# Integração com TypeSafe Jev

Documentação de como a skill `humanizar` detecta e usa Jev para avaliação calibrada.

## O que é o Jev

Jev é o modelo flagship da TypeSafe AI — o primeiro **System One Model**. Diferente de LLMs que geram texto, o Jev retorna decisões tipadas com probabilidades calibradas.

**Características:**
- Não gera texto — apenas classifica, pontua e decide
- Probabilidades calibradas (quando diz 70%, é 70% mesmo)
- Latência: 70-500ms para dezenas de perguntas paralelas
- Custo: $0.042/M tokens de entrada, output grátis
- ~50-100x mais barato que avaliação via GPT-4

## Por que usar Jev nos passos de avaliação

| Aspecto | Avaliação LLM | Avaliação Jev |
|---------|---------------|---------------|
| Consistência | Varia entre chamadas | Determinístico |
| Calibração | P(70%) ≠ 70% real | P(70%) = 70% real |
| Custo | ~$0.01-0.05/avaliação | ~$0.0001-0.0002/avaliação |
| Latência | 1-5s | 70-500ms |
| Output | Texto (precisa parsing) | Estruturado nativo |

**Jev é ideal para diagnóstico, verificação e scoring. O LLM continua fazendo a reescrita.**

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## Protocolo de Descoberta

A skill **não assume** que Jev está disponível. Ela segue um protocolo de descoberta para detectar o que o harness oferece.

### Ordem de Prioridade

```
1. MCP Tool `jev_eval` já configurado no harness
   ↓ (não encontrado)
2. Modelo `typesafe/jev-latest` via OpenRouter
   ↓ (não disponível)
3. Modelo `jev-latest` em slot auxiliar (Hermes, Devin)
   ↓ (não configurado)
4. Fallback: avaliação inline via LLM atual do harness
```

### Como Detectar

#### Passo 1: Verificar MCP Tools

```
Pergunte ao harness: "Quais MCP tools estão disponíveis?"

Se existir tool com nome contendo "jev" ou "typesafe":
  → Usar essa tool para avaliação
  → Pular para execução
```

#### Passo 2: Verificar OpenRouter

```
Se o harness usa OpenRouter como provider:
  → Verificar se `typesafe/jev-latest` está no catálogo
  → Se sim, solicitar esse modelo para chamadas de avaliação
```

#### Passo 3: Verificar Slots Auxiliares (Hermes, Devin)

```
Em Hermes Agent:
  → Verificar se slot `approval` está configurado com Jev
  → Se sim, usar esse slot para avaliação

Em Devin:
  → Verificar se existe subagent profile com model: jev-latest
  → Se sim, delegar avaliação para esse subagent
```

#### Passo 4: Fallback para LLM

```
Se nenhuma opção Jev disponível:
  → Executar avaliação inline usando o LLM atual
  → Usar os mesmos critérios, mas via prompt engineering
```

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## Instruções por Harness

### Claude Code

```markdown
## Descoberta de Jev

1. Verificar MCP: execute `mcp list` ou consulte .claude/mcp.json
2. Se `jev-eval` MCP server configurado → usar tool `jev_avaliar`
3. Se não → avaliação inline via Claude
```

### Cursor

```markdown
## Descoberta de Jev

1. Verificar se OpenRouter está configurado como provider
2. Se sim, solicitar modelo `typesafe/jev-latest` para avaliação
3. Se não → avaliação inline via modelo atual
```

### Devin

```markdown
## Descoberta de Jev

1. Verificar custom subagent profiles em agents/
2. Se existir profile com `model: typesafe/jev-latest`:
   → Delegar avaliação: "avalie usando subagent jev-eval"
3. Se não → avaliação inline
```

### Hermes Agent

```markdown
## Descoberta de Jev

1. Verificar config.yaml → auxiliary.approval
2. Se configurado com `model: typesafe/jev-latest`:
   → Avaliação usará slot approval automaticamente
3. Se não → avaliação inline via modelo principal
```

### Kiro / Copilot / Cline / Aider

```markdown
## Descoberta de Jev

1. Verificar MCP servers configurados
2. Verificar se provider suporta modelo Jev
3. Fallback → avaliação inline
```

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## Formato das Perguntas Jev

Quando Jev está disponível, usar o arquivo `scripts/jev_questions.json` que contém:

### Diagnóstico (52 perguntas Noul)

Cada padrão de IA mapeado para pergunta binária (P(sim) entre 0-1):

| Categoria | Qtd | Exemplo |
|-----------|-----|---------|
| Composição | 9 | "O texto anuncia o que vai dizer, diz, e depois resume?" |
| Tom | 14 | "O texto usa elogios genéricos como 'Ótima pergunta!'?" |
| Linguagem | 9 | "O texto abusa de vocabulário pomposo típico de IA?" |
| Conteúdo | 7 | "O texto transforma fatos mundanos em revolução?" |
| Estilo | 10 | "O texto usa travessão excessivamente como aparte?" |
| PT-BR | 8 | "O texto usa gerundismo corporativo?" |

### Verificação (4 perguntas Noul)

| Verificação | Crítico | Pergunta |
|-------------|---------|----------|
| TRAVA FACTUAL | ✓ | "Algum fato foi alterado, adicionado ou removido?" |
| Argumento | ✓ | "O argumento e posição do autor foram preservados?" |
| Modalidade | | "A modalidade foi preservada?" |
| Primeira pessoa | | "Opinião ou primeira pessoa foram adicionados?" |

### Avaliação (4 perguntas Score)

| Dimensão | Peso | Níveis |
|----------|------|--------|
| Remoção de padrões | 35% | 5 níveis (0-20 a 81-100) |
| Naturalidade | 30% | 5 níveis |
| Consistência de voz | 20% | 5 níveis |
| Legibilidade | 15% | 5 níveis |

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## Estrutura de Request/Response Jev

### Request

```json
{
  "state": {
    "texto_fonte": "O texto original...",
    "texto_reescrito": "A candidata..."
  },
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "composicao_resumos_fractais": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto anuncia o que vai dizer, diz, e depois resume?",
      "labels": {
        "yes": "Contém resumos fractais",
        "no": "Fluxo direto"
      }
    },
    "score_naturalidade": {
      "type": "score",
      "instructions": "O texto_reescrito soa natural?",
      "levels": ["Muito artificial (0-20)", "...", "Muito natural (81-100)"]
    }
  }
}
```

### Response

```json
{
  "answers": {
    "composicao_resumos_fractais": {
      "type": "noul",
      "noul": 0.23
    },
    "score_naturalidade": {
      "type": "score",
      "score": 3.2,
      "probabilities": {"0": 0.02, "1": 0.05, "2": 0.15, "3": 0.48, "4": 0.30},
      "confidence": 0.78
    }
  },
  "usage": {"input_tokens": 1523, "output_tokens": 0}
}
```

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## Interpretação dos Resultados

### Noul (Diagnóstico/Verificação)

- **P(sim) ≥ 0.5**: Padrão detectado / Violação detectada
- **P(sim) < 0.5**: Padrão ausente / Verificação passou

### Score (Avaliação)

- **Pontuação final** = Σ(dimensão × peso)
- **Convergiu**: pontuação ≥ limiar (default: 80)

### Decisões

| Resultado | Ação |
|-----------|------|
| TRAVA FACTUAL violada | Descartar candidata, retornar texto_fonte |
| Argumento alterado | Descartar candidata |
| Pontuação < limiar | Iterar ou retornar melhor_resultado |
| Pontuação ≥ limiar | Convergiu, retornar candidata |

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## Arquivos da Integração

| Arquivo | Descrição |
|---------|-----------|
| `scripts/jev_questions.json` | 56 perguntas tipadas (Noul + Score) |
| `references/jev-integration.md` | Este documento |

O arquivo `jev_questions.json` contém todas as perguntas no formato esperado pela API Jev. Harnesses que têm acesso ao Jev (via MCP, OpenRouter ou slots) podem usar esse arquivo diretamente para construir requests.

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## Referências

- [TypeSafe AI Docs](https://docs.typesafe.ai)
- [Jev API Reference](https://docs.typesafe.ai/api)
- [OpenRouter - Jev](https://openrouter.ai/typesafe/jev-latest)
- `scripts/jev_questions.json` - Perguntas tipadas
- `scripts/jev_eval.py` - Script de avaliação

# Padrões de Composição — Tropos IA em PT-BR

Padrões estruturais que denunciam texto gerado por IA ao nível da **composição** — como o texto é montado, não o que ele diz. Inclui tropos catalogados pelo [tropes.fyi](https://tropes.fyi/directory) e o conceito de **Ablação Semântica** (The Register, fev 2026).

> **TRAVA FACTUAL neste arquivo:** alterar a composição, não o conteúdo. Tratar o texto "Antes" como universo factual fechado e preservar proposições, entidades, números, datas, fontes, causalidade, modalidade e registro no "Depois". Não introduzir analogia, exemplo, dado, experiência, opinião ou detalhe ausente. Quando uma lacuna impedir a concretização, manter a generalidade e apontar a lacuna no relatório.

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## Tropos de Composição

### Resumos Fractais

**Problema:** IA anuncia o que vai dizer, diz, e depois resume o que disse — em cada seção, subseção e parágrafo. Texto vira recursão infinita de meta-comentário.

**Antes (IA):**
> Nesta seção, vamos explorar como a inteligência artificial está transformando o setor financeiro. Veremos três aspectos principais: automação de processos, análise preditiva e atendimento ao cliente.
>
> [... 3 parágrafos ...]
>
> Como vimos nesta seção, a inteligência artificial está transformando o setor financeiro por meio da automação de processos, da análise preditiva e do atendimento ao cliente. Na próxima seção, abordaremos os desafios dessa transformação.

**Depois (humano):**
> A inteligência artificial transforma o setor financeiro por meio da automação de processos, da análise preditiva e do atendimento ao cliente. A seção seguinte examina os desafios dessa transformação.

**Evitar em PT-BR:**
- "Nesta seção, veremos..."
- "Como vimos anteriormente..."
- "A seguir, abordaremos..."
- "Conforme mencionado na seção anterior..."
- "Para resumir o que foi discutido..."

**Sinais adicionais de detecção:**
- Recursividade de meta-nível: quando cada seção tem introdução → desenvolvimento → mini-conclusão, e cada parágrafo dentro da seção também tem essa estrutura
- Palavras-chave de meta-comentário: "como discutido", "retomando", "para recapitular", "em resumo desta seção"
- Presença de conectivos de transição entre subseções que referenciam o próprio texto ("No tópico anterior vimos...")

**Técnicas avançadas de correção:**
- Reescrever eliminando a recursão: a conclusão do texto é UMA — no final. As subseções não precisam de mini-conclusões
- Converter meta-comentário em afirmação direta: "Como vimos nesta seção, a IA transforma o setor" → "A IA transforma o setor de três formas"
- Se o texto tem 3+ subseções com mini-conclusões, fundir as subseções em um único bloco com fluxo contínuo

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### Metáfora Morta

**Problema:** IA encontra uma metáfora no início e repete ad nauseam como se fosse a espinha do texto. "Ecossistema" aparece 30 vezes. "Jornada" aparece em cada parágrafo. A metáfora perde qualquer poder — vira ruído.

**Antes (IA):**
> O ecossistema de startups brasileiro está amadurecendo. Nesse ecossistema, os players precisam se adaptar. O ecossistema exige novas competências. Para sobreviver neste ecossistema, empreendedores devem construir redes sólidas. O futuro do ecossistema depende de políticas públicas que fomentem a inovação dentro do próprio ecossistema.

**Depois (humano):**
> O ecossistema de startups brasileiro está amadurecendo. Esse processo exige que seus participantes desenvolvam novas competências e que os empreendedores construam redes sólidas. O futuro do setor também depende de políticas públicas de incentivo à inovação.

**Evitar em PT-BR:**
- Repetir "ecossistema", "jornada", "cenário", "panorama" ou "paisagem" mais de 2x num texto
- Usar a mesma metáfora-base em mais de 3 parágrafos seguidos
- Forçar coerência metafórica artificial ("nessa jornada... o próximo passo da jornada... ao longo da jornada...")

**Sinais adicionais de detecção:**
- Frequência de repetição da mesma palavra-metafórica (contagem >2 no texto inteiro, >1 por parágrafo)
- Metáforas que são semanticamente vazias no contexto ("ecossistema" para qualquer coisa que tenha mais de duas partes)
- Metáforas que não suportam raciocínio — o autor usa "jornada" mas não desenvolve nenhuma etapa da jornada

**Técnicas avançadas de correção:**
- Criar um **mapa metafórico**: listar todas as metáforas usadas → se houver sobreposição semântica (ex: "ecossistema", "cenário", "paisagem" no mesmo texto), escolher UMA e eliminar as demais
- Substituir metáforas genéricas por formulação direta baseada nas proposições existentes. Usar imagem concreta somente se ela já estiver na entrada ou for apresentada, com autorização, como hipótese explícita
- Quando a metáfora não serve a um argumento real, cortar e ir direto ao ponto

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### Empilhamento de Analogias Históricas

**Problema:** IA lista 5 empresas ou revoluções históricas em sequência para dar "peso" ao argumento. Parece erudição, mas é preenchimento — nenhuma analogia é desenvolvida o suficiente pra provar algo.

**Antes (IA):**
> Assim como a revolução industrial transformou a manufatura, como a eletricidade mudou a infraestrutura urbana, como a internet redefiniu a comunicação, como o iPhone revolucionou a computação móvel, e como o Netflix disruputou a mídia — a inteligência artificial generativa está prestes a transformar fundamentalmente o modo como trabalhamos.

**Depois (humano):**
> A revolução industrial transformou a manufatura; a eletricidade, a infraestrutura urbana; a internet, a comunicação; o iPhone, a computação móvel; e a Netflix, a mídia. Da mesma forma, a inteligência artificial generativa está prestes a transformar fundamentalmente o modo como trabalhamos.

**Evitar em PT-BR:**
- "Assim como [empresa/revolução 1], como [empresa/revolução 2], como [empresa/revolução 3]..."
- "Da mesma forma que a revolução industrial..."
- "Se olharmos para a história — do rádio à TV, da TV à internet, da internet ao mobile —"
- Listar mais de 2 analogias históricas sem desenvolver nenhuma

**Sinais adicionais de detecção:**
- Sequências de 3+ analogias com a mesma estrutura sintática (coordenação com "como" ou "assim como")
- Analogias que terminam em conclusão genérica idêntica ("...está transformando fundamentalmente o modo como trabalhamos")
- Analogias sem especificidade temporal (não diz quando a revolução industrial aconteceu, quanto durou, qual setor)

**Técnicas avançadas de correção:**
- Condensar analogias repetitivas sem apagar proposições distintas. Descartar apenas a analogia que for decorativa e não acrescentar conteúdo ao argumento
- Desenvolver especificidade temporal ou causal somente com dados já presentes na entrada
- Se a analogia não tiver sustentação, qualificá-la como comparação do autor ou apontar a lacuna no relatório; não ancorá-la com dados externos inventados

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### Diluição de Ponto Único

**Problema:** O texto tem UM argumento. Mas a IA o reformula 10 vezes com conectivos diferentes, esticando pra 4000 palavras o que caberia em 400. Cada parágrafo diz a mesma coisa com roupa diferente.

**Antes (IA):**
> A transformação digital é essencial para a competitividade empresarial. De fato, empresas que não adotarem tecnologias digitais correm o risco de ficar para trás. Nesse sentido, a digitalização dos processos se torna uma prioridade estratégica. Além disso, a modernização tecnológica permite que organizações se adaptem com mais agilidade. Por outro lado, empresas que resistem à mudança digital enfrentam desafios crescentes de eficiência. Diante disso, fica claro que a transformação digital não é mais uma opção — é uma necessidade.

**Depois (humano):**
> A transformação digital é essencial para a competitividade. Empresas que não adotam tecnologias digitais podem perder competitividade e enfrentar problemas de eficiência. Por isso, digitalizar processos e modernizar a tecnologia são necessidades estratégicas para aumentar a agilidade e a capacidade de adaptação.

**Evitar em PT-BR:**
- Parágrafo que começa com "De fato," seguido da repetição da mesma ideia
- "Nesse sentido," introduzindo a mesma ideia de novo
- "Em outras palavras," (literalmente admitindo que vai repetir)
- "Isso significa que..." (reformulação disfarçada)
- Texto com mais de 3 parágrafos onde cada um pode ser resumido pela mesma frase

**Sinais adicionais de detecção:**
- Parágrafos com a mesma informação expressa em palavras diferentes (sinonímia redundante)
- Conectivos de reformulação: "em outras palavras", "ou seja", "isso significa que", "dito de outro modo"
- Texto com TTR (Type-Token Ratio) artificialmente baixo — muita repetição lexical com sinônimos

**Técnicas avançadas de correção:**
- **Algoritmo de compressão**: identificar o núcleo proposicional de cada parágrafo → se dois parágrafos compartilham o mesmo núcleo, fundir em um
- Eliminar conectivos de reformulação — se o leitor precisa que você repita de outro jeito, o primeiro jeito provavelmente já era ruim
- Aplicar "regra de 3": se o argumento precisa de 3 reformulações para ser entendido, ele provavelmente é fraco

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### Conclusão Sinalizada

**Problema:** IA não sabe terminar sem anunciar que vai terminar. Usa marcadores explícitos que telegrafam "aqui acaba" — quebrando qualquer possibilidade de final com impacto.

**Antes (IA):**
> Em conclusão, a inteligência artificial generativa representa uma oportunidade transformadora para o mercado brasileiro. Em suma, as empresas que souberem aproveitar esse potencial estarão melhor posicionadas para o futuro. Para finalizar, é importante ressaltar que o equilíbrio entre inovação e responsabilidade será determinante para o sucesso dessa jornada.

**Depois (humano):**
> A inteligência artificial generativa é uma oportunidade transformadora para o mercado brasileiro. As empresas que aproveitarem esse potencial estarão mais bem posicionadas, e o equilíbrio entre inovação e responsabilidade será determinante para o sucesso.

**Evitar em PT-BR:**
- "Em conclusão,"
- "Em suma,"
- "Para finalizar,"
- "Concluindo,"
- "Portanto, podemos afirmar que..."
- "Diante do exposto,"
- "À luz do que foi apresentado,"

**Sinais adicionais de detecção:**
- Marcadores explícitos de encerramento em sequência ("Em conclusão... Para finalizar...")
- Conclusões que apenas repetem o que já foi dito sem acrescentar ideia nova
- Parágrafo final com tom otimista genérico ("o futuro é promissor")

**Técnicas avançadas de correção:**
- Escolher o fechamento apenas entre materiais já presentes no texto:
  1. **Virada reflexiva** — converter uma dúvida já existente em pergunta
  2. **Detalhe concreto** — reutilizar dado já fornecido na entrada
  3. **Contradição** — preservar limite ou tensão já expresso pelo autor
  4. **Silêncio** — retirar o marcador e simplesmente encerrar
- Se a conclusão começa com "Em conclusão", cortar as 3 primeiras palavras e ver se o resto sobrevive

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### "Apesar dos Desafios..."

**Problema:** Fórmula rígida de acknowledge→dismiss. IA reconhece um problema só pra descartá-lo imediatamente com otimismo vazio. Não há tensão real — o "desafio" nunca ameaça a tese.

**Antes (IA):**
> Apesar dos desafios regulatórios, a adoção de IA no setor de saúde segue em ritmo acelerado. Embora existam preocupações legítimas sobre privacidade de dados, as oportunidades superam amplamente os riscos. Mesmo com as limitações atuais de infraestrutura, o potencial transformador da tecnologia é inegável.

**Depois (humano):**
> A adoção de IA no setor de saúde avança em ritmo acelerado. Há preocupações com a privacidade de dados e limitações de infraestrutura; ainda assim, as oportunidades superam amplamente os riscos, e o potencial transformador da tecnologia é inegável.

