通用-分析竞对作品
用于围绕起点中文网或其他目标平台的同题材 TopN 候选池,按“市场数据层→内容创作层→运营策略层→受众反馈层”的四层框架锁定 3–5 本核心强样本并逐本深搜式竞对分析;若用户明确要求,也可对 TopN 全量逐本落盘。适合搜索榜单、筛选强样本、阅读目录/公开正文/设定/书评/读者评论/读后感/拆解材料,并在 `竞对分析/` 中为每部作品分别写出可举证、可横比、可回用于当前项目的详细竞对分析报告。关键词:竞对分析、竞品分析、标杆作品拆解、TopN 榜单、同题材对标、榜单深搜、四层拆解、读者评论分析、单书竞对报告。
Install
npx skills add https://github.com/lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills/tree/main/CommonSkills/通用-分析竞对作品
claude plugin marketplace add https://llmmart.ai/marketplace.json && claude plugin install lornshrimp-lorn-novelwriteskills@llmmart
git clone https://github.com/lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills.git
The skills CLI installs just this skill, for any of its supported agents. Claude Code installs the whole lornshrimp/lorn.novelwriteskills collection as a plugin from our marketplace. Git is the plain clone.
Skill manifest
通用-分析竞对作品
题材路由:若 .github\题材专用Skills\ 目录存在对应的 <题材>-分析竞对作品 Skill,则:
- 将题材特性骨架路由到 <题材>-分析竞对作品,该 Skill 位于 .github\题材专用Skills\ 目录。
- 命中本技能时,必须优先强制加载当前 Skill 与 <题材>-分析竞对作品。
这不是“列一个书单”的轻量推荐动作,也不是只看简介后给几句泛泛感想的伪竞品分析,更不是把个人阅读好恶伪装成专业结论的文学赏析。
本 Skill 的目标,是把“同题材最强样本到底强在哪”拆成可检索、可举证、可落盘、可横比、可回用于当前项目的完整工作流:
- 先用工作区现有研究与 Skill 体系生成本轮分析维度;
- 再锁定目标平台同题材 TopN 候选池与正式深拆样本池;
- 若
竞对分析/竞对资料/下已存在某些竞对作品的深入研究、章节正文摘要或历史资料摘记,也要一并纳入,作为本轮分析的补充参考; - 再按“市场数据层 → 内容创作层 → 运营策略层 → 受众反馈层”逐本深搜;
- 最后在
竞对分析/中为每一部作品单独撰写详细竞对分析报告,并在需要时汇总横向总览与对当前项目的动作结论。
默认情况下,本 Skill 在起点中文网语境下必须优先回答以下三个商业问题:
- 该竞品在内容创作层做对了哪些精准踩中平台内容偏好的关键设计?
- 该竞品在流量运营层采用了哪些适配平台算法与用户生态的资源策略?
- 该竞品在受众心智层抢占了哪些未被充分覆盖的用户认知空白?
继续读取的 references(强制读取门禁)
以下所列 references 文件必须通过 read_file 工具逐文件读取,不得因"已有相关知识"、"之前执行时已读过"、"该文件只是参考"为理由跳过任何一条。 每条 references 按其标注的必读等级强制执行:
标注 必读 的文件:必须读取,少一条即视为流程违规,不得开始执行流程。
未标注必读的文件:必须读取,但读取后可仅提取与当前任务直接相关的段落,不要求逐字通读。
若文件路径指向的文件不存在(如引用的外部路径未就位),必须在日志中显式记录
reference_missing_{refName},不得静默跳过。references/范文对标的定量与定性分析方法.md(必读 — 已吸收“起点中文网爆款小说竞品拆解方法论(2026 年定制版)”的四层拆解框架、样本筛选原则、横向对比与避坑规则)references/榜单检索与样本池确定规则.md(必读 — 用于锁定 TopN 候选池、3–5 本核心深拆样本池与边界样本)references/竞对分析执行清单.md(必读 — 用于执行前、中、后的核对,防止漏层、漏证据、漏收口)references/竞对分析报告模板.md(写单书详细报告前必读)references/竞对分析总览模板.mdreferences/GEO竞对分析增补.md(新增 — AI 搜索可见性第五层分析框架、GEO 竞争维度评估方法,必读)../../写作研究/GEO小说项目核心参考.md(新增 — 了解 GEO 基础知识与小说四维框架)(写横向总览 / 对比矩阵前必读)references/拆书方法论_场景级拆解技法.md(新增 — 场景级拆书方法论四步流程、动作反应链分析模板、情绪波动提取与节奏频率测量,适合在内容创作层做逐场景深拆时使用)(做主样本内容创作层深拆前必读)
何时使用
当任务属于以下任一情况时,加载并遵循本 Skill:
- 用户要做某题材的竞对分析 / 竞品分析 / 标杆作品分析。
- 用户要搜索起点中文网同题材 TopN 榜单,并找出最值得深拆的优秀作品。
- 用户要结合工作区里的研究文档、Skill、Prompt、大纲、正文或设定,重新决定“应该分析哪些点”。
- 用户要逐本搜集目录、公开章节、设定、书评、读者评论、读后感、推荐文、拆解稿等外部材料,并形成单书详细报告。
- 用户要从榜单候选里筛出
3–5本真正具备“强样本价值”的主样本,再做深拆式分析。 - 用户要做“市场数据 + 内容结构 + 运营策略 + 受众反馈”的四层拆解,而不是只做文本读后感。
- 用户不是只想听“这本书好看”,而是要知道“它为什么强、强在哪里、哪些优点可迁移、哪些优点不能照搬”。
不要用在
- 只需要给当前作品做平台签约概率评估,而不是做外部样本深拆。
- 只需要一份普通读后感或安利文。
- 只想要一个同题材热门作品名单,不打算做逐本深搜和落盘报告。
- 任务实质上是在索要大段受版权保护的正文复制、目录镜像或整章搬运。
起点平台默认分析立场(强制)
当目标平台是起点中文网,或任务明确要求参照起点爆款逻辑时,必须按以下立场执行:
- 商业逆向工程立场:竞品拆解的本质,是对“市场已经验证成功的商业内容”做逆向工程;默认站在“商业产品经理 + 内容策划”的视角,而不是单纯文学鉴赏视角。
- 精品长文适配原则:起点是典型的付费长文平台;不能只盯开篇节奏,还必须重点拆“前 50 万字的伏笔铺设逻辑、长篇结构的抗崩溃设计、角色成长线的长期粘性”。
- 老白读者适配原则:起点核心付费用户对“逻辑自洽、设定边界、铺垫后的反转、合理成长”高度敏感;分析时必须重点验证逻辑自洽性,而不是只看爽点密度。
- 算法规则适配原则:起点的流量分配不是单一推荐位,而是“编辑筛选 + 数据赛马 + 智能推荐”的复合链路;分析时必须把内容表现与榜单、追读、收藏、订阅、书架留存等指标挂钩。
- 跨平台校准原则:若目标平台不是起点,也仍可沿用本 Skill 的四层拆解结构;但所有阈值、读者口味与平台机制都必须重算,不能把起点口径硬套到免费平台或其他英文平台上。
竞对分析与项目初始化的协作
当本 Skill 被 通用-小说项目初始化 或题材包装层的 题材名-小说项目初始化 调用时(即竞对分析作为项目初始化的一个子环节执行),分析焦点必须从"全面深拆"调整为初始化决策导向的精准验证。
初始化模式 vs 常规模式
| 维度 | 常规竞对分析模式 | 初始化驱动模式 |
|---|---|---|
| 核心目标 | 逐本深拆竞品,提炼可迁移能力 | 验证初始化决策的可行性(平台×题材×套路×人设组合是否成立) |
| 样本选择 | Top10 候选池 → 3–5 本核心强样本 | 缩小到 3–5 本直接对标样本,聚焦与当前初始化组合最接近的竞品 |
| 分析深度 | 四层全拆(市场/内容/运营/受众) | 按需选择性深拆——重点验证"题材定位差异""套路组合空白""平台偏好匹配度"三个维度 |
| 产出形态 | 单书详细报告 + 横向总览 | 竞对差距清单 + 初始化决策校准建议(非完整报告,而是直接喂入初始化蓝皮书) |
| 与项目初始化蓝皮书的关系 | 独立存在 | 结论直接回写进初始化蓝皮书的模块1(市场校准)和模块8(商业化验证) |
初始化模式下必须回答的三个问题
- "这个组合行不行":我们选定的"平台×题材×主套路×人设"组合,在竞品中是否有成功先例?还是已经陷入红海?
- "差异化够不够":与同类竞品相比,我们的核心差异点是否可感知、有说服力?读者为什么要选我们不选它们?
- "门槛在哪里":该赛道在目标平台上的签约门槛、上架后的竞争位、读者预期水位是多少?我们的项目是否达到?
初始化模式的产出要求
- 不需要完整的单书竞对报告(除非当前赛道完全陌生)。
- 必须产出竞对差距清单(至少对标3本作品):列出竞品与当前项目在"题材切口、套路组合、人设差异、情绪主轴、平台匹配"五个维度的差异。
- 必须在差距清单末尾写出对初始化决策的具体建议(如"建议把主套路从A调整为B"、"建议加强差异化点X"、"该赛道已经饱和建议重新评估")。
- 差距清单和建议直接写入项目初始化蓝皮书的对应模块,不作为独立文件落盘。
判断触发条件
- 若用户上下文(Agents.md、对话引用、project_blueprint.md)中明确提及正在执行项目初始化,则自动进入初始化模式。
- 若用户明确要求"为初始化做竞对"、"帮我看这个组合能不能打"、"验证我的题材选择"等表达,也自动进入初始化模式。
- 其余情况按常规模式执行。
本 Skill 的核心产出
- 一份样本池说明:为什么选这批 TopN 作品,而不是别的作品。
- 一套本轮竞对维度表:这些维度必须来自当前工作区的相关材料,而不是只靠通用常识硬凑。
- 每本主样本各自一份详细竞对分析报告;若用户要求 TopN 全量逐本落盘,则对全部正式样本逐本写报告。
- 如用户要求横向总表,或本轮至少深拆了
3本样本,再补一份竞对分析总览报告,用于汇总单书报告中的核心结论。 - 一份横向对比矩阵 / 维度冠军表 / 市场空白点总结,用于提炼赛道共性与差异化路径。
- 明确写出:
- 这部作品真正强在哪;
- 它的强点是如何被目录、正文、设定、评论与市场反馈共同证明的;
- 哪些优点值得学;
- 哪些只是它的个体条件、发布时间窗口、作者存量或题材红利,不应盲目照搬;
- 当前项目接下来要在哪些关键维度上追平、反超并最终全方位超越竞争对手;
- 上文三个商业问题分别得到什么结论。
前置准备与证据源优先级(强制)
- 数据证据:优先采用官方公开数据、官方榜单、官方作品页、官方试读页;第三方数据聚合页(如
https://www.qidiantu.com/)默认只能做补证,不得单独承担关键结论。 - 文本证据:优先采用正版目录、卷名、章节名、试读正文、公开正文片段、作者或平台公开物料;不把来源不明、不可稳定核验的全文镜像页当成核心证据源。
- 反馈证据:优先收集书评区、书友圈、本章说摘录、论坛讨论、读后感、推荐文、拆解稿,并显式区分“高频正向反馈”“高频负向反馈”“争议点”。
- 分析载体:默认要有可复盘的表格、证据卡或矩阵;可以使用表格软件、文档软件或结构化 Markdown,但不能只在脑内比。
- 证据标签:对每条结论,尽量区分“事实 / 推断 / 假设”;证据不足时必须保留盲区,而不是把推断写成事实。
起点术语口径补充(新增)
当目标平台为起点中文网,或用户明确要求按起点口径做竞对分析时,默认尽量使用以下术语体系,而不是把所有数据和读者反馈都写成模糊描述:
- 数据层术语:收藏、推荐票、月票、均订、高订、首订、追订、收订比、粉丝值、盟主数、荣誉徽章、书单收录。
- 榜单 / 资源层术语:分类月票榜、畅销榜、新书榜、24 小时热销、三江、强推、首页封推、智能推荐、书架导读、猜你喜欢等。
- 读者层术语:老白、中度付费读者、泛读者 / 路人流量;评论侧优先看本章说 / 段评、书友圈、书评区、长评贴,而不是只看转述型夸奖。
- 口径约束:若拿不到均订、首订、追订、收订比等精确值,可以使用公开可见的代理信号,但必须显式标低置信度;不得虚构具体数值假装专业。
起点爆款前门拆解与转化口径(新增)
- 对起点主样本,默认增加“前门四段拆解”,至少回答:
0–300字:是否出现异常/冲突/压力起手;300–800字:是否明确主角即时目标与阻力;800–1500字:是否出现首个可感知回报或能力兑现;- 章末:是否同时留下“新危机 + 新期待”双钩子。
- 默认补做“转化漏斗代理”对照:追收比是否接近
10:1常态线、是否达到5:1强信号区;若无法获取精确值,必须给代理来源与置信度。 - 样本分析时必须区分“文本强导致转化高”与“作者存量/活动窗口导致曝光高”;不得把曝光直接当作文本竞争力。
题材既有竞对报告接入要求(强制)
- 若当前要服务某个题材,且该题材目录下的
竞对分析/已存在与当前项目、当前平台或当前赛道相关的竞对分析报告,必须先读取并纳入本轮判断。 - 不得把这些既有报告只当成搜索缓存;必须显式对比其中已识别的强点、弱点、盲区与当前项目的应对方案,说明哪些维度仍在落后、哪些维度有机会反超。
- 本 Skill 的终点不是“总结竞对做得好”,而是把结论翻译成“当前项目怎样在关键维度上全方位超越竞争对手”的动作清单。
工作区分析维度生成规则(强制)
在任何外部检索之前,必须先读取当前工作区里与本题材、目标平台、当前项目最相关的材料,先生成本轮竞对维度,再去搜索榜单和样本。
至少要覆盖以下几类来源:
- 当前题材目录下的
写作研究/; - 当前题材目录下与题材定位、平台评估、章节审阅、人物、故事面、故事设定有关的 Skill / Prompt;
CommonSkills/下与题材定位、故事面、人物、设定、章节执行、平台签约评估相关的通用 Skill;- 若当前项目已经有总纲、分卷、正文、人物传记、设定或审阅报告,也必须一并纳入。
- 若
竞对分析/竞对资料/下已存在某些竞对作品的深入研究、章节正文摘要、资料摘记或历史底稿,也应作为补充参考资料一并纳入。
- 必须先把这些材料收束成本轮的分析维度表,再进入外部搜索;维度表默认应同时覆盖“市场数据层、内容创作层、运营策略层、受众反馈层”。
- 当前题材目录下的
竞对分析/竞对资料/中的既有材料可以帮助补搜索词、定位章节抓手、回忆既有盲区,但默认不能替代外部来源的再次检索与核验。维度数量默认控制在
8–12个;少于8个容易失焦,多于12个容易把报告写成素材堆场。默认不允许只沿用一个固定通用模板而忽略工作区里已经沉淀出来的题材关注点。
TopN 候选池与正式深拆样本池的关系(强制)
- TopN 候选池:默认是“榜单扫描范围”,用于确认该赛道正在打什么仗、谁占了什么位。
- 正式深拆样本池:默认从候选池里筛出
3–5本真正具备深拆价值的主样本;若用户明确要求全量逐本分析,则允许把 TopN 全部纳入正式样本池。 - 样本分类:每本作品都应被标为“主样本 / 边界样本 / 旁证样本”之一,防止把不同竞争位的作品混比。
- 主样本默认标准:优先选择满足大部分“成绩门槛、题材匹配、连载 / 完结状态、作者属性”要求的作品;具体口径必须继续读取
references/榜单检索与样本池确定规则.md。 - 新书例外:若用户明确要分析新书期打法,可额外保留“新书观察样本”;但必须显式写出它和成熟爆款样本不在同一竞争位,不能混成同一结论层级。
起点样本默认四层拆解框架(强制)
第一层:市场数据层(先验证样本到底是不是强样本)
至少拆以下四组指标,并继续回答“长期稳定性 / 商业价值 / 核心流量破口”三件事:
- 基础资质数据:收藏量、推荐票 / 月票、总订阅 / 均订、粉丝值、字数、完结状态等。
- 榜单表现数据:看最高排名、持续时长、是否长期稳居分类强榜,以及新书期到爆发期的晋级路径。
- 流量渠道数据:区分官方推荐位、智能推荐、搜索 / 书单 / 外链传播、作者存量带来的流量。
- 流量转化数据:重点观察追读 / 收藏比、订阅 / 收藏比、书架留存率或可替代的转化信号。
第二层:内容创作层(这是核心层)
至少拆以下七个维度:
- 题材融合与市场定位设计:核心赛道是什么、叠了哪些热门元素、真正的差异化落点在哪。
- 套路配置分析(新增):竞品使用了哪些套路(先婚后爱/追妻火葬场/扮猪吃虎等),按四级分类(核心设定/人物关系/情节推进/情绪回报)逐卷标注;套路纯度如何(纯套路/混合变异/反套路);哪些是本赛道的标配组合,哪些是竞品独有的差异化处理;套路之间是否存在切换/交叠/变异节点。—— 若项目有已蒸馏的作品蓝本(含 §十八 套路指纹),可直接用蓝本的套路分类体系做对标分析,降低从零拆解成本。
- 开篇架构设计逻辑:开局切入方式、信息密度、金手指 / 核心机制的呈现节奏、长期悬念与卖点如何立住。
- 情节架构与叙事节奏:单元案与主线如何咬合,微观 / 中观 / 宏观节奏如何分布,伏笔与收束是否形成持续供血。
- 人物塑造逻辑:主角抓手、性格瑕疵、核心优势、成长欲望、成长弧光、配角阵营与利益关系。
- 世界观设定逻辑:规则体系是否完整,边界与代价是否清楚,是否有真实细节锚定,是否服务核心赛道。
- 叙事视角与语言风格:是否服务题材调性,如何通过视角限制、镜头调度、语言密度和留白来制造代入感。
第三层:运营策略层(分析流量是如何被放大的)
至少拆以下三件事:
- 更新节奏与流量匹配:日更量、更新稳定性、关键节点是否配合推荐节奏或剧情节点。
- 读者互动与粉丝留存:本章说、书友圈、剧情讨论、共创活动、精华贴与社区氛围是否形成留量。补充 GEO 信号:读者推荐语是否结构化(含作品名+类型+适合人群?是否在知乎/豆瓣等 AI 高引用平台出现?)
