为准。

主路由规则

只使用这一条规则,不再维护多套优先级:

  1. 当用户明确指定网站、平台或数据源时,直接使用对应网站。
  2. 当用户没有指定网站时,优先只选择一个 AI 源:grok、doubao、gemini 三选一。
  3. 当 AI 返回内容不足、缺少原始数据、需要权威佐证或需要垂直结果时,再补充 1-2 个专用源。

单题预算与频率限制

把“单个用户问题”理解为同一意图链路下的一次问题求解;同一轮追问、澄清、补充条件,若核心问题未变,仍算同一题。

先建立一份站点调用台账。每次真正执行搜索命令后,立刻更新:

  • site
  • query
  • count
  • status

计数规则:

  • opencli list -f yaml、opencli <site> -h、opencli <site> <command> -h 属于预检与帮助,不计入搜索次数
  • 一次真正的 opencli <site> ... 搜索/查询执行,计为该站点 1 次调用
  • 同站点因为报错、超时、验证码、反爬、登录态异常而失败,也算 1 次调用,不要无限重试

频率上限:

  • AI 站点硬限制:同一题内,每个 AI 站点最多调用 1 次
  • 默认策略仍然是只选 1 个 AI 站点,不要把多个 AI 站点串成常规流程
  • 只有当用户明确要求比较多个 AI 站点时,才可以额外调用其他 AI 站点;但每个被点名的 AI 站点仍然最多 1 次
  • 非 AI 站点默认最多调用 2 次
  • 非 AI 站点第 2 次调用必须有明确理由,例如第一次结果过宽,需要加时间、地区、类别、排序或关键词限定
  • 非 AI 站点不要进行第 3 次调用;若信息仍不足,停止扩搜并明确说明缺口

触发限频后的处理:

  • 记录:「已跳过:
  • 优先改用其他同类站点
  • 若没有合适替代源,则直接基于已收集信息回答,并说明覆盖范围与缺口

查询结束汇报

每次查询结束后,回答末尾必须追加一段简短的“搜索摘要”,至少包含下面三项:

  • 使用了什么网站搜索
  • 每个网站搜了什么词
  • 每个网站搜了几次

如果有被限频跳过的站点,也要明确写出。

建议使用下面的固定格式:

搜索摘要
- 网站:<site1> | 查询词:<term1> | 次数:<n>
- 网站:<site2> | 查询词:<term2>;<term3> | 次数:<n>
- 已跳过:<site3>,原因:达到频率上限

AI 源选择

  • grok 适合实时讨论、英文互联网舆论、Twitter/X 语境、热点追踪。
  • doubao 适合中文语境、字节抖音生态、生活方式内容、中文热点与泛中文问答。
  • gemini 适合全球网页、英文资料、通用信息检索、背景综述。

如果用户没有指定网站,默认先判断语言和语境,再从这三个里只选一个。

一旦某个 AI 站点已经执行过一次真实查询,就不要在同一题里改写关键词后再次调用该 AI 站点。若答案不足,优先补专用源,不要反复追打同一个 AI 站点。

AI 查询词建议

当使用 AI 源时,不要只丢一个过短关键词。优先构造成“主题 + 目标 + 限定条件”的查询。

  • 主题 用户真正要查的对象、事件、产品、人物、公司、技术名词。
  • 目标 想要什么结果,例如总结、对比、原因、趋势、推荐、原始线索。
  • 限定条件 语言、地区、时间范围、平台范围、受众、价格带、岗位地点、是否要引用原始来源。

优先使用下面这种表达方式:

  • <主题> + <你要回答的问题>
  • <主题> + <时间范围/地区/语言>
  • <主题> + <平台或来源范围>
  • <主题> + <输出要求>

避免只输入:

  • 单个名词
  • 没有时间范围的热点问题
  • 没有地区限制的购物、求职、旅游问题
  • 没有平台限制的社交媒体问题

专用源补充时机

当出现以下任一情况时,再补充专用源:

  • AI 给出的是摘要,但你需要原始帖子、原始视频、原始商品或原始职位结果
  • AI 覆盖面不足,漏掉垂直站点信息
  • 需要更高权威性或更强领域相关性
  • 用户明确要求“从某个平台找”