**Evitar em PT-BR:**
- "Apesar dos desafios, [coisa positiva]"
- "Embora existam preocupações legítimas, as oportunidades superam..."
- "Mesmo com as limitações, o potencial é..."
- "Não obstante os obstáculos, o caminho é promissor"
- "Reconhecendo os riscos, mas focando nas possibilidades..."

**Sinais adicionais de detecção:**
- Estrutura "reconhece → descarta" em 1-2 frases
- Adjetivos que neutralizam o problema: "desafios legítimos", "limitações atuais", "obstáculos naturais"
- O "desafio" nunca tem consequência concreta — é abstrato

**Técnicas avançadas de correção:**
- Explicitar custo, risco ou consequência somente quando esses elementos já estiverem na entrada. Se não estiverem, manter o desafio nos termos originais e apontar a lacuna no relatório
- Se o original já expressar uma tensão, **não descartá-la**: preservar o dado, a dúvida sobre a fonte e a decisão em aberto sem criar nenhum desses elementos
- Aplicar "teste de consequência" — se o desafio não tiver custo, risco ou contrapartida explícita na entrada, não inventar um; manter a formulação geral ou apontar a lacuna no relatório

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### Listicle Disfarçado de Prosa

**Problema:** O texto é uma lista numerada fingindo ser parágrafo corrido. Cada item começa com "O primeiro aspecto...", "O segundo ponto...", "O terceiro elemento...". Não há fluxo — é enumeração com pontuação de prosa.

**Antes (IA):**
> O primeiro aspecto a considerar é a escalabilidade da solução. O segundo ponto relevante diz respeito à integração com sistemas legados. O terceiro elemento fundamental é a experiência do usuário final. O quarto fator a ser levado em conta é o custo total de propriedade. Por fim, o quinto aspecto envolve a governança de dados.

**Depois (humano):**
> A solução deve ser avaliada por cinco aspectos: escalabilidade, integração com sistemas legados, experiência do usuário, custo total de propriedade e governança de dados.

**Evitar em PT-BR:**
- "O primeiro aspecto..."
- "O segundo ponto..."
- "O terceiro elemento..."
- "O quarto fator..."
- "Por fim, o quinto..."
- Qualquer sequência ordinal disfarçada de argumentação

**Sinais adicionais de detecção:**
- Sequência ordinal implícita: "Primeiro... Depois... Em seguida... Por fim..."
- Frases com estrutura sintática idêntica (mesmo comprimento, mesma ordem de constituintes)
- Texto que pode ser reformatado como lista numerada sem perder sentido

**Técnicas avançadas de correção:**
- Se o conteúdo merece lista → **formatar como lista real** (mais honesto)
- Se o conteúdo não merece lista → **reorganizar como raciocínio causal**: causa → efeito → consequência
- Quebrar a simetria sintática sem mudar o registro nem acrescentar fragmentos que não estejam no texto
- Reordenar os itens somente quando a nova ordem preservar relações lógicas e ênfase do original

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### Eco do Título

**Problema:** IA repete o título logo abaixo dele, em uma frase curta isolada, antes de o conteúdo começar. O parágrafo não acrescenta nada: só reafirma o cabeçalho que o leitor acabou de ler.

**Antes (IA):**
> ## Desempenho
>
> Velocidade importa.
>
> Quando a página demora a carregar, o usuário desiste antes da primeira interação.

**Depois (humano):**
> ## Desempenho
>
> Quando a página demora a carregar, o usuário desiste antes da primeira interação.

**Evitar em PT-BR:**
- Parágrafo de uma linha logo após o título que apenas reformula o título
- "A segurança é fundamental." sob o título "## Segurança"
- "Vamos falar sobre X." sob o título "## X"

**Sinais adicionais de detecção:**
- A frase sobrevive sem perda se for removida
- Substantivo do título repetido como sujeito da primeira frase
- Padrão que se repete em todas as seções do documento

**Técnicas avançadas de correção:**
- Cortar a frase de eco e começar pela informação
- Se a frase carrega algo além do título, fundi-la com o parágrafo seguinte em vez de deixá-la isolada
- Não substituir o eco por uma frase de abertura nova: a seção pode começar direto no conteúdo

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### Alternativa Falsa Rejeitada

**Palavras/expressões gatilho:** uma opção tentadora seria, poderíamos pensar em, uma abordagem óbvia seria, você pode achar que... mas, seria fácil apenas, alguns sugeririam, à primeira vista pode parecer que

**Problema:** O texto levanta uma opção que ninguém consideraria, descarta em meia frase e nunca mais volta ao assunto. Em geral é resto de rascunho: o modelo encena uma deliberação que não aconteceu. Não confundir com comparação legítima de alternativas, que é o conteúdo esperado de documento de arquitetura, tutorial e texto argumentativo.

**Antes (IA):**
> Os tokens de sessão são rotacionados a cada 24 horas. Uma opção tentadora seria fazer a rotação reiniciando o serviço de autenticação por cron, mas isso derrubaria todas as sessões ativas. A rotação acontece em memória e os clientes renovam sozinhos.

**Depois (humano):**
> Os tokens de sessão são rotacionados a cada 24 horas, em memória, e os clientes renovam sozinhos.

**Evitar em PT-BR:**
- "Uma opção tentadora seria X, mas..." seguido de silêncio sobre X
- "Seria fácil apenas fazer Y, porém..." quando Y nunca esteve em jogo
- Sequência de rejeições curtas e desconexas no mesmo parágrafo

**Sinais adicionais de detecção:**
- A alternativa aparece uma única vez, só para ser descartada
- A rejeição ocupa menos espaço que a opção rejeitada mereceria se fosse real
- Perguntar de cada frase: que informação nova ela traz? Se a resposta for "registra uma edição antiga", é este padrão

**Técnicas avançadas de correção:**
- Remover a opção falsa e manter apenas a restrição real que ela escondia
- Quando várias rejeições se acumulam, reescrever o parágrafo em volta do ponto principal
- Preservar a alternativa quando o texto nomeia quem a propôs, quando ela é retomada depois, ou quando o gênero exige o levantamento de opções

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### Documentação da Versão Anterior

**Problema:** Documentação, comentário de código e texto de referência devem descrever o comportamento atual. IA costuma explicar o presente em contraste com um passado que o leitor não conhece, transformando referência em changelog.

**Antes (IA):**
> Esta função foi criada para substituir a abordagem anterior, que percorria todos os itens da lista e custava O(n²) em coleções grandes.

**Depois (humano):**
> Esta função usa um hash map para busca em O(1).

**Evitar em PT-BR:**
- "Diferentemente da versão anterior..."
- "Substitui o antigo método X, que..."
- "Antes era necessário Y; agora basta Z" fora de guia de migração

**Sinais adicionais de detecção:**
- O texto explica o que o sistema **não** faz mais antes de dizer o que ele faz
- Menção a implementação antiga que não aparece em nenhum outro lugar da documentação
- Comentário de código que narra a história do arquivo em vez do estado atual

**Técnicas avançadas de correção:**
- Reescrever a partir do comportamento atual, sem referência ao anterior
- Preservar o histórico quando o documento **é** sobre mudança: changelog, nota de versão, guia de migração, post-mortem, ADR
- Não apagar o contraste quando ele explica uma decisão que o leitor precisa entender para não repetir o erro; nesse caso, mover para uma nota separada

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## Ablação Semântica — Restauração de Entropia

Conceito do The Register (fev 2026): quando IA "melhora" um texto, ela faz **ablação semântica** — remove informação de alta entropia (os trechos únicos, específicos, surpreendentes) e substitui por sequências genéricas de alta probabilidade. O resultado é um "JPEG de pensamento": parece coerente, mas perdeu a densidade original.

A humanização não é só remover padrões ruins — é **preservar o que ainda existe**. Restaurar conteúdo apagado exige uma versão-fonte fornecida pelo usuário; sem ela, não reconstruir por inferência.

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### Limpeza Metafórica

**Problema:** IA identifica metáforas originais, imagens viscerais e comparações inesperadas como "ruído" e substitui por clichês seguros. Metáforas vivas viram metáforas mortas. A especificidade sensorial desaparece.

**Antes (IA):**
> O mercado de trabalho está passando por uma profunda transformação. As empresas estão navegando em águas turbulentas e buscando se adaptar ao novo cenário. É preciso abraçar a mudança e trilhar novos caminhos para alcançar o sucesso.

**Depois (humano):**
> O mercado de trabalho passa por uma transformação profunda. As empresas enfrentam instabilidade, buscam adaptação e precisam mudar para alcançar o sucesso.

**Restaurar:**
- Metáforas sensoriais (visuais, táteis, sonoras) que já estejam na entrada ou em uma versão-fonte fornecida
- Comparações concretas que já façam parte do material autorizado
- Imagens e reações presentes no original, sem criar desconforto ou surpresa por conta própria
- Especificidade: em vez de "cenário", descrever apenas o que a entrada já informa; se não houver detalhe, usar formulação direta e apontar a lacuna no relatório

**Sinais adicionais de detecção:**
- Metáforas substituídas por **clichês corporativos** ("ponto de inflexão", "navegar as complexidades")
- Perda de especificidade sensorial: texto que antes tinha cor/luz/cheiro e agora tem só conceito
- Metáforas que poderiam ser aplicadas a QUALQUER assunto ("transformação profunda", "novo capítulo")

**Técnicas avançadas de correção:**
- **Escala de concretude**: classificar cada imagem em 1-5 (1 = abstrata, 5 = sensorial). Se a média do texto < 2, simplificar a abstração com o material existente e apontar a falta de concretude no relatório
- Substituir clichês por formulação direta. Usar referência cultural brasileira apenas se ela já estiver na entrada ou for autorizada como hipótese explícita
- "Teste do bar" — se a metáfora não funcionaria numa conversa de bar, ela é genérica demais

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### Achatamento Lexical

**Problema:** Jargão preciso e terminologia de domínio são substituídos por termos genéricos "acessíveis". Token de 1-em-10.000 vira token de 1-em-100. O texto perde densidade informacional — diz menos com mais palavras.

**Antes (IA):**
> A empresa implementou uma solução de análise de dados que permite monitorar indicadores de desempenho e tomar decisões mais informadas. A ferramenta oferece visualizações intuitivas que ajudam a equipe a entender melhor os resultados.

**Depois (humano):**
> A empresa implementou uma solução de análise de dados para monitorar indicadores de desempenho, apoiar decisões mais informadas e visualizar resultados. As visualizações ajudam a equipe a compreender melhor esses resultados.

**Restaurar:**
- Nomes próprios de ferramentas, frameworks e metodologias que já estejam na entrada ou em uma versão-fonte fornecida
- Métricas e siglas de domínio já presentes no material autorizado
- Verbos técnicos precisos que já estejam na entrada ou em uma versão-fonte fornecida; sem essa base, preservar a ação genérica
- Dados concretos já fornecidos: preservar números, porcentagens e intervalos temporais; se estiverem ausentes, não criá-los

**Sinais adicionais de detecção:**
- Substituição de jargão técnico por sinônimos genéricos ("ORM" → "ferramenta de mapeamento objeto-relacional" → "solução de banco de dados")
- Perda de siglas do domínio (substitui "SaaS" por "software como serviço", depois por "plataforma digital")
- Texto que soa como tradução de material introdutório para público leigo, mesmo quando o público é técnico

**Técnicas avançadas de correção:**
- **Mapeamento de domínio**: identificar o campo (dev, marketing, jurídico) → preservar o vocabulário técnico existente, sem inferir ferramenta, métrica ou sigla ausente
- Se o texto generalizou demais, reintroduzir sigla ou termo somente a partir de uma versão-fonte fornecida; caso contrário, apontar a perda de precisão no relatório
- "Teste de precisão" — se um especialista do domínio lê e diz "isso tá vago", o texto perdeu densidade

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### Colapso Estrutural

**Problema:** Raciocínio complexo, não linear e cheio de voltas é forçado no molde previsível de baixa perplexidade: introdução → 3 pontos → conclusão. Digressões são eliminadas. Contradições são "resolvidas". Nuance vira item de lista.

**Antes (IA):**
> A adoção de metodologias ágeis no Brasil apresenta três benefícios principais. Em primeiro lugar, aumenta a produtividade das equipes. Em segundo lugar, melhora a qualidade das entregas. Em terceiro lugar, promove uma cultura de melhoria contínua. Dessa forma, as empresas que adotam práticas ágeis tendem a obter melhores resultados.

**Depois (humano):**
> No Brasil, a adoção de metodologias ágeis aumenta a produtividade das equipes, melhora a qualidade das entregas e promove uma cultura de melhoria contínua. Por isso, as empresas que adotam essas práticas tendem a obter resultados melhores.

**Restaurar:**
- Digressões produtivas que já estejam na entrada ou em uma versão-fonte fornecida
- Contradições internas efetivamente expressas pelo autor
- Qualificações, exceções e dúvidas presentes no material autorizado
- Perguntas sem resposta somente quando preservarem uma dúvida já existente
- Estrutura que surpreende: começar por contra-argumento ou detalhe já existente, sem alterar a ênfase do autor

**Sinais adicionais de detecção:**
- Estrutura perfeitamente simétrica: parágrafos com 3-4 frases cada, todos com a mesma ordem (tópico → desenvolvimento → conclusão)
- Ausência de digressões, parênteses ou tangentes
- Texto que parece ter sido gerado por outline rígido sem desvios

**Técnicas avançadas de correção:**
- Reposicionar uma tangente já existente sem criar comentário ou argumento novo
- Usar parênteses apenas para material lateral já presente no texto
- Quebrar simetria por divisão ou combinação de frases existentes, preservando o registro
- Variar a estrutura somente quando isso não alterar ênfase, modalidade ou voz do original

# Padrões de Consumo Rápido — Perfis de Escaneabilidade

Padrões específicos para os perfis **Assertivo**, **Enxuto** e **Resumo**. Esses perfis otimizam para **consumo** (absorção rápida pelo leitor), não para **autoria** (texto que alguém vai assinar). A distinção é fundamental: perfis autorais preservam voz e estilo; perfis de consumo priorizam transferência eficiente de informação.

> **TRAVA FACTUAL neste arquivo:** brevidade comprime *forma*, não *conteúdo*. Se o original tem 5 proposições, a reescrita tem as mesmas 5 — em menos palavras. Cortar molduras e transições; preservar toda proposição, relação causal, número, qualificação de escopo e aviso. Quando um trecho protegido conflitar com a brevidade, a brevidade cede.

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## Quando Usar Cada Perfil

| Perfil | Público | Formato típico | Otimiza para |
|---|---|---|---|
| ➡️ **Assertivo** | Tomador de decisão, leitor com atenção fragmentada | E-mail, Slack, briefing, resposta técnica | Escaneabilidade — quem lê só o bold entende |
| 🔹 **Enxuto** | Dev em flow, operador em troubleshooting | Terminal, chat técnico, instrução | Densidade máxima — uma linha quando basta |
| 📋 **Resumo** | Gestor, equipe em standup, stakeholder | Status update, notas de reunião, sprint review | Legibilidade — board de estado, não parágrafo |

**Regra de seleção rápida:**
- Leitor precisa **agir** → Enxuto
- Leitor precisa **decidir** → Assertivo
- Leitor precisa **acompanhar** → Resumo

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## Formatação por Perfil

### Marcadores: → vs - vs *

| Contexto | Marcador | Exemplo |
|---|---|---|
| Fluxo ou consequência | → | `→ Resultado: deploy bem-sucedido` |
| Lista comum sem hierarquia | - | `- Item 1` |
| Ênfase em lista | * com negrito | `* **Ponto crítico:** descrição` |

**Regra:** usar `→` apenas para indicar **resultado, consequência ou próximo passo**. Para listas simples, `-` é suficiente. Misturar `→` e `-` no mesmo bloco é sinal de inconsistência.

### Negrito: Funcional vs Decorativo

| Uso | Exemplo | Veredicto |
|---|---|---|
| Lead-in de ponto | **Use PostgreSQL.** App social é... | ✅ Funcional |
| Termo-chave de decisão | ...correto para **~90% de apps** | ✅ Funcional |
| Número crítico | Timeout de **30s** | ✅ Funcional |
| Aviso/warning | **Armadilha comum:** | ✅ Funcional |
| Substantivo comum | A **plataforma** oferece **integração**... | ❌ Decorativo |
| Toda palavra importante | **PostgreSQL** é **bom** para **apps** | ❌ Decorativo |

**Regra:** negrito marca **hierarquia de escaneabilidade** — quem lê só o bold deve entender a resposta completa, a decisão principal e qualquer aviso. Se remover o negrito não prejudica a compreensão rápida, ele é decorativo.

### Emojis: Estado vs Decoração

| Emoji | Função | Perfil |
|---|---|---|
| ✅ | Feito/concluído | 📋 Resumo |
| 🟡 | Em andamento | 📋 Resumo |
| ⬜ | Não iniciado | 📋 Resumo |
| ❔ | Desconhecido | 📋 Resumo |
| 🔴 | Bloqueio/risco | 📋 Resumo |
| 🚀💡🎯✨ | Decoração | ❌ Nenhum |

**Regra:** emojis de estado são **notação funcional** — cada um indica um status específico. Emojis decorativos (🚀💡🎯) não têm função comunicativa e são sinal de IA em qualquer perfil.