- 平台资源适配与流量放大:推荐位节奏、算法适配动作、活动资源配合、作者 / 运营团队如何放大内容效果。补充 GEO 信号:作品是否被行业媒体/知名博主推荐过?推荐内容在 AI 搜索中是否可被索引?
第四层:受众反馈层(解释读者为什么买单)
至少覆盖以下来源与问题:
- 信息采集来源:本章说、书友圈、书评区、讨论帖、读后感、盘点文、推荐文。
- 核心受众画像:它主要打中的是什么读者,不同层级读者分别被什么价值吸引。
- 正向情绪共鸣点:高频被夸的价值是什么,例如职业真实感、智商博弈、情绪拉扯、设定新意、成长代入。
- 负向吐槽点与争议点:哪些问题被反复吐槽,为什么这些问题仍未显著削弱整体竞争力。
- 受众归属感来源:读者为什么愿意长期追更、留在圈子里、为后续剧情持续投入情绪与金钱。
第五层:AI 搜索可见性层(新增——GEO 竞争维度)
AI 搜索时代,"读者通过 AI 推荐发现作品"已成为新流量入口。竞品在这一维度的表现,直接影响未来读者获取成本。
至少分析以下维度:
- AI 引用表现:在 DeepSeek/豆包/Kimi 中搜索"推荐 XX 题材小说",竞品是否出现在 AI 回答中?
- 外围内容结构化程度:竞品的简介是否含结构化元数据块?书评是否采用"书名-类型-评分-推荐语"标准格式?
- 知乎/豆瓣覆盖:竞品在知乎有多少相关问答?豆瓣书评的结构化程度?
- 平台信息一致性:竞品的书名、作者名、标签在各平台(起点/番茄/豆瓣/知乎)是否完全一致?
- 读者推荐语质量:读者推荐语是否含"适合____的读者"句式,可被 AI 直接引用?
详细分析框架见
references/GEO竞对分析增补.md。GEO 基础原理见../../写作研究/GEO小说项目核心参考.md。横向对比与收口(强制)
在完成单书拆解后,默认要继续追问三件事:
- 共性成功逻辑:这个赛道的爆款普遍做对了什么(含共性套路组合模式)。
- 差异化竞争路径:每本样本独家的壁垒是什么,如何对同类作品形成降维打击;落实到套路层,则是"该样本的套路配置中哪些是赛道标配、哪些是独有变异、反套路的位置在哪"。
- 市场空白点:从读者吐槽、样本短板与未覆盖需求里,找到当前项目可以切入的破局位。
拆付费点技巧——节奏感的逆向工程(新增)
来源:知乎《稿费从1000到50000,写好大纲决定你稿费的上限》(顾里木图的小酒馆,2026-06-15)。
竞对分析的维度之一是"节奏感的逆向工程"。选一本同类型爆款书,做以下拆解:
- 标付费点:每5章标出"这一组事件的核心功能"(钩子/蓄力/高潮/过渡),每10章标出"高潮类型与强度",标出第一个付费节点在第几章。
- 标钩子类型:从第1章到第30章,逐章标注章末钩子类型(悬念式/反转式/情绪炸弹式/信息投放式),看爆款的钩子轮换规律。
- 套用到自己大纲:在保留自己独有设定和人物走向的前提下,把爆款的付费点间隔密度、钩子类型轮换模式、高潮频率作为节奏参照基线,调整自己大纲的章节分配。
注意事项:
- 这不是抄袭结构,而是学习节奏感——关注的是"间隔密度"和"类型轮换",不是"具体事件"。
- 拆解爆款节奏时应考虑平台差异:起点付费文的付费点间隔通常长于七猫/番茄等免费平台。
- 拆解结果应写入竞对分析报告的"内容创作层"部分,作为节奏参照基线备注。
作者风格画像嵌入(自动收集作者反馈)
- 若项目根存在
Agents.md且其中注册了"作者风格进化"数据源(蒸馏产物/作者风格进化/下的 作者风格画像.md 与 作者原声样本库.md):- 前置(本环节开始前):按
通用-作者风格进化的嵌入模式,围绕 同题材套路的好恶立场 向作者收集 ≤1 个判断(叙事锋芒槽;问题示例见其references/环节嵌入点映射.md);作者回答的原声与立场即时沉淀进样本库与画像 - 执行中:读取
作者风格画像.md的 叙事锋芒清单(作者对套路的好恶标注)作为"作者视角标注"附入单书竞对报告(标注某套路"作者明确反感 / 认可");不替代市场数据层结论
- 前置(本环节开始前):按
- 未注册数据源或作者明确跳过:跳过该标注,不报错,不阻断
默认执行顺序
先记住本 Skill 的最小主链:先定分析立场与商业问题 → 再做工作区维度提炼 → 再锁榜单与样本池 → 再做四层深搜 → 再落单书报告与横向收口。
- 确认任务参数与商业问题:题材、平台、TopN 的
N值、是否默认深拆3–5本主样本、当前项目、输出目录、是否只看起点,还是要补看跨平台材料;并明确本轮最想回答的三个商业问题。 - 先读工作区相关材料,生成本轮竞对维度表,并写清每个维度来自哪类工作区依据;若
竞对分析/竞对资料/下已存在候选作品的深入研究、章节正文摘要等资料,先作为补充参考读取,并标记其中仍需外部复核的点。 - 按
references/榜单检索与样本池确定规则.md锁定榜单、TopN 候选池与正式样本池:
- 默认平台为起点中文网;
- 默认
N = 10; - 默认优先锁定与当前项目商业竞争位最接近的榜单; - 默认把 TopN 候选池收束为3–5本主样本,除非用户明确要求 TopN 全量逐本落盘。
- 为每一部正式样本建立四层证据卡并逐本深搜,默认至少覆盖:
- 作品详情 / 榜单页 / 简介 / 标签;
- 目录 / 卷名 / 章节命名;
- 可公开访问的正文 / 试读 / 章节片段;
- 设定、百科、世界观介绍、创作访谈或总结;
- 书评、读者评论、本章说摘录、论坛讨论、读后感、推荐文;
- 拆解稿、盘点文、推荐榜单、经验总结或类型研究文。
- 对起点中文网样本,允许并建议补查
https://www.qidiantu.com/的作品详情页、数据页、榜单页、首订页、徽章页、盟主页、书单页与书评入口,补充推荐票、收藏数、真实粉丝数、月票数、字数、荣誉徽章、盟主数、书单收录、评论 / 书评等数据与反馈信息;如已知书籍 ID,可优先查看https://www.qidiantu.com/info/{书籍ID}及其/d数据页。 起点图这类数据聚合页默认用于补“热度、反馈、荣誉、粉丝结构与走势”证据,不替代官方作品页、目录页、试读正文与其他外部来源的交叉核验。- 若官方站点因反爬、登录门槛、验证码或频控导致正文 / 目录证据难以直接获取,优先改用更稳定、可核验的替代证据源:例如官方 App 试读页、作者或平台公开物料、媒体报道、读者书评中的短引文、论坛讨论、读后感、剧情梳理、百科 / 设定总结等;不要把来源不明、不可稳定核验的全文镜像页或转载聚合页当作正文与目录的核心证据。
- 若工作区
竞对分析/竞对资料/已有该作品的深入研究、章节正文摘要或资料摘记,可用来补搜索词、补情节定位和补问题清单,但关键结论仍要回到外部证据卡核验。
- 先写市场数据层结论,再写内容层判断:先证明“它确实是强样本”,再解释“它到底强在哪”。
- 按
references/竞对分析报告模板.md为每本作品分别写报告,并显式写出四层判断、证据盲区与可迁移动作。 - 若用户要求横向总表,或本轮样本较多需要统一对照,再按
references/竞对分析总览模板.md汇总生成总览报告,提炼共性规则、差异化路径与市场空白点。 - 把结论翻译成对当前项目有用的动作语言:值得学什么、先学哪三个点、哪些点不能机械模仿,以及当前项目要怎样在关键维度上全方位超越竞争对手。
默认落盘规则
- 默认输出目录:
竞对分析/ - 若用户未指定更具体的作品工作目录:
- 在题材目录内执行时,默认落盘到该题材目录下的
竞对分析/; - 在具体项目目录内执行时,默认落盘到项目根目录下的
竞对分析/。
- 在题材目录内执行时,默认落盘到该题材目录下的
竞对分析/竞对资料/可作为补充资料目录,用于存放某些竞对作品的深入研究、章节正文摘要、资料摘记等非主报告材料;如该目录已存在,应先检查是否有可复用参考。- 默认文件名:
作品名-竞对分析报告-YYYY-MM-DD.md - 若同一天内对同一作品重复迭代,优先覆盖更新同日主报告,而不是并列堆多个近重复文件。
- 若用户额外要求总览索引,可另行补一份
竞对分析/竞对分析总览-YYYY-MM-DD.md,并优先依据references/竞对分析总览模板.md生成;但单书详细报告仍是本 Skill 的主交付。
强制要求(按 5 段执行)
阶段 1:先定分析立场与商业问题
- 命中本技能时,必须先明确:本轮更关心的是“内容设计、运营逻辑、受众心智”中的哪几个问题,以及为什么。
- 若目标平台为起点中文网,必须按“精品长文适配、老白读者适配、算法规则适配”三原则立起判断口径。
- 不得把个人审美、个人口味、个人喜欢的表达风格偷换成平台有效性的结论。
阶段 2:先定维度,再搜榜单
- 命中本技能时,必须先做工作区维度提炼,再做榜单检索;顺序不能反过来。
- 若
竞对分析/竞对资料/已存在相关旧资料,必须至少检查其是否提供了可复用的搜索词、章节定位、摘要线索或盲区记录;但不得把旧资料直接当成无需复核的最终证据。
阶段 3:外部检索、榜单筛选与样本核验
- 必须使用多种可用网络搜索方式进行交叉搜索与至少一次结果核验,不得只依赖单一搜索源。
- 对起点中文网样本,涉及商业热度、荣誉、粉丝结构、首订表现或评论反馈补证时,可优先检查
https://www.qidiantu.com/是否提供可用数据,并在报告中写明具体使用了它的哪一类页面。 - 必须显式写出:使用了哪些搜索词;锁定了哪一个榜单或样本池口径;哪些作品因不够同赛道、资料不足或明显跑偏而被排除。
- 默认要区分“TopN 候选池”和“正式深拆样本池”;除非用户明确要求,否则不要把所有候选都当作同等强度的主样本。
阶段 4:单书判断必须覆盖四层证据
- 对每一部样本,至少都要回答四件事:
- 它为什么有资格进入 TopN 样本池;
- 它最强的竞争优势是什么;
- 它的强点是如何被正文、目录、设定、评论等证据共同证明的;
- 它对当前项目最值得学习、最不该误学的地方各是什么。
- 对起点主样本,默认还要补一条:其前门四段(
0–300 / 300–800 / 800–1500 / 章末)各自承担了什么交易职责,哪一段最不可替代。 - 对起点中文网主样本,默认还要至少补答:
- 它的市场数据层为什么说明它不是“偶然热度”;
- 它的运营策略层做了哪些事情放大内容效果;
- 它的受众反馈层到底在买什么账;
- 它更像“开篇强样本、人物强样本、设定强样本、长线强样本、运营强样本”中的哪一种。
- 不能把“列出 TopN 名单”冒充“完成竞对分析”。
- 不能只看书名 / 简介 / 榜单摘要就下重结论;默认必须尽量读到目录、可访问正文片段与评论材料。
- 不能把热门程度、作者名气或发布时间窗口直接等同于文本优点;这些只能作为背景变量,不能偷换成作品本体优势。
- 不能把“高收藏 / 高曝光”直接等同于“高付费转化”;必须尽量补看追收、收订、留存或等价代理信号。
- 不能把不同赛道、不同读者承诺、不同平台机制的作品强行塞进一个样本池里混比。
- 若某本作品资料客观难找,必须写明:已使用的搜索词、已查找的来源、未命中的证据类型,以及由此产生的判断盲区。
- 若官方源受阻,允许改用更稳定、可核验的替代证据源补证,但必须在报告中显式记录“官方源受阻情况、替代来源类型、由此带来的盲区”;不要把来源不明、不可稳定核验的全文镜像页或转载聚合页当作竞对核心证据源。
阶段 5:横向对比与项目动作收口
- 至少深拆
3本主样本时,默认应该形成横向对比矩阵,提炼赛道共性强点、差异化路径与市场空白点。 - 结论必须翻译成“当前项目的动作语言”,而不是停留在“对方很强”这种废话级结论。
- 收口时至少给出:当前项目最该优先吸收的
3–5个动作、最不该误学的3–5个点,以及下一轮最值得补拆的方向。
版权与引用边界(强制)
- 可以阅读、比较、概括与分析可公开获取的目录、正文片段、评论与研究材料;
- 若官方来源受阻,优先转向:官方试读页、作者 / 平台公开物料、媒体采访、读后感、剧情总结、评论区短引文、论坛讨论、百科 / 设定整理等更稳定、可核验的来源;
- 若只能找到来源不明或不可稳定核验的目录 / 正文镜像页,默认不把它们作为核心证据,并应把它记为证据盲区,而不是拿来单独支撑关键判断;
- 不得在报告中复制大段受版权保护的正文、整章内容、长目录清单或可替代原文消费体验的连续摘录;
- 默认只保留必要的短引文、关键词级摘录或极短片段,用于支撑分析结论;
- 若需要引用读者评论,也应以短句、关键词或改写概述为主,并标明来源类型;
- 报告的重点必须是“分析与归纳”,不是“搬运与转录”。
默认分析维度候选(仅作起步,不得替代工作区提炼)
以下维度可以作为起点,但最终仍必须根据当前工作区材料做增删:
- 市场数据层:基础资质、榜单表现、流量渠道、转化质量
- 内容创作层:题材融合与定位、套路配置(套路清单/纯度/组合模式/差异化)、目录与卷章命名、开篇抓力、情节节奏、人物、设定、叙事视角与语言风格
- 运营策略层:更新节奏、互动运营、推荐位 / 活动 / 算法适配
- 受众反馈层:核心受众画像、高频好评、高频吐槽、归属感来源
- 当前项目映射层:哪些维度要追平、哪些维度可反超、哪些是市场空白点
前门、留存与移动端补充(新增)
- 默认把样本的
30 秒归类效率、前300 / 1000 / 3000字抓力、黄金三章职责与手机端阅读摩擦纳入竞对候选维度,而不是只看设定与长线结构。 - 若工作区材料显示当前项目更依赖人物处境、关系拉扯、成长回报、身份翻转或情绪承诺,竞对分析时必须额外追问:样本是如何在开篇把这些价值快速显影,并在目录、正文、评论区里反复被证明的。
- 对任何“看起来很火”的样本,都要拆清楚它的高留存究竟来自题材归类效率、人物抓手、节奏密度、平台窗口、作者存量,还是多因素叠加;禁止把热度直接偷换成文本本体优势。
- 若某本样本在移动端环境下存在段落过厚、信息堆墙、前屏无钩或开头迟钝等问题,也必须如实记录,不得因为它整体成绩高就跳过前门诊断。
常见误区(强制规避)
- 用“我喜欢 / 我不喜欢”代替“市场数据与读者反馈说明了什么”。
- 忽略平台机制差异,把起点的长文付费逻辑套到免费平台,或反过来。
- 只拆内容,不拆运营与反馈,导致结论半截子。
- 只盯某个设定细节或桥段爽点,却不提炼其背后的结构逻辑。
- 样本数量不足、样本口径混乱,最后得出以偏概全的假结论。
与其他 Skill / Prompt 的边界
- 本 Skill 负责分析外部优秀作品为什么强,不直接代替当前作品的正文重写、题材定位重做或签约概率评估。
- 若分析完成后要回到“我方项目怎么改”,可再衔接题材定位、故事面、人物、设定、分卷、章节审阅或平台评估相关能力。
- 本 Skill 产出的是竞对研究底稿与单书详细报告,不是直接代写当前作品正文。
Files (lorn.novelwriteskills)
-
references
-
GEO竞对分析增补.md 3 KB
# 竞对分析的 GEO 维度增补 ## 第五层:AI 搜索可见性层(新增分析维度) 在传统四层拆解框架的基础上,增加第五层「AI 搜索可见性层」,分析竞品在 AI 搜索时代的可见性策略。 ### 分析维度 | 维度 | 分析问题 | 数据来源 | |------|---------|---------| | AI 引用表现 | 在 DeepSeek/豆包/Kimi/ChatGPT 中搜索"推荐XX题材小说",竞品是否出现在回答中?出现频率如何? | 直接向各 AI 提问验证 | | 外围内容结构化程度 | 竞品的简介是否含结构化元数据块?书评是否采用"书名-类型-评分-推荐语"标准格式? | 公开书页、书评、知乎回答 | | 知乎/豆瓣覆盖 | 竞品在知乎有多少相关问答?豆瓣书评的结构化程度? | 知乎搜索、豆瓣页面 | | 平台信息一致性 | 竞品的书名、作者名、标签在各平台(起点/番茄/豆瓣/知乎)是否完全一致? | 多平台交叉比对 | | 时效标签利用 | 竞品的外围内容是否标注年份标签(如"2026 年推荐")? | 书评、推荐文章、榜单 | | 读者推荐语质量 | 读者推荐语是否含"适合____的读者"句式,可被 AI 直接引用? | 书评区、本章说、书友圈 | | 百科/媒体覆盖 | 竞品是否有百度百科词条?是否被行业媒体报道过? | 百科、行业媒体搜索 | ### 分析问题模板 ``` ## AI 搜索可见性层 ### AI 引用表现 [在该题材领域向 DeepSeek/豆包/Kimi 提问,竞品是否被提及] [如果被提及:AI 如何描述它?(书名+类型+一句话理由?)] [如果未被提及:说明竞品在 AI 搜索中可见性不足] ### 外围内容结构化 [竞品简介是否含结构化信息?] [竞品书评/知乎回答是否采用标准格式?] [是否有其他可见的 GEO 策略痕迹?] ### 与当前项目的对比 [本项目在 GEO 维度上有哪些优势/劣势?] [竞品的 GEO 策略中有哪些可迁移的点?] ``` ### 在竞对分析报告中的放置位置 在现有"四层拆解框架"报告模板中,新增第五层,放在"受众反馈层"之后、"横向对比与收口"之前: ``` ### 第五层:AI 搜索可见性层(新增) ... ``` ## 运营策略层的 GEO 补充 在现有运营策略层中,补充以下 GEO 相关子维度: | 现有子维度 | GEO 补充 | |-----------|---------| | 读者互动与粉丝留存 | 读者推荐语是否结构化(含作品名+类型+适合人群)?读者是否在知乎/豆瓣等 AI 高引用平台写推荐? | | 平台资源适配与流量放大 | 作品是否被行业媒体/知名博主推荐过?这些推荐在 AI 搜索中是否可被索引? | ## GEO 竞对分析自检 - [ ] 已通过向 AI 提问验证竞品在 AI 搜索中的引用表现 - [ ] 已检查竞品外围内容的结构化程度 - [ ] 已对比竞品与当前项目的 GEO 策略差距 - [ ] 竞对分析报告本身采用结构化格式(便于后续被 AI 引用) - [ ] 报告中每条竞品数据包含时间标签("2025 年 X 月数据") -
拆书方法论_场景级拆解技法.md 4.7 KB