单次查询通常控制在 1 个 AI 源 + 1 到 2 个专用源,避免结果过载。

处理不可用的源

当站点不可用时:

  • 不要因为单个源失败而中止整个搜索
  • 记录:「已跳过:
  • 回退到同类其他站点,或回退到一个 AI 源
  • 始终以 opencli list -f yaml 与 opencli <site> -h 的实际结果为准

不要假设任何站点“绝对可用”。即使是公开站点,也以当前环境中的 live help 和执行结果为准。

参考文件

根据需要读取对应文件:

  • references/sources-ai.md — AI 默认源
  • references/sources-tech.md — 技术 / 学术
  • references/sources-social.md — 社交媒体
  • references/sources-media.md — 媒体 / 娱乐
  • references/sources-info.md — 资讯 / 知识
  • references/sources-shopping.md — 购物
  • references/sources-travel.md — 旅游
  • references/sources-other.md — 其他垂直源

只读与当前查询相关的文件,无需全部加载。

Files (ok-skills)
  • references
    • sources-ai.md 3.1 KB
      # AI 默认源
      
      当用户没有明确指定网站时,先在 `grok`、`doubao`、`gemini` 中选择一个,不要一开始并行跑多个 AI 源。
      
      ## 使用规则
      
      1. 先运行 `opencli list -f yaml`
      2. 确认 `grok`、`doubao`、`gemini` 哪些在当前 registry 中可用
      3. 运行 `opencli <site> -h`
      4. 锁定具体子命令后,再运行 `opencli <site> <command> -h`
      
      ## 路由建议
      
      ### grok
      
      - 适用:实时热点、Twitter/X 语境、英文互联网讨论、舆论与趋势
      - 补充源常见去向:`twitter`、`reddit`、`reuters`、`google`
      - 搜索词建议:
        - 加上时间范围,例如“today / this week”
        - 加上平台范围,例如“on X”, “from social posts”
        - 加上目标,例如“latest reactions”, “main viewpoints”, “key claims”
        - 示例:
          - `OpenAI latest reactions on X this week`
          - `TSLA earnings main viewpoints on social media April 2026`
          - `Nintendo Switch 2 rumors latest discussion on X`
      
      ### doubao
      
      - 适用:中文语境、国内热点、生活方式、字节生态、中文泛问答
      - 补充源常见去向:`xiaohongshu`、`weibo`、`zhihu`、`bilibili`、`36kr`
      - 搜索词建议:
        - 加上中文场景限定,例如“中文讨论”“国内用户”“小红书/微博语境”
        - 加上需求目标,例如“帮我总结”“给我对比”“提取推荐理由”
        - 加上人群或用途,例如“适合新手”“预算 500 元内”“上海求职”
        - 示例:
          - `2026年MacBook Air值得买吗 中文讨论里主要观点是什么`
          - `上海 AI 产品经理招聘趋势 近一个月中文信息总结`
          - `敏感肌防晒推荐 中文用户常提到的优缺点`
      
      ### gemini
      
      - 适用:全球网页、英文资料、背景综述、通用检索
      - 补充源常见去向:`google`、`wikipedia`、`arxiv`、`stackoverflow`
      - 搜索词建议:
        - 加上主题类型,例如“overview”, “comparison”, “background”, “best sources”
        - 加上范围限定,例如地区、时间、语言、行业
        - 加上结果形式,例如“with sources”, “compare pros and cons”, “official guidance”
        - 示例:
          - `MCP overview and official guidance with sources`
          - `best budget travel destinations in Japan April 2026 compare pros and cons`
          - `TypeScript decorators current status official sources`
      
      ## 补充原则
      
      - 先用一个 AI 源拿到初步答案
      - 若答案缺少原始数据、垂直结果或权威来源,再补 1-2 个专用源
      - 不要把 AI 默认源当成命令签名的事实来源;命令细节始终以 `opencli ... -h` 为准
      
      ## 通用写法模板
      
      可直接按下面模板构造 AI 查询:
      