### Estrutura do Perfil Resumo

```markdown
**TL;DR:** [Uma linha com resultado + bloqueio principal]

**[Categoria]:**
✅ **Item 1:** status
🟡 **Item 2:** status
⬜ **Item 3:** status

🔴 **Bloqueio:** [Descrição do impedimento]

**Sua vez:**
1. Opção 1
2. Opção 2
3. Opção 3
```

**Regras:**
- TL;DR deve se sustentar sozinho — quem lê só ele entende o essencial
- Um item por linha, negritar o assunto
- Bloqueio sempre em linha própria com 🔴
- "Sua vez" com opções numeradas para o leitor escolher por número
- Nunca inventar status — se desconhecido, marcar ❔

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## Regras de Corte

### O que SEMPRE Cortar

| Padrão | Exemplo | Por que cortar |
|---|---|---|
| Preâmbulo | "Para responder à sua pergunta..." | Atrasa a resposta |
| Reafirmação da pergunta | "Você perguntou sobre bancos de dados..." | Redundante |
| Filler openers | "Ótima pergunta!", "Com certeza!" | Zero informação |
| Resumo final | "Em resumo, PostgreSQL é a melhor opção" | Repete o que já foi dito |
| Narração de ação | "Vou agora verificar o arquivo..." | Fazer, não narrar |
| Transições mecânicas | "Além disso", "Por outro lado", "Nesse sentido" | Padding |
| Ressalva genérica | "É importante considerar diversos fatores" | Não diz nada |
| Despedida | "Espero que isso ajude!" | Filler |
| Dramatização de erro | "Ops", "Infelizmente", "Parece que algo deu errado" | Erro se descreve por causa e correção |
| Idiomatismo (só 🔹 Enxuto) | "Colocar em pauta", "alinhar expectativas", "dar um norte" | Custa um passo de decodificação |

### O que Reposicionar (não cortar)

Estas regras mudam o lugar da informação, nunca a existência dela. A TRAVA FACTUAL vale integralmente.

| Situação na fonte | O que fazer |
|---|---|
| Duas ou mais ações executáveis em prosa corrida | Lista numerada, uma ação por item, sem "e então" duas vezes no mesmo item |
| Algo em aberto ao final | Última linha nomeia **uma** ação concreta que o leitor faz agora — nunca recapitulação |
| Nada em aberto ao final | Texto termina na última informação, sem fecho |
| Segundo assunto no meio do primeiro | Termina o primeiro, depois o segundo em bloco próprio ou pergunta ao final |

**Não confundir com corte.** Recapitulação sai; próxima ação entra. Assunto secundário muda de posição; não desaparece.

### O que NUNCA Cortar

| Elemento | Por que preservar |
|---|---|
| Warning/aviso | Omissão pode causar erro do leitor |
| Número exato | "~30s" não é igual a "alguns segundos" |
| Condição de escopo | "Apenas para workspaces < 14 dias" não vira "para workspaces" |
| Modalidade | "Pode causar" não vira "causa" |
| Fonte/atribuição | Quem disse ou de onde veio |
| Exceção mencionada | Restrição faz parte do fato |

**Regra mestre:** se omitir o trecho faz o leitor agir errado, o trecho fica — mesmo que quebre a brevidade.

### Padrões de IA que CONTINUAM se Aplicando

Mesmo em modo conciso, estes padrões denunciam texto de IA:

| Padrão | Descrição | Referência |
|---|---|---|
| Conclusão sinalizada | "Em conclusão", "Em resumo" no final | `padroes-composicao.md` |
| Metáfora morta | "Ecossistema", "jornada", "cenário" repetidos | `padroes-composicao.md` |
| Ressalva vazia | "É importante considerar" sem dizer o quê | `padroes-tom.md` |
| Vocabulário genérico | "Impacto", "contexto", "solução" sem especificidade | `padroes-linguagem.md` |
| Autorreferência | "Como assistente de IA..." | `padroes-tom.md` |

### Padrões SUSPENSOS Nestes Perfis

| Padrão | Suspenso em | Justificativa |
|---|---|---|
| Negrito excessivo | ➡️ Assertivo, 🔹 Enxuto | Negrito em lead-in é hierarquia, não decoração |
| Fragmentos curtos | 🔹 Enxuto | Uma linha é o formato, não fragmento dramático |
| Decoração Unicode (→) | ➡️ Assertivo | Seta indica fluxo/consequência, não decora |
| Emoji em cada item | 📋 Resumo | Emojis de estado são notação funcional |
| Listicle disfarçado | 📋 Resumo | Lista É o formato declarado, não disfarce |

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## Integração com TRAVA FACTUAL

### Princípio: Brevidade por Compressão, não Ablação

```
CORRETO:
  Original (50 palavras) → Reescrita (25 palavras)
  Mesmas 5 proposições, metade das palavras
  
ERRADO:
  Original (50 palavras) → Reescrita (25 palavras)
  3 proposições, 2 foram cortadas
```

### Regra "Cortar Elaboração, Nunca Warning"

```python
para cada trecho do original:
    se trecho é warning/aviso:
        manter integralmente
    se trecho é número/threshold:
        manter exato
    se trecho é condição de escopo:
        manter completo
    se trecho é elaboração/exemplo:
        comprimir ou cortar
    se trecho é transição/filler:
        cortar
```

### Verificação Específica para Perfis de Brevidade

| # | Verificação | ✓/✗ |
|---|---|---|
| 1 | Toda proposição do original permanece, ainda que compactada? | |
| 2 | Nenhum aviso/warning foi removido? | |
| 3 | Nenhuma condição de escopo foi generalizada? | |
| 4 | Modalidade preservada? ("pode" não virou afirmação) | |
| 5 | Números e thresholds permanecem exatos? | |
| 6 | Regras comuns aplicadas: passo a passo numerado, fecho em ação (não recapitulação), assunto secundário fora do meio? | |

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## Exemplos Antes/Depois

### Perfil Assertivo

**Contexto:** Resposta sobre escolha de banco de dados

**Antes (IA — 87 palavras):**
> Para responder à sua pergunta sobre qual banco de dados utilizar para seu novo aplicativo social, é importante considerar diversos fatores relevantes. PostgreSQL é uma excelente opção para aplicações que necessitam de relacionamentos complexos entre entidades. Por outro lado, MongoDB pode ser mais adequado para cenários específicos onde a flexibilidade de schema é prioritária. Em resumo, a escolha final depende das suas necessidades específicas e do contexto do projeto.

**Depois (Assertivo — 52 palavras):**
> **Use PostgreSQL.** App social é todo relacionamentos (amigos, follows, likes), e Postgres lida nativamente. Correto para ~90% de apps sociais novos.
>
> **MongoDB só se:** dados sem schema que mudam toda semana, ou volume de escrita que justifique o trade-off.
>
> **Armadilha comum:** começar com Mongo e gastar meses migrando quando precisar de JOIN.

### Perfil Enxuto

**Contexto:** Troubleshooting de erro

**Antes (IA — 54 palavras):**
> Para corrigir esse erro que você está enfrentando, você precisará verificar o arquivo de configuração do seu projeto. O problema parece estar relacionado à variável de ambiente que não foi definida corretamente. Recomendo que você abra o arquivo .env e verifique se a chave DATABASE_URL está presente. Espero que isso ajude a resolver o problema.

**Depois (Enxuto — 12 palavras):**
> Falta `DATABASE_URL` no `.env`. Adicione a linha e reinicie o server.

### Perfil Resumo

**Contexto:** Status de processo de contratação

**Antes (IA — 62 palavras):**
> Com relação ao andamento do projeto de contratação, gostaria de informar que recebemos 20 candidatos até o momento. Destes, 5 foram triados e 2 entrevistas estão agendadas. Ainda não fizemos nenhuma oferta. Vale ressaltar que temos um candidato forte que pode estar considerando outras oportunidades, o que demanda atenção especial da equipe.

**Depois (Resumo — 58 palavras, mas escaneável):**
> **TL;DR:** Pipeline saudável no topo, linha de chegada travada. Candidato forte escorregando.
>
> **Funil:**
> ✅ **Candidatos:** 20 recebidos
> ✅ **Triagem:** 5 de 20
> 🟡 **Entrevistas:** 2 agendadas, não realizadas
> ⬜ **Oferta:** não rascunhada
>
> 🔴 **Bloqueio:** Candidato forte com outras propostas — janela de ~5 dias.
>
> **Sua vez:**
> 1. Fast-track o candidato forte
> 2. Rodar as 2 entrevistas esta semana
> 3. Rascunhar oferta agora

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## Diferença entre Perfis de Consumo e Perfis Autorais

| Aspecto | Perfis Autorais | Perfis de Consumo |
|---|---|---|
| **Foco** | Voz, estilo, autenticidade | Transferência eficiente de informação |
| **Público** | Leitor que vai ler tudo | Leitor que vai escanear |
| **Formatação** | Mínima, a serviço da voz | Estruturada para navegação |
| **Negrito** | Evitar excesso | Usar para hierarquia |
| **Listas** | Quando natural | Quando facilita consumo |
| **Tom** | Varia por perfil | Consistentemente direto |
| **Exemplos** | Crônica, Jornalístico, Acadêmico | Assertivo, Enxuto, Resumo |
| **Pergunta-guia** | "Como o autor diria isso?" | "O que o leitor precisa saber?" |

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## Checklist de Verificação

Antes de entregar texto em perfil de consumo rápido:

- [ ] Primeira frase carrega a resposta/decisão principal?
- [ ] Quem lê só o bold entende o essencial?
- [ ] Nenhum warning/aviso foi cortado?
- [ ] Números e thresholds estão exatos?
- [ ] Condições de escopo estão completas?
- [ ] Zero filler (preâmbulo, despedida, "espero que ajude")?
- [ ] Emojis têm função (estado) ou são decoração?
- [ ] Negrito marca hierarquia ou decora substantivos?
- [ ] TL;DR se sustenta sozinho? (perfil Resumo)
- [ ] Status não foi inventado? (perfil Resumo)
- [ ] Prazo em unidade concreta, sem estimar prazo ausente? (perfil Resumo)
- [ ] Passo a passo em lista numerada, uma ação por item?
- [ ] Fecho é ação concreta ou fim seco — nunca recapitulação?
- [ ] Assunto secundário está fora do meio do primeiro?

# Padrões de Conteúdo

Padrões onde a IA infla importância, fabrica autoridade ou encerra textos com fórmulas previsíveis. São fáceis de detectar porque soam como comunicado de assessoria de imprensa — ninguém fala assim.

> **TRAVA FACTUAL neste arquivo:** tratar o texto "Antes" como universo factual fechado. No "Depois", preservar proposições, entidades, números, datas, fontes, causalidade, modalidade e registro. Não preencher lacunas com exemplos, dados, fontes ou experiência pessoal. Quando faltar sustentação, preservar a alegação e apontar a lacuna no relatório; só cortar, qualificar ou corrigir com autorização do usuário.

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### 1. Ênfase indevida em significância, legado e tendências

**Palavras/expressões gatilho:** representa um marco, é um testemunho de, papel fundamental/crucial/vital, ressalta a importância, reflete uma tendência mais ampla, simbolizando o/a, contribuindo para o/a, preparando o terreno para, moldando o futuro de, cenário em constante evolução, ponto de inflexão, marca indelével, profundamente enraizado, redefine o paradigma

**Problema:** A IA transforma qualquer fato mundano numa revolução. Um CRUD vira "um marco na transformação digital". Um pivô de startup vira "um ponto de inflexão no ecossistema de inovação". Nenhum ser humano escreve assim sobre coisas normais.

**Antes (IA):**
> O Nubank representa um marco fundamental na transformação do cenário financeiro brasileiro, moldando ativamente o futuro das fintechs na América Latina e preparando o terreno para uma nova era de inclusão bancária digital.

**Depois (humano):**
> O Nubank tem papel central na transformação do setor financeiro brasileiro. A empresa influencia o desenvolvimento das fintechs na América Latina e contribui para a inclusão bancária digital.

**Evitar em PT-BR:**
- "representa um marco na evolução de..."
- "moldando o futuro do ecossistema de..."
- "em um cenário em constante transformação"

**Sinais adicionais de detecção:**
- Superlativos absolutos sem quantificação ("maior", "melhor", "sem precedentes", "inédito")
- Verbos de transformação grandiosa ("redefinir", "moldar", "preparar o terreno")
- Texto que descreve qualquer coisa como "ponto de inflexão" sem dizer o que muda depois

**Técnicas avançadas de correção:**
- Converter superlativos em **dados concretos somente quando o dado já estiver na entrada**. Sem dado, preservar a força da avaliação e registrar a falta de sustentação no relatório
- Substituir verbos grandiosos por **verbos de ação já descritos no original**. Se o original não informar a ação, usar formulação direta que preserve a alegação sem criar evento novo
- "Teste do jornalista" — se um repórter leria a frase e perguntaria "como assim?", o termo é vazio

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### 2. Ênfase forçada em notabilidade e cobertura de mídia

**Palavras/expressões gatilho:** amplamente reconhecido, coberto pelos principais veículos, destaque na mídia especializada, presença ativa nas redes sociais, segundo especialistas do setor, referência no mercado

**Problema:** A IA lista veículos e prêmios como prova de importância, sem dizer o que foi dito ou por que importa. Vira um Lattes turbinado — impressiona no vácuo mas não informa nada.

**Antes (IA):**
> A empresa foi destaque na Exame, Valor Econômico, TechCrunch e Bloomberg. Amplamente reconhecida como referência no mercado de SaaS B2B brasileiro, mantém presença ativa nas redes sociais com mais de 200 mil seguidores.

**Depois (humano):**
> A empresa apareceu na Exame, no Valor Econômico, no TechCrunch e na Bloomberg. É amplamente reconhecida no mercado brasileiro de SaaS B2B e soma mais de 200 mil seguidores nas redes sociais.

**Evitar em PT-BR:**
- "amplamente reconhecido(a) como referência em..."
- "destaque nos principais veículos do setor"
- "mantém presença ativa nas redes com X seguidores"

**Sinais adicionais de detecção:**
- Listagem de veículos sem citação de matéria específica (data, título, link)
- "Presença ativa nas redes" sem métrica (seguidores, engajamento)
- Menção a prêmios ou rankings sem fonte verificável

**Técnicas avançadas de correção:**
- Se a entrada já trouxer fonte, data ou link → preservar e citar esses mesmos elementos, sem completar o que estiver ausente
- Se não houver fonte → preservar a alegação e sua atribuição, apontando a lacuna no relatório; só cortar ou qualificar com autorização
- "Teste de verificabilidade" — se o leitor não pode checar em 30 segundos, a informação é puffery

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### 3. Análises superficiais com gerúndio/particípio

**Palavras/expressões gatilho:** ressaltando a importância de, demonstrando o compromisso com, refletindo a tendência de, contribuindo para o fortalecimento de, evidenciando o potencial de, impulsionando a inovação, fomentando o crescimento, consolidando sua posição como

**Problema:** A IA gruda frases com gerúndio no final das sentenças pra parecer que está analisando algo, mas não está. É firula sintática — enche linguiça sem adicionar informação. Tipo aquele estagiário que escreve 3 páginas pra dizer "funcionou".

**Antes (IA):**
> A RD Station lançou integração nativa com WhatsApp Business, demonstrando seu compromisso com a inovação no marketing digital brasileiro e consolidando sua posição como líder no segmento, impulsionando a transformação digital das PMEs.

**Depois (humano):**
> A RD Station lançou integração nativa com WhatsApp Business. O lançamento demonstra seu compromisso com a inovação no marketing digital brasileiro, consolida sua posição de liderança no segmento e impulsiona a transformação digital das PMEs.

**Evitar em PT-BR:**
- "demonstrando o compromisso da empresa com..."
- "consolidando sua posição como líder em..."
- "contribuindo para o fortalecimento do ecossistema"

**Sinais adicionais de detecção:**
- Frases que terminam com gerúndio como se fosse conclusão de análise
- Construções "verbo composto + gerúndio" em sequência ("vem demonstrando", "vai estar consolidando")
- Gerúndio usado como adjetivo ("inovando", "transformando", "impulsionando")

**Técnicas avançadas de correção:**
- Converter a oração gerundial em **oração finita** com sujeito claro, preservando a alegação: "demonstrando compromisso" → "o lançamento demonstra o compromisso"
- Se o gerúndio é puramente decorativo, **cortar**: "impulsionando a transformação" → (nada — a frase principal já diz)
- "Teste do podcast" — ler a frase em voz alta; se soa como narração de vídeo institucional, o gerúndio é excessivo

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### 4. Linguagem promocional e de propaganda

**Palavras/expressões gatilho:** solução inovadora, experiência única, ecossistema robusto, revolucionário, disruptivo, estado da arte, de ponta, excelência, sinergia, empoderar, potencializar, alavancar, impulsionar, viabilizar, transformador, game-changer, seamless (usado em PT)

**Problema:** A IA escreve como copywriter de página de produto. Tudo é "inovador", "revolucionário" e "de ponta". Nenhuma pessoa normal descreve o próprio trabalho assim — soa como pitch deck desesperado pra anjo investidor.

**Antes (IA):**
> A plataforma oferece uma solução inovadora e disruptiva que empodera equipes de produto a potencializarem seus resultados, entregando uma experiência seamless e de estado da arte para alavancar a transformação digital das organizações.

**Depois (humano):**
> A plataforma oferece uma solução inovadora e disruptiva. Ela dá às equipes de produto meios para melhorar seus resultados, oferece uma experiência integrada e de alto nível e apoia a transformação digital das organizações.

**Evitar em PT-BR:**
- "solução inovadora e disruptiva que empodera..."
- "experiência única de ponta/estado da arte"
- "potencializar/alavancar a transformação digital"

**Sinais adicionais de detecção:**
- Combinação de 2+ buzzwords na mesma frase ("solução inovadora e disruptiva de ponta")
- Adjetivos que são autocontraditórios ("seamless mas robusto", "simples mas poderoso")
- Texto que poderia ser usado como copy de qualquer produto sem mudar nada

**Técnicas avançadas de correção:**
- Reduzir adjetivos puramente decorativos sem apagar uma alegação substantiva. Quando a alegação não tiver evidência na entrada, qualificá-la como descrição da empresa ou do texto
- Substituir adjetivos por **dados ou comparações somente quando esses elementos já estiverem na entrada**. Sem evidência, preservar a avaliação e apontar a lacuna no relatório
- "Teste do pitch deck" — se a frase apareceria em qualquer slide de qualquer startup, ela é genérica demais

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### 5. Atribuições vagas e weasel words

**Palavras/expressões gatilho:** segundo especialistas, de acordo com analistas do setor, estudos apontam que, o mercado reconhece, é amplamente considerado, pesquisas indicam, fontes do setor afirmam, observadores notam que

**Problema:** A IA atribui afirmações a autoridades genéricas que não existem. "Especialistas dizem" — quais? "Estudos apontam" — qual estudo, de que ano, com que metodologia? É a versão corporativa de "meu primo falou".

**Antes (IA):**
> Segundo especialistas do setor, o modelo de negócios da empresa representa uma evolução significativa. Analistas de mercado reconhecem que a abordagem tem potencial para redefinir o segmento de healthtechs no Brasil.

**Depois (humano):**
> Especialistas do setor não identificados consideram o modelo de negócios uma evolução significativa. Analistas também não identificados avaliam que a abordagem pode redefinir o segmento de healthtechs no Brasil.

**Evitar em PT-BR:**
- "segundo especialistas do setor..."
- "analistas de mercado reconhecem que..."
- "estudos/pesquisas apontam/indicam que..."

**Sinais adicionais de detecção:**
- Quantificadores vagos: "muitos especialistas", "diversos estudos", "alguns analistas"
- Referências sem data: "pesquisas recentes mostram..."
- Ausência de fonte quando a afirmação é controversa ou específica

**Técnicas avançadas de correção:**
- Se a fonte já estiver na entrada → preservá-la com os mesmos autor, ano, título e link
- Se a fonte não estiver na entrada → manter a atribuição como não identificada e registrar a lacuna no relatório; só cortar ou qualificar com autorização
- Não converter atribuição vaga em opinião ou experiência pessoal do revisor
- "Teste da fonte" — se você não consegue encontrar a fonte em 2 minutos de busca, a atribuição é weasel

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### 6. Conclusões formulaicas sobre desafios e perspectivas futuras

**Palavras/expressões gatilho:** apesar dos desafios, não obstante as dificuldades, o futuro é promissor, perspectivas animadoras, em um contexto de constante evolução, seguir crescendo, continuar inovando, trilhar um caminho de sucesso, superar obstáculos, rumo a um futuro, desafios e oportunidades

**Problema:** A IA encerra textos com uma seção "Desafios e Perspectivas" que não diz nada concreto. Primeiro lista problemas genéricos, depois diz que "apesar disso, o futuro é promissor". É o equivalente textual de shrug seguido de thumbs up.

**Antes (IA):**
> Apesar dos desafios inerentes ao mercado brasileiro — como a complexidade tributária e a concorrência acirrada — a startup segue trilhando um caminho de crescimento sustentável. Com perspectivas animadoras e um time comprometido com a inovação, a empresa está bem posicionada para continuar liderando a transformação do setor.

**Depois (humano):**
> A startup enfrenta a complexidade tributária e a concorrência acirrada, mas mantém uma trajetória de crescimento sustentável. Suas perspectivas são animadoras, o time é comprometido com a inovação e a empresa está bem posicionada para continuar liderando a transformação do setor.

**Evitar em PT-BR:**
- "apesar dos desafios, o futuro é promissor"
- "a empresa segue bem posicionada para continuar..."
- "trilhando um caminho de crescimento sustentável"

**Sinais adicionais de detecção:**
- Fórmula "Apesar de X, o futuro é Y" onde X é genérico e Y é otimista
- Uso de "perspectivas animadoras" sem dizer o que anima
- A conclusão poderia ser aplicada a QUALQUER empresa do setor

**Técnicas avançadas de correção:**
- Usar previsão, prazo ou plano somente quando esses elementos já estiverem na entrada. Se faltarem, nomear apenas os desafios existentes e apontar a ausência de evidência no relatório
- Se o original expressar incerteza, preservá-la sem criar cenário, consequência ou plano alternativo
- "Teste do horóscopo" — se a conclusão poderia aparecer no horóscopo de qualquer signo, ela é genérica demais

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### 7. Fonte inventada (referência específica que não existe)

**Palavras/expressões gatilho:** referência com autor e ano que não bate, DOI que não resolve, ISBN inválido, link quebrado, número de página inventado, citação atribuída a quem nunca a disse

**Problema:** Distinto do padrão 5. Lá a fonte é vaga ("especialistas dizem"); aqui ela é **específica e falsa**. O modelo produz uma referência com todos os elementos de uma citação real — sobrenome, ano, página, periódico — e nada disso existe. É o sinal que a Wikipédia usa para eliminação rápida de artigo gerado por IA, porque é o único vício da lista que fabrica evidência em vez de apenas inflar linguagem.

