Claude
Skill
pdlc-api-mock
API Mock 数据生成
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kanfu-panda-pdlc-skills-skills_pdlc-api-mock-3cd2f02.zip · 2 KB
Install
skills CLI
npx skills add https://github.com/kanfu-panda/pdlc-skills/tree/main/skills/pdlc-api-mock
Claude Code
claude plugin marketplace add https://llmmart.ai/marketplace.json && claude plugin install kanfu-panda-pdlc-skills@llmmart
Git
git clone https://github.com/kanfu-panda/pdlc-skills.git
The skills CLI installs just this skill, for any of its supported agents. Claude Code installs the whole kanfu-panda/pdlc-skills collection as a plugin from our marketplace. Git is the plain clone.
Skill manifest
API Mock 数据生成
⛔ IRON LAW · 不可违反的硬门禁
以下规则为不可协商的执行约束:
- 文件必须落盘:所有带编号(功能ID / 缺陷ID)的文档,必须作为实际文件写入磁盘,不可仅在对话中输出。
- 阶段必须落章:每个阶段完成后必须在状态机
docs/.pdlc-state/<feature-id>.json追加 history,不可跳过。 - 测试必须存在:进入
/pdlc-implement前,对应测试必须存在且处于红灯状态。违反则中止。 - 自检必须执行:段二自检为强制步骤,不得以"已经很好了"为由跳过。
- 防循环:段三修复为单次,不递归。无法自动修复的问题记录到报告,继续往下走。
- 状态必推进:成功执行某 phase 后
current_stage必须变更。收尾时若发现current_stage未推进,视为失败并报错,不得静默返回(防止外层循环拿滞后的状态空转烧额度)。唯一例外:命中人工点主动 block 时,current_stage保持不变但必须写last_phase_result.ok=false+blocked_reason。
违反任一条 = 立即中止当前命令,输出违规详情,等待人工介入。
根据 API 设计文档生成 Mock 数据和 Mock 服务配置,供前端联调使用。
工作流程
- 阅读 API 设计: 阅读
docs/02_design/api/下的 API 设计文档 - 生成 Mock 数据: 为每个接口生成符合数据模型的 Mock 响应
- 生成 Mock 配置: 根据技术栈生成对应的 Mock 服务文件
- 输出到指定位置: 前端应用的
mock/或src/services/__mocks__/目录
Mock 数据要求
- 数据要贴近真实场景,不要用 "test1"、"aaa" 之类的无意义数据
- 列表接口至少生成 5-10 条数据
- 覆盖各种状态:正常数据、边界数据、空数据
- 包含分页信息
- 错误响应也要生成 Mock
输出格式
{
"code": 0,
"message": "成功",
"data": { ... }
}
要求
- Mock 数据中的中文内容要有实际含义
- 时间字段使用合理的时间范围
- ID 字段使用合理的格式(UUID/数字)
- 生成完成后告知前端同学如何启用 Mock 服务
目标接口: $ARGUMENTS
段四:交接(Handoff)
命令完成后必须输出以下格式的最终消息:
✅ <阶段名> 完成:<主要产出物路径>
📊 自检:<通过数>/<总数> 通过(若有未通过,附要点)
📦 状态快照:docs/.pdlc-state/<feature-id>.json
👉 下一步:/pdlc-<next_step>
(如果有分叉)或 /pdlc-<alt>(条件:<选择依据>)
规则:
- 主流程命令(写状态机的命令;下一跳见正文里「本命令的状态机取值」)必须显式输出"下一步",不可省略
- 工具型命令(Layer 3)可以没有
next_step,此时输出👉 下一步:(本次流程结束,无后续) - 分叉场景必须说明选择条件,例如"若需补充测试用例 →
/pdlc-tdd;若测试已齐 →/pdlc-review"
本命令的 handoff 输出:
✅ API Mock 数据 完成
📦 产出:(生成到前端应用 mock/ 目录)
👉 下一步:(本次流程结束,无后续)
Files (pdlc-skills)