      - 热点/新闻:
        `<事件> + 最新进展 + <时间范围> + <地区/平台>`
      - 对比/推荐:
        `<对象A> vs <对象B> + <关注维度> + <人群/预算/用途>`
      - 中文社区:
        `<主题> + 中文讨论里主要观点 + <时间范围>`
      - 全球资料:
        `<主题> + overview/background + with sources`
      - 求职:
        `<岗位> + <城市/国家> + market trends/hiring + <时间范围>`
      - 购物:
        `<商品> + reviews/price/value + <地区/预算>`
      
    • sources-info.md 968 B
      # 资讯 / 知识
      
      用于新闻、百科、通用知识、中文科技资讯。
      
      ## 站点
      
      ### google
      
      - 适用:通用网页搜索、跨站点兜底
      - 使用前先运行:`opencli google -h`
      
      ### wikipedia
      
      - 适用:名词解释、背景知识、历史事实
      - 使用前先运行:`opencli wikipedia -h`
      
      ### reuters
      
      - 适用:国际新闻、事实性报道
      - 使用前先运行:`opencli reuters -h`
      
      ### weibo
      
      - 适用:微博热点、话题、中文舆论
      - 使用前先运行:`opencli weibo -h`
      
      ### 36kr
      
      - 适用:中文科技、创业、融资资讯
      - 使用前先运行:`opencli 36kr -h`
      
      ### substack
      
      - 适用:newsletter、作者订阅内容、长文
      - 使用前先运行:`opencli substack -h`
      
      ## 路由提示
      
      - 背景知识与定义,优先 `wikipedia`
      - 通用网页与跨站信息,优先 `google`
      - 国际新闻优先 `reuters`
      - 中文科技资讯优先 `36kr`
      - 当 AI 回答过于泛化时,用这些源补充事实和链接
      
    • sources-media.md 1.2 KB
      # 媒体 / 娱乐
      
      用于视频、电影、剧集、音乐、播客、内容平台搜索。
      
      ## 站点
      
      ### bilibili
      
      - 适用:中文视频、教程、评测、UP 主内容
      - 使用前先运行:`opencli bilibili -h`
      
      ### youtube
      
      - 适用:英文视频、教程、评测、访谈
      - 使用前先运行:`opencli youtube -h`
      
      ### tiktok
      
      - 适用:短视频、热点、娱乐内容
      - 使用前先运行:`opencli tiktok -h`
      
      ### imdb
      
      - 适用:电影、剧集、演员、评分
      - 使用前先运行:`opencli imdb -h`
      
      ### douban
      
      - 适用:中文电影、书籍、音乐口碑与评分
      - 使用前先运行:`opencli douban -h`
      
      ### spotify
      
      - 适用:歌曲、歌手、专辑
      - 使用前先运行:`opencli spotify -h`
      
      ### apple-podcasts
      
      - 适用:播客节目、播客搜索
      - 使用前先运行:`opencli apple-podcasts -h`
      
      ### medium
      
      - 适用:长文、技术博客、设计与产品文章
      - 使用前先运行:`opencli medium -h`
      
      ## 路由提示
      
      - 用户只说“找视频/影评/播客/文章”,先按内容形态选站点
      - 用户没有指定站点时,可先用 `doubao`、`grok` 或 `gemini` 做一轮粗检索,再补媒体站点拿原始结果
      
    • sources-other.md 935 B
      # 其他垂直源
      
      用于求职、金融、书籍、词典等不适合归入前述分类的场景。
      
      ## 站点
      
      ### linkedin
      
      - 适用:全球职位、英文岗位、跨国公司招聘
      - 使用前先运行:`opencli linkedin -h`
      
      ### boss
      
      - 适用:国内职位搜索、招聘与岗位信息
      - 使用前先运行:`opencli boss -h`
      
      ### xueqiu
      
      - 适用:股票、金融讨论、行情相关线索
      - 使用前先运行:`opencli xueqiu -h`
      
      ### weread
      
      - 适用:中文书籍搜索与书单线索
      - 使用前先运行:`opencli weread -h`
      
      ### dictionary
      
      - 适用:英文词义、基础词典查询
      - 使用前先运行:`opencli dictionary -h`
      
      ### sinablog
      
      - 适用:较旧的中文博客内容
      - 使用前先运行:`opencli sinablog -h`
      
      ## 路由提示
      
      - 求职:全球优先 `linkedin`,国内优先 `boss`
      - 金融:优先 `xueqiu`
      - 书籍:中文优先 `weread`
      - 英文单词定义:优先 `dictionary`
      