# 拆书方法论:场景级拆解技法 > **来源**:知乎·刀刀烈火《网络小说中所说的"拆书",具体是如何操作的?》(2026-07-01) > **适用范围**:默认口径(起点 / 未标平台),跨题材通用 > **与本 Skill 的关系**:本文件为"内容创作层"的补充微观分析工具——在四层拆解的内容创作层中,可用拆书法做逐场景的深拆,捕获情绪结构而非只做梗概 ## 核心理念 拆书的终极目的不是抄剧情,而是**学习大神设计故事的结构**——让作者写的时候有被市场接受的方向,试错成本更低。 > 情绪的结构和变化频率规律才是值得复用的东西。剧情和人物动作反应只是情绪骨架上的皮。 ## 拆书四步流程 ### Step 1:拆场景 将一部作品的正文按"自然场景"切分。一个场景 = 一个连续的时空单元,包含: - 唯一的空间位置 - 连续的时间流动 - 一组在场人物的交互 场景切分粒度参考:以"空间转变"或"人物入场/退场"为场景分界。 ### Step 2:拆场景里人物的动作反应链 对每个场景,追踪**所有在场人物的动作-反应序列**,不要只追踪主角: ```text [人物A]做动作X → [人物B]做反应Y → [人物C]做反应Z → [人物A]再反应…… ``` 关键原则: - **主角的行动,必须被配角见证**。读者的情绪不是直接从主角动作获得的,而是通过"主角行动 → 配角反应/回味"这个链条传递的。 - **同时记录行动的触发条件**(什么外部事件/内部动机驱动了该动作)与**行动的即时后果**(对方做了什么反应、环境发生了什么变化)。 ### Step 3:根据动作推情绪 从动作反应链中倒推出每个人的情绪波动: - 每个动作背后隐含什么情绪?(愤怒、急切、冷静、戏谑、恐惧……) - 情绪的**变化方向**是什么?(从平静到愤怒 / 从恐惧到轻松 / 从怀疑到确信……) - 同一种情绪在不同人物身上的**表现差异**是什么?(同样面对危机:主角冷静行动 vs 配角慌乱无措) ### Step 4:后续复用情绪变化 拆书最有价值的产出不是剧情梗概,而是**情绪结构**——即: - 本章/本卷的情绪波动曲线(情绪类型 → 强度 → 持续时间 → 变化节点) - 情绪变化的**频率**和**节奏** - 特定情绪组合被市场验证有效的"公式"(如:低→期待→紧张→释放→满足) ## 场景级分析模板(可直接用于竞对报告) 对每个被拆解的场景,按以下模板记录: ```markdown ### 场景N:[场景位置/名称] **场景内容概括** (2–3 句简述该场景发生了什么) **人物动作反应链** (逐人逐动作记录,标注触发条件与即时后果) **人物情绪波动** - [人物A]:从[起始情绪] → [变化] → [结束情绪] - [人物B]:从[起始情绪] → [变化] → [结束情绪] **故事目标**:本场景在整章/整卷中的功能定位 **人物目的**:出场人物在本场各自想达成什么 **达成情况**:目的达成/部分达成/未达成 **当前困境**:场景结束后人物面对的新局面/压力 **核心冲突**:驱动本场张力的矛盾类型 ``` ## 拆书的核心产出物 1. **场景清单**:全作品/全卷的场景编号、名称与位置 2. **动作反应网**:每场的动作-反应链(含触发条件与后果) 3. **情绪波动曲线**:每场的情绪类型-强度-变化方向,连成全章情绪曲线 4. **节奏频率测量**:情绪变化的间隔字数、单场景平均长度、高潮场景间隔 5. **"皮"与"骨"分离**:识别哪些是"可换的剧情皮"(设定、冲突对象、世界观细节),哪些是"可复用的情绪骨架"(变化节奏、回报间隔、释放模式) ## 在本 Skill 中的使用场景 | 场景 | 如何使用拆书法 | | --- | --- | | 竞对报告"内容创作层"的深拆 | 对主样本的关键章节(黄金三章/首个高潮/卷末)逐场景做拆书分析,提取情绪节奏指纹 | | 验证套路是否成立 | 用拆书法验证样本的"情绪骨架"是否符合该套路的预期情绪曲线 | | 横向对比节奏差异 | 对多本主样本的关键章节拆书后,对比情绪变化频率和密集度 | | 为当前项目找节奏参照 | 拆出样本的情绪节奏后,与当前项目的章节节奏做对比,找到差值作为优化方向 | ## 适合新人拆书的练习作品 > 以下作品在情绪结构上高度清晰可拆,适合作为拆书入门练习: - **《斗破苍穹》**:玄幻升级装逼的节奏标杆,情绪结构极其工整 - **《我真是大明星》**:都市文抄装逼的节奏标杆,适合验证"主角行动 → 配角反应 → 情绪传递"模型 -
榜单检索与样本池确定规则.md 12 KB
# 榜单检索与样本池确定规则 本规则用于把“找同题材最优秀作品”从随手点开几本热门书,收束成**口径明确、可复盘、可解释、可服务四层深拆**的样本池建设动作。 ## 一、默认参数与样本层级 - 默认目标平台:`起点中文网` - 默认榜单规模:`Top10` - 默认目标:锁定与当前项目**商业竞争位最接近**的强样本,而不是广义意义上的“所有出名作品” - 默认样本层级: 1. **TopN 候选池**:用于扫描整个赛道当前谁在打头部位次; 2. **正式深拆样本池**:默认从候选池筛出 `3–5` 本主样本做重度拆解; 3. **边界 / 旁证样本**:可保留用于说明赛道边缘打法、不同竞争位打法或作者存量打法,但不能和主样本混层下结论。 > 若用户明确要求 TopN 全量逐本落盘,则可把 TopN 全部纳入正式样本池;否则默认不把所有候选都视为同等权重的主样本。 ## 二、起点中文网主样本优先筛选标准 当目标平台为起点中文网时,正式深拆主样本优先满足以下条件中的大多数;若某项数据无法公开稳定获取,应记录替代证据与盲区,而不是默默跳过: ### 2.1 成绩门槛 - 优先选择**连续 3 个月稳居分类月票榜 / 畅销榜 / 分类强榜 Top10** 的头部作品; - 若能获取订阅数据,优先选择**均订破万、收藏量破 50 万**的作品; - 若是已完结作品,优先补看**完结推荐票破 100 万**或其他能证明长期粘性的指标; - 不单看某一次爆榜,要看它是否兼具“短期爆发力 + 长期留存能力”。 ### 2.2 题材匹配 - 样本必须与你的当前项目处于**同题材或高度相近的细分赛道**; - 若题材边界模糊,允许组合两个相近榜单建立候选池,但必须解释主榜与辅榜各自负责什么; - 不得为了凑知名作品,硬塞进读者承诺、平台预期、主卖点明显不同的伪同题材样本。 ### 2.3 更新 / 完结状态 - 优先选择**已完结**或**连载超过 100 万字**的作品,因为它们更适合验证长线结构与读者续航; - 连载不足 `30` 万字的新书,默认只适合作“新书观察样本”,不应直接代替成熟爆款主样本; - 若任务明确研究新书打法,可以新书榜样本为主,但必须在报告中显式写出这与成熟作品样本不在同一竞争位。 ### 2.4 作者属性 - 优先选择**该作者的第一本头部爆款作品**或最能代表其首次破圈的作品; - 大神作者的爆款默认要额外拆清楚:哪些优势来自文本本体,哪些来自作者粉丝基础、平台资源倾斜或既有品牌效应; - 若样本的成功高度依赖影视改编、跨圈热度或作者存量,应降为“边界样本”或“旁证样本”,而不是直接当成主样本。 ### 2.5 新手榜优先原则(新增) 当任务场景满足以下任一条件时,默认将**新手榜 / 新书榜 / 新锐榜**升为 TopN 候选池的首选来源,而非直接进入畅销榜或分类月票榜: | 触发条件 | 说明 | | --- | --- | | 服务对象为零基础新人 / 首次开书 | 新人最需要的不是"顶级打法",而是"在当前平台、当前时间点,什么水平的新书能被编辑签下、被最初期读者接受" | | 项目处于新书开荒阶段 | 尚未完成第一卷、无存稿、无读者基础,处于从零到一的早期写稿期 | | 用户明确要求"研究新书打法" | 用户直接说"我要扫新手榜""帮我看新人榜" | | 用户未指定且项目阶段不明确 | 默认回退新手榜优先原则,避免用成熟样本的标准误判新书策略 | **新手榜 vs 畅销榜的区分理由:** - **畅销榜**作品已完成口碑和粉丝积累,其写法、节奏和套路往往建立在作者存量、平台资源或时间红利之上,对刚起步的新人来说"可望而不可即"——研究它们像业余球员观看 NBA 总决赛,虽能开阔眼界,但于实战入门帮助有限。 - **新手榜**上的作者与当前用户处于同一起跑线,其作品是编辑最新签下、市场刚刚验证的"当红炸子鸡"。拆解它们能精准把握:在当下的时间点、该平台、该题材下,**什么样的新书最能打动编辑和最初期读者**。 **新手榜场景下的样本处理规则:** 1. 从新手榜锁定 TopN 候选池后,优先拆解 **排名前 3-5 本** 作为主样本。 2. 对每本主样本追加"新书特征分析": - 它是如何在前 3 章建立"这本书值得继续追"的信号的? - 它的金手指 / 核心卖点是否比畅销榜作品更"直给"? - 它的字数深度是否尚浅(< 30 万字)?如果是,必须标注为"新书观察样本",不得与成熟主样本混层下结论。 3. 若同一赛道畅销榜上有明确需要参照的头部作品,可以保留 1-2 本作为"上限参照"而非主样本,用于说明"如果这本书顺利成长,终极形态可能长什么样"。 4. 若用户已具备一定写作经验且明确要求对标畅销榜,或者项目已进入投稿 / 签约阶段,则不再触发新手榜优先原则,回退常规样本筛选流程。 **排行榜失效兜底规则:** 若目标平台的新手榜 / 新书榜页面因反爬、登录门槛、爬虫限制等原因无法直接获取: - 改用多组搜索关键词交叉还原样本池,如 `{平台名} {题材} 新书推荐`、`{平台名} {题材} 新人榜`、`{平台名} {题材} 最近签约` 等; - 转向第三方数据聚合站点(如起点图的分类排名页)做替代计算; - 若全部失效,记录"新手榜数据不可获取"盲区,回退畅销榜但必须在报告中显眼标注"本轮因数据限制未按新手榜优先原则执行"。 ## 三、榜单口径选择顺序 ### 3.1 若用户未指定榜单类型 默认按以下顺序判断: 1. **与当前项目最接近的商业竞争位榜单** - 例如:畅销、热销、月票、分类强榜等。 2. **若当前项目明显处于新书策略阶段** - 可优先补看新书榜 / 新锐榜 / 近期强势样本。 3. **若题材边界模糊** - 允许组合两个相近榜单建立样本池,但必须写清主榜与辅榜的职责。 ### 3.2 若用户明确指定榜单类型 - 直接按用户指定执行; - 但若指定榜单与当前项目阶段明显不匹配,必须在报告中显眼写出这会带来什么偏差。 ## 四、搜索与核验要求(强制) - 必须使用多种可用搜索方式做交叉检索,不得只依赖单一搜索源。 - 至少完成: 1. **一次主检索**:锁定榜单候选; 2. **一次交叉检索**:确认榜单与题材标签是否一致; 3. **一次结果核验**:确认样本没有明显跑错赛道。 - 若官方榜单页难以直接打开,允许通过多组关键词、不同搜索源和多篇外部页面还原样本池;但必须把盲区写清楚。 - 对起点中文网样本,可直接使用 `https://www.qidiantu.com/` 作为补充检索与核验入口: - 榜单页可回看推荐位; - 首订页可看新书首订与真实粉丝增量; - 徽章页可看荣誉徽章口径; - 盟主页可看盟主数量; - 作品详情 / 数据页可补充推荐票、收藏数、真实粉丝数、月票数、字数等; - 但至少仍要配一条官方页或其他外部来源做交叉核验。 - 若官方作品页、目录页或试读页因验证码、反爬、登录门槛或频控受阻,允许转向**更稳定、可核验的替代来源**补足样本信息,例如官方 App 试读、作者或平台公开物料、媒体报道、读者书评、论坛讨论、剧情梳理、百科 / 设定页等;**不要把来源不明、不可稳定核验的全文镜像页或转载聚合页列为核心检索来源。** ## 五、推荐搜索词模板 以下搜索词可按需拼接: - `起点中文网 {题材} 榜单` - `起点 {题材} Top10` - `起点 {题材} 月票榜` - `起点 {题材} 畅销榜` - `起点 {题材} 热门作品` - `{题材} 起点 推荐作品` - `{作品名} 起点图` - `site:qidiantu.com {作品名}` - `{作品名} 起点` - `{作品名} 目录` - `{作品名} 书评` - `{作品名} 评论` - `{作品名} 读后感` - `{作品名} 拆解` > 若题材边界不止一个叫法,必须并行检索多个同义口径,例如“都市悬疑 / 都市惊悚 / 都市怪谈 / 都市异闻”等,并在最终样本池说明里解释取舍。 ## 六、样本入池与分层规则 ### 6.1 进入 TopN 候选池的最低要求 只有满足以下至少多数条件的作品,才应进入 TopN 候选池: - 与当前项目属于**同平台或高度相近平台语境**; - 题材承诺、读者预期、商业竞争位大体一致; - 能找到足够多的外部证据支持后续深拆; - 不是只靠作者名气被讨论,而是作品本身确有可分析价值; - 不是明显跑偏到另一赛道的“伪同题材样本”。 ### 6.2 进入正式深拆样本池的额外要求 若要被纳入 `3–5` 本正式深拆主样本,通常还应满足: - 市场数据层有足够证据证明它不是偶然热度; - 内容创作层存在清晰、可归纳、可迁移的优势; - 至少能补齐“榜单 / 数据、目录 / 正文片段、读者反馈”三类核心证据; - 与当前项目在竞争位上足够接近,拆出来的结论不会严重误导项目方向。 ### 6.3 边界样本 / 旁证样本的使用方法 - **边界样本**:看起来同赛道,但卖点偏移、竞争位略有偏差,适合说明边界打法; - **旁证样本**:知名度高、讨论度高,但不应被当作主对标,只用于补充说明某个维度; - 这两类样本可以引用,但不得与主样本混成同一层级结论。 ## 七、样本排除规则 出现以下情况时,默认不应直接纳入主样本池: - 平台机制明显不同,导致读者预期完全变形; - 表面同题材,实则主卖点完全不同; - 几乎找不到可用外部证据,只能靠模糊印象猜测; - 作品讨论度很高,但核心优势明显依赖影视改编、作者存量或跨圈热度,而不是文本本体; - 与当前项目赛道差距过大,把它纳入反而会误导分析维度。 > 若某部作品知名度极高、但赛道并不完全一致,可以放入“旁证样本”或“边界样本”,但不能伪装成主样本。 ## 八、榜单与样本池记录格式(建议) | 字段 | 说明 | | --- | --- | | 榜单名称 | 最终采用的榜单口径 | | 目标平台 | 起点中文网 / 其他 | | 题材口径 | 例如:都市悬疑 / 异能志怪 | | TopN 数量 | 如 10 | | 正式深拆样本数 | 如 3 / 5 | | 检索时间 | YYYY-MM-DD | | 主要搜索词 | 本次主要搜索词组合 | | 主要搜索来源 | 榜单页、作品页、书单页、推荐文等 | | 交叉核验来源 | 至少 1 类 | | 主样本名单 | 最终纳入深拆的作品清单 | | 边界 / 旁证样本 | 仍值得保留但不作为主对标的作品 | | 排除样本与原因 | 为什么没有纳入 | | 当前盲区 | 还原样本池时仍存在的不确定点 | ## 九、样本池确定后的最低动作 样本池一旦锁定,接下来至少要做: 1. 为每本主样本建立证据卡; 2. 对每本主样本至少补齐“市场数据、目录 / 正文片段、读者反馈”三类核心证据; 3. 再决定哪些作品是“全维度强标杆”,哪些只是“局部强样本”; 4. 至少完成 `3` 本主样本后,尝试提炼横向共性、差异化路径与市场空白点; 5. 最终为每本主样本单独落盘详细报告,而不是把全部样本挤成一份混合摘要。 ## 十、常见误区 - 只因为作品很火,就自动视为最适合当前项目对标的样本。 - 只选自己熟悉或喜欢的书,而不是按竞争位选样本。 - 用不同榜单、不同时间、不同赛道的书拼凑一个看上去很强的名单,却不解释混样口径。 - 没有完成样本池核验就开始逐本下判断。 - 用“大家都说好看”代替“它具体为什么强”。 - 因官方源受阻,就默认转去来源不明、不可稳定核验的全文镜像页硬抓目录、正文与章节清单。 -
竞对分析总览模板.md 8.6 KB