**Antes (IA):**
> Segundo Almeida (2019, p. 84), a adoção de metodologias ágeis reduziu em 37% o tempo de entrega em empresas brasileiras de médio porte. O estudo, publicado na *Revista Brasileira de Gestão de Projetos*, acompanhou 240 organizações ao longo de dois anos.

**Depois (humano):**
> [⚠️ VERIFICAR FONTE] Segundo Almeida (2019, p. 84), a adoção de metodologias ágeis reduziu em 37% o tempo de entrega em empresas brasileiras de médio porte.
>
> Nota ao usuário: a referência Almeida (2019) e o periódico citado não foram confirmados. Se a fonte não existir, retirar também o número de 37%, que depende só dela.

**Evitar em PT-BR:**
- Reescrever a citação trocando o nome do autor ou o ano por outro que "soe mais certo"
- "Melhorar" a referência completando periódico, página ou DOI ausentes
- Converter a citação falsa em atribuição vaga ("segundo pesquisas") para disfarçar o problema

**Sinais adicionais de detecção:**
- Referência muito completa em texto que não cita fonte em nenhum outro lugar
- Ano, volume e página com formatação impecável e conteúdo genérico
- Periódico com nome plausível mas composto de termos genéricos ("Revista Brasileira de Gestão de X")
- Número preciso (37%, 2,4x, 240 organizações) sustentado por uma única fonte não verificável

**Técnicas avançadas de correção:**
- **Não consertar.** Marcar para verificação do usuário e manter o texto como está
- Se a afirmação depende exclusivamente daquela fonte, sinalizar que ela sai junto caso a fonte não se confirme
- Quando não houver como checar, dizer explicitamente que não houve verificação — nunca apresentar ausência de checagem como checagem
- Este padrão é exceção à regra geral de preservação silenciosa: sempre registrá-lo no relatório, inclusive em `modo_direto`

# Padrões de estilo e formatação

Padrões que denunciam texto gerado por IA pela forma visual e estrutural, não pelo conteúdo. Ferramentas de detecção usam esses marcadores como sinais de alta confiança.

> **Regra transversal:** correção de estilo altera somente apresentação, pontuação e organização. Preserve fatos, números, fontes, causalidade, prazo, estado temporal, modalidade e perfil de voz. Nunca compense a retirada de um recurso visual com dado, opinião, humor ou certeza inexistentes.

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### Travessão (em-dash) excessivo

**Peso 2 no diagnóstico.** É o marcador de estilo com apoio mais direto em fonte publicada, em português e em medição de corpus, e por isso não é tratado como mera "formatação excessiva".

**Problema:** IA usa 15-25 travessões por texto médio. Humano brasileiro usa 2-3, e geralmente prefere vírgula, ponto ou parênteses.

**Antes (IA):**
> O projeto — que começou em 2022 — trouxe resultados impressionantes — especialmente na área de dados — e agora está sendo expandido — mesmo com orçamento limitado — para outras regionais.

**Depois (humano):**
> O projeto começou em 2022 e trouxe resultados impressionantes, especialmente na área de dados. Mesmo com orçamento limitado, agora está sendo expandido para outras regionais.

**Evitar em PT-BR:**
- Mais de 2 travessões por parágrafo
- Travessão onde vírgula resolve
- Encadeamento de apartes com travessão (— X — Y — Z)

**Sinais adicionais de detecção:**
- Travessões usados para **tudo**: apartes, conclusões, reformulações, exemplos
- Texto onde >10% dos sinais de pontuação são travessões
- Travessão duplo usado como parênteses em toda ocorrência

**Técnicas avançadas de correção:**
- **Varredura obrigatória antes de entregar** — procurar `—`, `–` e ` -- ` usados como aparte no meio da frase. Substituir cada ocorrência por vírgula, ponto, dois-pontos ou parênteses, ou reescrever a frase
- **Limite de 2 travessões por parágrafo** — se passar, converter os extras em vírgulas, pontos ou parênteses
- Diferenciar uso: travessão para contraste forte, parênteses para comentário lateral, vírgula para aparte leve
- Ao trocar a pontuação, preservar a relação entre oração principal, ressalva, causa e contraste
- "Teste do editor" — se um editor humano teria cortado o travessão, cortar

**Exceções (não marcar):**
- **Travessão de fala em diálogo de ficção.** É norma da língua portuguesa, não vício de IA
- **Amostra do autor que usa travessão.** Manter na mesma frequência da amostra; a amostra tem prioridade sobre esta regra
- **Travessão dentro de citação, título ou exemplo em discussão**, onde o sinal está sendo mencionado e não usado

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### Negrito excessivo

**Problema:** IA aplica negrito em toda palavra-chave como se o texto fosse uma apresentação. Texto corrido com negrito em cada substantivo importante parece catálogo de produto, não escrita humana.

**Antes (IA):**
> A **plataforma** oferece **integração nativa** com os principais **CRMs do mercado**, garantindo **escalabilidade** e **segurança** para equipes de **vendas** e **marketing**.

**Depois (humano):**
> A plataforma oferece integração nativa com os principais CRMs do mercado, garantindo escalabilidade e segurança para equipes de vendas e marketing.

**Regra contextual canônica:**
- Em prosa corrida, e-mail, artigo e texto autoral, usar negrito apenas quando houver contraste editorial deliberado ou quando a fonte já trouxer ênfase relevante
- Em documentação, material didático, interfaces e listas de consulta, o negrito pode marcar rótulos e hierarquia quando isso melhora a navegação
- Não aplicar cotas simultâneas por parágrafo e por seção. O excesso é funcional: ocorre quando a marcação se repete sem hierarquia e faz vários trechos competirem pela mesma atenção

**Sinais adicionais de detecção:**
- Negrito em substantivos comuns (plataforma, equipe, resultado) sem razão editorial
- Negrito usado como substituto de hierarquia de informação (quando a estrutura deveria fazer o trabalho)
- Negrito espalhado por tantas palavras que deixa de indicar prioridade

**Técnicas avançadas de correção:**
- Usar negrito apenas para **contraste intencional**: "O problema não é a ferramenta — é o **processo**"
- Se o negrito está tentando compensar falta de clareza, **reestruturar a frase** em vez de negritar
- Preservar negritos funcionais do gênero; remover os decorativos sem alterar as palavras ou a ênfase semântica do trecho
- "Teste de hierarquia" — ao olhar a página, fica claro por que cada destaque existe?

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### Listas com rótulo em negrito

**Problema:** IA produz listas onde todo item começa com um termo em negrito seguido de dois-pontos, mesmo quando não há hierarquia real. Em documentação e material de consulta, esse formato pode ser legítimo; o sinal é seu uso automático em prosa ou em categorias artificiais.

**Antes (IA):**
> - **Agilidade:** O time reduziu o ciclo de entrega em 40%.
> - **Qualidade:** Os bugs em produção caíram pela metade.
> - **Engajamento:** A satisfação do time subiu 12 pontos no eNPS.

**Depois (humano):**
> - Agilidade: a equipe reduziu o ciclo de entrega em 40%.
> - Qualidade: os bugs em produção caíram pela metade.
> - Engajamento: a satisfação da equipe subiu 12 pontos no eNPS.

**Evitar em PT-BR:**
- Estrutura "**Palavra:** frase explicativa" repetida em série sem hierarquia real
- Listas de 3+ itens onde o gênero não pede consulta rápida e a prosa preserva melhor as relações
- Forçar categorias artificiais para criar itens

**Sinais adicionais de detecção:**
- Estrutura repetitiva: "**Termo:** frase explicativa" em 3+ itens consecutivos
- Itens que são minitópicos de documentação, não pontos argumentativos
- A lista poderia ser uma tabela 2xN

**Técnicas avançadas de correção:**
- Se a informação é factual e tabular → converter em **tabela**, preservando rótulos, valores e correspondências
- Se a informação é argumentativa → converter em **prosa corrida** sem criar relação causal ou conclusão nova
- Se a lista é inevitável → usar marcadores simples sem cabeçalho em negrito
- Manter cabeçalhos em negrito quando forem rótulos funcionais do gênero, conforme a regra contextual canônica
- "Teste do slide" — se a lista parece um slide de apresentação, formatar como slide (ou reescrever como parágrafo)

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### Title Case em títulos

**Problema:** Em inglês, Title Case é comum em headings. Em português brasileiro, não. A norma é capitalizar só a primeira palavra e nomes próprios. Title Case em PT-BR é sinal claro de texto gerado por modelo treinado em inglês.

**Antes (IA):**
> ## Estratégias De Marketing Digital Para Pequenas Empresas

**Depois (humano):**
> ## Estratégias de marketing digital para pequenas empresas

**Evitar em PT-BR:**
- Capitalizar preposições (De, Para, Com, Em)
- Capitalizar substantivos comuns em títulos (Empresas, Estratégias, Resultados)
- Qualquer padrão que lembre capa de livro americano

**Sinais adicionais de detecção:**
- Títulos onde preposições e artigos estão capitalizados
- Títulos que parecem capa de livro americano ("Estratégias De Marketing Para Pequenas Empresas")
- Mistura de Title Case com sentenças em minúsculo no mesmo documento

**Técnicas avançadas de correção:**
- Aplicar **regra ABNT**: só a primeira letra do título e nomes próprios em maiúsculas
- Exceção: se o documento é explicitamente para público americano, Title Case é aceitável
- "Teste do jornal brasileiro" — abrir matéria da Folha ou Piauí; os títulos usam minúsculas em preposições

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### Emojis decorativos

**Problema:** IA enfia emojis em títulos e itens como enfeite. Brasileiro usa emoji em mensagem informal, não em título de seção ou tópico técnico. A presença de 🚀💡✅🎯 em texto profissional é assinatura de máquina.

**Antes (IA):**
> 🚀 **Lançamento:** Produto entra no ar em setembro
> 💡 **Observação:** Usuários preferem onboarding curto
> ✅ **Próximos passos:** Agendar reunião com stakeholders
> 🎯 **Meta:** Crescer 30% no trimestre

**Depois (humano):**
> Lançamento: o produto entra no ar em setembro.
> Observação: os usuários preferem um onboarding curto.
> Próximos passos: agendar uma reunião com os stakeholders.
> Meta: crescer 30% no trimestre.

**Evitar em PT-BR:**
- Emoji antes de título ou item quando for puramente decorativo
- 🚀💡✅🎯📊 como decoração de estrutura
- Emoji incompatível com o perfil de voz ou sem função comunicativa

**Sinais adicionais de detecção:**
- Emojis em headings de seção, títulos de artigo, ou como marcadores em texto profissional
- Sequência de emojis sem função comunicativa (decoração pura)
- Emoji em texto que não é mensagem pessoal ou post de rede social

**Técnicas avançadas de correção:**
- Em texto formal ou técnico, remover emoji puramente decorativo; preservar ícone que comunique estado, alerta ou categoria funcional
- Em WhatsApp e rede social, manter emojis compatíveis com o perfil de voz e retirar apenas repetição mecânica
- Ao remover o emoji, não acrescentar humor, ironia, surpresa nem nova ênfase para compensar
- "Teste do canal" — o emoji cumpre uma função aceita nesse gênero ou serve apenas de enfeite?

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### Aspas curvas vs retas

**Problema:** ChatGPT e Claude usam aspas curvas tipográficas (" ") por padrão. A maioria dos brasileiros digita aspas retas (" ") porque é o que o teclado produz. Aspas curvas em texto informal ou técnico são bandeira de IA.

**Antes (IA):**
> O gestor disse que o projeto está "no caminho certo" e que a equipe está "engajada".

**Depois (humano):**
> O gestor disse que o projeto está "no caminho certo" e que a equipe está "engajada".

**Evitar em PT-BR:**
- " " (curvas) em qualquer contexto que não seja diagramação profissional
- ' ' (apóstrofos curvos) no lugar de ' '
- Misturar aspas curvas e retas no mesmo texto

**Sinais adicionais de detecção:**
- Mistura de aspas curvas e retas no mesmo documento
- Aspas curvas em texto que claramente veio de teclado brasileiro (onde o padrão é reta)
- Aspas curvas em mensagens de WhatsApp ou Slack (impossível no mobile)

**Técnicas avançadas de correção:**
- **Regra de consistência**: escolher um padrão e manter — se o texto é de teclado brasileiro, usar aspas retas
- Em diagramação profissional (livro, revista), aspas curvas são aceitáveis
- "Teste do WhatsApp" — se o texto parece conversa de app, aspas retas obrigatórias

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### Decoração Unicode

**Problema:** IA usa caracteres Unicode decorativos como setas (→, ←, ↗), marcadores especiais (•, ▸, ▪), marcas de verificação (✓, ✗) e separadores (│, ─) que humanos brasileiros não digitam. Teclado brasileiro produz -, *, > e ponto final.

**Antes (IA):**
> Benefícios do novo processo:
> → Redução de 40% no tempo de resposta
> → Aumento na satisfação do cliente
> → Integração com sistemas legados
>
> Stack: React │ Node.js │ PostgreSQL

**Depois (humano):**
> Benefícios do novo processo:
> - Redução de 40% no tempo de resposta
> - Aumento na satisfação do cliente
> - Integração com sistemas legados
>
> Stack: React, Node.js, PostgreSQL

**Evitar em PT-BR:**
- → como marcador de item (usar - ou *)
- │ como separador (usar vírgula, barra ou ponto)
- ✓ e ✗ no corpo do texto quando não houver função; se houver, usar o estado textual equivalente sem inferi-lo

**Sinais adicionais de detecção:**
- Setas (→, ↗), marcadores especiais (▸, ▪), marcas de verificação (✓, ✗) e separadores (│, ─) que não são renderizados pelo teclado padrão brasileiro
- Uso de emojis como marcadores em texto formal
- Texto que parece ter sido copiado de um Notion com modelos de produtividade

**Técnicas avançadas de correção:**
- Converter setas em hífens ou asteriscos: "→" → "-"
- Remover separadores Unicode: "React │ Node.js │ PostgreSQL" → "React, Node.js, PostgreSQL"
- Converter marcas de verificação em texto somente quando houver equivalente explícito, preservando o estado original: aprovado, reprovado, sim, não ou pendente
- "Teste do terminal" — se o texto renderiza com caracteres quebrados num terminal sem Unicode, é decoração artificial

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### Fragmentos curtos dramáticos

**Problema:** IA produz frases de 1-3 palavras isoladas como parágrafo para criar "impacto". Esse recurso existe em copywriting, mas IA abusa até em texto informativo. Brasileiro escreve assim no Twitter, não em artigo ou e-mail.

**Antes (IA):**
> O mercado mudou.
>
> Radicalmente.
>
> E quem não se adaptar vai ficar para trás. A pergunta não é se, mas quando. O futuro já chegou.
>
> Literalmente.

**Depois (humano):**
> O mercado mudou radicalmente. Quem não se adaptar vai ficar para trás. A pergunta não é se, mas quando: o futuro já chegou, literalmente.

**Evitar em PT-BR:**
- Palavra isolada como parágrafo sem função no perfil de voz ("Radicalmente.", "Literalmente.", "Ponto.")
- Sequência de fragmentos dramáticos sem função no perfil de voz
- Fragmento + ponto final para criar "peso" artificial

**Sinais adicionais de detecção:**
- Palavra ou frase de 1-3 palavras isolada como parágrafo inteiro
- Uso repetido (mais de 1 por texto) em contexto que não é Twitter
- Fragmento que não acrescenta informação — só "peso" artificial

**Técnicas avançadas de correção:**
- Em prosa neutra, integrar fragmentos ao período correspondente; em Crônica ou Rede Social, preservá-los quando fizerem parte da voz
- Integrar o fragmento sem perder o intensificador: "Mudou. Radicalmente." → "Mudou radicalmente."
- Se o fragmento é pura ênfase, ajustar a pontuação sem acrescentar urgência, conclusão ou avaliação
- "Teste do gênero" — o fragmento combina com o perfil de voz ou apenas simula impacto?

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### Vírgula de Oxford (Oxford Comma)

**Problema:** IA treinada em inglês frequentemente insere vírgula antes do "e" final em enumerações (ex: "maçãs, bananas, e laranjas"). Em português brasileiro, essa vírgula é atípica e desnecessária — a norma é não usar vírgula antes de "e" em listas. Sua presença é marcador tipográfico de texto gerado por modelo anglófono.

**Antes (IA):**
> A plataforma oferece dashboards, relatórios customizados, e integração com APIs externas. O time trabalha com React, Node.js, e PostgreSQL.

**Depois (humano):**
> A plataforma oferece dashboards, relatórios customizados e integração com APIs externas. O time trabalha com React, Node.js e PostgreSQL.

**Evitar em PT-BR:**
- Vírgula antes de "e" no último item de lista: "A, B, e C" → "A, B e C"
- Vírgula antes de "ou" final: "X, Y, ou Z" → "X, Y ou Z"
- Exceção legítima: quando o "e" liga orações com sujeitos diferentes (vírgula de clareza, não de lista)

**Sinais adicionais de detecção:**
- Vírgula antes de "e" em listas de 3+ itens
- Vírgula antes de "ou" em alternativas
- Mistura de textos com e sem Oxford comma no mesmo documento

**Técnicas avançadas de correção:**
- **Regra PT-BR**: sem vírgula antes de "e"/"ou" em listas
- Exceção: quando a vírgula evita ambiguidade real (sujeitos diferentes nas orações)
- "Teste do vestibular" — se a frase passaria no ENEM como correta, a vírgula está certa

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### Ponto final e aspas (convenção brasileira)

**Problema:** IA segue a convenção americana de colocar ponto final DENTRO das aspas, mesmo quando a citação não é frase completa. Em português brasileiro, o ponto vai FORA quando as aspas envolvem apenas parte da frase.

**Antes (IA — convenção americana):**
> O CEO disse que a empresa está "no caminho certo."
>
> A meta é atingir o que chamam de "product-market fit."

**Depois (humano — convenção brasileira):**
> O CEO disse que a empresa está "no caminho certo".
>
> A meta é atingir o que chamam de "product-market fit".

**Regra PT-BR:**
- Citação é frase completa e independente → ponto dentro: Ele disse: "Vamos resolver isso."
- Citação é parte da frase do autor → ponto fora: O plano é "escalar rápido".
- Na dúvida: ponto fora (é o padrão brasileiro em texto corrido)

**Sinais adicionais de detecção:**
- Ponto dentro das aspas quando a citação é parte da frase do autor
- Inconsistência: às vezes dentro, às vezes fora, no mesmo texto
- Citações de 1 palavra com ponto dentro ("impacto.")

**Técnicas avançadas de correção:**
- **Regra PT-BR**: se a citação é parte da frase → ponto fora. Se a citação é frase completa → ponto dentro
- Padronizar em todo o documento
- "Teste da citação" — se a citação termina com "que", o ponto vai fora

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### Ressalva com preâmbulo (minimiza → infla)

**Problema:** Padrão de IA de 2025/2026 em que uma minimização genérica é seguida por inflação automática para compensar. O contraste pode ser legítimo e deve ser preservado; o sinal aparece quando a moldura se repete mecanicamente ou quando os dois lados não têm apoio no texto-fonte.

**Antes (IA):**
> Embora pareça um conceito simples, a consistência na publicação de conteúdo representa um dos pilares mais fundamentais e transformadores de qualquer estratégia de marketing digital moderna.
>
> À primeira vista, essa pode parecer uma mudança incremental, mas na verdade constitui uma transformação paradigmática na forma como organizações interagem com seus stakeholders.

**Depois (humano):**
> A consistência na publicação de conteúdo é um dos pilares mais fundamentais e transformadores de qualquer estratégia moderna de marketing digital. Mesmo assim, pode parecer um conceito simples.
>
> A mudança constitui uma transformação paradigmática na forma como as organizações interagem com seus stakeholders, embora à primeira vista possa parecer incremental.