    • sources-shopping.md 795 B
      # 购物
      
      用于商品搜索、价格、好价、口碑与区域电商结果。
      
      ## 站点
      
      ### amazon
      
      - 适用:全球商品搜索、价格参考、英文电商
      - 使用前先运行:`opencli amazon -h`
      
      ### smzdm
      
      - 适用:国内好价、优惠、导购、商品讨论
      - 使用前先运行:`opencli smzdm -h`
      
      ### coupang
      
      - 适用:韩国电商商品搜索
      - 使用前先运行:`opencli coupang -h`
      
      ### douban
      
      - 适用:图书、影视、音乐类口碑补充,不是标准电商,但可用于消费决策补充
      - 使用前先运行:`opencli douban -h`
      
      ## 路由提示
      
      - 用户指定平台时直接使用该平台
      - 未指定平台时,全球商品优先 `amazon`,国内好价优先 `smzdm`
      - 若先用 AI 做产品调研,后续可补电商站点拿实际商品结果
      
    • sources-social.md 1.2 KB
      # 社交媒体
      
      用于需要原始帖子、原始用户结果、中文或英文社区讨论时。
      
      ## 站点
      
      ### twitter
      
      - 适用:Twitter/X 原始帖子、作者、实时讨论
      - 使用前先运行:`opencli twitter -h`
      
      ### weibo
      
      - 适用:微博热点、话题、中文舆论
      - 使用前先运行:`opencli weibo -h`
      
      ### xiaohongshu
      
      - 适用:生活方式、穿搭、美妆、旅行、真实体验
      - 使用前先运行:`opencli xiaohongshu -h`
      
      ### zhihu
      
      - 适用:中文深度问答、专业解释、行业经验
      - 使用前先运行:`opencli zhihu -h`
      
      ### tieba
      
      - 适用:兴趣圈子、历史帖子、粉丝社区
      - 使用前先运行:`opencli tieba -h`
      
      ### instagram
      
      - 适用:账号搜索、图片社交线索
      - 使用前先运行:`opencli instagram -h`
      
      ### facebook
      
      - 适用:主页、人物、帖子线索
      - 使用前先运行:`opencli facebook -h`
      
      ### bluesky
      
      - 适用:Bluesky 用户与账号搜索
      - 使用前先运行:`opencli bluesky -h`
      
      ## 路由提示
      
      - 用户明确指定某个平台时,直接用该平台
      - 用户只说“社交媒体上怎么看”时,可先选 `grok` 或 `doubao`
      - AI 只给摘要而没有原始帖子时,再切到对应社交站点
      
    • sources-tech.md 1.1 KB
      # 技术 / 学术
      
      用于技术问题、研究论文、开发者讨论、开源社区信息。
      
      ## 站点
      
      ### arxiv
      
      - 适用:论文、研究、模型、算法、学术背景
      - 使用前先运行:`opencli arxiv -h`
      
      ### stackoverflow
      
      - 适用:具体报错、API 用法、代码模式、实现细节
      - 使用前先运行:`opencli stackoverflow -h`
      
      ### hackernews
      
      - 适用:技术社区讨论、开发者观点、创业和产品话题
      - 使用前先运行:`opencli hackernews -h`
      
      ### reddit
      
      - 适用:英文社区问答、经验贴、推荐、对比讨论
      - 使用前先运行:`opencli reddit -h`
      
      ### linux-do
      
      - 适用:人工智能、开源工具、中文技术社区
      - 使用前先运行:`opencli linux-do -h`
      
      ### v2ex
      
      - 适用:中文技术社区
      - 使用前先运行:`opencli linux-do 
      
      ## 路由提示
      
      - 用户明确说“论文”“研究”时,优先 `arxiv`
      - 用户明确说“报错”“API 怎么用”时,优先 `stackoverflow`
      - 用户要“社区讨论”“开发者观点”时,优先 `hackernews` 或 `reddit`
      - 若用户没有明确指定站点,可先选 `gemini` 或 `grok`,内容不足时再补这些专用源
      