# 竞对分析总览模板 > 建议文件名:`竞对分析总览-YYYY-MM-DD.md` > > 建议落盘目录:`竞对分析/` > > 使用时机:本文件用于把多份“单书竞对分析报告”汇总为一份横向对照总表;它不能替代单书详细报告,只负责做跨样本归纳、排序与决策收口。 > > 使用前建议先继续读取:`references/范文对标的定量与定性分析方法.md` ```markdown # 【题材 / 项目名】竞对分析总览(YYYY-MM-DD) ## 一、总览任务定义 - 目标平台:起点中文网 / 其他: - 题材口径: - 当前服务项目: - 本轮 TopN 口径: - 本轮样本数量: - 输出目标:把单书竞对报告汇总成横向对照总表 - 本轮三个核心商业问题: 1. 本赛道头部样本在内容创作层普遍做对了什么? 2. 本赛道头部样本在运营策略层普遍做对了什么? 3. 本赛道还有哪些受众心智空白可供当前项目切入? - 单书报告来源: 1. 2. 3. - 本轮总览是否只覆盖主样本:是 / 否 ## 二、本轮竞对维度(必须来自工作区) | 维度 | 来自工作区的依据 | 本轮横向比较要回答的问题 | | --- | --- | --- | | 待填 | 待填 | 待填 | | 待填 | 待填 | 待填 | | 待填 | 待填 | 待填 | | 待填 | 待填 | 待填 | | 待填 | 待填 | 待填 | ## 三、样本池总表 | 榜单位次 / 样本编号 | 作品 | 样本类型 | 子赛道 / 标签 | 为什么入池 | 当前证据完整度 | 备注 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 待填 | 主样本 / 边界 / 旁证 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | 待填 | | 2 | 待填 | 主样本 / 边界 / 旁证 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | 待填 | | 3 | 待填 | 主样本 / 边界 / 旁证 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | 待填 | | 4 | 待填 | 主样本 / 边界 / 旁证 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | 待填 | | 5 | 待填 | 主样本 / 边界 / 旁证 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | 待填 | ## 四、外部数据来源与补证记录 | 来源类型 | 页面 / 入口 | 覆盖样本 | 主要可支撑的判断 | 备注 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 官方榜单 / 作品页 / 试读页 | 待填 | 待填 | 待填 | 待填 | | 数据聚合 / 榜单补证 | 起点图作品详情页 / 数据页 / 榜单页 / 首订页 / 徽章页 / 盟主页 / 书单页 / 书评入口等 | 待填 | 待填 | 待填 | | 其他外部讨论 / 书单 / 盘点 | 待填 | 待填 | 待填 | 待填 | > 若样本来自起点中文网,可优先补查 `https://www.qidiantu.com/`,并在本节或横向对照总表里显式记录使用了它的哪一类页面;这些页面通常可补充推荐票、收藏数、真实粉丝数、月票数、字数、荣誉徽章、盟主数、书单收录、评论 / 书评等数据与反馈信息。 > > `起点图` 这类页面适合补“热度、荣誉、粉丝结构、反馈与走势”证据,不替代官方目录、试读正文与其他来源的交叉核验。 ## 五、四层横向对照总表 > 建议把这里写成“短结论 + 关键词”,不要把单书报告大段复制进来。 | 作品 | 市场数据厚度 | 题材融合 / 归类效率 | 开篇抓力 | 节奏续航 | 人物 / 关系 | 设定 / 规则 | 运营策略 | 受众反馈 | 最强竞争优势 | 最值得学的 1 点 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 待填 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 待填 | 待填 | | 待填 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 待填 | 待填 | | 待填 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 待填 | 待填 | | 待填 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 待填 | 待填 | | 待填 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 强 / 中 / 弱 | 待填 | 待填 | ## 六、分维度冠军 / 标杆定位 | 维度 | 当前最强样本 | 为什么它是这一维度的标杆 | 对当前项目最有价值的启发 | | --- | --- | --- | --- | | 市场数据层 | 待填 | 待填 | 待填 | | 题材归类效率 | 待填 | 待填 | 待填 | | 开篇抓力 | 待填 | 待填 | 待填 | | 节奏续航 / 长线供血 | 待填 | 待填 | 待填 | | 主角 / 人物关系 | 待填 | 待填 | 待填 | | 设定 / 机制 / 规则 | 待填 | 待填 | 待填 | | 运营策略 / 流量放大 | 待填 | 待填 | 待填 | | 受众反馈 / 心智占位 | 待填 | 待填 | 待填 | ## 七、TopN 共性强点归纳 ### 7.1 市场数据层共性 - 共性 1: - 共性 2: ### 7.2 内容创作层共性 - 共性 1: - 共性 2: - 共性 3: ### 7.3 运营策略层共性 - 共性 1: - 共性 2: ### 7.4 受众反馈层共性 - 共性 1: - 共性 2: ### 7.5 这些共性优势是如何被证据共同证明的 - 市场数据层: - 目录 / 卷名层: - 开篇 / 正文层: - 设定 / 机制层: - 运营 / 互动层: - 书评 / 评论 / 读后感层: ## 八、差异化竞争路径 ### 8.1 哪些作品更偏“开篇型强样本” - ### 8.2 哪些作品更偏“人物 / 关系型强样本” - ### 8.3 哪些作品更偏“设定 / 机制型强样本” - ### 8.4 哪些作品更偏“长线 / 续航型强样本” - ### 8.5 哪些作品更偏“运营 / 社区型强样本” - ### 8.6 哪些作品虽然热门,但不适合作为当前项目主对标 - 作品: - 原因: ## 九、市场空白点与可切入方向 - 当前赛道已被充分占据的价值: - 当前赛道仍然稀缺的价值: - 从负向吐槽中看见的缺口: - 当前项目可尝试切入的组合方向: ## 十、对当前项目的横向启发总表 | 当前项目模块 | 优先参考哪本 / 哪几本 | 应学什么 | 不要误学什么 | 优先级 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 书名 / 简介 / 归类效率 | 待填 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 开篇 / 前三章 | 待填 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 主角 / 人物关系 | 待填 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 设定 / 规则 / 程序 | 待填 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 单元案 / 分卷 / 长线 | 待填 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 运营 / 互动 / 留存 | 待填 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 文风 / 节奏 / 代入感 | 待填 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | ## 十一、最值得立刻吸收的 3–5 个动作 1. **动作**: - 优先参考样本: - 对应当前项目模块: - 为什么优先: 2. **动作**: - 优先参考样本: - 对应当前项目模块: - 为什么优先: 3. **动作**: - 优先参考样本: - 对应当前项目模块: - 为什么优先: ## 十二、最不该机械照搬的 3–5 个点 1. **误学风险**: - 涉及样本: - 为什么不能照搬: 2. **误学风险**: - 涉及样本: - 为什么不能照搬: 3. **误学风险**: - 涉及样本: - 为什么不能照搬: ## 十三、当前总览盲区 - 证据仍不足的样本: - 仍需补看的外部材料: - 哪些结论目前只能作为中低置信度判断: ## 十四、结论收口 - 当前项目最应该优先对标的 1–3 本作品: 1. 2. 3. - 若只允许带走 3 个横向结论,应是: 1. 2. 3. - 下一轮若继续深化,最值得补拆的方向: ``` ## 强制写法 - 总览报告必须建立在**单书详细报告已存在**的前提上,不得跳过逐本深搜直接写总表。 - 总览报告必须显式覆盖“市场数据层 → 内容创作层 → 运营策略层 → 受众反馈层”四层,不得只横比内容层。 - 横向对照表应以“短结论 + 维度定位”为主,避免复制单书报告的大段正文。 - 每个横向结论都应尽量能回指到某一份单书报告中的具体证据。 - 若使用了 `https://www.qidiantu.com/` 等数据聚合页,必须在“外部数据来源与补证记录”或“横向对照总表”的 `主要数据补证` 列里显式写明使用了哪类页面,不能只在脑内默认已使用。 - `起点图` 这类页面适合补推荐票、收藏数、真实粉丝数、月票数、字数、荣誉徽章、盟主数、书单收录、评论 / 书评等数据与反馈,不替代官方目录、试读正文与其他来源的交叉核验。 - 总览的目标是帮助当前项目做取舍、排序与动作决策,不是把所有样本再复述一遍。 -
竞对分析执行清单.md 7.5 KB
# 竞对分析执行清单 以下清单用于把“竞对分析”从模糊任务,收束为可执行、可复盘、可回写到当前项目的四层拆解流程。 ## 一、起步参数与分析立场确认 - [ ] 题材已确认 - [ ] 目标平台已确认(未指定时默认起点中文网) - [ ] `TopN` 的 `N` 值已确认(未指定时默认 `10`) - [ ] 是否只扫 TopN 候选池,还是继续深拆 `3–5` 本主样本,已确认 - [ ] 当前项目 / 当前作品已确认 - [ ] 输出目录已确认(未指定时默认 `竞对分析/`) - [ ] 是否只做起点口径,还是要补充其他平台讨论材料,已确认 - [ ] 本轮最想回答的三个商业问题已确认 - [ ] 若目标平台为起点中文网,已明确采用“精品长文 / 老白读者 / 算法规则”三原则 ## 二、工作区维度提炼清单(必须先于外部检索) ### 2.1 必看来源类型 - [ ] 当前题材目录 `写作研究/` - [ ] 当前题材目录下的相关 Skill / Prompt - [ ] `CommonSkills/` 下与题材定位、故事面、人物、设定、章节执行、平台评估相关的 Skill - [ ] 当前项目自身的大纲 / 分卷 / 正文 / 设定 / 人物 / 审阅报告(若存在) - [ ] `竞对分析/竞对资料/` 下已有的竞对作品深入研究 / 章节正文摘要 / 资料摘记(若存在) ### 2.2 维度收束模板(建议先填) - 分析维度: - 来自工作区的依据: - 所属层级:市场数据 / 内容创作 / 运营策略 / 受众反馈 - 为什么本轮必须看: - 预计看哪些外部证据: - 分析维度: - 来自工作区的依据: - 所属层级:市场数据 / 内容创作 / 运营策略 / 受众反馈 - 为什么本轮必须看: - 预计看哪些外部证据: - 分析维度: - 来自工作区的依据: - 所属层级:市场数据 / 内容创作 / 运营策略 / 受众反馈 - 为什么本轮必须看: - 预计看哪些外部证据: > 默认把维度控制在 `8–12` 个。过少容易漏关键差异,过多容易把报告写成材料流水账。 > > 若 `竞对分析/竞对资料/` 已有历史资料,先提取其中的搜索词、章节定位、问题清单与盲区记录,但后续仍要回到外部来源复核。 ## 三、榜单检索与样本池确认 - [ ] 已按 `references/榜单检索与样本池确定规则.md` 确定榜单口径 - [ ] 已记录搜索词 - [ ] 已做至少一次交叉搜索 - [ ] 已做至少一次结果核验 - [ ] 已记录榜单时间、来源与不确定点 - [ ] 已区分 TopN 候选池、正式深拆样本池、边界 / 旁证样本 - [ ] 已写明为什么选择这组 TopN,而不是其他榜单 - [ ] 对起点中文网主样本,已尽量核对成绩门槛、题材匹配、连载 / 完结状态、作者属性 ## 四、证据准备与来源优先级 - [ ] 已优先列出官方榜单 / 官方作品页 / 官方试读页 - [ ] 已准备数据补证来源(如 `qidiantu.com`) - [ ] 已准备目录 / 正文 / 设定 / 访谈 / 评论等文本与反馈来源 - [ ] 已准备好记录“事实 / 推断 / 假设”的证据卡格式 - [ ] 已明确:若官方源受阻,改用哪些更稳定、可核验替代来源 ## 五、单书证据采集最小线(按四层执行) | 层级 | 最低要求 | 备注 | | --- | --- | --- | | 市场数据层 | 榜单 / 作品基础信息至少 `1` 条;如能补数据页更佳 | 需要能支撑“它确实是强样本”的判断 | | 内容创作层 | 目录 / 卷名 / 正文片段 / 设定中至少 `3` 类证据 | 需要能支撑“它到底强在哪”的判断 | | 运营策略层 | 更新节奏、互动、资源配合中至少 `1–2` 类证据 | 找不到也要写“找不到” | | 受众反馈层 | 至少 `2` 类不同来源反馈 | 尽量覆盖正向与负向 | > 对起点中文网样本,建议额外补查 `https://www.qidiantu.com/`:其作品详情页 / 数据页 / 榜单页 / 首订页 / 徽章页 / 盟主页 / 书单页通常可补充推荐票、收藏数、真实粉丝数、月票数、字数、荣誉徽章、盟主数、书单收录、评论 / 书评入口等信息;已知书籍 ID 时,可优先看 `https://www.qidiantu.com/info/{书籍ID}` 与 `https://www.qidiantu.com/info/{书籍ID}/d`。 > > 这类页面适合补“热度与反馈数据证据”,不替代官方目录、试读正文与正文片段的核验。 > > 如果某一层证据客观难找,不允许直接跳过;必须写明“搜过什么、没搜到什么、因此不确定什么”。 > > 若官方站点因验证码、反爬、登录门槛或频控导致正文 / 目录证据不可稳定获取,允许改用**更稳定、可核验的替代来源**(如官方试读、作者公开物料、媒体报道、书评短引文、论坛讨论、读后感、剧情总结等);**不要把来源不明、不可稳定核验的全文镜像页或转载聚合页当作补正文的核心证据。** ## 六、单书报告必答问题 每份单书报告至少要回答: 1. 这部作品为什么是强样本,而不是普通热门书。 2. 它的核心竞争优势到底是什么。 3. 它的市场数据层说明了什么:长期稳定性、商业价值、核心流量破口分别是什么。 4. 它的内容创作层是如何在题材定位、开篇、节奏、人物、设定、语言上形成竞争优势的。 5. 它的运营策略层做了什么放大内容效果。 6. 它的受众反馈层最强共鸣点、主要吐槽点与归属感来源分别是什么。 7. 哪些优点值得当前项目学习。 8. 哪些优点只是它的个体条件、时代窗口或作者存量,不应机械照搬。 9. 还有哪些盲区没有证据,不该强下结论。 ## 七、横向对比与收口检查 - [ ] 至少 `3` 本主样本时,已建立横向对照矩阵 - [ ] 已提炼赛道共性成功逻辑 - [ ] 已提炼各样本的差异化竞争路径 - [ ] 已提炼市场空白点 / 当前项目破局位 - [ ] 已把结论翻译成当前项目的动作语言 ## 八、证据写作规范 - 所有“强点”判断都要尽量落到具体证据,不写空泛夸奖。 - 所有“可学点”都要写成可执行动作,而不是形容词。 - 所有“不可照搬点”都要写明原因:平台机制、题材差异、作者存量、更新节奏、个人声线、读者预期等。 - 若引用了 `竞对分析/竞对资料/` 中的既有深入研究、章节摘要或资料摘记,要标明它属于工作区补充参考,而不是外部核心证据。 - 尽量区分: - **事实**:明确可见的榜单、目录、正文、评论信息; - **推断**:基于多条证据形成的判断; - **假设**:证据不足但合理怀疑的方向。 ## 九、版权与引用边界 - [ ] 不复制大段正文 - [ ] 不整段搬运长评论 - [ ] 只保留必要短引文或改写概述 - [ ] 所有引文都只服务于分析,不替代原文阅读体验 - [ ] 官方源受阻时,已优先查找更稳定、可核验的替代来源 - [ ] 未把来源不明或不可稳定核验的全文镜像页 / 转载聚合页当作核心证据 ## 十、落盘检查 - [ ] 已为每本主样本分别建立单独报告文件 - [ ] 文件均位于 `竞对分析/` 目录下 - [ ] 文件名包含作品名与日期 - [ ] 报告已使用 `references/竞对分析报告模板.md` - [ ] 每份报告都写明了证据来源类型与判断盲区 - [ ] 每份报告都写明了“值得学什么 / 不该照搬什么 / 对当前项目有什么启发” - [ ] 若用户要求横向总表,已补写 `竞对分析总览-YYYY-MM-DD.md`,并对单书报告结论完成汇总 -
竞对分析报告模板.md 11.3 KB