**Evitar em PT-BR:**
- "Embora pareça simples, na verdade é [superlativo]"
- "À primeira vista... mas na verdade constitui..."
- "Pode parecer óbvio, porém [inflação]"
- "Apesar de ser um conceito básico, representa um dos mais [superlativo]"
- Qualquer estrutura que minimiza no preâmbulo e infla na oração principal

**Sinais adicionais de detecção:**
- Estrutura "minimiza → infla" em uma única frase: "Embora pareça simples, é transformador"
- Uso de "na verdade" como ponte entre minimização e inflação
- O preâmbulo é sempre genérico ("parece simples", "à primeira vista") e a inflação é sempre superlativa

**Técnicas avançadas de correção:**
- Preservar os dois lados quando o autor afirma um contraste; remover apenas a moldura repetitiva, sem escolher uma posição nova
- Se o contraste é legítimo, mostrar a tensão com dados somente quando esses dados já estiverem na fonte; caso contrário, manter a formulação qualitativa
- "Teste do podcast host" — se o apresentador diria isso sem soar como vendedor, a frase é honesta

# Padrões Exclusivos do Português Brasileiro

Padrões de texto de IA que **só existem em PT-BR** — não têm equivalente na skill humanizer original em inglês. São marcadores culturais e linguísticos que denunciam texto gerado por máquina especificamente no contexto brasileiro.

Estes padrões exploram vícios do português corporativo, jurídico e acadêmico brasileiro que LLMs absorveram de seus dados de treinamento e reproduzem de forma desproporcional.

> **Regra transversal:** toda correção abaixo preserva sujeitos, fatos, números, fontes, relações causais, prazos, estado temporal e modalidade. Os pares mostram mudanças de forma, não autorização para completar lacunas. Escolha a alternativa compatível com o perfil de voz; se ela exigir informação ausente ou mudar o grau de certeza, não a use.

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## 1. Gerundismo

### Gerundismo Corporativo

**Palavras/expressões gatilho:** "vou estar enviando", "estaremos realizando", "vai estar recebendo", "iremos estar providenciando", "vamos estar agendando"

**Problema:** LLMs absorveram o gerundismo de e-mails corporativos e scripts de telemarketing brasileiros. Nenhum humano escreve assim voluntariamente — é padrão de SAC e central de atendimento que virou piada nacional. Quando aparece em texto "natural", grita automação.

**Antes (IA):**
> Vou estar enviando o relatório de métricas do Q2 para validação. A equipe de produto vai estar realizando a análise de impacto e estaremos agendando uma call para alinhamento na próxima semana.

**Depois (humano):**
> Vou enviar o relatório de métricas do Q2 para validação. A equipe de produto vai analisar o impacto, e vamos agendar uma call de alinhamento na próxima semana.

**Evitar em PT-BR:**
- "Vou estar enviando"
- "Estaremos realizando"
- "Vai estar recebendo"
- "Iremos estar providenciando"
- "Vamos estar disponibilizando"

**Alternativas naturais:**
- "Vou estar enviando" → "Vou enviar"
- "Estaremos realizando" → "Realizaremos"
- "Vai estar recebendo" → "Vai receber"
- "Iremos estar providenciando" → "Providenciaremos"
- "Vamos estar disponibilizando" → "Vamos disponibilizar"

**Sinais adicionais de detecção:**
- "Vai estar + gerúndio" em e-mails de SAC e respostas de chatbot
- "Iremos estar + gerúndio" em comunicações formais de empresas
- Gerundismo em texto que deveria ser direto (mensagens de WhatsApp, Slack)

**Técnicas avançadas de correção:**
- Converter para futuro simples: "vou estar enviando" → "vou enviar"
- Se o gerúndio indica processo contínuo real, mantê-lo e simplificar apenas a perífrase, sem trocar o verbo da fonte
- Preservar sujeito, prazo e modalidade: uma promessa vaga não ganha data, e uma ação futura não vira ação concluída
- "Teste do áudio" — ler a frase em voz alta; se soa como atendente de telemarketing, é gerundismo

### Gerúndio Conclusivo (Falsa Análise de Impacto)

**Palavras/expressões gatilho:** "..., destacando a importância de...", "..., contribuindo para...", "..., demonstrando que...", "..., reforçando a necessidade de...", "..., evidenciando que...", "..., mostrando como...", "..., sublinhando o papel de...", "..., consolidando a posição de..."

**Problema:** LLMs fecham frases com orações reduzidas de gerúndio que fingem ser análise de impacto — mas não dizem nada que o leitor não já deduziu. É um tique que infla o texto com falsa profundidade. Funciona como "conclusão automática por frase" que humanos não fazem: nós ou tiramos a conclusão em frase separada, ou deixamos o leitor tirar sozinho.

**Antes (IA):**
> A Nubank atingiu 100 milhões de clientes em 2025, consolidando sua posição como maior fintech da América Latina. O app teve nota 4.8 na App Store, demonstrando que a experiência do usuário continua sendo prioridade. A empresa expandiu para México e Colômbia, reforçando a necessidade de adaptação local.

**Depois (humano):**
> A Nubank atingiu 100 milhões de clientes em 2025 e consolidou sua posição como a maior fintech da América Latina. O app teve nota 4,8 na App Store; isso demonstrou que a experiência do usuário continua sendo prioridade. A empresa expandiu para México e Colômbia, o que reforçou a necessidade de adaptação local.

**Evitar em PT-BR:**
- "..., destacando a importância de [coisa óbvia]"
- "..., contribuindo para o fortalecimento de..."
- "..., demonstrando que [conclusão que já estava implícita]"
- "..., reforçando a necessidade de..."
- "..., evidenciando o compromisso com..."
- "..., consolidando [posição/presença/papel]"
- Qualquer gerúndio no final que funciona como "mini-conclusão" redundante

**Alternativas naturais:**
- Cortar a oração de gerúndio somente quando ela for semanticamente redundante
- Se a oração expressa conclusão, causalidade ou modalidade, transformá-la em frase finita sem apagar essa relação
- Reaproveitar um detalhe concreto já presente sem substituir por ele uma conclusão que também faça parte da fonte
- Usar coordenação simples: "e consolidou sua posição como a maior" em vez de "consolidando sua posição como a maior"

**Sinais adicionais de detecção:**
- Orações reduzidas de gerúndio no final de frase como "conclusão automática"
- Padrão: [afirmação], [gerúndio conclusivo] → "O app tem nota 4.8, demonstrando que UX é prioridade"
- O gerúndio repete o que já foi dito sem adicionar informação

**Técnicas avançadas de correção:**
- Cortar o gerúndio apenas se a remoção não alterar nenhuma proposição
- Se a conclusão integra o conteúdo → transformar em frase independente, preservando sujeito e força da afirmação
- "Teste do copy-paste" — se você pode remover a oração com gerúndio e a frase ainda diz tudo, o gerúndio é redundante

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## 2. Conectivos Arcaicos Fora de Contexto

### Latinismo Jurídico em Texto Informal

**Palavras/expressões gatilho:** "ademais", "outrossim", "destarte", "não obstante", "doravante", "nesse diapasão", "mister se faz", "em última análise", "no bojo de", "ab initio"

**Problema:** Essas palavras pertencem ao registro de contratos, decisões judiciais e regulamentos universitários. LLMs as usam em posts de blog, e-mails de produto e copy de landing page porque foram treinados em muito texto jurídico brasileiro (que é desproporcionalmente formal comparado a outros idiomas). Brasileiro nenhum usa "outrossim" num Slack.

**Antes (IA):**
> A implementação do novo sistema de pagamentos trouxe resultados expressivos. Ademais, a taxa de churn reduziu 15%. Outrossim, o NPS subiu 12 pontos. Destarte, pode-se concluir que a estratégia foi bem-sucedida.

**Depois (humano):**
> A implementação do novo sistema de pagamentos trouxe resultados expressivos: a taxa de churn caiu 15%, e o NPS subiu 12 pontos. Isso permite concluir que a estratégia foi bem-sucedida.

**Evitar em PT-BR:**
- "Ademais" (fora de petições judiciais)
- "Outrossim" (em qualquer contexto que não seja um contrato)
- "Destarte" (ninguém fala isso desde 1920)
- "Nesse diapasão" (só juiz usa)
- "Mister se faz" (linguagem de despacho)
- "Doravante" (até em contratos tá caindo em desuso)

**Alternativas naturais:**
- "Ademais" → "Além disso" / "E ainda"; usar apenas vírgula se a relação aditiva continuar inequívoca
- "Outrossim" → "Também" / "E"; cortar somente se não houver relação adicional a preservar
- "Destarte" → "Então" / "Por isso" / "Resultado:"
- "Não obstante" → "Mesmo assim" / "Apesar disso" / "Mas"
- "Doravante" → "A partir de agora" / "De agora em diante"

**Sinais adicionais de detecção:**
- "Outrossim" em qualquer contexto que não seja petição judicial
- "Destarte" em textos pós-2000
- "Nesse diapasão" em comunicação corporativa moderna
- Texto que parece ter sido escrito por alguém que leu muito Diário Oficial

**Técnicas avançadas de correção:**
- Substituir por conectivos modernos de mesmo valor lógico; não apagar contraste, conclusão ou marco temporal
- Se o texto é jurídico → manter (é o registro esperado)
- "Teste do Slack" — se você não escreveria no Slack da empresa, é arcaico

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## 3. Aberturas Genéricas Estilo ENEM

### Dissertação de Vestibular Disfarçada

**Palavras/expressões gatilho:** "Em um mundo cada vez mais...", "No cenário atual...", "Na contemporaneidade...", "É inegável que...", "Diante do exposto...", "No contexto de...", "Em meio a um cenário de..."

**Problema:** LLMs reproduzem a estrutura da redação nota 1000 do ENEM — abertura genérica que contextualiza o tema de forma ampla antes de dizer qualquer coisa específica. Todo brasileiro reconhece esse padrão porque escreveu assim no vestibular. Em texto profissional, é sinal claro de que ninguém pensou antes de escrever.

**Antes (IA):**
> Em um mundo cada vez mais digitalizado, as fintechs brasileiras vêm desempenhando um papel fundamental na democratização do acesso a serviços financeiros. No cenário atual, é inegável que a tecnologia transformou a maneira como lidamos com dinheiro.

**Depois (humano):**
> O mundo está cada vez mais digitalizado, e as fintechs brasileiras vêm desempenhando um papel fundamental na democratização do acesso a serviços financeiros. Hoje, é inegável que a tecnologia transformou a maneira como lidamos com dinheiro.

**Evitar em PT-BR:**
- "Em um mundo cada vez mais [adjetivo]..."
- "No cenário atual..."
- "Na contemporaneidade..."
- "É inegável que..."
- "No contexto de [tema genérico]..."
- "Diante de um cenário de..."
- "É sabido que..."
- "Nos dias atuais..."

**Alternativas naturais:**
- Começar com dado concreto somente quando ele já estiver no texto-fonte
- Começar com afirmação direta que preserve a tese e o grau de certeza existentes
- Usar pergunta apenas quando ela mantiver a modalidade do trecho e combinar com o perfil de voz
- Começar com exemplo somente se ele tiver sido fornecido na fonte
- Começar pelo meio: pular o contexto e ir direto ao ponto

**Sinais adicionais de detecção:**
- "É inegável que" como abertura de parágrafo
- "No contexto contemporâneo" como introdução genérica
- "Diante do exposto" como transição entre seções
- Abertura que poderia ser copiada para qualquer redação de vestibular

**Técnicas avançadas de correção:**
- Começar com **dado existente**, **pergunta semanticamente equivalente** ou **afirmação direta**
- Se o texto precisa de contexto → colocar o contexto DEPOIS do gancho, não antes
- "Teste do primeiro tweet" — se a abertura seria um tweet que ninguém leria, é ENEM demais

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## 4. Ressalva burocrática

### Marcadores de Importância Artificial

**Palavras/expressões gatilho:** "Vale ressaltar que...", "É importante destacar que...", "Cumpre salientar que...", "Faz-se necessário...", "É fundamental observar que...", "Convém mencionar que...", "Importa registrar que...", "Merece atenção o fato de que..."

**Problema:** Essas expressões existem para preencher espaço sem dizer nada. São muletas de quem precisa parecer que está dizendo algo importante sem comprometer-se com a afirmação. LLMs usam MUITO porque o treinamento inclui toneladas de texto burocrático brasileiro (diários oficiais, pareceres, relatórios corporativos). Brasileiro real, quando quer ressaltar algo, simplesmente diz.

**Antes (IA):**
> Vale ressaltar que a taxa de conversão do funil apresentou crescimento significativo. É importante destacar que esse resultado está diretamente relacionado à implementação das novas landing pages. Cumpre salientar que a equipe de growth executou 14 testes A/B no período.

**Depois (humano):**
> A taxa de conversão do funil cresceu significativamente. Esse resultado está diretamente relacionado à implementação das novas landing pages. A equipe de growth executou 14 testes A/B no período.

**Evitar em PT-BR:**
- "Vale ressaltar que..."
- "É importante destacar que..."
- "Cumpre salientar que..."
- "Faz-se necessário observar que..."
- "É fundamental que se reconheça..."
- "Convém mencionar que..."
- "Importa registrar que..."
- "Merece destaque o fato de que..."

**Alternativas naturais:**
- Cortar a expressão inteira e começar pela informação, sem quantificar o que a fonte não quantificou: "A taxa de conversão cresceu significativamente."
- Se precisa enfatizar: usar posição na frase (colocar no início) ou itálico
- Em perfil neutro, usar transição discreta ou nenhuma; em perfil informal, escolher uma chamada compatível com a voz já existente

**Sinais adicionais de detecção:**
- "Cumpre salientar" como abertura de frase
- "Faz-se necessário" em e-mails de trabalho
- "Importa registrar" em textos que não são registro oficial
- Duas ou mais expressões de ressalva no mesmo parágrafo

**Técnicas avançadas de correção:**
- Cortar a expressão e ir direto à informação
- Se precisa de ênfase → usar posição na frase (começo) ou repetição intencional
- "Teste do post-it" — se a informação cabe num post-it sem perder sentido, a muleta não era necessária

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## 5. Formalidade Deslocada

### Registro de Ofício em Contexto de Startup

**Palavras/expressões gatilho:** "No que tange a", "Tendo em vista que", "O referido", "Conforme mencionado anteriormente", "O supracitado", "No tocante a", "Em face do exposto", "Haja vista que"

**Problema:** LLMs confundem "escrever bem" com "escrever formal". Em PT-BR, o registro formal extremo pertence a documentos oficiais (ofícios, memorandos, atas). Quando aparece em e-mail de produto, post de blog de tecnologia ou comunicação interna de startup, parece que um robô leu o Manual de Redação da Presidência da República e achou que serve pra tudo.

**Antes (IA):**
> No que tange à implementação do novo design system, tendo em vista que a equipe de front-end sinalizou gargalos, faz-se necessário priorizar a refatoração do referido sistema de componentes. Conforme mencionado anteriormente, o supracitado projeto tem deadline no Q3.

**Depois (humano):**
> Sobre a implementação do design system: como a equipe de front-end sinalizou gargalos, é necessário priorizar a refatoração desse sistema de componentes. Como já mencionado, o projeto tem deadline no Q3.

**Evitar em PT-BR:**
- "No que tange a" (fora de parecer jurídico)
- "Tendo em vista que" (fora de justificativa formal)
- "O referido" / "O supracitado" (fora de processo judicial)
- "Conforme mencionado anteriormente" (redundante — se mencionou, o leitor sabe)
- "Em face do exposto" (conclusão de parecer)
- "Haja vista que" (pedante em qualquer contexto informal)
- "No tocante a" (burocracia pura)

**Alternativas naturais:**
- "No que tange a" → "Sobre" / "Quanto a"
- "Tendo em vista que" → "Como" / "Já que" / "Porque"
- "O referido" → "Esse" / "O"; cortar somente se o referente continuar inequívoco
- "Conforme mencionado anteriormente" → "Como já mencionado"; cortar somente se a referência anterior não tiver função
- "Em face do exposto" → "Diante disso" / "Por isso", quando introduzir conclusão
- "Haja vista que" → "Já que" / "Porque"

**Sinais adicionais de detecção:**
- "No que tange a" em e-mails de produto
- "Tendo em vista que" em mensagens de Slack
- "O referido projeto" em comunicação interna
- Registro formal em contexto onde a informalidade é esperada

**Técnicas avançadas de correção:**
- Mapear o **perfil de voz** antes de reescrever e reduzir apenas a formalidade deslocada
- Substituir por equivalentes brasileiros compatíveis com o canal, sem forçar coloquialidade
- "Teste do canal" — a formulação combina com o meio, o público e a voz do texto-fonte?

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## 6. Oficialês brasileiro

### Linguagem Jurídica/Burocrática Fora do Contexto Legal

**Palavras/expressões gatilho:** "Segue em anexo para os devidos fins", "Venho por meio deste", "Solicito a gentileza de", "Segue para conhecimento e providências", "Informo para os devidos fins", "Encaminho o presente para apreciação", "Trata o presente de"

**Problema:** O oficialês brasileiro é um dialeto próprio — linguagem de ofício, memorando e despacho que LLMs internalizaram de forma massiva porque a administração pública brasileira produz volumes absurdos de texto nesse registro. Quando aparece fora do contexto público ou legal, denuncia geração automática. Nenhum PM de startup escreve "venho por meio deste" num Notion.

**Antes (IA):**
> Venho por meio deste comunicar que a feature de onboarding encontra-se em fase final de implementação. Solicito a gentileza de agendar a revisão de código para os devidos fins de validação. Segue em anexo o documento de especificação para conhecimento e eventuais providências.

**Depois (humano):**
> A feature de onboarding está na fase final de implementação. Solicito o agendamento da revisão de código para validação. O documento de especificação segue anexo para conhecimento e eventuais providências.

**Evitar em PT-BR:**
- "Venho por meio deste [comunicar/informar/solicitar]"
- "Segue em anexo para os devidos fins"
- "Solicito a gentileza de"
- "Para conhecimento e providências"
- "Informo para os devidos fins que"
- "Trata o presente [e-mail/documento] de"
- "Sirvo-me do presente para"
- "Encaminho para apreciação superior"

**Alternativas naturais:**
- "Venho por meio deste informar que [fato]" → "[Fato]", sem apresentá-lo como novidade se a fonte não fizer isso
- "Segue em anexo" → "O arquivo segue anexo" / "O arquivo está anexado", conforme o perfil
- "Solicito a gentileza de [ação]" → "Solicito que [ação]"; em perfil informal, "Pode [ação]?"
- "Para conhecimento" → "Para informar" / "Para ciência", preservando a finalidade
- "Para os devidos fins" → cortar somente quando não designar uma finalidade específica

**Sinais adicionais de detecção:**
- "Venho por meio deste" em qualquer canal que não seja ofício público
- "Para os devidos fins" como fechamento de e-mail
- "Solicito a gentileza de" em mensagens internas
- Texto que parece ter sido gerado por um chatbot de órgão público

**Técnicas avançadas de correção:**
- Converter para linguagem direta sem criar prazo ou responsável: "Preciso que você faça X"; manter o prazo somente se ele existir na fonte
- Se é comunicação externa formal → manter um nível mínimo de polidez, mas sem oficialês
- "Teste do canal" — a formulação mantém a polidez e a voz esperadas naquele contexto?

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## 7. Evitação de Verbos Simples

### Substituição de "É/São/Tem" por Eufemismos Rebuscados

**Palavras/expressões gatilho:** "constitui", "configura-se como", "dispõe de", "encontra-se", "figura como", "representa", "serve como", "afigura-se como", "situa-se", "apresenta-se como", "há [quantidade]", "existem [quantidade]", "haver necessidade"

**Problema:** Estudos mostram >10% de queda no uso de copulativas simples ("é", "são", "está") em textos gerados por IA pós-2023. LLMs evitam verbos simples e os substituem por construções rebuscadas — provavelmente porque o RLHF penaliza respostas "simples demais". Em PT-BR, isso cria frases que nenhum brasileiro falaria em voz alta. Inclui também a substituição sistemática do verbo "ter" existencial (uso coloquial consagrado no Brasil) por "haver" ou "existir" para soar "correto" — um hipercorrecionismo que nenhum brasileiro pratica na fala e que cada vez menos pratica na escrita.