-
SKILL.md 3.7 KB
--- name: pdlc-api-mock description: API Mock 数据生成 argument-hint: <接口路径 | OpenAPI 文件> allowed-tools: Read, Write, Edit, Glob, Grep, Bash layer: 3 stage: engineering produces: [] requires: [] next_step: null terminal_state: null --- # API Mock 数据生成 <!-- @include templates/prompts/iron-law.md(已内联于下方,无需另读) --> ⛔ **IRON LAW · 不可违反的硬门禁** 以下规则为**不可协商**的执行约束: 1. **文件必须落盘**:所有带编号(功能ID / 缺陷ID)的文档,必须作为实际文件写入磁盘,不可仅在对话中输出。 2. **阶段必须落章**:每个阶段完成后必须在状态机 `docs/.pdlc-state/<feature-id>.json` 追加 history,不可跳过。 3. **测试必须存在**:进入 `/pdlc-implement` 前,对应测试必须存在且处于红灯状态。违反则中止。 4. **自检必须执行**:段二自检为强制步骤,不得以"已经很好了"为由跳过。 5. **防循环**:段三修复为单次,不递归。无法自动修复的问题记录到报告,继续往下走。 6. **状态必推进**:成功执行某 phase 后 `current_stage` 必须变更。收尾时若发现 `current_stage` 未推进,视为失败并报错,**不得静默返回**(防止外层循环拿滞后的状态空转烧额度)。唯一例外:命中人工点主动 block 时,`current_stage` 保持不变但必须写 `last_phase_result.ok=false` + `blocked_reason`。 **违反任一条 = 立即中止当前命令,输出违规详情,等待人工介入。** <!-- @include-end templates/prompts/iron-law.md --> 根据 API 设计文档生成 Mock 数据和 Mock 服务配置,供前端联调使用。 ## 工作流程 1. **阅读 API 设计**: 阅读 `docs/02_design/api/` 下的 API 设计文档 2. **生成 Mock 数据**: 为每个接口生成符合数据模型的 Mock 响应 3. **生成 Mock 配置**: 根据技术栈生成对应的 Mock 服务文件 4. **输出到指定位置**: 前端应用的 `mock/` 或 `src/services/__mocks__/` 目录 ## Mock 数据要求 - 数据要贴近真实场景,不要用 "test1"、"aaa" 之类的无意义数据 - 列表接口至少生成 5-10 条数据 - 覆盖各种状态:正常数据、边界数据、空数据 - 包含分页信息 - 错误响应也要生成 Mock ## 输出格式 ```json { "code": 0, "message": "成功", "data": { ... } } ``` ## 要求 - Mock 数据中的中文内容要有实际含义 - 时间字段使用合理的时间范围 - ID 字段使用合理的格式(UUID/数字) - 生成完成后告知前端同学如何启用 Mock 服务 目标接口: $ARGUMENTS <!-- @include templates/prompts/handoff.md(已内联于下方,无需另读) --> ## 段四:交接(Handoff) 命令完成后必须输出以下格式的最终消息: ``` ✅ <阶段名> 完成:<主要产出物路径> 📊 自检:<通过数>/<总数> 通过(若有未通过,附要点) 📦 状态快照:docs/.pdlc-state/<feature-id>.json 👉 下一步:/pdlc-<next_step> (如果有分叉)或 /pdlc-<alt>(条件:<选择依据>) ``` **规则:** - 主流程命令(写状态机的命令;下一跳见正文里「本命令的状态机取值」)必须显式输出"下一步",不可省略 - 工具型命令(Layer 3)可以没有 `next_step`,此时输出 `👉 下一步:(本次流程结束,无后续)` - 分叉场景必须说明**选择条件**,例如"若需补充测试用例 → `/pdlc-tdd`;若测试已齐 → `/pdlc-review`" <!-- @include-end templates/prompts/handoff.md --> **本命令的 handoff 输出:** ``` ✅ API Mock 数据 完成 📦 产出:(生成到前端应用 mock/ 目录) 👉 下一步:(本次流程结束,无后续) ```
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