Claude Skill

humanize-redo

가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다 — 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능. humanize-korean strict 윤문(Phase B)을 기존 run_id에 재실행해 잔존 finding을 처리한다. 트리거 — "/humanize-redo".

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Install

skills CLI npx skills add https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai/tree/main/skills/humanize-redo
Claude Code claude plugin marketplace add https://llmmart.ai/marketplace.json && claude plugin install epoko77-ai-im-not-ai@llmmart
Git git clone https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai.git

The skills CLI installs just this skill, for any of its supported agents. Claude Code installs the whole epoko77-ai/im-not-ai collection as a plugin from our marketplace. Git is the plain clone.

Skill manifest

/humanize-redo — 2차 윤문 / 부분 재실행

cwd 기준 가장 최근 _workspace/{run_id}/를 찾아 humanize-korean 스킬의 strict 윤문(Phase B)부터 재호출한다.

사용자 지시

$ARGUMENTS

동작

  1. Glob으로 _workspace/YYYY-MM-DD-*/final.md(또는 01_input.txt)를 매칭해 최신 run_id 식별. 없으면 "이전 실행이 없습니다. /humanize로 시작하세요" 안내 후 종료.
  2. 사용자 지시 파싱:
    • 카테고리 지정("번역투만", "관용구만", "이모지만") → 해당 카테고리 finding만 재윤문
    • 문단 지정("이 문단만", "두 번째 문단만") → 해당 범위 finding만
    • 강도 조정("강도 낮춰"·"보수적으로" → S1만, "강도 높여" → S1+S2+S3)
    • 롤백 요청("이 변경 되돌려줘") → 해당 edit을 content-fidelity-auditor 롤백으로 처리
    • 지시 없음·"2차 윤문해줘" → 잔존 finding 전체 대상 round 2
  3. korean-style-rewriter 재호출 입력: 기존 02_detection.json 또는 05_naturalness_review.json의 잔존 finding + 사용자 지시를 target_filter로 전달.
  4. 산출물은 03_rewrite_v2.md(또는 v3)로 버전 분리. 이전 final.md는 final_prev.md로 백업.
  5. strict Phase C 병렬 검증 → Phase D 최종 출력(변경 비교 표 + 신규 등급).

루프 한도

최대 round 3. 그 이상 미해결이면 hold_and_report로 사람 검토 권고.

참고

  • 풀 파이프라인 신규 실행은 /humanize.
  • 분류 체계: humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md
Files (im-not-ai)
  • SKILL.md 2 KB
    ---
    name: humanize-redo
    description: 가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다 — 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능. humanize-korean strict 윤문(Phase B)을 기존 run_id에 재실행해 잔존 finding을 처리한다. 트리거 — "/humanize-redo".
    argument-hint: "[조정 지시 — 예: \"번역투만 다시\" \"이 문단만\" \"강도 낮춰\"]"
    disable-model-invocation: true
    ---
    
    # /humanize-redo — 2차 윤문 / 부분 재실행
    
    cwd 기준 가장 최근 `_workspace/{run_id}/`를 찾아 `humanize-korean` 스킬의 strict 윤문(Phase B)부터 재호출한다.
    
    ## 사용자 지시
    $ARGUMENTS
    
    ## 동작
    1. `Glob`으로 `_workspace/YYYY-MM-DD-*/final.md`(또는 `01_input.txt`)를 매칭해 최신 `run_id` 식별. 없으면 "이전 실행이 없습니다. `/humanize`로 시작하세요" 안내 후 종료.
    2. 사용자 지시 파싱:
       - **카테고리 지정**("번역투만", "관용구만", "이모지만") → 해당 카테고리 finding만 재윤문
       - **문단 지정**("이 문단만", "두 번째 문단만") → 해당 범위 finding만
       - **강도 조정**("강도 낮춰"·"보수적으로" → S1만, "강도 높여" → S1+S2+S3)
       - **롤백 요청**("이 변경 되돌려줘") → 해당 edit을 `content-fidelity-auditor` 롤백으로 처리
       - 지시 없음·"2차 윤문해줘" → 잔존 finding 전체 대상 round 2
    3. `korean-style-rewriter` 재호출 입력: 기존 `02_detection.json` 또는 `05_naturalness_review.json`의 잔존 finding + 사용자 지시를 `target_filter`로 전달.
    4. 산출물은 `03_rewrite_v2.md`(또는 v3)로 버전 분리. 이전 `final.md`는 `final_prev.md`로 백업.
    5. strict Phase C 병렬 검증 → Phase D 최종 출력(변경 비교 표 + 신규 등급).
    
    ## 루프 한도
    최대 round 3. 그 이상 미해결이면 `hold_and_report`로 사람 검토 권고.
    
    ## 참고
    - 풀 파이프라인 신규 실행은 `/humanize`.
    - 분류 체계: `humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md`
    

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