**Antes (IA):**
> O Nubank constitui uma das maiores fintechs da América Latina e configura-se como referência em experiência do usuário. A empresa dispõe de mais de 80 milhões de clientes e encontra-se em expansão para novos mercados. Seu modelo de negócios figura como paradigma para startups do setor.

**Depois (humano):**
> O Nubank é uma das maiores fintechs da América Latina e é referência em experiência do usuário. A empresa tem mais de 80 milhões de clientes e está em expansão para novos mercados. Seu modelo de negócios é um paradigma para startups do setor.

**Evitar em PT-BR:**
- "constitui [algo]" (quando "é" resolve)
- "configura-se como" (quando "é" resolve)
- "dispõe de" (quando "tem" resolve)
- "encontra-se [em algum estado]" (quando "está" resolve)
- "figura como" (quando "é" resolve)
- "situa-se" (quando "fica" ou "está" resolve)
- "apresenta-se como" (quando "parece" ou "é" resolve)
- "afigura-se como" (ninguém fala isso)
- "há muitos/muitas [X]" (quando "tem muito/muita [X]" é mais natural — perfis Crônica, Corporativo Informal e WhatsApp)
- "existem diversas opções" (quando "tem várias opções" resolve)
- "não há como negar" (quando "não tem como negar" soa brasileiro)

**Alternativas naturais:**
- "constitui uma referência" → "é referência"
- "dispõe de 80 milhões" → "tem 80 milhões"
- "encontra-se em expansão" → "está em expansão"
- "configura-se como líder" → "é líder"
- "situa-se entre os maiores" → "está entre os maiores" / "é um dos maiores"
- "há muitas pessoas" → "tem muita gente"
- "existem diversos fatores" → "tem vários fatores" / "são vários fatores"
- "há necessidade de" → "precisa de" / "tem que"
- "não há dúvidas de que" → "não tem dúvida que" / "é claro que"

**Nota sobre "ter" existencial:** Em perfis formais (Acadêmico), "haver" pode ser mantido. Em Crônica, Corporativo Informal, Rede Social e WhatsApp, "ter" existencial pode ser a forma natural brasileira. A escolha deve acompanhar o perfil de voz e não alterar quantidade, existência ou modalidade.

**Sinais adicionais de detecção:**
- "Dispõe de" em vez de "tem"
- "Configura-se como" em vez de "é"
- "Encontra-se em" em vez de "está"
- Texto onde os verbos "ser", "ter", "estar" foram sistematicamente substituídos

**Técnicas avançadas de correção:**
- Restaurar verbos simples quando apropriado ao registro
- Se o texto é acadêmico ou jurídico → manter a formalidade, mas evitar excesso
- "Teste da fala" — se você não falaria assim, não escreva assim

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## 8. Expressões Infladas

### Vocabulário que Brasileiro Não Usa na Fala

**Palavras/expressões gatilho:** "contribui significativamente para", "no âmbito de", "de forma expressiva", "em termos de", "a nível de", "no que diz respeito a", "sob a ótica de", "à luz de", "na esfera de", "potencializar"

**Problema:** LLMs produzem frases que parecem tradução simultânea de jargão corporativo americano filtrado por um manual de redação de 1995. São expressões que aparecem em relatórios anuais e apresentações de PowerPoint, mas que nenhum brasileiro usa quando está explicando algo de verdade. O teste é simples: se você não falaria isso em voz alta numa reunião, não deveria escrever.

**Antes (IA):**
> A estratégia de product-led growth contribui significativamente para a escalabilidade do negócio no âmbito do mercado brasileiro de SaaS. No que diz respeito à aquisição de usuários, a abordagem potencializa os resultados de forma expressiva, sob a ótica da eficiência operacional.

**Depois (humano):**
> A estratégia de product-led growth contribui bastante para a escalabilidade do negócio no mercado brasileiro de SaaS. Na aquisição de usuários, a abordagem melhora os resultados de forma expressiva do ponto de vista da eficiência operacional.

**Evitar em PT-BR:**
- "contribui significativamente para" sem explicar o efeito; se a fonte não quantifica, preservar a intensidade qualitativa sem criar número
- "no âmbito de" (99% das vezes é só "em")
- "de forma expressiva/significativa" quando encobre um valor que já existe na fonte
- "no que diz respeito a" (é "sobre")
- "sob a ótica de" (é "pra" ou "do ponto de vista de")
- "potencializar" quando a fonte já permite escolher com precisão entre "melhorar" e "aumentar"
- "à luz de" (é "considerando" ou "com base em")
- "a nível de" (errado gramaticalmente E vazio semanticamente)
- "na esfera de" (é "em")

**Alternativas naturais:**
- "contribui significativamente" → "contribui bastante"; usar número somente quando ele já existir na fonte
- "no âmbito de" → "em" / "dentro de"; cortar somente se não delimitar o escopo
- "potencializar resultados" → "melhorar resultados"; nomear a métrica somente se a fonte a identificar
- "de forma expressiva" → manter a intensidade qualitativa ou usar a medida já informada
- "no que diz respeito a" → "sobre" / "quanto a"
- "sob a ótica de" → "do ponto de vista de", sem criar um agente ausente

**Sinais adicionais de detecção:**
- "No que diz respeito a" em vez de "sobre"
- "Sob a ótica de" em vez de "do ponto de vista de"
- "À luz de" em vez de "com base em"
- Expressões que parecem tradução literal de "in terms of", "from the perspective of"

**Técnicas avançadas de correção:**
- Substituir por equivalentes diretos em português
- Aplicar regra de compressão: se a expressão tem 5+ palavras e pode ser dita em 1-2, comprimir
- "Teste da tradução reversa" — se a expressão parece que foi traduzida do inglês corporativo, substituir pelo equivalente que brasileiro realmente fala

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## 9. Transições Mecânicas Repetidas

### O Parágrafo que Começa Sempre Igual

**Palavras/expressões gatilho:** "Além disso", "Nesse sentido", "Diante disso", "Em contrapartida", "Por outro lado", "No entanto", "Dessa forma", "Sendo assim", "Nessa perspectiva", "À vista disso"

**Problema:** IA em PT-BR usa transições como muleta estrutural — todo parágrafo começa com um conectivo, criando um ritmo mecânico reconhecível. É o equivalente brasileiro do "Furthermore" / "Moreover" em inglês. Humanos brasileiros variam: às vezes usam transição, às vezes começam direto, às vezes com pergunta, às vezes com exemplo. A repetição de "Além disso... Nesse sentido... Diante disso..." a cada parágrafo é fingerprint de IA.

**Antes (IA):**
> O mercado de SaaS B2B no Brasil cresceu 40% em 2025. **Além disso**, a entrada de novos players internacionais acirrou a competição. **Nesse sentido**, startups brasileiras precisam diferenciação clara. **Diante disso**, estratégias de nicho ganham relevância. **Em contrapartida**, o aumento de competição também valida o mercado. **Dessa forma**, empresas que encontrarem seu posicionamento tendem a prosperar.

**Depois (humano):**
> O mercado de SaaS B2B no Brasil cresceu 40% em 2025. A entrada de novos concorrentes internacionais acirrou a competição. Por isso, startups brasileiras precisam de diferenciação clara, e estratégias de nicho ganham relevância. Ao mesmo tempo, o aumento da competição também valida o mercado. Empresas que encontrarem seu posicionamento tendem a prosperar.

**Evitar em PT-BR:**
- "Além disso" como abertura de mais de 1 parágrafo no mesmo texto
- "Nesse sentido" sem referência clara ao "sentido"
- "Diante disso" / "Diante do exposto" (dissertação de ENEM)
- "Em contrapartida" quando não há real contrapartida
- "Por outro lado" quando não há dois lados claros
- "Dessa forma" / "Sendo assim" como conclusão automática
- Qualquer padrão de [conectivo] + [afirmação] repetido 3+ vezes seguidas

**Alternativas naturais:**
- Começar com o conteúdo direto, sem transição: "Startups brasileiras precisam se diferenciar."
- Usar pergunta retórica apenas se ela não mudar a modalidade e combinar com o perfil de voz
- Fragmento com conteúdo existente: "Resultado: estratégias de nicho ganham relevância."
- Usar exemplo concreto somente quando ele já estiver no texto-fonte
- Contraste implícito (sem "por outro lado"): "Só que mais competição também valida o mercado."
- Continuação natural com "E", "Mas", "Só que" ou "Agora", escolhendo apenas o conectivo que preserve a relação original

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## 10. Purismo Linguístico Artificial

### Traduzir Estrangeirismos que Brasileiro Usa Naturalmente

**Palavras/expressões gatilho:** "retroalimentação" (feedback), "implantação" (deploy), "rotatividade de clientes" (churn), "corrida/iteração" (sprint), "fluxo de trabalho" (workflow), "partes interessadas" (stakeholders), "entregáveis" (deliverables), "plataforma de dados" (data lake)

**Problema:** LLMs foram treinados com textos acadêmicos e governamentais que evitam estrangeirismos por política editorial. Quando geram texto sobre tech/startup/marketing, traduzem termos que nenhum profissional brasileiro traduz. "Vamos reduzir o churn" é como todo mundo fala. "Vamos reduzir a rotatividade de clientes" soa como tradução de livro técnico de 2003. Forçar tradução de termos naturalizados é um dos sinais mais claros de IA em PT-BR tech.

**Antes (IA):**
> A equipe realizou a implantação do novo microsserviço e obteve retroalimentação positiva das partes interessadas. A rotatividade de clientes diminuiu após a iteração focada em experiência do usuário. O fluxo de trabalho foi otimizado para entregar os entregáveis dentro do prazo da corrida.

**Depois (humano):**
> A equipe fez o deploy do novo microsserviço e recebeu feedback positivo dos stakeholders. O churn diminuiu após a sprint focada em experiência do usuário. O workflow foi otimizado para entregar os deliverables dentro do prazo da sprint.

**Evitar em PT-BR (traduzir quando o termo inglês já é padrão no mercado):**
- "retroalimentação" em vez de "feedback"
- "implantação" em vez de "deploy" (contexto tech)
- "rotatividade de clientes" em vez de "churn"
- "corrida" ou "iteração" em vez de "sprint"
- "partes interessadas" em vez de "stakeholders"
- "entregáveis" em vez de "deliverables"
- "fluxo de trabalho" em vez de "workflow"
- "computação em nuvem" em vez de "cloud" (contexto dev)
- "aprendizado de máquina" em vez de "machine learning" (contexto tech)
- "cadeia de suprimentos" em vez de "supply chain" (contexto startup/ops)

**Alternativas naturais:**
- Usar o termo em inglês como brasileiro usa: "feedback", "deploy", "churn", "sprint"
- Se o usuário pedir explicação para público não técnico, usar o termo + explicação sem acrescentar consequência: "churn (perda de clientes)"
- Manter consistência: se usou "deploy" uma vez, não alterna com "implantação"
- Preservar a terminologia do texto-fonte. Adaptá-la apenas quando o perfil de voz ou o público exigirem e houver equivalente sem perda de precisão

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## 11. Colocação Pronominal Artificial

### Ênclise Forçada e Mesóclise Fantasma

**Palavras/expressões gatilho:** "Apresento-lhe", "Trata-se de", "Faz-se necessário", "Encontra-se disponível", "Realizou-se", "Dar-se-á", "Enviar-lhe-ei", "Diga-se de passagem", "Permite-nos afirmar"

**Problema:** LLMs seguem regras prescritivas de colocação pronominal com rigor artificial — colocam pronomes em ênclise (verbo + pronome) e até mesóclise em situações onde o brasileiro usa próclise (pronome + verbo) intuitivamente. Na fala e escrita real brasileira, a próclise domina em quase todos os contextos. A ênclise excessiva soa como tradução de manual de gramática portuguesa (de Portugal), não como brasileiro escrevendo.

**Antes (IA):**
> O sistema permite-nos monitorar métricas em tempo real. Trata-se de uma solução que integra-se facilmente ao stack existente. Encontra-se disponível para todos os planos. Enviar-lhe-emos o relatório até sexta.

**Depois (humano):**
> O sistema nos permite monitorar métricas em tempo real. É uma solução que se integra facilmente ao stack existente. Está disponível para todos os planos. Nós lhe enviaremos o relatório até sexta.

**Evitar em PT-BR:**
- "Permite-nos" (quando "nos permite" é mais natural)
- "Trata-se de" em excesso (quando "é" resolve)
- "Encontra-se" (quando "está" ou "fica" resolve)
- "Integra-se" no início ou meio de frase (quando "se integra" soa melhor)
- Qualquer mesóclise fora de texto jurídico ou literário intencional ("dar-se-á", "enviar-lhe-ei")
- Ênclise após sujeito explícito: "O usuário cadastra-se" → "O usuário se cadastra"

**Alternativas naturais:**
- "Permite-nos" → "nos permite"; "deixa a gente" somente em perfil informal já autorizado
- "Trata-se de" → "É" / "Isso é"
- "Encontra-se disponível" → "Está disponível"; "Tá disponível" somente em perfil informal
- "Realizou-se a migração" → "A migração foi realizada", sem inventar quem a realizou
- "Dar-se-á início" → "Terá início" / "Vai começar", preservando o tempo verbal
- "Faz-se necessário" → "Precisa" / "É necessário"

**Nota:** A ênclise é legítima após vírgula, no início absoluto de frase, e em imperativos ("Diga-me", "Faça-o"). O problema é quando a IA a usa em posições onde o brasileiro naturalmente coloca o pronome antes do verbo.

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## 12. Voz Passiva Analítica

### Passiva por Influência do Inglês

**Palavras/expressões gatilho:** "foi realizado por", "foi implementado pela equipe", "será desenvolvido pelo time", "foi identificado que", "é considerado como", "foi constatado que", "foram obtidos resultados", "foi tomada a decisão"

**Problema:** IAs abusam da voz passiva analítica (ser + particípio) por influência direta do inglês, onde a passiva é muito mais frequente que em português. Em PT-BR natural, preferimos voz ativa ou passiva sintética (com "se"). Sequências de 3+ frases em passiva soam como tradução automática de release notes em inglês.

**Antes (IA):**
> O relatório foi finalizado pela equipe de dados. A análise foi conduzida utilizando metodologia ágil. Foram identificados 3 gargalos principais. A decisão foi tomada de priorizar o módulo de pagamentos. Os testes foram realizados em ambiente de staging.

**Depois (humano):**
> A equipe de dados finalizou o relatório. Na análise, conduzida com metodologia ágil, foram identificados 3 gargalos principais. Decidiu-se priorizar o módulo de pagamentos. Os testes foram realizados em ambiente de staging.

**Evitar em PT-BR:**
- "O relatório foi finalizado pela equipe" → "A equipe finalizou o relatório" / "A equipe concluiu o relatório"
- "Foi identificado que" → "Identificou-se que"; nomear o agente apenas se a fonte o informar
- "A decisão foi tomada" → "Decidiu-se"; usar "A equipe decidiu" somente se esse agente constar da fonte
- "Foram obtidos resultados positivos" → "Houve resultados positivos"
- "É considerado como referência" → "É referência"
- 3+ frases consecutivas em voz passiva

**Alternativas naturais:**
- Voz ativa quando o sujeito estiver explícito: "A equipe entregou" em vez de "Foi entregue pela equipe"
- Passiva sintética (com "se"): "Identificaram-se 3 bugs"
- Indeterminação do sujeito somente quando a fonte também não identifica o agente
- Inversão simples: "Concluiu-se o relatório" em vez de "O relatório foi concluído"

**Nota:** A passiva é legítima quando o agente é desconhecido ou irrelevante ("O servidor foi invadido"). O problema é usá-la quando existe um sujeito claro que deveria estar agindo.

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## Resumo: Lista rápida de verificação anti-IA em PT-BR

| # | Padrão | Teste rápido |
|---|---|---|
| 1 | Gerundismo | Tem "vou estar + gerúndio"? |
| 2 | Conectivos arcaicos | Tem "ademais", "outrossim", "destarte" fora de contexto jurídico? |
| 3 | Abertura ENEM | Começa com "Em um mundo cada vez mais..."? |
| 4 | Ressalva burocrática | Tem "Vale ressaltar que" ou "Cumpre salientar"? |
| 5 | Formalidade deslocada | Tem "No que tange a" num e-mail de startup? |
| 6 | Oficialês | Tem "Venho por meio deste" fora de ofício? |
| 7 | Evitação de verbos simples | "É" virou "constitui"? "Tem" virou "há"? |
| 8 | Expressões infladas | Tem "contribui significativamente" sem número? |
| 9 | Transições mecânicas | Todo parágrafo começa com conectivo? |
| 10 | Purismo linguístico | Traduziu "feedback", "deploy", "churn"? |
| 11 | Colocação pronominal artificial | Tem "permite-nos", "trata-se de", mesóclise? |
| 12 | Voz passiva analítica | 3+ frases com "foi X pelo Y" em sequência? |

**Se 3+ padrões aparecem no mesmo texto: alta probabilidade de geração por IA.**

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## Nota sobre Contexto

Estes padrões são calibrados para texto profissional brasileiro nas áreas de:
- Tecnologia (dev, produto, infra)
- Startups e scale-ups
- Marketing digital
- Fintech e SaaS
- Comunicação corporativa moderna

Em contextos onde a formalidade é esperada (petição judicial, artigo acadêmico publicado, comunicação diplomática), alguns desses padrões podem ser aceitáveis. A skill deve considerar o **perfil de voz** ativo antes de sinalizar.

# Padrões de Linguagem e Gramática (PT-BR)

Padrões que denunciam texto gerado por IA no nível da escolha de palavras, construções gramaticais e estrutura de frase. Equivalentes brasileiros dos padrões 7-12 da skill original e de tropos catalogados em tropes.fyi.

> **Preservação obrigatória:** em cada par “Antes/Depois”, o texto “Antes” é a única fonte de fatos, argumento, modalidade e posição autoral. A correção pode trocar construção, ordem e vocabulário, mas não pode criar experiência pessoal, número, fonte, causa, opinião ou certeza. Não remova informação apenas para quebrar um padrão.
>
> **Ajuste ao perfil:** os exemplos “Depois” usam registro neutro. Em perfis Acadêmico, Jornalístico ou Jurídico, preserve terminologia, atribuições e formalidade funcional; em perfis informais, use oralidade somente quando solicitada ou presente no original. A naturalidade vem da adequação, não da informalidade obrigatória.

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### 1. Vocabulário de IA em PT-BR

**Palavras/expressões gatilho:** crucial, fundamental, cenário, landscape/panorama, no âmbito de, no bojo de, nesse diapasão, destarte, outrossim, mister se faz, em última análise, inegável, indubitavelmente, exponencialmente, de forma exponencial, disruptivo, paradigma, holístico, sinergia, alavancar, robusto, escalável, ecossistema (abstrato), jornada (figurativo), mergulhar em (delve into), desbloquear (unlock), desvendar insights (uncover insights), rica tapeçaria (rich tapestry), um testemunho de (a testament to), serve como um lembrete (serves as a reminder), na paisagem/cenário em constante evolução (ever-evolving landscape), navegar [complexidades] (navigate), ponta de lança (spearhead), sem costura/sem fricção (seamless), multifacetado, catalisador, orquestrar, delinear

**Problema:** Modelos de linguagem em PT-BR abusam de um vocabulário pomposo e repetitivo que nenhum brasileiro usa em conversas normais — nem em textos profissionais. São equivalentes brasileiros de termos recorrentes em inglês, como "delve", "crucial" e "landscape". Muitos são traduções diretas de texto ruim em inglês que soam ainda mais artificiais em português — ninguém fala "rica tapeçaria" ou "desbloquear potencial" no Brasil.