    • sources-travel.md 506 B
      # 旅游
      
      用于目的地、景区、酒店联想和旅行线索。
      
      ## 站点
      
      ### ctrip
      
      - 适用:目的地、景区、酒店、旅行联想搜索
      - 使用前先运行:`opencli ctrip -h`
      
      ### xiaohongshu
      
      - 适用:生活方式、穿搭、美妆、旅行、真实体验
      - 使用前先运行:`opencli xiaohongshu -h`
      
      ## 路由提示
      
      - 用户明确说“携程”时直接使用 `ctrip`
      - 用户只说“旅行/目的地/景区”时,可先选 `doubao` 做中文语境粗检索,再补 `ctrip`
      
  • SKILL.md 6.2 KB
    ---
    name: smart-search
    description: 基于 opencli 命令的智能搜索路由器。当用户想要使用 OpenCLI、CLI 或 API 搜索、查询、查找或研究信息时,尤其是涉及指定网站、社交媒体、技术资料、新闻、购物、旅游、求职、金融或中文内容时,务必使用此 skill
    ---
    
    # 智能搜索路由器
    
    根据话题和场景,将查询路由到最佳的 opencli 搜索源。此 skill 的核心目标不是记忆命令,而是先定位数据源,再让 Agent 通过 `opencli` 自己读取实时帮助,避免文档漂移。
    
    ## 强制预检
    
    每次使用前,必须先做下面两步:
    
    - 运行 `opencli list -f yaml`
    - 用 live registry 确认候选站点是否存在,并检查 `strategy`、`browser`、`domain`
    
    选定站点后,必须再做下面两步:
    
    - 运行 `opencli <site> -h` 查看该站点有哪些子命令
    - 若已锁定某个子命令,再运行 `opencli <site> <command> -h` 查看参数、输出列、策略
    
    不要在 skill 文档里硬编码参数或假设命令签名;以 `opencli ... -h` 的实时输出为准。
    
    ## 主路由规则
    
    只使用这一条规则,不再维护多套优先级:
    
    1. 当用户明确指定网站、平台或数据源时,直接使用对应网站。
    2. 当用户没有指定网站时,优先只选择一个 AI 源:`grok`、`doubao`、`gemini` 三选一。
    3. 当 AI 返回内容不足、缺少原始数据、需要权威佐证或需要垂直结果时,再补充 1-2 个专用源。
    
    ## 单题预算与频率限制
    
    把“单个用户问题”理解为同一意图链路下的一次问题求解;同一轮追问、澄清、补充条件,若核心问题未变,仍算同一题。
    
    先建立一份站点调用台账。每次真正执行搜索命令后,立刻更新:
    
    - `site`
    - `query`
    - `count`
    - `status`
    
    计数规则:
    
    - `opencli list -f yaml`、`opencli <site> -h`、`opencli <site> <command> -h` 属于预检与帮助,不计入搜索次数
    - 一次真正的 `opencli <site> ...` 搜索/查询执行,计为该站点 1 次调用
    - 同站点因为报错、超时、验证码、反爬、登录态异常而失败,也算 1 次调用,不要无限重试
    
    频率上限:
    
    - AI 站点硬限制:同一题内,每个 AI 站点最多调用 1 次
    - 默认策略仍然是只选 1 个 AI 站点,不要把多个 AI 站点串成常规流程
    - 只有当用户明确要求比较多个 AI 站点时,才可以额外调用其他 AI 站点;但每个被点名的 AI 站点仍然最多 1 次
    - 非 AI 站点默认最多调用 2 次
    - 非 AI 站点第 2 次调用必须有明确理由,例如第一次结果过宽,需要加时间、地区、类别、排序或关键词限定
    - 非 AI 站点不要进行第 3 次调用;若信息仍不足,停止扩搜并明确说明缺口
    