# 竞对分析报告模板 > 建议文件名:`作品名-竞对分析报告-YYYY-MM-DD.md` > > 建议落盘目录:`竞对分析/` > > 使用前建议先继续读取:`references/范文对标的定量与定性分析方法.md`、`references/榜单检索与样本池确定规则.md` ```markdown # 《【作品名】》竞对分析报告(YYYY-MM-DD) ## 一、任务定义与分析立场 - 目标平台:起点中文网 / 其他: - 题材口径: - 当前服务项目: - 本轮 TopN 口径: - 该作品在样本池中的位置:主样本 / 边界样本 / 旁证样本 - 本轮输出目标:解释这部作品为什么强、强在哪里、哪些点值得学、哪些点不该照搬 - 本轮三个核心商业问题: 1. 这部作品在内容创作层做对了什么? 2. 这部作品在运营策略层做对了什么? 3. 这部作品在受众心智层抢占了什么空白? - 报告版本策略:首次建档 / 覆盖更新 / 深化补证 ## 二、榜单来源与入选理由 ### 2.1 榜单检索记录 | 检索来源 | 搜索词 | 命中结果 | 检索时间 | 可信度 | 备注 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 待填 | 待填 | 待填 | YYYY-MM-DD | 高 / 中 / 低 | 待填 | ### 2.2 样本入池理由 - 为什么把这部作品纳入正式样本池: - 它与当前项目的同赛道关系: - 它更适合被视为:全维度主样本 / 局部强样本 / 边界样本 / 旁证样本: - 若存在样本偏差,需要特别说明的点: ## 三、本轮竞对维度(必须来自工作区) | 分析维度 | 来自工作区的依据 | 本轮重点要回答的问题 | | --- | --- | --- | | 待填 | 待填 | 待填 | | 待填 | 待填 | 待填 | | 待填 | 待填 | 待填 | > 这里不能只写空泛通用词,必须显式写出:这些维度是从工作区哪些研究、Skill、Prompt 或项目材料中提炼出来的。 > > 若工作区 `竞对分析/竞对资料/` 下已有该作品的深入研究、章节正文摘要或历史资料摘记,可在这里一并写明它们提供了哪些维度提示 / 搜索提示;但它们只作为工作区补充参考,不替代外部证据核验。 ## 四、外部证据基础 ### 4.1 证据目录 | 证据类型 | 来源 / 页面 | 是否已读 | 可支撑的判断 | 当前盲区 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 榜单 / 作品基础信息 | 待填 | 是 / 否 | 待填 | 待填 | | 数据聚合 / 榜单补证 | 起点图作品详情页 / 数据页 / 榜单页 / 首订页 / 徽章页 / 盟主页 / 书单页 / 书评入口等 | 是 / 否 | 待填 | 待填 | | 简介 / 标签 / 作品页 | 待填 | 是 / 否 | 待填 | 待填 | | 目录 / 卷名 / 章节命名 | 待填 | 是 / 否 | 待填 | 待填 | | 正文 / 试读 / 公开章节 | 待填 | 是 / 否 | 待填 | 待填 | | 设定 / 世界观 / 机制说明 | 待填 | 是 / 否 | 待填 | 待填 | | 书评 / 读者评论 / 本章说 | 待填 | 是 / 否 | 待填 | 待填 | | 读后感 / 拆解 / 盘点 / 推荐文 | 待填 | 是 / 否 | 待填 | 待填 | > 若样本来自起点中文网,可优先补查 `https://www.qidiantu.com/`,并在“来源 / 页面”列写清使用的是作品详情页、`/d` 数据页、榜单页、首订页、徽章页、盟主页、书单页还是书评入口;这些页面通常可支持推荐票、收藏数、真实粉丝数、月票数、字数、荣誉徽章、盟主数、书单收录、评论 / 书评等判断。 ### 4.2 当前证据盲区 - 还没找到但本来很想找到的材料: - 已用过但未命中的搜索词: - 因资料缺失而只能谨慎推断的点: ### 4.3 官方源受阻与替代证据记录 - 是否存在官方页验证码 / 反爬 / 登录门槛 / 频控: - 受影响的证据层:目录 / 正文片段 / 作品页 / 其他: - 已改用的更稳定、可核验替代来源类型:官方试读 / 作者或平台公开物料 / 媒体报道 / 书评短引文 / 论坛讨论 / 读后感 / 剧情总结 / 百科 / 其他: - 因未采用来源不明或不可稳定核验的全文镜像页而保留的判断盲区: ## 五、作品基础档案 - 书名: - 平台标签 / 分类: - 题材承诺: - 核心卖点一句话: - 主角抓手: - 核心机制 / 冲突装置: - 首卷 / 早期承诺: - 从目录可见的结构特征: ## 六、第一层:市场数据层 ### 6.1 基础资质数据 | 指标 | 当前可见数据 / 代理信号 | 来源 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | 收藏量 | 待填 | 待填 | 待填 | | 推荐票 / 月票 | 待填 | 待填 | 待填 | | 总订阅 / 均订 | 待填 | 待填 | 若不可得请写代理信号 | | 粉丝值 / 真实粉丝 | 待填 | 待填 | 待填 | | 字数 / 完结状态 | 待填 | 待填 | 待填 | | 其他关键数据 | 待填 | 待填 | 待填 | ### 6.2 榜单表现数据 | 观察项 | 当前信息 | 来源 | 结论 | | --- | --- | --- | --- | | 最高榜单排名 | 待填 | 待填 | 待填 | | 持续时长 | 待填 | 待填 | 待填 | | 晋级路径 | 待填 | 待填 | 待填 | | 爆发节点 | 待填 | 待填 | 待填 | ### 6.3 流量渠道数据 | 渠道 | 当前证据 | 说明 | | --- | --- | --- | | 官方推荐位 | 待填 | 待填 | | 智能推荐 / 算法分发 | 待填 | 待填 | | 搜索 / 书单 / 外链传播 | 待填 | 待填 | | 作者存量 / 圈层扩散 | 待填 | 待填 | ### 6.4 流量转化与商业价值 | 指标 | 当前可见数据 / 代理信号 | 结论 | | --- | --- | --- | | 追读 / 收藏比 | 待填 | 待填 | | 订阅 / 收藏比 | 待填 | 待填 | | 书架留存率 / 替代信号 | 待填 | 待填 | ### 6.5 市场数据层结论 - 长期稳定性: - 商业价值: - 核心流量破口: - 这一层如何证明它有资格进入强样本池: ## 七、第二层:内容创作层 ### 7.1 题材融合与市场定位设计 - 核心赛道: - 融合元素: - 真正的差异化落点: - 对当前项目的启发: ### 7.2 开篇架构设计逻辑 - 前 300 字: - 前 1000 字: - 前 3000 字: - 前 6000 字 / 前三章: - 金手指 / 核心机制的呈现节奏: - 长期悬念与卖点: ### 7.3 情节架构与叙事节奏 - 整体结构:单元剧 + 主线 / 阶段目标 / 其他: - 微观节奏(单章 / 连续两章): - 中观节奏(10–20 章): - 宏观节奏(30–50 章): - 伏笔与收束逻辑: ### 7.4 人物塑造逻辑 - 主角抓手: - 性格瑕疵: - 核心优势: - 成长欲望与弧光: - 配角阵营与利益关系: ### 7.5 世界观设定逻辑 - 规则体系: - 边界、代价、失败条件: - 与核心赛道的适配性: - 真实细节锚定: ### 7.6 叙事视角与语言风格 - 叙事视角: - 语言风格: - 镜头调度 / 信息差经营: - 手机端阅读摩擦与优势: ## 八、第三层:运营策略层 ### 8.1 更新节奏与流量匹配 - 单章字数 / 日更量: - 更新稳定性: - 关键节点是否配合推荐或剧情: ### 8.2 读者互动与粉丝留存体系 - 本章说 / 书友圈运营: - 共创 / 讨论设计: - 社区氛围与高价值 UGC: ### 8.3 平台资源适配与流量放大 - 推荐位节奏: - 算法适配动作: - 活动资源配合: - 这一层如何放大了内容效果: ## 九、第四层:受众反馈层 ### 9.1 反馈来源地图 | 来源类型 | 代表页面 / 入口 | 主要提供的信息 | | --- | --- | --- | | 本章说 / 章节评论 | 待填 | 待填 | | 书友圈 / 书评区 | 待填 | 待填 | | 论坛 / 读后感 / 盘点文 | 待填 | 待填 | ### 9.2 核心受众画像 - 谁在追: - 为什么追: - 哪类读者最容易被它长期锁住: ### 9.3 正向情绪共鸣点 - 高频被夸的点 1: - 高频被夸的点 2: - 高频被夸的点 3: ### 9.4 负向吐槽与争议点 - 高频吐槽点: - 为什么这些问题仍未击穿整体竞争力: ### 9.5 受众归属感来源 - 持续追更动力: - 粉丝留存来源: - 对当前项目最值得借鉴的读者心智抓手: ## 十、一句话总判断 - 这部作品最强的竞争优势: - 它为什么能留在强样本池: - 它对当前项目最有价值的启发: - 它最不该被误学的地方: ## 十一、核心竞争优势总表 | 优势点 | 主要证据 | 为什么成立 | 对当前项目的可迁移性 | | --- | --- | --- | --- | | 待填 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 待填 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 待填 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | ## 十二、最值得学的 5 个优点 1. **优点**: - 证据: - 为什么值得学: - 转化为当前项目的动作: 2. **优点**: - 证据: - 为什么值得学: - 转化为当前项目的动作: 3. **优点**: - 证据: - 为什么值得学: - 转化为当前项目的动作: 4. **优点**: - 证据: - 为什么值得学: - 转化为当前项目的动作: 5. **优点**: - 证据: - 为什么值得学: - 转化为当前项目的动作: ## 十三、最不该误学的 3–5 个点 1. **误学风险**: - 为什么这不是通用可复制优势: - 对当前项目为什么危险: 2. **误学风险**: - 为什么这不是通用可复制优势: - 对当前项目为什么危险: 3. **误学风险**: - 为什么这不是通用可复制优势: - 对当前项目为什么危险: ## 十四、对当前项目的直接启发 | 当前项目模块 | 可借鉴动作 | 不应照搬的点 | 建议优先级 | | --- | --- | --- | --- | | 书名 / 简介 / 题材归类 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 开篇 / 黄金三章 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 主角 / 人物关系 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 设定 / 规则 / 代价 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 分卷 / 单元案 / 长线 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 运营 / 互动 / 留存 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | | 文风 / 节奏 / 氛围 | 待填 | 待填 | 高 / 中 / 低 | ## 十五、仍待补证的盲区 - 还缺哪些证据: - 哪些判断目前只能列为中低置信度: - 若要继续深化,下一轮应优先补看什么: ## 十六、结论收口 - 这部作品最值得被定义成什么类型的标杆:全维度强标杆 / 开篇强标杆 / 人设强标杆 / 设定强标杆 / 长线强标杆 / 口碑强标杆 / 其他: - 它最适合拿来解决当前项目的哪个问题: - 若只允许从这份报告里带走 3 个动作,应是: 1. 2. 3. ``` ## 强制写法 - 每份报告必须覆盖“市场数据层 → 内容创作层 → 运营策略层 → 受众反馈层”四层,而不是只写内容层。 - 每个“优点”后面都要跟证据,不能只堆形容词。 - 每个“值得学”后面都要翻译成当前项目的动作。 - 每个“不要误学”都要说明为什么不能照搬。 - 必须显式写出本轮竞对维度来自哪些工作区材料。 - 若使用了 `竞对分析/竞对资料/` 下的既有深入研究、章节摘要或资料摘记,必须标明它们属于工作区补充参考,只能辅助定位问题与搜索词,不能替代外部证据。 - 必须显式写出当前证据盲区,不能假装信息已经完整。 - 若官方源受阻,必须显式写出改用的**更稳定、可核验替代来源**与因此保留的盲区;不要把来源不明、不可稳定核验的全文镜像页或转载聚合页写进核心证据目录。 - 引文默认只保留必要短句或极短片段,重点必须放在分析与归纳,不得搬运大段正文或长评论。 -
范文对标的定量与定性分析方法.md 19.9 KB
# 范文对标的定量与定性分析方法(四层竞对拆解版) > 目的:把“感觉判断”升级成“可复核证据、可横向比较、可回用于当前项目动作”的竞对研究。 > > 本文件已吸收《起点中文网爆款小说竞品拆解方法论(2026 年定制版)》的核心结构,默认用于起点中文网语境下的爆款竞对拆解;若平台不同,可沿用结构,但阈值与结论必须重算。 ## 一、分析立场与三个核心商业问题 竞品拆解的本质,不是“我觉得它好看”,而是对“市场已验证成功的商业内容”做逆向工程。默认要优先回答以下三个商业问题: 1. 该竞品在**内容创作层**做对了哪些精准踩中平台偏好的关键设计? 2. 该竞品在**流量运营层**用了哪些适配平台算法与用户生态的资源策略? 3. 该竞品在**受众心智层**抢占了哪些未被充分覆盖的认知空白? > 只要三问没有回答清楚,就不要急着下“这本书强 / 不强”的总判断。 ## 二、付费长篇平台默认三大适配原则(以起点为例) ### 2.1 精品长文适配原则 - 起点是典型付费长文平台;不能只看开篇节奏,还要重点看前中期长线结构是否扎实。 - 拆解时必须追问:前 `30–50` 万字的伏笔如何铺、结构如何抗崩、角色成长如何维持长期付费黏性。 ### 2.2 老白读者适配原则 - 起点核心付费读者对“逻辑自洽、规则边界、铺垫后的反转、合理成长”高度敏感。 - 拆解时不要只统计爽点密度,更要验证“设定有没有吃书、战力有没有崩、反转有没有铺垫”。 ### 2.3 算法规则适配原则 - 起点流量分配是“编辑筛选 + 数据赛马 + 智能推荐”的复合逻辑。 - 分析时要把文本表现、运营动作与追读、收藏、订阅、书架留存、榜单晋级路径绑在一起看。 ## 三、前置准备:样本、证据与工具 ### 3.1 样本筛选标准 当目标平台为起点中文网时,正式深拆样本优先满足以下条件中的大多数: - **成绩门槛**:优先选择连续 `3` 个月稳居分类强榜 / 月票榜 / 畅销榜 `Top10` 的作品;若能获取订阅数据,优先均订破万、收藏量破 `50` 万;已完结作品优先补看长期推荐票或类似长期粘性指标。 - **题材匹配**:必须与当前项目处于同题材或高度相近的细分赛道。 - **更新状态**:优先已完结或连载超过 `100` 万字的作品;低于 `30` 万字的新书默认只作新书观察样本。 - **作者属性**:优先分析作者的第一本头部爆款作品;大神样本需要额外拆清作者存量影响。 ### 3.2 信息收集工具准备 - **数据工具**:官方榜单、官方作品页、官方试读页、`https://www.qidiantu.com/` 等数据聚合补证页。 - **文本工具**:正版目录、公开试读、作者 / 平台公开物料、可靠的剧情总结与设定整理。 - **分析工具**:Markdown 表格、Excel、文档软件、对照矩阵;关键是让证据可回指,而不是靠脑补。 ### 3.3 证据分层写法 - **事实**:榜单页、作品页、目录、试读、评论等可直接看到的信息。 - **推断**:由多条事实共同支撑的判断。 - **假设**:证据不足但暂时合理的怀疑方向,必须显式标低置信度。 ## 四、第一层:市场数据层(先证明它有资格做强样本) ### 4.1 必拆的四组指标 | 拆解维度 | 重点指标 | 结论用途 | | --- | --- | --- | | 基础资质数据 | 收藏量、推荐票 / 月票、总订阅 / 均订、粉丝值、字数、完结状态 | 验证作品是否具备真实商业厚度 | | 榜单表现数据 | 最高排名、持续时长、晋级路径、阶段性爆发节点 | 判断它是短冲型还是长期稳健型 | | 流量渠道数据 | 官方推荐位、智能推荐、书单 / 搜索 / 外链传播、作者存量带量 | 区分流量究竟来自哪里 | | 流量转化数据 | 追读 / 收藏比、订阅 / 收藏比、书架留存率或替代信号 | 判断流量是否有商业转化质量 | ### 4.2 数据层的三步分析逻辑 1. **验证长期稳定性** - 看数据增长是否只在推荐位期间短暂冲高,还是推荐结束后依然稳定增长。 2. **判断商业价值** - 收藏高不等于商业价值高;要看转化与留存,而不只看曝光。 3. **确认流量核心破口** - 找出它是在什么节点爆发:新书期推荐位、`30` 万字后进智能推荐池、`50` 万字后靠口碑起飞,还是某阶段活动配合所致。 ### 4.3 市场数据层最低输出要求 - 至少有 `1` 张数据表; - 至少写出 `1` 段“长期稳定性 / 商业价值 / 核心破口”三连判断; - 若关键数据获取不到,必须写出替代证据与由此产生的盲区。 ## 五、第二层:内容创作层(最核心) ### 5.1 题材融合与市场定位设计 重点追问: - 作品的**核心赛道**是什么? - 在核心赛道上叠加了哪些**热门元素**? - 其中哪些是覆盖基础受众的经典元素,哪些是形成差异化壁垒的创新元素? ### 5.2 开篇架构设计逻辑 重点追问: - 开局第一幕怎么切入:危机直切、异常先行、身份反差、环境悬念还是关系爆点? - 前 `300 / 1000 / 3000 / 6000` 字分别完成了什么任务? - 金手指 / 核心机制在第几个节点亮相?边界与限制是否同步显影? - 长期悬念是否在前几章就立住? ### 5.3 情节架构与叙事节奏 重点追问: - 是“单元剧 + 主线”结构,还是“阶段目标 + 闯关式成长”结构? - **微观节奏**:单章 / 连续两章是否形成小冲突、小回报、小钩子闭环? - **中观节奏**:`10–20` 章内是否出现小高潮、成长反馈、新悬念的组合? - **宏观节奏**:`30–50` 章内是否完成大高潮、主线推进、新地图 / 新阶段切换? - 伏笔是如何“提出 → 强化 → 回收 → 再抛新钩”的? ### 5.4 人物塑造逻辑 重点追问: - 主角有没有真实瑕疵,而不是无脑完美? - 主角的核心优势是“规则理解、职业技能、信息差”,还是纯外挂碾压? - 主角的成长欲望是否扎根于生存、保护、揭秘、复仇、证明等强情绪? - 配角阵营是否有明确立场、利益逻辑与可记忆点? ### 5.5 世界观设定逻辑 重点追问: - 规则体系是否完整、可运行、可持续支撑冲突? - 边界、代价、失败条件是否明确? - 设定是否与核心赛道调性一致? - 是否用现实细节、地域民俗、职业流程、历史知识等做了代入锚点? ### 5.6 叙事视角与语言风格 重点追问: - 采用第一人称还是第三人称限制视角?信息控制是否有意为之? - 语言风格是否服务题材调性,而不是只追求漂亮句子? - 场景切换、对话 / 动作 / 环境描写的配比如何影响代入感? ### 5.7 快速量化指标(用于内容层补证) | 指标 | 建议观察项 | 结论用途 | | --- | --- | --- | | 章节长度 | 均值、中位数、波动范围 | 判断节奏与读时成本 | | 对话密度 | 对话行占比、对话是否承载冲突 | 判断“叙述驱动”还是“对话驱动” | | 钩子覆盖率 | 前 `200` 字开场钩子率、后 `200` 字留钩率 | 判断留存驱动强度 | | 段落节奏 | 平均段长、超长段比例 | 判断手机端阅读摩擦 | | 爽点节拍 | 小爽点间隔、中高潮密度、最长铺垫期 | 判断是否易于失温 | ### 5.8 内容层最低输出要求 - 至少给出 `1` 张内容判断表; - 至少写清 `1` 个“最强内容壁垒”和 `1` 个“最可能崩盘的内容风险点”; - 每条强点都要有目录 / 正文 / 设定 / 评论中的至少一种证据支撑。 ## 六、第三层:运营策略层(解释流量如何被放大) ### 6.1 更新节奏与流量匹配 重点看: - 日更量、单章字数、更新时间是否稳定; - 是否在关键剧情节点、推荐位节点、活动节点调整更新节奏; - 更新策略是否符合题材读者的追更习惯。 ### 6.2 读者互动与粉丝留存体系 重点看: - 作者如何运营本章说、书友圈、剧情讨论; - 是否有引导读者共创、设定讨论、剧情猜测的动作; - 社区里是否有高价值精华贴、长评、同人或剧情分析。 ### 6.3 平台资源适配与流量放大 重点看: - 从新书期到爆发期拿到了哪些资源位; - 内容设计是怎样适配算法考核项的,例如追读、评论、完读; - 是否利用平台活动进一步放大数据表现。 ### 6.4 运营层最低输出要求 - 至少说明 `1` 条更新节奏策略; - 至少说明 `1` 条互动运营策略; - 至少说明 `1` 条资源 / 算法适配策略; - 若完全找不到运营证据,也必须明确写出“找不到”。 ## 七、第四层:受众反馈层(解释读者为什么买单) ### 7.1 必看反馈来源 - 本章说 / 章节评论 - 书友圈精华内容 - 书评区与讨论帖 - 读后感、推荐文、拆解稿、盘点文 ### 7.2 四类核心分析问题 1. **核心受众画像**:是谁在追,为什么追? 2. **正向情绪共鸣点**:最常被夸的是什么? 3. **负向吐槽点**:最常被骂的是什么?这些问题为何没有击穿整体竞争力? 4. **归属感来源**:读者为什么愿意留下来,而不是只短期围观? ### 7.3 反馈层最低输出要求 - 至少记录 `2` 类不同来源的读者反馈; - 至少总结 `3` 个高频正向关键词; - 至少总结 `1–3` 个高频负向或争议点; - 至少给出 `1` 条“读者为什么持续买单”的判断。 ## 八、横向对比研究(单书拆完后必须回看) ### 8.1 横向对比最小矩阵 | 层级 | 作品 A | 作品 B | 作品 C | | --- | --- | --- | --- | | 市场数据层 | 数据厚度 / 破口 | 数据厚度 / 破口 | 数据厚度 / 破口 | | 内容创作层 | 核心壁垒 | 核心壁垒 | 核心壁垒 | | 运营策略层 | 放大方式 | 放大方式 | 放大方式 | | 受众反馈层 | 共鸣 / 吐槽 | 共鸣 / 吐槽 | 共鸣 / 吐槽 | | 当前项目可借鉴点 | 待填 | 待填 | 待填 | ### 8.2 横向结论必须提炼的三件事 1. **共性成功逻辑**:这个赛道头部样本普遍做对了什么。 2. **差异化竞争路径**:每本样本最强壁垒分别在哪。 3. **市场空白点**:从样本短板与读者吐槽中,找到当前项目的切入口。 ## 九、评分建议(可落表) | 层级 / 维度 | 分值(10) | 证据 | 结论 | | --- | --- | --- | --- | | 市场数据层 | 待填 | 榜单 / 数据页 | 待填 | | 内容创作层 | 待填 | 目录 / 正文 / 设定 | 待填 | | 运营策略层 | 待填 | 更新 / 互动 / 推荐位 | 待填 | | 受众反馈层 | 待填 | 书评 / 本章说 / 讨论 | 待填 | | 综合可迁移性 | 待填 | 横向对比 | 待填 | > 分数不是为了装专业,而是为了逼自己把“证据 → 判断 → 当前项目动作”串起来。 ## 十、迁移原则(防抄袭) - 学“结构比例、节拍与机制”,不学“情节与句子”。 - 学“问题设计与兑现路径”,不学“人物关系复制”。 - 学“读者体验工程”,不学“文本外观模仿”。 - 学“平台有效性背后的逻辑”,不学“别人的名场面与桥段表皮”。 ## 十一、常见误区 - 只看热度,不看可迁移机制。 - 只做结论,不给证据出处。 --- ## 十二、黄金三章解剖框架(竞对扫榜专用) > 以下框架专门用于对同题材新手榜 / 新书榜 / 畅销榜作品的前三章做结构级拆解,而非读后感受。拆解目标是回答一个核心问题:"在当前的市场上,一个能过稿并活下来的标准开局,长什么样?" ### 12.1 开局节奏 对前三章逐章追问以下问题并记录判断依据(来自逐句阅读,而非扫读): | 拆解项 | 具体追问 | 记录依据 | | --- | --- | --- | | 主角出场章 | 主角在第几章出场?出场前是否有铺垫? | 章节号 + 出场前是否已有视角锚定 | | 冲突密度与位置 | 第一章在什么位置出现第一个冲突/反常/风险?是前 300 字、前 1000 字还是更晚? | 冲突类型 + 所属字数/段落位置 | | 设定释放密度 | 前三章抛出了多少新设定(世界观/规则/专有名词)?是密集释放还是"边用边补"? | 新设定数量 + 释放方式(集中段/散布/伴随动作) | | 节奏判定 | 快节奏(每 500 字有推进/冲突/钩子)还是慢节奏(前 1000 字以氛围/背景铺垫为主)? | 字数轴上的事件密度分布 | ### 12.2 金手指 / 核心卖点分析 | 拆解项 | 具体追问 | 记录依据 | | --- | --- | --- | | 核心卖点分类 | 是"系统/金手指"驱动型,还是"身份反转"驱动型,还是"悬念/解谜"驱动型,还是"关系张力"驱动型? | 从正文中提取的驱动机制描述 | | 展现章数 | 金手指 / 核心卖点在哪个章节首次亮相?效果如何被第一次感知? | 章节号 + 感知方式 | | 卖点的时效性判断 | 这个卖点为什么现在能火?是否利用了近期的题材热点、读者情绪窗口或平台政策红利? | 时效性归因(基于外部搜索) | ### 12.3 期待感营造 看完前三章,读者会对故事产生什么样的**核心期待**?——这是决定留存的根本原因。 | 核心期待类型 | 判断信号 | 示例 | | --- | --- | --- | | 逆袭打脸型 | 主角当前处于明显弱势,读者期待他/她反击并证明自己 | "底层主角被欺压→金手指激活/规则觉醒" | | 金手指妙用型 | 读者想看主角如何使用独特能力/系统/信息差解决问题 | "系统激活→每个选择都有惊喜后果" | | 关系翻面型 | 主角与关键人物之间存在即将爆发的冲突或张力 | "替身身份→正主即将归来" | | 真相逼近型 | 作品抛出了一个核心谜题,读者想看答案 | "凶手是谁→线索一条条浮现" | ### 12.4 解剖产出要求 每本竞对扫榜完成后,至少输出以下信息才能算完成解剖: 1. **前三章节奏轴**:以 300 字为粒度,标注每段的冲突/信息/钩子位置 2. **核心卖点一句话**:不超过 20 字 3. **读者核心期待断言**:一句判断 + 依据(正文中的具体证据) 4. **"如果是我写这个开局,我会在哪里做出不同选择"**:至少 1 个差异性设计方向 ## 十三、内容创作层 — 仿写内核提取表(四层产出) > 在完成四层竞对拆解后,针对每一本主样本或新书观察样本,追加以下仿写视角的跨维度分析,而非折叠已有维度的统计结果。 ### 13.1 核心爽感引擎 | 问题 | 含义 | 产出描述 | | --- | --- | --- | | 读者读完每一章后最强烈的情绪回报是什么? | 是"智商碾压的快感""资源增长的满足感""关系翻面的意外感"还是"一步步逼近真相的紧张感"? | 一句话概括核心爽感引擎,并说明它主要由哪个内容层维度驱动 | 依据来源:跨维度交叉推断——章末钩子类型分布 + 中段回报类型分布 + 读者评论高频情绪词。 ### 13.2 金手指-主线绑定模式 | 问题 | 含义 | 产出描述 | | --- | --- | --- | | 金手指如何持续制造新冲突/新选择? | 核心驱动模式是"吞噬→进化→需要更多"的滚雪球,还是"信息差→布局→反噬"的幕后黑手,还是"规则→试穿→规则升级"的递进? | 模式命名 + 一句话说明 + 正文中的运行证据 | ### 13.3 差异化切入点建议 如果保留上述核心爽感引擎和金手指-主线绑定模式,但换一个切入点(换时代背景、换主角身份、换关系结构、换代价类型),给出 2-3 个可行的方向: | 方向 | 保留什么 | 换掉什么 | 预期读者体验差异 | | --- | --- | --- | --- | | 方向 1 | 引擎 + 绑定模式 | 背景/身份/关系 | [推断] | | 方向 2 | 引擎 + 绑定模式 | 代价/冲突源头 | [推断] | ### 13.4 不可迁移特质清单 明确列出这部作品中**不应被仿写复制**的部分: | 特质 | 为什么不可迁移 | 替代建议 | | --- | --- | --- | | 特殊的设定系统 | 高度绑定该作品的独特世界 | 保留驱动模式,换设定外壳 | | 作者存量带来的开篇底气 | 新人没有同样的读者基础 | 开篇要更早建立抓力 | | 发布时间窗口 | 该套路可能在窗口关闭后已失效 | 先确认同赛道最新新书是否仍在使用 | | 标志性名场面/特定人设 | 过度模仿会导致读者"既视感"过强 | 从引擎出发创造自己的名场面 | ### 13.5 改写深度分层声明(新增) 根据"换/缝/乱"三要素框架,声明本蓝本的仿写潜力在三个层次上分别对应什么: | 层次 | 本蓝本中对应什么 | 仿写时可做什么 | | --- | --- | --- | | **表层可改写(换)** | 可从外部直接替换的元素:人名、地名、时代背景、道具体系 | 直接替换,保留功能角色和事件骨架 | | **中层可改写(缝)** | 可保留结构规律并重组的内容:叙事结构、人物关系网络、钩子轮换模式 | 保留结构规律,换矛盾类型;可融合其他样本的特色元素 | | **深层可改写(乱)** | 可提取引擎原理并跨界移植的内容:核心爽感引擎、金手指绑定模式、读者问题链移位 | 保留引擎原理,换世界观根基;可跨界融合不同文化/类型元素 | **"功能对等"原则提醒**:在替换表层元素时,确保新元素承担与原元素相同的叙事功能——改名不改戏。 **"内在合理性"构建提醒**:在深层改写(乱)时,必须为跨界组合找到合理的逻辑支点,并保证情感逻辑的真实性——读者可以接受离谱的设定,但不能接受虚假的情感。 ### 13.6 读者分层仿写策略(新增) 《改写小说的系统方法论研究》指出,仿写作品面临三类核心读者群体,每类的期望不同。竞对分析报告中应为每个主样本标注其读者分层策略,帮助当前项目设计仿写时的取舍决策: | 读者群体 | 核心需求 | 仿写时必须满足 | 仿写时可放弃 | | --- | --- | --- | --- | | **原著粉丝**(读过蓝本的人) | 保留核心设定和人物形象,在忠实基础上创新 | 核心爽感引擎(不能变味)、标志性人物弧光 | 次要情节线、非标志性场景、具体道具名 | | **新读者**(没读过蓝本的人) | 作品本身有独立价值,故事逻辑清晰 | 作品能脱离蓝本独立成立——即使不知道蓝本也能看懂并喜欢 | 对蓝本的"致敬彩蛋"、依赖蓝本知识才能理解的设定 | | **类型爱好者**(偏好该题材的人) | 符合类型规律,有该类型特有的爽点 | 类型基本功过关(如悬疑必须有公平推理、言情必须有情绪张力) | 跨类型融合带来的"不纯粹感" | **竞对样本的读者分层判断方法**: 1. 从书评区 / 本章说 / 读者评论中提取高频用户表述,判断该作品的读者构成——是以"原著粉"为主还是以"纯新读者"为主? 2. 如果该作品吸引了大量"非类型读者"(如从不看修仙的人也来看这本),说明它在**跨界融合**或**情感共鸣**上做对了什么?记录为仿写方向参考。 3. 如果该作品被"原著粉"骂"改得太离谱"但数据依然好,说明它可能成功转化了新读者——这也是一种策略,但在仿写时需要明确立场。 --- ## 十四、常见误区(续) - 只报差距,不给修复动作。 - 只拆内容,不拆运营与受众反馈。 - 样本口径混乱,把不同竞争位的书硬混在一起。 ## 十五、输出最低要求 - 至少 `1` 份样本池说明; - 至少 `1` 张市场数据表 + `1` 组内容 / 运营 / 反馈结论; - 每条关键结论至少绑定 `1` 个可回溯证据点; - 至少 `1` 份单书详细报告; - 当主样本达到 `3` 本时,尽量补 `1` 份横向总览; - 最后必须给“当前项目三条以上优先补丁动作”。
-
-
SKILL.md 36.4 KB