**Antes (IA):**
> É fundamental destacar que o ecossistema de startups brasileiro passa por um momento crucial de maturação. No âmbito da inovação, diversas empresas estão alavancando soluções disruptivas que prometem transformar o panorama do mercado de forma exponencial.

**Depois (humano):**
> O mercado brasileiro de startups está amadurecendo. Nesse processo, várias empresas usam soluções que prometem transformar o mercado de forma exponencial.

**Evitar em PT-BR:**
- "É fundamental/crucial/inegável destacar que..."
- "No âmbito/bojo/cenário de..."
- "Alavancar soluções robustas e escaláveis"
- "Mergulhar em/Mergulhar fundo em" → "explorar" / "ver de perto" / "entrar em"
- "Desbloquear o potencial" → "aproveitar" / "usar melhor"
- "Desvendar insights" → "descobrir" / "achar" / "perceber"
- "Rica tapeçaria de experiências" → cortar (sempre é enchimento)
- "É um testemunho de/da" → declarar diretamente o fato já apresentado, sem trocar indício por prova
- "Serve como um lembrete de que" → "lembra que" / cortar
- "No cenário/paisagem em constante evolução" → cortar o cenário, ir direto ao ponto
- "Navegar as complexidades de" → "lidar com"; use "resolver" somente se o original afirmar que houve solução
- "Sem costura" / "sem fricção" → "fluido" / "que funciona bem" / "redondo"
- "Catalisador de mudanças" → descrever a função causal somente se ela já estiver afirmada no original
- "Orquestrar a transformação" → "coordenar a transformação", quando essa ação constar do original

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### 2. Evitação de verbos de ligação

**Palavras/expressões gatilho:** configura-se como, constitui, representa, figura como, posiciona-se como, desponta como, consolida-se como, atua como, funciona como, opera como, se estabelece como

**Problema:** IA evita "é", "são" e "tem" como se fossem palavras proibidas. Substitui por construções rebuscadas que nenhum humano usaria numa conversa. Em PT-BR isso soa como texto jurídico ou dissertação de vestibular ruim.

**Antes (IA):**
> O Nubank configura-se como a maior fintech da América Latina. A plataforma desponta como referência em experiência do usuário e consolida-se como alternativa aos bancos tradicionais.

**Depois (humano):**
> O Nubank é a maior fintech da América Latina. A plataforma é referência em experiência do usuário e uma alternativa aos bancos tradicionais.

**Evitar em PT-BR:**
- "Configura-se como / consolida-se como"
- "Desponta como referência em"
- "Posiciona-se como alternativa a"

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### 3. Paralelismos Negativos

**Palavras/expressões gatilho:** não é apenas X, mas também Y; não se trata apenas de X, trata-se de Y; mais do que X, é Y; vai muito além de X; transcende o simples X; não é meramente X, é sobretudo Y

**Problema:** Construção formulaica que infla importância artificialmente. Cria uma falsa dicotomia onde o autor finge rejeitar algo para depois abraçar algo maior — mas ambas as partes dizem a mesma coisa. Modelos de linguagem recorrem a essa forma porque ela simula profundidade sem exigir raciocínio real.

**Antes (IA):**
> Produto não é apenas sobre funcionalidades. Não se trata meramente de entregar código — trata-se de resolver problemas reais. O PM vai muito além de escrever histórias de usuário; ele é, sobretudo, um tradutor entre negócio e tecnologia.

**Depois (humano):**
> Produto envolve funcionalidades, entrega de código e resolução de problemas reais. O trabalho de PM inclui escrever histórias de usuário e traduzir necessidades entre negócio e tecnologia.

**Evitar em PT-BR:**
- "Não se trata apenas de X, trata-se de Y"
- "Vai muito além de simplesmente..."
- "Mais do que X, é sobretudo Y"

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### 4. Abuso da regra de três

**Palavras/expressões gatilho:** clareza, concisão e coerência; inovação, tecnologia e transformação; planejar, executar e medir; qualquer tríade rítmica com "e" antes do terceiro item; três adjetivos em sequência; três substantivos abstratos agrupados

**Problema:** Modelos de linguagem agrupam ideias em trios porque a estrutura é retoricamente satisfatória — mas, quando aparece em todo parágrafo, vira cacoete. Textos naturais variam a quantidade de itens conforme o conteúdo.

**Antes (IA):**
> Nossa cultura é baseada em transparência, colaboração e inovação. Buscamos agilidade, qualidade e impacto. Valorizamos autonomia, responsabilidade e aprendizado contínuo.

**Depois (humano):**
> Transparência e colaboração orientam nossa cultura. A inovação também conta. Buscamos agilidade sem abrir mão da qualidade nem do impacto; valorizamos autonomia, responsabilidade e aprendizado contínuo.

**Correção segura:** varie a estrutura sem eliminar nenhum item enumerado. Se a tríade for funcional ao perfil — por exemplo, em texto normativo ou apresentação — mantenha-a.

**Evitar em PT-BR:**
- "Transparência, colaboração e inovação"
- "Planejamento, execução e controle"
- Três adjetivos ou substantivos abstratos em sequência, parágrafo após parágrafo

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### 5. Variação lexical forçada

**Palavras/expressões gatilho:** ciclagem de sinônimos para o mesmo referente — ex: "a ferramenta" → "a solução" → "a plataforma" → "o sistema" → "o produto"; ou para pessoas: "o profissional" → "o colaborador" → "o especialista" → "o gestor"

**Problema:** Modelos de linguagem tendem a ciclar sinônimos para evitar repetir a mesma palavra. Pessoas repetem palavras quando isso favorece a clareza — e a variação forçada confunde o leitor sobre se estamos falando da mesma coisa ou de coisas diferentes.

**Antes (IA):**
> O Slack revolucionou a comunicação corporativa. A ferramenta de mensagens oferece canais temáticos. A plataforma colaborativa integra com mais de 2.000 aplicativos. A solução de produtividade é usada por 750 mil empresas.

**Depois (humano):**
> O Slack revolucionou a comunicação corporativa e é usado por 750 mil empresas. Ele oferece canais temáticos e integração com mais de 2.000 aplicativos.

**Evitar em PT-BR:**
- Ciclagem "ferramenta → solução → plataforma → sistema"
- "O profissional → o colaborador → o especialista"
- Trocar referente a cada frase quando poderia repetir ou usar pronome

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### 6. Falsas faixas

**Palavras/expressões gatilho:** de X a Y; desde X até Y; abrangendo desde X até Y; vai de X a Y, passando por Z; cobre desde X até Y

**Problema:** Modelos de linguagem criam faixas que soam amplas, mas não representam uma escala real. Os extremos escolhidos não são opostos significativos — são apenas dois exemplos aleatórios com "de...a..." no meio para simular abrangência.

**Antes (IA):**
> O evento abordou desde inteligência artificial até gestão de pessoas, passando por marketing digital e produto. Os participantes variaram de estagiários a executivos, de startups em estágio inicial a corporações multinacionais.

**Depois (humano):**
> O evento reuniu inteligência artificial, gestão de pessoas, marketing digital e produto. Participaram estagiários, executivos, pessoas de startups em estágio inicial e de corporações multinacionais.

**Correção segura:** desdobre somente os extremos e exemplos já citados. Não complete a faixa com público, quantidade, preferência ou resultado presumido.

**Evitar em PT-BR:**
- "Desde inteligência artificial até gestão de pessoas"
- "De estagiários a C-levels"
- "Abrangendo desde X até Y, passando por Z"

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### 7. Anáfora Abusiva

**Palavras/expressões gatilho:** repetição do mesmo início em 3+ frases consecutivas — "É preciso...", "Precisamos...", "O futuro...", "A tecnologia...", "Esse é o momento de...", "Cada vez mais..."

**Problema:** Anáfora é recurso retórico legítimo — em discursos, manifestos e poesia. Mas modelos de linguagem a usam como muleta estrutural em textos expositivos onde a repetição não serve a um propósito estilístico. Vira eco robótico.

**Antes (IA):**
> Precisamos repensar a forma como contratamos. Precisamos questionar os processos legados. Precisamos ouvir mais e falar menos. Precisamos aceitar que o modelo antigo não funciona mais. Precisamos de coragem para mudar.

**Depois (humano):**
> Precisamos repensar a forma de contratar e questionar os processos legados. O modelo antigo já não funciona; é hora de ouvir mais, falar menos e ter coragem para mudar.

**Evitar em PT-BR:**
- "Precisamos..." repetido 3+ vezes
- "É hora de..." repetido em sequência
- "Cada vez mais..." como abertura de múltiplos parágrafos

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### 8. 'O X? Um Y.' (Perguntas Retóricas Auto-respondidas)

**Palavras/expressões gatilho:** "O resultado? [Substantivo/frase dramática]." / "A resposta? [Afirmação categórica]." / "O segredo? [Revelação]." / "O problema? [Diagnóstico]." / "A solução? [Receita]." / "O impacto? [Superlativo]."

**Problema:** Estrutura de pergunta e resposta curta que imita redação publicitária. Quando usada uma vez, pode funcionar. Quando modelos de linguagem a repetem em todo parágrafo, vira tique de redator de LinkedIn. O texto inteiro se torna uma sequência de falsas revelações.

**Antes (IA):**
> O desafio? Escalar sem perder cultura. A solução? Contratar por valores, não por currículo. O resultado? Um time coeso que entrega 3x mais. O segredo? Autonomia com responsabilidade. O futuro? Uma empresa que não depende de um fundador.

**Depois (humano):**
> O desafio é escalar sem perder a cultura. A solução proposta é contratar por valores, não por currículo. O resultado é um time coeso que entrega três vezes mais. O segredo é combinar autonomia com responsabilidade. O futuro imaginado é uma empresa que não depende do fundador.

**Evitar em PT-BR:**
- "O resultado? Um time coeso."
- "O segredo? Consistência."
- "A resposta? Simplicidade." (especialmente em sequência)

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### 9. Decalques Sintáticos (Anglicismos Ocultos)

**Palavras/expressões gatilho:** "endereçar um problema" (to address), "no final do dia" (at the end of the day), "performar" (to perform), "fazer sentido" (em excesso — to make sense), "estar no lugar" (to be in place), "correr um experimento" (to run an experiment), "levantar uma questão" (to raise a question), "colocar de outra forma" (to put it another way), "em termos de" (in terms of), "baseado em" sem sujeito (based on)

**Problema:** Diferente dos estrangeirismos legítimos (deploy, feedback, sprint), os decalques são **estruturas do inglês traduzidas literalmente** que quebram a naturalidade sintática do português. A IA faz isso porque pensa em inglês e traduz — e o resultado parece texto de legendista apressado. Brasileiro de verdade usa o jargão inglês cru OU a expressão portuguesa equivalente — nunca a tradução literal da estrutura.

**Antes (IA):**
> Precisamos endereçar esse problema antes do próximo sprint. No final do dia, o que importa é se a funcionalidade performa bem em produção. Temos todas as peças no lugar para correr esse experimento. Isso levanta uma questão importante em termos de escalabilidade.

**Depois (humano):**
> Precisamos resolver esse problema antes do próximo sprint. No fim das contas, importa saber se a funcionalidade funciona bem em produção. Está tudo pronto para executar o experimento, o que traz uma questão sobre escalabilidade.

**Evitar em PT-BR:**
- "Endereçar um problema" → "resolver" / "tratar" / "atacar"
- "No final do dia" → "no fim das contas" / "no fundo" / "na prática"
- "Performar" (como verbo intransitivo) → "funcionar" / "rodar" / "se sair"
- "Fazer sentido" em excesso (1-2x ok; 5x no texto = cacoete de tradução)
- "Estar no lugar" / "ter no lugar" → "estar pronto" / "ter configurado"
- "Correr um experimento" → "rodar" / "fazer" / "executar"
- "Levantar uma questão" → "trazer uma questão" / "trazer um ponto", preservando se o original expressa dúvida ou apenas assunto
- "Colocar de outra forma" → "dizendo de outro jeito" / "ou seja"
- "Em termos de" → "sobre" / "quanto a" / "de" (geralmente dá pra cortar)
- "Baseado em" sem sujeito ("Baseado nisso, decidimos...") → "Com base nisso" / "A partir disso"
- "Dar uma olhada em" (to take a look at) → "ver" / "conferir" / "olhar"
- "Estar na mesma página" (to be on the same page) → "estar alinhado" / "ter combinado"

**Alternativas naturais:**
- Preferir o verbo português que o brasileiro usa na fala: "resolver", "rodar", "funcionar"
- Quando o jargão inglês for natural no perfil, ele pode ser mantido: “rodar o teste A/B” é preferível a “correr um experimento”
- Testar lendo em voz alta: se soa como legenda de série, é decalque

**Nota:** “Fazer sentido” já se naturalizou no PT-BR. O problema é a repetição mecânica; avalie a frequência em relação ao tamanho, ao perfil e à voz do texto, sem tratá-la isoladamente como prova de autoria.

# Padrões de Português Simplificado (PT-BR)

Referência para o perfil de voz **📋 Português Simplificado**. Define operações de simplificação, substituições lexicais, métricas de referência e regras de escrita para produzir texto acessível sem infantilizar o conteúdo.

> **Preservação obrigatória:** simplificar a forma nunca autoriza alterar fatos, argumento, modalidade ou posição autoral. Quando a simplificação criar ambiguidade factual ou técnica, manter a forma mais complexa e anotar no relatório. Toda operação está subordinada à **TRAVA FACTUAL**.
>
> **Princípio central:** clareza máxima com precisão intacta. Simplificar é tornar acessível, não é tornar raso.

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## 1. Fundamentos

Este perfil sintetiza três fontes complementares:

| Fonte | Escopo | Contribuição principal |
|---|---|---|
| **PorSimples** (NILC/USP, 2007–2010) | Simplificação textual automática para inclusão digital | 7 operações sintáticas + 2 níveis (Natural/Strong) + corpus alinhado |
| **Lei 15.263/2025** (Política Nacional de Linguagem Simples) | Comunicação pública acessível | 18 técnicas prescritivas para órgãos governamentais |
| **NILC-Metrix** (2008–2023) | 200 métricas de complexidade textual para PT-BR | Limites quantitativos e validação empírica |

### Referências técnicas

- Corpus PorSimplesSent: [github.com/sidleal/porsimplessent](https://github.com/sidleal/porsimplessent) (CC BY 4.0)
- SIMPLEX-PB (simplificação lexical): [github.com/nathanshartmann/SIMPLEX-PB](https://github.com/nathanshartmann/SIMPLEX-PB)
- NILC-Metrix (200 métricas): [github.com/sidleal/nilcmetrix](https://github.com/sidleal/nilcmetrix) (AGPL-3.0)
- Gov-Lang-BR (1.703 pares governo): Scalercio et al., ACL 2025

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## 2. Operações de simplificação sintática

Baseadas nas 10 operações do editor de anotação do PorSimples, consolidadas em 7 operações aplicáveis por um editor humano ou IA:

### 2.1. Dividir períodos compostos

Quebrar sentenças com mais de uma oração em frases independentes. Cada frase carrega uma ideia.

**Antes:**
> O governo anunciou o programa ontem, que prevê investimentos de R$ 2 bilhões em infraestrutura urbana, beneficiando 15 milhões de pessoas em todo o país.

**Depois:**
> O governo anunciou o programa ontem. O programa prevê investimentos de R$ 2 bilhões em infraestrutura urbana. O objetivo é beneficiar 15 milhões de pessoas em todo o país.

**Regra:** se a frase tem mais de 25 palavras e contém vírgula seguida de pronome relativo ("que", "o qual", "onde") ou conjunção subordinativa, dividir.

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### 2.2. Converter voz passiva em voz ativa

A voz ativa explicita quem faz a ação. Usar passiva somente quando o agente for irrelevante, desconhecido ou quando a ativa criar ambiguidade.

**Antes:**
> A proposta foi aprovada pelo Senado após seis meses de tramitação.

**Depois:**
> O Senado aprovou a proposta após seis meses de tramitação.

**Antes (passiva justificada — manter):**
> O corpo foi encontrado na margem do rio.

**Manter:** o agente é desconhecido; forçar ativa inventaria informação.

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### 2.3. Reordenar para SVO (Sujeito-Verbo-Objeto)

Eliminar inversões sintáticas que dificultam a compreensão. A ordem canônica do português é SVO.

**Antes:**
> Preocupa o comitê a possibilidade de atraso na entrega.

**Depois:**
> A possibilidade de atraso na entrega preocupa o comitê.

**Antes:**
> Aos beneficiários será garantido o acesso integral ao sistema.

**Depois:**
> Os beneficiários terão acesso integral ao sistema.

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### 2.4. Substituir marcadores discursivos complexos por simples

Trocar conectivos eruditos ou ambíguos por equivalentes diretos.

| Complexo | Simples |
|---|---|
| não obstante | mas / porém |
| outrossim | também / além disso |
| destarte | por isso |
| em que pese | apesar de |
| haja vista | já que / porque |
| mister se faz | é preciso / é necessário |
| no que tange a | sobre / em relação a |
| em face de | por causa de / diante de |
| à medida que | conforme / enquanto |
| conquanto | embora |
| porquanto | porque |
| sem prejuízo de | mantendo / sem afetar |
| por intermédio de | por meio de / com |

---

### 2.5. Eliminar apostos longos

Apostos com mais de 5 palavras viram frase separada. Apostos curtos (até 5 palavras) podem permanecer.

**Antes:**
> Sandra Aluísio, professora titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP em São Carlos, coordenou o projeto PorSimples.

**Depois:**
> Sandra Aluísio coordenou o projeto PorSimples. Ela é professora titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, em São Carlos.

**Aposto curto — manter:**
> O NILC, centro de linguística computacional, desenvolveu as ferramentas.

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### 2.6. Substituir palavras raras por sinônimos frequentes

Trocar vocabulário de baixa frequência por equivalentes comuns, sem perder precisão técnica. Termos de domínio devem ser explicados na primeira ocorrência, não eliminados.

**Antes:**
> A implementação de políticas públicas que visem à mitigação dos impactos socioeconômicos configura-se como desafio premente.

**Depois:**
> Criar políticas públicas para reduzir os impactos sociais e econômicos é um desafio urgente.

**Termo técnico — explicar, não eliminar:**
> O churn (taxa de cancelamento de clientes) aumentou 15% no trimestre.

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### 2.7. Explicitar sujeitos ocultos e referências ambíguas

Quando o sujeito oculto ou o pronome puder gerar dúvida sobre quem age, explicitar.

**Antes:**
> O ministro reuniu-se com o secretário. Disse que o prazo seria ampliado.

**Depois:**
> O ministro reuniu-se com o secretário. O ministro disse que o prazo seria ampliado.

**Sujeito oculto claro — não forçar:**
> O sistema recebeu a atualização e já está funcionando.

Neste caso, "já está funcionando" refere-se obviamente ao sistema. Explicitar seria redundante.

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## 3. Substituições lexicais

Tabela de substituições frequentes baseadas no SIMPLEX-PB e na Lei 15.263. Usar somente quando o substituto não alterar a precisão do texto-fonte.