    触发限频后的处理:
    
    - 记录:「已跳过:<site> 达到频率上限」
    - 优先改用其他同类站点
    - 若没有合适替代源,则直接基于已收集信息回答,并说明覆盖范围与缺口
    
    ## 查询结束汇报
    
    每次查询结束后,回答末尾必须追加一段简短的“搜索摘要”,至少包含下面三项:
    
    - 使用了什么网站搜索
    - 每个网站搜了什么词
    - 每个网站搜了几次
    
    如果有被限频跳过的站点,也要明确写出。
    
    建议使用下面的固定格式:
    
    ```md
    搜索摘要
    - 网站:<site1> | 查询词:<term1> | 次数:<n>
    - 网站:<site2> | 查询词:<term2>;<term3> | 次数:<n>
    - 已跳过:<site3>,原因:达到频率上限
    ```
    
    ## AI 源选择
    
    - `grok`
      适合实时讨论、英文互联网舆论、Twitter/X 语境、热点追踪。
    - `doubao`
      适合中文语境、字节抖音生态、生活方式内容、中文热点与泛中文问答。
    - `gemini`
      适合全球网页、英文资料、通用信息检索、背景综述。
    
    如果用户没有指定网站,默认先判断语言和语境,再从这三个里只选一个。
    
    一旦某个 AI 站点已经执行过一次真实查询,就不要在同一题里改写关键词后再次调用该 AI 站点。若答案不足,优先补专用源,不要反复追打同一个 AI 站点。
    
    ## AI 查询词建议
    
    当使用 AI 源时,不要只丢一个过短关键词。优先构造成“主题 + 目标 + 限定条件”的查询。
    
    - 主题
      用户真正要查的对象、事件、产品、人物、公司、技术名词。
    - 目标
      想要什么结果,例如总结、对比、原因、趋势、推荐、原始线索。
    - 限定条件
      语言、地区、时间范围、平台范围、受众、价格带、岗位地点、是否要引用原始来源。
    
    优先使用下面这种表达方式:
    
    - `<主题> + <你要回答的问题>`
    - `<主题> + <时间范围/地区/语言>`
    - `<主题> + <平台或来源范围>`
    - `<主题> + <输出要求>`
    
    避免只输入:
    
    - 单个名词
    - 没有时间范围的热点问题
    - 没有地区限制的购物、求职、旅游问题
    - 没有平台限制的社交媒体问题
    
    ## 专用源补充时机
    
    当出现以下任一情况时,再补充专用源:
    
    - AI 给出的是摘要,但你需要原始帖子、原始视频、原始商品或原始职位结果
    - AI 覆盖面不足,漏掉垂直站点信息
    - 需要更高权威性或更强领域相关性
    - 用户明确要求“从某个平台找”
    
    单次查询通常控制在 1 个 AI 源 + 1 到 2 个专用源,避免结果过载。
    
    ## 处理不可用的源
    
    当站点不可用时:
    
    - 不要因为单个源失败而中止整个搜索
    - 记录:「已跳过:<site> 不可用」
    - 回退到同类其他站点,或回退到一个 AI 源
    - 始终以 `opencli list -f yaml` 与 `opencli <site> -h` 的实际结果为准
    
    不要假设任何站点“绝对可用”。即使是公开站点,也以当前环境中的 live help 和执行结果为准。
    
    ## 参考文件
    
    根据需要读取对应文件:
    
    - **`references/sources-ai.md`** — AI 默认源
    - **`references/sources-tech.md`** — 技术 / 学术
    - **`references/sources-social.md`** — 社交媒体
    - **`references/sources-media.md`** — 媒体 / 娱乐
    - **`references/sources-info.md`** — 资讯 / 知识
    - **`references/sources-shopping.md`** — 购物
    - **`references/sources-travel.md`** — 旅游
    - **`references/sources-other.md`** — 其他垂直源
    
    只读与当前查询相关的文件,无需全部加载。
    

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