--- name: 通用-分析竞对作品 description: "用于围绕起点中文网或其他目标平台的同题材 TopN 候选池,按“市场数据层→内容创作层→运营策略层→受众反馈层”的四层框架锁定 3–5 本核心强样本并逐本深搜式竞对分析;若用户明确要求,也可对 TopN 全量逐本落盘。适合搜索榜单、筛选强样本、阅读目录/公开正文/设定/书评/读者评论/读后感/拆解材料,并在 `竞对分析/` 中为每部作品分别写出可举证、可横比、可回用于当前项目的详细竞对分析报告。关键词:竞对分析、竞品分析、标杆作品拆解、TopN 榜单、同题材对标、榜单深搜、四层拆解、读者评论分析、单书竞对报告。" argument-hint: "请输入题材、目标平台、TopN 的 N 值(默认 10)、是否只做候选池还是继续深拆 3–5 本主样本、当前要服务的作品或项目、以及报告落盘目录;若未指定,默认平台为起点中文网,默认把报告写入当前工作目录下的 `竞对分析/`。" user-invocable: false --- <!-- ===== Layer 1: 永久缓存 ===== --> # 通用-分析竞对作品 > **题材路由**:若 .github\题材专用Skills\ 目录存在对应的 <题材>-分析竞对作品 Skill,则: > - 将题材特性骨架路由到 <题材>-分析竞对作品,该 Skill 位于 .github\题材专用Skills\ 目录。 > - 命中本技能时,必须优先强制加载当前 Skill 与 <题材>-分析竞对作品。 这不是“列一个书单”的轻量推荐动作,也不是只看简介后给几句泛泛感想的伪竞品分析,更不是把个人阅读好恶伪装成专业结论的文学赏析。 本 Skill 的目标,是把“同题材最强样本到底强在哪”拆成**可检索、可举证、可落盘、可横比、可回用于当前项目**的完整工作流: - 先用工作区现有研究与 Skill 体系生成本轮分析维度; - 再锁定目标平台同题材 TopN 候选池与正式深拆样本池; - 若 `竞对分析/竞对资料/` 下已存在某些竞对作品的深入研究、章节正文摘要或历史资料摘记,也要一并纳入,作为本轮分析的补充参考; - 再按“市场数据层 → 内容创作层 → 运营策略层 → 受众反馈层”逐本深搜; - 最后在 `竞对分析/` 中为每一部作品单独撰写详细竞对分析报告,并在需要时汇总横向总览与对当前项目的动作结论。 默认情况下,本 Skill 在起点中文网语境下必须优先回答以下三个商业问题: 1. 该竞品在**内容创作层**做对了哪些精准踩中平台内容偏好的关键设计? 2. 该竞品在**流量运营层**采用了哪些适配平台算法与用户生态的资源策略? 3. 该竞品在**受众心智层**抢占了哪些未被充分覆盖的用户认知空白? <!-- ===== Layer 3: 场景缓存 ===== --> ## 继续读取的 references(强制读取门禁) **以下所列 references 文件必须通过 `read_file` 工具逐文件读取,不得因"已有相关知识"、"之前执行时已读过"、"该文件只是参考"为理由跳过任何一条。** 每条 references 按其标注的必读等级强制执行: - 标注 **必读** 的文件:必须读取,少一条即视为流程违规,不得开始执行流程。 - 未标注必读的文件:必须读取,但读取后可仅提取与当前任务直接相关的段落,不要求逐字通读。 - 若文件路径指向的文件不存在(如引用的外部路径未就位),必须在日志中显式记录 `reference_missing_{refName}`,不得静默跳过。 - `references/范文对标的定量与定性分析方法.md`(**必读** — 已吸收“起点中文网爆款小说竞品拆解方法论(2026 年定制版)”的四层拆解框架、样本筛选原则、横向对比与避坑规则) - `references/榜单检索与样本池确定规则.md`(**必读** — 用于锁定 TopN 候选池、3–5 本核心深拆样本池与边界样本) - `references/竞对分析执行清单.md`(**必读** — 用于执行前、中、后的核对,防止漏层、漏证据、漏收口) - `references/竞对分析报告模板.md`(写**单书详细报告**前必读) - `references/竞对分析总览模板.md` - `references/GEO竞对分析增补.md`(**新增** — AI 搜索可见性第五层分析框架、GEO 竞争维度评估方法,**必读**) - `../../写作研究/GEO小说项目核心参考.md`(**新增** — 了解 GEO 基础知识与小说四维框架)(写**横向总览 / 对比矩阵**前必读) - `references/拆书方法论_场景级拆解技法.md`(**新增** — 场景级拆书方法论四步流程、动作反应链分析模板、情绪波动提取与节奏频率测量,适合在内容创作层做逐场景深拆时使用)(做**主样本内容创作层深拆**前必读) ## 何时使用 当任务属于以下任一情况时,加载并遵循本 Skill: - 用户要做某题材的竞对分析 / 竞品分析 / 标杆作品分析。 - 用户要搜索起点中文网同题材 TopN 榜单,并找出最值得深拆的优秀作品。 - 用户要结合工作区里的研究文档、Skill、Prompt、大纲、正文或设定,重新决定“应该分析哪些点”。 - 用户要逐本搜集目录、公开章节、设定、书评、读者评论、读后感、推荐文、拆解稿等外部材料,并形成**单书详细报告**。 - 用户要从榜单候选里筛出 `3–5` 本真正具备“强样本价值”的主样本,再做深拆式分析。 - 用户要做“市场数据 + 内容结构 + 运营策略 + 受众反馈”的四层拆解,而不是只做文本读后感。 - 用户不是只想听“这本书好看”,而是要知道“它为什么强、强在哪里、哪些优点可迁移、哪些优点不能照搬”。 ## 不要用在 - 只需要给当前作品做平台签约概率评估,而不是做外部样本深拆。 - 只需要一份普通读后感或安利文。 - 只想要一个同题材热门作品名单,不打算做逐本深搜和落盘报告。 - 任务实质上是在索要大段受版权保护的正文复制、目录镜像或整章搬运。 ## 起点平台默认分析立场(强制) 当目标平台是起点中文网,或任务明确要求参照起点爆款逻辑时,必须按以下立场执行: - **商业逆向工程立场**:竞品拆解的本质,是对“市场已经验证成功的商业内容”做逆向工程;默认站在“商业产品经理 + 内容策划”的视角,而不是单纯文学鉴赏视角。 - **精品长文适配原则**:起点是典型的付费长文平台;不能只盯开篇节奏,还必须重点拆“前 50 万字的伏笔铺设逻辑、长篇结构的抗崩溃设计、角色成长线的长期粘性”。 - **老白读者适配原则**:起点核心付费用户对“逻辑自洽、设定边界、铺垫后的反转、合理成长”高度敏感;分析时必须重点验证逻辑自洽性,而不是只看爽点密度。 - **算法规则适配原则**:起点的流量分配不是单一推荐位,而是“编辑筛选 + 数据赛马 + 智能推荐”的复合链路;分析时必须把内容表现与榜单、追读、收藏、订阅、书架留存等指标挂钩。 - **跨平台校准原则**:若目标平台不是起点,也仍可沿用本 Skill 的四层拆解结构;但所有阈值、读者口味与平台机制都必须重算,不能把起点口径硬套到免费平台或其他英文平台上。 ## 竞对分析与项目初始化的协作 当本 Skill 被 `通用-小说项目初始化` 或题材包装层的 `题材名-小说项目初始化` 调用时(即竞对分析作为项目初始化的一个子环节执行),分析焦点必须从"全面深拆"调整为**初始化决策导向的精准验证**。 ### 初始化模式 vs 常规模式 | 维度 | 常规竞对分析模式 | 初始化驱动模式 | | --- | --- | --- | | **核心目标** | 逐本深拆竞品,提炼可迁移能力 | 验证初始化决策的可行性(平台×题材×套路×人设组合是否成立) | | **样本选择** | Top10 候选池 → 3–5 本核心强样本 | 缩小到 3–5 本直接对标样本,聚焦与当前初始化组合最接近的竞品 | | **分析深度** | 四层全拆(市场/内容/运营/受众) | 按需选择性深拆——重点验证"题材定位差异""套路组合空白""平台偏好匹配度"三个维度 | | **产出形态** | 单书详细报告 + 横向总览 | 竞对差距清单 + 初始化决策校准建议(非完整报告,而是直接喂入初始化蓝皮书) | | **与项目初始化蓝皮书的关系** | 独立存在 | 结论直接回写进初始化蓝皮书的模块1(市场校准)和模块8(商业化验证) | ### 初始化模式下必须回答的三个问题 1. **"这个组合行不行"**:我们选定的"平台×题材×主套路×人设"组合,在竞品中是否有成功先例?还是已经陷入红海? 2. **"差异化够不够"**:与同类竞品相比,我们的核心差异点是否可感知、有说服力?读者为什么要选我们不选它们? 3. **"门槛在哪里"**:该赛道在目标平台上的签约门槛、上架后的竞争位、读者预期水位是多少?我们的项目是否达到? ### 初始化模式的产出要求 - 不需要完整的单书竞对报告(除非当前赛道完全陌生)。 - 必须产出**竞对差距清单**(至少对标3本作品):列出竞品与当前项目在"题材切口、套路组合、人设差异、情绪主轴、平台匹配"五个维度的差异。 - 必须在差距清单末尾写出**对初始化决策的具体建议**(如"建议把主套路从A调整为B"、"建议加强差异化点X"、"该赛道已经饱和建议重新评估")。 - 差距清单和建议直接写入项目初始化蓝皮书的对应模块,不作为独立文件落盘。 ### 判断触发条件 - 若用户上下文(Agents.md、对话引用、project_blueprint.md)中明确提及正在执行项目初始化,则自动进入初始化模式。 - 若用户明确要求"为初始化做竞对"、"帮我看这个组合能不能打"、"验证我的题材选择"等表达,也自动进入初始化模式。 - 其余情况按常规模式执行。 ## 本 Skill 的核心产出 1. 一份**样本池说明**:为什么选这批 TopN 作品,而不是别的作品。 2. 一套**本轮竞对维度表**:这些维度必须来自当前工作区的相关材料,而不是只靠通用常识硬凑。 3. 每本主样本各自一份**详细竞对分析报告**;若用户要求 TopN 全量逐本落盘,则对全部正式样本逐本写报告。 4. 如用户要求横向总表,或本轮至少深拆了 `3` 本样本,再补一份**竞对分析总览报告**,用于汇总单书报告中的核心结论。 5. 一份**横向对比矩阵 / 维度冠军表 / 市场空白点总结**,用于提炼赛道共性与差异化路径。 6. 明确写出: - 这部作品真正强在哪; - 它的强点是如何被目录、正文、设定、评论与市场反馈共同证明的; - 哪些优点值得学; - 哪些只是它的个体条件、发布时间窗口、作者存量或题材红利,不应盲目照搬; - 当前项目接下来要在哪些关键维度上追平、反超并最终**全方位超越竞争对手**; - 上文三个商业问题分别得到什么结论。 ## 前置准备与证据源优先级(强制) - **数据证据**:优先采用官方公开数据、官方榜单、官方作品页、官方试读页;第三方数据聚合页(如 `https://www.qidiantu.com/`)默认只能做补证,不得单独承担关键结论。 - **文本证据**:优先采用正版目录、卷名、章节名、试读正文、公开正文片段、作者或平台公开物料;不把来源不明、不可稳定核验的全文镜像页当成核心证据源。 - **反馈证据**:优先收集书评区、书友圈、本章说摘录、论坛讨论、读后感、推荐文、拆解稿,并显式区分“高频正向反馈”“高频负向反馈”“争议点”。 - **分析载体**:默认要有可复盘的表格、证据卡或矩阵;可以使用表格软件、文档软件或结构化 Markdown,但不能只在脑内比。 - **证据标签**:对每条结论,尽量区分“事实 / 推断 / 假设”;证据不足时必须保留盲区,而不是把推断写成事实。 ## 起点术语口径补充(新增) 当目标平台为起点中文网,或用户明确要求按起点口径做竞对分析时,默认尽量使用以下术语体系,而不是把所有数据和读者反馈都写成模糊描述: - **数据层术语**:收藏、推荐票、月票、均订、高订、首订、追订、收订比、粉丝值、盟主数、荣誉徽章、书单收录。 - **榜单 / 资源层术语**:分类月票榜、畅销榜、新书榜、24 小时热销、三江、强推、首页封推、智能推荐、书架导读、猜你喜欢等。 - **读者层术语**:老白、中度付费读者、泛读者 / 路人流量;评论侧优先看本章说 / 段评、书友圈、书评区、长评贴,而不是只看转述型夸奖。 - **口径约束**:若拿不到均订、首订、追订、收订比等精确值,可以使用公开可见的代理信号,但必须显式标低置信度;不得虚构具体数值假装专业。 ## 起点爆款前门拆解与转化口径(新增) - 对起点主样本,默认增加“前门四段拆解”,至少回答: 1. `0–300` 字:是否出现异常/冲突/压力起手; 2. `300–800` 字:是否明确主角即时目标与阻力; 3. `800–1500` 字:是否出现首个可感知回报或能力兑现; 4. 章末:是否同时留下“新危机 + 新期待”双钩子。 - 默认补做“转化漏斗代理”对照:追收比是否接近 `10:1` 常态线、是否达到 `5:1` 强信号区;若无法获取精确值,必须给代理来源与置信度。 - 样本分析时必须区分“文本强导致转化高”与“作者存量/活动窗口导致曝光高”;不得把曝光直接当作文本竞争力。 ## 题材既有竞对报告接入要求(强制) - 若当前要服务某个题材,且该题材目录下的 `竞对分析/` 已存在与当前项目、当前平台或当前赛道相关的竞对分析报告,必须先读取并纳入本轮判断。 - 不得把这些既有报告只当成搜索缓存;必须显式对比其中已识别的强点、弱点、盲区与当前项目的应对方案,说明哪些维度仍在落后、哪些维度有机会反超。 - 本 Skill 的终点不是“总结竞对做得好”,而是把结论翻译成“当前项目怎样在关键维度上全方位超越竞争对手”的动作清单。 ## 工作区分析维度生成规则(强制) - 在任何外部检索之前,**必须先读取当前工作区里与本题材、目标平台、当前项目最相关的材料**,先生成本轮竞对维度,再去搜索榜单和样本。 - 至少要覆盖以下几类来源: 1. 当前题材目录下的 `写作研究/`; 2. 当前题材目录下与题材定位、平台评估、章节审阅、人物、故事面、故事设定有关的 Skill / Prompt; 3. `CommonSkills/` 下与题材定位、故事面、人物、设定、章节执行、平台签约评估相关的通用 Skill; 4. 若当前项目已经有总纲、分卷、正文、人物传记、设定或审阅报告,也必须一并纳入。 5. 若 `竞对分析/竞对资料/` 下已存在某些竞对作品的深入研究、章节正文摘要、资料摘记或历史底稿,也应作为**补充参考资料**一并纳入。 - 必须先把这些材料收束成本轮的**分析维度表**,再进入外部搜索;维度表默认应同时覆盖“市场数据层、内容创作层、运营策略层、受众反馈层”。 - `竞对分析/竞对资料/` 中的既有材料可以帮助补搜索词、定位章节抓手、回忆既有盲区,但默认**不能替代**外部来源的再次检索与核验。 - 维度数量默认控制在 `8–12` 个;少于 `8` 个容易失焦,多于 `12` 个容易把报告写成素材堆场。 - 默认不允许只沿用一个固定通用模板而忽略工作区里已经沉淀出来的题材关注点。 ## TopN 候选池与正式深拆样本池的关系(强制) - **TopN 候选池**:默认是“榜单扫描范围”,用于确认该赛道正在打什么仗、谁占了什么位。 - **正式深拆样本池**:默认从候选池里筛出 `3–5` 本真正具备深拆价值的主样本;若用户明确要求全量逐本分析,则允许把 TopN 全部纳入正式样本池。 - **样本分类**:每本作品都应被标为“主样本 / 边界样本 / 旁证样本”之一,防止把不同竞争位的作品混比。 - **主样本默认标准**:优先选择满足大部分“成绩门槛、题材匹配、连载 / 完结状态、作者属性”要求的作品;具体口径必须继续读取 `references/榜单检索与样本池确定规则.md`。 - **新书例外**:若用户明确要分析新书期打法,可额外保留“新书观察样本”;但必须显式写出它和成熟爆款样本不在同一竞争位,不能混成同一结论层级。 ## 起点样本默认四层拆解框架(强制) ### 第一层:市场数据层(先验证样本到底是不是强样本) 至少拆以下四组指标,并继续回答“长期稳定性 / 商业价值 / 核心流量破口”三件事: - **基础资质数据**:收藏量、推荐票 / 月票、总订阅 / 均订、粉丝值、字数、完结状态等。 - **榜单表现数据**:看最高排名、持续时长、是否长期稳居分类强榜,以及新书期到爆发期的晋级路径。 - **流量渠道数据**:区分官方推荐位、智能推荐、搜索 / 书单 / 外链传播、作者存量带来的流量。 - **流量转化数据**:重点观察追读 / 收藏比、订阅 / 收藏比、书架留存率或可替代的转化信号。 ### 第二层:内容创作层(这是核心层) 至少拆以下七个维度: - **题材融合与市场定位设计**:核心赛道是什么、叠了哪些热门元素、真正的差异化落点在哪。 - **套路配置分析**(新增):竞品使用了哪些套路(先婚后爱/追妻火葬场/扮猪吃虎等),按四级分类(核心设定/人物关系/情节推进/情绪回报)逐卷标注;套路纯度如何(纯套路/混合变异/反套路);哪些是本赛道的标配组合,哪些是竞品独有的差异化处理;套路之间是否存在切换/交叠/变异节点。—— 若项目有已蒸馏的作品蓝本(含 §十八 套路指纹),可直接用蓝本的套路分类体系做对标分析,降低从零拆解成本。 - **开篇架构设计逻辑**:开局切入方式、信息密度、金手指 / 核心机制的呈现节奏、长期悬念与卖点如何立住。 - **情节架构与叙事节奏**:单元案与主线如何咬合,微观 / 中观 / 宏观节奏如何分布,伏笔与收束是否形成持续供血。 - **人物塑造逻辑**:主角抓手、性格瑕疵、核心优势、成长欲望、成长弧光、配角阵营与利益关系。 - **世界观设定逻辑**:规则体系是否完整,边界与代价是否清楚,是否有真实细节锚定,是否服务核心赛道。 - **叙事视角与语言风格**:是否服务题材调性,如何通过视角限制、镜头调度、语言密度和留白来制造代入感。 ### 第三层:运营策略层(分析流量是如何被放大的) 至少拆以下三件事: - **更新节奏与流量匹配**:日更量、更新稳定性、关键节点是否配合推荐节奏或剧情节点。 - **读者互动与粉丝留存**:本章说、书友圈、剧情讨论、共创活动、精华贴与社区氛围是否形成留量。**补充 GEO 信号**:读者推荐语是否结构化(含作品名+类型+适合人群?是否在知乎/豆瓣等 AI 高引用平台出现?) - **平台资源适配与流量放大**:推荐位节奏、算法适配动作、活动资源配合、作者 / 运营团队如何放大内容效果。**补充 GEO 信号**:作品是否被行业媒体/知名博主推荐过?推荐内容在 AI 搜索中是否可被索引? ### 第四层:受众反馈层(解释读者为什么买单) 至少覆盖以下来源与问题: - **信息采集来源**:本章说、书友圈、书评区、讨论帖、读后感、盘点文、推荐文。 - **核心受众画像**:它主要打中的是什么读者,不同层级读者分别被什么价值吸引。 - **正向情绪共鸣点**:高频被夸的价值是什么,例如职业真实感、智商博弈、情绪拉扯、设定新意、成长代入。 - **负向吐槽点与争议点**:哪些问题被反复吐槽,为什么这些问题仍未显著削弱整体竞争力。 - **受众归属感来源**:读者为什么愿意长期追更、留在圈子里、为后续剧情持续投入情绪与金钱。 ### 第五层:AI 搜索可见性层(新增——GEO 竞争维度) > AI 搜索时代,"读者通过 AI 推荐发现作品"已成为新流量入口。竞品在这一维度的表现,直接影响未来读者获取成本。 至少分析以下维度: - **AI 引用表现**:在 DeepSeek/豆包/Kimi 中搜索"推荐 XX 题材小说",竞品是否出现在 AI 回答中? - **外围内容结构化程度**:竞品的简介是否含结构化元数据块?书评是否采用"书名-类型-评分-推荐语"标准格式? - **知乎/豆瓣覆盖**:竞品在知乎有多少相关问答?豆瓣书评的结构化程度? - **平台信息一致性**:竞品的书名、作者名、标签在各平台(起点/番茄/豆瓣/知乎)是否完全一致? - **读者推荐语质量**:读者推荐语是否含"适合____的读者"句式,可被 AI 直接引用? > 详细分析框架见 `references/GEO竞对分析增补.md`。GEO 基础原理见 `../../写作研究/GEO小说项目核心参考.md`。 ### 横向对比与收口(强制) 在完成单书拆解后,默认要继续追问三件事: - **共性成功逻辑**:这个赛道的爆款普遍做对了什么(含共性套路组合模式)。 - **差异化竞争路径**:每本样本独家的壁垒是什么,如何对同类作品形成降维打击;落实到套路层,则是"该样本的套路配置中哪些是赛道标配、哪些是独有变异、反套路的位置在哪"。 - **市场空白点**:从读者吐槽、样本短板与未覆盖需求里,找到当前项目可以切入的破局位。 ### 拆付费点技巧——节奏感的逆向工程(新增) > **来源**:知乎《稿费从1000到50000,写好大纲决定你稿费的上限》(顾里木图的小酒馆,2026-06-15)。 竞对分析的维度之一是"节奏感的逆向工程"。选一本同类型爆款书,做以下拆解: 1. **标付费点**:每5章标出"这一组事件的核心功能"(钩子/蓄力/高潮/过渡),每10章标出"高潮类型与强度",标出第一个付费节点在第几章。 2. **标钩子类型**:从第1章到第30章,逐章标注章末钩子类型(悬念式/反转式/情绪炸弹式/信息投放式),看爆款的钩子轮换规律。 3. **套用到自己大纲**:在保留自己独有设定和人物走向的前提下,把爆款的付费点间隔密度、钩子类型轮换模式、高潮频率作为节奏参照基线,调整自己大纲的章节分配。 **注意事项**: - 这不是抄袭结构,而是学习节奏感——关注的是"间隔密度"和"类型轮换",不是"具体事件"。 - 拆解爆款节奏时应考虑平台差异:起点付费文的付费点间隔通常长于七猫/番茄等免费平台。 - 拆解结果应写入竞对分析报告的"内容创作层"部分,作为节奏参照基线备注。 ## 作者风格画像嵌入(自动收集作者反馈) - 若项目根存在 `Agents.md` 且其中注册了"作者风格进化"数据源(`蒸馏产物/作者风格进化/` 下的 作者风格画像.md 与 作者原声样本库.md): - **前置(本环节开始前)**:按 `通用-作者风格进化` 的嵌入模式,围绕 同题材套路的好恶立场 向作者收集 ≤1 个判断(叙事锋芒槽;问题示例见其 `references/环节嵌入点映射.md`);作者回答的原声与立场即时沉淀进样本库与画像 - **执行中**:读取 `作者风格画像.md` 的 叙事锋芒清单(作者对套路的好恶标注)作为"作者视角标注"附入单书竞对报告(标注某套路"作者明确反感 / 认可");不替代市场数据层结论 - 未注册数据源或作者明确跳过:跳过该标注,不报错,不阻断 ## 默认执行顺序 先记住本 Skill 的最小主链:**先定分析立场与商业问题 → 再做工作区维度提炼 → 再锁榜单与样本池 → 再做四层深搜 → 再落单书报告与横向收口**。 1. **确认任务参数与商业问题**:题材、平台、TopN 的 `N` 值、是否默认深拆 `3–5` 本主样本、当前项目、输出目录、是否只看起点,还是要补看跨平台材料;并明确本轮最想回答的三个商业问题。 2. **先读工作区相关材料**,生成本轮竞对维度表,并写清每个维度来自哪类工作区依据;若 `竞对分析/竞对资料/` 下已存在候选作品的深入研究、章节正文摘要等资料,先作为补充参考读取,并标记其中仍需外部复核的点。 3. **按 `references/榜单检索与样本池确定规则.md` 锁定榜单、TopN 候选池与正式样本池**: - 默认平台为起点中文网; - 默认 `N = 10`; - 默认优先锁定与当前项目商业竞争位最接近的榜单; - 默认把 TopN 候选池收束为 `3–5` 本主样本,除非用户明确要求 TopN 全量逐本落盘。 4. **为每一部正式样本建立四层证据卡并逐本深搜**,默认至少覆盖: - 作品详情 / 榜单页 / 简介 / 标签; - 目录 / 卷名 / 章节命名; - 可公开访问的正文 / 试读 / 章节片段; - 设定、百科、世界观介绍、创作访谈或总结; - 书评、读者评论、本章说摘录、论坛讨论、读后感、推荐文; - 拆解稿、盘点文、推荐榜单、经验总结或类型研究文。 - 对起点中文网样本,允许并建议补查 `https://www.qidiantu.com/` 的作品详情页、数据页、榜单页、首订页、徽章页、盟主页、书单页与书评入口,补充推荐票、收藏数、真实粉丝数、月票数、字数、荣誉徽章、盟主数、书单收录、评论 / 书评等数据与反馈信息;如已知书籍 ID,可优先查看 `https://www.qidiantu.com/info/{书籍ID}` 及其 `/d` 数据页。 - `起点图` 这类数据聚合页默认用于补“热度、反馈、荣誉、粉丝结构与走势”证据,不替代官方作品页、目录页、试读正文与其他外部来源的交叉核验。 - 若官方站点因反爬、登录门槛、验证码或频控导致正文 / 目录证据难以直接获取,优先改用**更稳定、可核验的替代证据源**:例如官方 App 试读页、作者或平台公开物料、媒体报道、读者书评中的短引文、论坛讨论、读后感、剧情梳理、百科 / 设定总结等;**不要把来源不明、不可稳定核验的全文镜像页或转载聚合页当作正文与目录的核心证据。** - 若工作区 `竞对分析/竞对资料/` 已有该作品的深入研究、章节正文摘要或资料摘记,可用来补搜索词、补情节定位和补问题清单,但关键结论仍要回到外部证据卡核验。 5. **先写市场数据层结论,再写内容层判断**:先证明“它确实是强样本”,再解释“它到底强在哪”。 6. **按 `references/竞对分析报告模板.md` 为每本作品分别写报告**,并显式写出四层判断、证据盲区与可迁移动作。 7. 若用户要求横向总表,或本轮样本较多需要统一对照,**再按 `references/竞对分析总览模板.md` 汇总生成总览报告**,提炼共性规则、差异化路径与市场空白点。 8. **把结论翻译成对当前项目有用的动作语言**:值得学什么、先学哪三个点、哪些点不能机械模仿,以及当前项目要怎样在关键维度上全方位超越竞争对手。 ## 默认落盘规则 - 默认输出目录:`竞对分析/` - 若用户未指定更具体的作品工作目录: - 在题材目录内执行时,默认落盘到该题材目录下的 `竞对分析/`; - 在具体项目目录内执行时,默认落盘到项目根目录下的 `竞对分析/`。 - `竞对分析/竞对资料/` 可作为补充资料目录,用于存放某些竞对作品的深入研究、章节正文摘要、资料摘记等非主报告材料;如该目录已存在,应先检查是否有可复用参考。 - 默认文件名:`作品名-竞对分析报告-YYYY-MM-DD.md` - 若同一天内对同一作品重复迭代,优先覆盖更新同日主报告,而不是并列堆多个近重复文件。 - 若用户额外要求总览索引,可另行补一份 `竞对分析/竞对分析总览-YYYY-MM-DD.md`,并优先依据 `references/竞对分析总览模板.md` 生成;但**单书详细报告**仍是本 Skill 的主交付。 ## 强制要求(按 5 段执行) ### 阶段 1:先定分析立场与商业问题 - 命中本技能时,必须先明确:本轮更关心的是“内容设计、运营逻辑、受众心智”中的哪几个问题,以及为什么。 - 若目标平台为起点中文网,必须按“精品长文适配、老白读者适配、算法规则适配”三原则立起判断口径。 - 不得把个人审美、个人口味、个人喜欢的表达风格偷换成平台有效性的结论。 ### 阶段 2:先定维度,再搜榜单 - 命中本技能时,**必须先做工作区维度提炼,再做榜单检索**;顺序不能反过来。 - 若 `竞对分析/竞对资料/` 已存在相关旧资料,必须至少检查其是否提供了可复用的搜索词、章节定位、摘要线索或盲区记录;但不得把旧资料直接当成无需复核的最终证据。 ### 阶段 3:外部检索、榜单筛选与样本核验 - 必须使用多种可用网络搜索方式进行交叉搜索与至少一次结果核验,不得只依赖单一搜索源。 - 对起点中文网样本,涉及商业热度、荣誉、粉丝结构、首订表现或评论反馈补证时,可优先检查 `https://www.qidiantu.com/` 是否提供可用数据,并在报告中写明具体使用了它的哪一类页面。 - 必须显式写出:使用了哪些搜索词;锁定了哪一个榜单或样本池口径;哪些作品因不够同赛道、资料不足或明显跑偏而被排除。 - 默认要区分“TopN 候选池”和“正式深拆样本池”;除非用户明确要求,否则不要把所有候选都当作同等强度的主样本。 ### 阶段 4:单书判断必须覆盖四层证据 - 对每一部样本,至少都要回答四件事: 1. 它为什么有资格进入 TopN 样本池; 2. 它最强的竞争优势是什么; 3. 它的强点是如何被正文、目录、设定、评论等证据共同证明的; 4. 它对当前项目最值得学习、最不该误学的地方各是什么。 - 对起点主样本,默认还要补一条:其前门四段(`0–300 / 300–800 / 800–1500 / 章末`)各自承担了什么交易职责,哪一段最不可替代。 - 对起点中文网主样本,默认还要至少补答: 1. 它的市场数据层为什么说明它不是“偶然热度”; 2. 它的运营策略层做了哪些事情放大内容效果; 3. 它的受众反馈层到底在买什么账; 4. 它更像“开篇强样本、人物强样本、设定强样本、长线强样本、运营强样本”中的哪一种。 - 不能把“列出 TopN 名单”冒充“完成竞对分析”。 - 不能只看书名 / 简介 / 榜单摘要就下重结论;默认必须尽量读到目录、可访问正文片段与评论材料。 - 不能把热门程度、作者名气或发布时间窗口直接等同于文本优点;这些只能作为背景变量,不能偷换成作品本体优势。 - 不能把“高收藏 / 高曝光”直接等同于“高付费转化”;必须尽量补看追收、收订、留存或等价代理信号。 - 不能把不同赛道、不同读者承诺、不同平台机制的作品强行塞进一个样本池里混比。 - 若某本作品资料客观难找,必须写明:已使用的搜索词、已查找的来源、未命中的证据类型,以及由此产生的判断盲区。 - 若官方源受阻,允许改用**更稳定、可核验的替代证据源**补证,但必须在报告中显式记录“官方源受阻情况、替代来源类型、由此带来的盲区”;**不要把来源不明、不可稳定核验的全文镜像页或转载聚合页当作竞对核心证据源。** ### 阶段 5:横向对比与项目动作收口 - 至少深拆 `3` 本主样本时,默认应该形成横向对比矩阵,提炼赛道共性强点、差异化路径与市场空白点。 - 结论必须翻译成“当前项目的动作语言”,而不是停留在“对方很强”这种废话级结论。 - 收口时至少给出:当前项目最该优先吸收的 `3–5` 个动作、最不该误学的 `3–5` 个点,以及下一轮最值得补拆的方向。 ## 版权与引用边界(强制) - 可以阅读、比较、概括与分析可公开获取的目录、正文片段、评论与研究材料; - 若官方来源受阻,优先转向:官方试读页、作者 / 平台公开物料、媒体采访、读后感、剧情总结、评论区短引文、论坛讨论、百科 / 设定整理等**更稳定、可核验的来源**; - 若只能找到来源不明或不可稳定核验的目录 / 正文镜像页,默认**不把它们作为核心证据**,并应把它记为证据盲区,而不是拿来单独支撑关键判断; - **不得在报告中复制大段受版权保护的正文、整章内容、长目录清单或可替代原文消费体验的连续摘录**; - 默认只保留必要的短引文、关键词级摘录或极短片段,用于支撑分析结论; - 若需要引用读者评论,也应以短句、关键词或改写概述为主,并标明来源类型; - 报告的重点必须是“分析与归纳”,不是“搬运与转录”。 ## 默认分析维度候选(仅作起步,不得替代工作区提炼) 以下维度可以作为起点,但最终仍必须根据当前工作区材料做增删: - 市场数据层:基础资质、榜单表现、流量渠道、转化质量 - 内容创作层:题材融合与定位、套路配置(套路清单/纯度/组合模式/差异化)、目录与卷章命名、开篇抓力、情节节奏、人物、设定、叙事视角与语言风格 - 运营策略层:更新节奏、互动运营、推荐位 / 活动 / 算法适配 - 受众反馈层:核心受众画像、高频好评、高频吐槽、归属感来源 - 当前项目映射层:哪些维度要追平、哪些维度可反超、哪些是市场空白点 ## 前门、留存与移动端补充(新增) - 默认把样本的 `30 秒归类效率`、前 `300 / 1000 / 3000` 字抓力、黄金三章职责与手机端阅读摩擦纳入竞对候选维度,而不是只看设定与长线结构。 - 若工作区材料显示当前项目更依赖人物处境、关系拉扯、成长回报、身份翻转或情绪承诺,竞对分析时必须额外追问:样本是如何在开篇把这些价值快速显影,并在目录、正文、评论区里反复被证明的。 - 对任何“看起来很火”的样本,都要拆清楚它的高留存究竟来自题材归类效率、人物抓手、节奏密度、平台窗口、作者存量,还是多因素叠加;禁止把热度直接偷换成文本本体优势。 - 若某本样本在移动端环境下存在段落过厚、信息堆墙、前屏无钩或开头迟钝等问题,也必须如实记录,不得因为它整体成绩高就跳过前门诊断。 ## 常见误区(强制规避) - 用“我喜欢 / 我不喜欢”代替“市场数据与读者反馈说明了什么”。 - 忽略平台机制差异,把起点的长文付费逻辑套到免费平台,或反过来。 - 只拆内容,不拆运营与反馈,导致结论半截子。 - 只盯某个设定细节或桥段爽点,却不提炼其背后的结构逻辑。 - 样本数量不足、样本口径混乱,最后得出以偏概全的假结论。 ## 与其他 Skill / Prompt 的边界 - 本 Skill 负责**分析外部优秀作品为什么强**,不直接代替当前作品的正文重写、题材定位重做或签约概率评估。 - 若分析完成后要回到“我方项目怎么改”,可再衔接题材定位、故事面、人物、设定、分卷、章节审阅或平台评估相关能力。 - 本 Skill 产出的是**竞对研究底稿与单书详细报告**,不是直接代写当前作品正文。
Comments (0)
Sign in to join the conversation.
Reviews (0)
No reviews yet.
No comments yet.