### 3.1. Vocabulário burocrático → direto

| Evitar | Preferir |
|---|---|
| implementar | fazer / criar / colocar em prática |
| operacionalizar | fazer funcionar / executar |
| viabilizar | permitir / tornar possível |
| otimizar | melhorar |
| priorizar | dar prioridade a / fazer primeiro |
| protocolar | registrar / entregar |
| subsidiar | dar informações para / apoiar |
| deliberar | decidir |
| aferir | medir / verificar |
| pleitear | pedir |
| ensejar | causar / dar origem a |
| auferir | receber / obter |
| prospectar | buscar / procurar |
| dirimir | resolver / esclarecer |
| perfectibilizar | melhorar |

### 3.2. Locuções → formas diretas

| Evitar | Preferir |
|---|---|
| no âmbito de | em |
| no que diz respeito a | sobre |
| no tocante a | sobre |
| com vistas a | para |
| a fim de que | para que |
| em virtude de | por causa de / porque |
| por intermédio de | por meio de / com |
| com o fito de | para |
| a nível de | em (ou cortar) |
| via de regra | geralmente |
| de forma que | então / por isso |
| tendo em vista que | porque / já que |
| em consonância com | de acordo com |
| face ao exposto | por isso |

### 3.3. Adjetivos inflados → precisos

| Evitar | Preferir |
|---|---|
| exponencial (figurativo) | grande / rápido / [número real] |
| robusto (figurativo) | completo / forte / confiável |
| holístico | completo / abrangente |
| disruptivo | novo / que muda tudo |
| inovador (vazio) | [descrever a novidade] |
| paradigmático | que muda o padrão / importante |
| multifacetado | com vários aspectos |
| emblemático | representativo / simbólico |

### 3.4. Quando NÃO substituir

- **Termos técnicos do domínio do leitor:** "API", "endpoint", "deploy", "churn" → manter em texto para desenvolvedores
- **Termos jurídicos em peças jurídicas:** "litisconsórcio", "agravo" → manter no perfil Jurídico
- **Termos médicos em textos para profissionais de saúde:** "dispneia", "hemodinâmica" → manter
- **Nomes próprios e siglas estabelecidas:** "INSS", "FGTS", "SUS" → manter (explicar na primeira ocorrência para público leigo)

---

## 4. Métricas de referência

Valores derivados do corpus PorSimples e das categorias do NILC-Metrix. Usar como guia, não como regra rígida — o gênero e o público-alvo modulam os limites.

### 4.1. Comprimento de sentença (ASL — Average Sentence Length)

| Nível PorSimples | ASL (palavras/frase) | Público-alvo |
|---|---|---|
| Original | ~20 | Letramento pleno |
| Natural | ~16 | Letramento básico |
| **Strong** | **~13** | **Letramento rudimentar** |

**Meta para este perfil:** ASL entre 13 e 18 palavras, dependendo do domínio.
- Governo/saúde para público geral: ≤15
- Documentação técnica para não-especialistas: ≤18
- FAQ/onboarding: ≤13

### 4.2. Classificação de frases por comprimento (NILC-Metrix)

| Classificação | Palavras |
|---|---|
| Curta | até 11 |
| Média | 11–12 |
| Longa | 12–15 |
| Muito longa | acima de 15 |

**Meta:** maioria das frases entre curtas e longas. Minimizar frases "muito longas" (> 15 palavras). Se uma frase passar de 25, quase sempre pode ser dividida.

### 4.3. Diversidade lexical (TTR — Type-Token Ratio)

| Nível | TTR |
|---|---|
| Original | 0.19 |
| Natural | 0.17 |
| Strong | 0.16 |

TTR mais baixo indica mais repetição de palavras — e no contexto de simplificação, isso é desejável. Não forçar sinônimos diferentes para a mesma coisa; repetição deliberada ajuda a compreensão.

### 4.4. Complexidade sintática

Indicadores do NILC-Metrix que sinalizam texto complexo:

| Indicador | Texto complexo | Texto simples |
|---|---|---|
| Orações por sentença | > 2.3 | ≤ 1.5 |
| Palavras antes do verbo principal | > 1.5 | ≤ 1.0 |
| Proporção de orações não-SVO | > 0.33 | ≤ 0.15 |
| Proporção de orações relativas | > 0.13 | ≤ 0.05 |
| Proporção de orações subordinadas | > 0.44 | ≤ 0.20 |
| Proporção de voz passiva | alto | baixo |

---

## 5. Regras de escrita

15 regras prescritivas para o perfil Português Simplificado, inspiradas na Lei 15.263/2025 e nas operações do PorSimples. Cada regra tem prioridade (1 = sempre aplicar; 2 = aplicar quando possível; 3 = aplicar conforme o gênero).

### Prioridade 1 — Sempre aplicar

| # | Regra |
|---|---|
| R1 | **Uma ideia por frase.** Se a frase contém duas proposições independentes, dividir. |
| R2 | **Ordem direta (SVO).** Sujeito antes do verbo, verbo antes do complemento. Inverter somente com razão estilística forte. |
| R3 | **Voz ativa.** Converter passiva em ativa quando o agente for conhecido e relevante. |
| R4 | **Palavras comuns.** Preferir o sinônimo mais frequente quando não houver perda de precisão. |
| R5 | **Frases curtas.** Máximo de 25 palavras por frase. Meta: 13–18. |
| R6 | **Conectivos explícitos e simples.** "Porque", "por isso", "então", "mas", "e", "também". |

### Prioridade 2 — Aplicar quando possível

| # | Regra |
|---|---|
| R7 | **Explicar termos técnicos na primeira ocorrência.** Entre parênteses ou em frase curta seguinte. |
| R8 | **Evitar dupla negação.** "Não é impossível" → "É possível" (somente se não alterar a modalidade). |
| R9 | **Evitar subjuntivo desnecessário.** "Caso haja necessidade" → "Se for necessário". |
| R10 | **Listas para 3+ itens.** Se uma frase enumera três ou mais elementos, usar lista com marcadores. |
| R11 | **Sujeito explícito.** Quando o sujeito oculto puder causar ambiguidade, explicitar. |
| R12 | **Sem orações intercaladas longas.** Apostos > 5 palavras viram frase nova. |

### Prioridade 3 — Conforme o gênero

| # | Regra |
|---|---|
| R13 | **Sem estrangeirismos fora do domínio.** Manter termos consagrados no domínio do leitor; remover os que o público-alvo não conhece. |
| R14 | **Repetição deliberada.** Repetir o substantivo em vez de usar pronome quando o referente estiver distante (> 2 frases). |
| R15 | **Estrutura visual.** Usar subtítulos, tabelas e destaques para organizar informação densa. Não converter toda prosa em bullets. |

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## 6. Domínios de aplicação

### 6.1. Governo e comunicação pública

Foco: cidadão comum, letramento variado. Seguir integralmente a Lei 15.263.

**Antes:**
> Os beneficiários do programa deverão comparecer à unidade de atendimento munidos de documento de identificação com foto, comprovante de residência atualizado e número de inscrição no Cadastro Único, sob pena de indeferimento do requerimento.

**Depois:**
> Se você é beneficiário do programa, vá até a unidade de atendimento. Leve:
> - Documento com foto (RG ou CNH)
> - Comprovante de endereço atualizado
> - Número do Cadastro Único (CadÚnico)
>
> Sem esses documentos, o pedido será negado.

---

### 6.2. Saúde para público leigo

Foco: pacientes e familiares. Evitar jargão médico; quando necessário, explicar.

**Antes:**
> A administração de anti-inflamatórios não esteroidais pode ocasionar efeitos adversos gastrointestinais, incluindo dispepsia, náuseas e, em casos mais graves, úlcera péptica.

**Depois:**
> Anti-inflamatórios como ibuprofeno podem causar problemas no estômago. Os mais comuns são:
> - Dor ou queimação no estômago (dispepsia)
> - Enjoo (náusea)
>
> Em casos mais graves, podem causar feridas no estômago (úlcera). Tome com alimento para reduzir o risco.

---

### 6.3. Documentação técnica para não-especialistas

Foco: usuários finais de software, manuais de produto, onboarding.

**Antes:**
> Para efetuar a configuração do webhook, o usuário deverá acessar o painel administrativo, navegar até a seção de integrações e inserir a URL do endpoint que receberá as notificações, certificando-se de que o servidor de destino esteja configurado para aceitar requisições POST com payload em formato JSON.

**Depois:**
> Para configurar o webhook:
>
> 1. Acesse o painel administrativo
> 2. Vá até **Integrações**
> 3. Cole a URL do seu endpoint (o endereço que vai receber as notificações)
>
> Certifique-se de que seu servidor aceita requisições POST com dados em JSON.

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### 6.4. Educação e material didático

Foco: estudantes. Ordem clara, exemplos concretos, progressão do simples ao complexo.

**Antes:**
> A fotossíntese consiste em um processo bioquímico mediante o qual organismos autotróficos fotossintetizantes convertem energia luminosa em energia química, utilizando dióxido de carbono e água como reagentes e produzindo glicose e oxigênio como produtos.

**Depois:**
> Fotossíntese é o processo que as plantas usam para produzir seu próprio alimento.
>
> Como funciona:
> - A planta absorve luz do sol, água e gás carbônico (CO₂)
> - Com esses ingredientes, ela produz glicose (açúcar) e oxigênio (O₂)
>
> A glicose alimenta a planta. O oxigênio é liberado no ar — o mesmo que a gente respira.

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## 7. Integração com TRAVA FACTUAL

### 7.1. Quando NÃO simplificar

| Situação | Razão | Ação |
|---|---|---|
| Simplificação altera relação causal | "A causou B" pode virar "A e B aconteceram" | Manter a forma complexa |
| Simplificação remove qualificação necessária | "Possivelmente eficaz" virar "eficaz" | Manter modalidade |
| Simplificação elimina exceção | "Exceto em casos de X" desaparece ao dividir | Preservar a exceção em frase separada |
| Termo técnico é o nome oficial | Substituir "litisconsórcio" por "várias partes" em petição | Manter o termo; explicar se público for leigo |
| Dado numérico exige contexto adjacente | "15% a mais que 2023" perde sentido separado de "2023" | Manter na mesma frase |

### 7.2. Marcação de conflito

Quando a simplificação ideal conflitar com a preservação factual:

```
⚠️ CONFLITO SIMPLIFICAÇÃO × TRAVA FACTUAL: [descrever o trecho].
Mantida forma complexa para preservar [precisão / modalidade / causalidade / exceção].
```

### 7.3. Simplificação de citações e dados

- **Citações diretas:** nunca simplificar. Preservar ipsis litteris.
- **Dados numéricos:** manter todos. Pode-se acrescentar explicação entre parênteses se a fonte permitir.
- **Nomes próprios e siglas:** manter. Expandir sigla na primeira ocorrência.

---

## 8. Diferença entre perfis

| Aspecto | 📋 Português Simplificado | 🧑‍🏫 Didático | 📰 Jornalístico |
|---|---|---|---|
| Foco principal | Acessibilidade por simplificação formal | Explicação com exemplos | Informação factual concisa |
| Frases | ≤ 25 palavras, meta 13-18 | Variadas, com ritmo pedagógico | Curtas, ordem direta |
| Vocabulário | Comum; técnico explicado | Acessível mas com progressão | Preciso, sem adjetivação |
| Listas | Sim, para 3+ itens | Sim, com passos numerados | Não (exceto infográfico) |
| Exemplos | Somente se existirem na fonte | Incentivados (mas não inventados) | Não cabem |
| Repetição | Deliberada para clareza | Permitida em reforço | Evitada (concisão) |
| Estrutura visual | Subtítulos, tabelas, bullets | Pergunta → explicação → exemplo | Lide + pirâmide invertida |

---

## 9. Checklist de verificação

Usar ao final da reescrita no perfil Português Simplificado:

| # | Verificação | ✓/✗ |
|---|---|---|
| 1 | Todas as frases têm ≤ 25 palavras? | |
| 2 | Maioria das frases está em ordem SVO? | |
| 3 | Voz passiva aparece somente onde justificada? | |
| 4 | Termos técnicos foram explicados na primeira ocorrência? | |
| 5 | Conectivos são simples e explícitos? | |
| 6 | Enumerações de 3+ itens estão em lista? | |
| 7 | Apostos longos foram transformados em frase separada? | |
| 8 | Sujeitos ambíguos foram explicitados? | |
| 9 | Nenhuma informação foi removida ou adicionada? (TRAVA FACTUAL) | |
| 10 | Modalidade preservada? ("pode" não virou "vai", "talvez" não sumiu) | |
| 11 | Citações diretas permanecem intactas? | |
| 12 | Dados numéricos completos e no contexto correto? | |

# Padrões de Tom — Detecção e Correção

Padrões que denunciam tom artificial, servil ou performático em texto PT-BR. Cada padrão inclui gatilhos, exemplos brasileiros (tecnologia, startups, marketing e desenvolvimento) e alternativas editoriais.

> **Preservação obrigatória:** em cada par “Antes/Depois”, o texto “Antes” é a única fonte de fatos, argumento, modalidade e posição autoral. A correção pode cortar muletas, reorganizar e simplificar, mas não pode criar experiência pessoal, número, fonte, causa, opinião ou certeza. Se faltar sustentação, preserve a dúvida ou aponte a lacuna.
>
> **Ajuste ao perfil:** os exemplos “Depois” usam registro neutro. Em perfil formal, preserve qualificações, atribuições e impessoalidade funcional; em perfil informal, use coloquialidade somente quando solicitada ou já presente; em nenhum perfil invente primeira pessoa para produzir “voz”.

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### 1. Tom servil / bajulador

**Palavras/expressões gatilho:** "Ótima pergunta!", "Com certeza!", "Excelente observação!", "Espero ter ajudado!", "Fico feliz em ajudar!", "Obrigado por compartilhar!"

**Problema:** Elogios genéricos ao interlocutor antes de responder. Ninguém fala assim em texto profissional brasileiro — é marca registrada de chatbot tentando agradar.

**Antes (IA):**
> Ótima pergunta! O deploy contínuo com GitHub Actions é realmente uma abordagem fascinante. Com certeza posso te ajudar com isso! Vamos lá: primeiro, você precisa configurar o fluxo de trabalho em YAML...

**Depois (humano):**
> Para configurar deploy contínuo com GitHub Actions, comece pelo fluxo de trabalho em YAML.

**Evitar em PT-BR:**
- "Ótima pergunta!" / "Excelente ponto!"
- "Com certeza!" / "Absolutamente!"
- "Espero ter ajudado!" / "Fico feliz em contribuir!"

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### 2. Avisos sobre limite de conhecimento

**Palavras/expressões gatilho:** "Até onde sei...", "Com base nas informações disponíveis...", "Até minha última atualização...", "Não posso confirmar com certeza, mas...", "De acordo com minhas informações limitadas..."

**Problema:** Expõe a natureza de máquina do autor com fórmulas sobre “última atualização”. O defeito está na fórmula, não na cautela: incerteza, limitação temporal e necessidade de confirmação devem ser preservadas quando fazem parte do conteúdo.

**Antes (IA):**
> Até onde sei, o Next.js 15 introduziu Server Actions como recurso estável. No entanto, informações mais recentes podem ter alterado esse cenário. Com base nas informações disponíveis até minha última atualização, a recomendação é usar App Router.

**Depois (humano):**
> As informações disponíveis indicam que o Next.js 15 tornou Server Actions estável e recomendam o App Router. Isso pode ter mudado; confirme antes de aplicar.

**Correção segura:** retirar a autorreferência do assistente sem transformar hipótese em fato, recomendação em obrigação ou informação possivelmente desatualizada em certeza atual.

**Evitar em PT-BR:**
- "Até minha última atualização..."
- "Com base nas informações disponíveis..."
- "Não tenho informações suficientes para afirmar com certeza, mas..."

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### 3. Comunicação Colaborativa Residual

**Palavras/expressões gatilho:** "Aqui está um exemplo...", "Posso te ajudar com...", "Vou te mostrar como...", "Segue abaixo...", "Fique à vontade para perguntar mais!"

**Problema:** O texto conserva vestígios de interação assistente-usuário. Parece resposta de suporte, não texto autoral. Quando publicado como artigo ou post, denuncia imediatamente a origem.

**Antes (IA):**
> Aqui está um exemplo de como implementar autenticação com JWT no Express. Vou te mostrar passo a passo como configurar o middleware. Fique à vontade para adaptar conforme suas necessidades!

**Depois (humano):**
> A seguir, a configuração passo a passo do middleware de autenticação com JWT no Express.

**Evitar em PT-BR:**
- "Aqui está um..." / "Segue abaixo..."
- "Posso te ajudar com..." / "Vou te mostrar..."
- "Fique à vontade para..." / "Não hesite em perguntar!"

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### 4. Cautela excessiva

**Palavras/expressões gatilho:** "Pode-se argumentar que...", "É possível que...", "Talvez seja o caso de...", "Alguns especialistas sugerem...", "Aparentemente...", "De certa forma..."

**Problema:** O acúmulo de qualificadores pode esconder a proposição principal. A correção remove apenas redundância; não aumenta a certeza, não apaga exceções e não converte atribuição vaga em opinião do autor.

**Antes (IA):**
> Pode-se argumentar que microsserviços nem sempre são a melhor escolha para startups em estágio inicial. Alguns especialistas sugerem que, em determinados contextos, uma arquitetura monolítica pode ser potencialmente mais adequada para equipes menores.

**Depois (humano):**
> Há o argumento de que microsserviços nem sempre são a melhor escolha para startups em estágio inicial. Alguns especialistas sugerem que, em certos contextos, uma arquitetura monolítica pode ser mais adequada para equipes menores.

**Correção segura:** mantenha verbos modais como “pode” e “parece” quando expressam incerteza real. Se a atribuição não estiver identificada, sinalize a lacuna em vez de assumir a afirmação como própria.

**Evitar em PT-BR:**
- "Pode-se argumentar que..." / "É possível que..."
- "Em determinados contextos..." / "Potencialmente..."
- "Alguns especialistas sugerem..." / "De certa forma..."

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### 5. Conclusões Genéricas Positivas

**Palavras/expressões gatilho:** "O futuro é promissor", "Tempos empolgantes", "As possibilidades são infinitas", "O potencial é ilimitado", "Estamos apenas no começo", "O melhor ainda está por vir"

**Problema:** Encerramento vazio que repete otimismo sem desenvolver o argumento. A saída pode terminar quando o conteúdo termina; não precisa acrescentar posição, provocação ou previsão.

**Antes (IA):**
> O futuro da inteligência artificial no marketing digital é promissor. Estamos vivendo tempos empolgantes, e as possibilidades são verdadeiramente infinitas para profissionais que souberem se adaptar a essa nova realidade.

**Depois (humano):**
> A inteligência artificial pode ampliar as possibilidades no marketing digital para profissionais que se adaptarem. O texto vê esse futuro com otimismo.

**Evitar em PT-BR:**
- "O futuro é promissor" / "Tempos empolgantes nos aguardam"
- "As possibilidades são infinitas" / "O potencial é ilimitado"
- "Estamos apenas no começo dessa jornada"

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### 6. Frases de Enchimento

**Palavras/expressões gatilho:** "É importante destacar que", "Vale ressaltar que", "Cabe mencionar que", "Convém observar que", "Não se pode ignorar o fato de que", "É fundamental compreender que"

**Problema:** Adicionam zero informação. São muletas usadas antes de chegar ao ponto. A correção remove a chamada de atenção e preserva a proposição, sem acrescentar justificativa, exemplo ou grau de certeza.

**Antes (IA):**
> É importante destacar que o uso de TypeScript em projetos React tem crescido significativamente. Vale ressaltar que essa tendência reflete a busca por maior segurança de tipos. Cabe mencionar que empresas como Vercel e Stripe já adotaram TypeScript como padrão.

**Depois (humano):**
> O uso de TypeScript em projetos React tem crescido significativamente, e essa tendência reflete a busca por mais segurança de tipos. Vercel e Stripe já adotaram TypeScript como padrão.

**Evitar em PT-BR:**
- "É importante destacar que" / "Vale ressaltar que"
- "Cabe mencionar que" / "Convém observar que"
- "Não se pode ignorar o fato de que" / "É fundamental compreender que"

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### 7. Falso suspense (“Eis a questão”)

**Palavras/expressões gatilho:** "Eis a questão:", "O ponto central é:", "Mas aqui está o detalhe:", "A grande sacada é:", "O plot twist é:", "E aqui mora o perigo:"

**Problema:** Cria falso suspense antes de um ponto banal. Promete revelação dramática e entrega obviedade. Humanos não anunciam que vão dizer algo interessante — simplesmente dizem.

**Antes (IA):**
> Muitas startups investem em growth hacking sem ter product-market fit. Elas contratam profissionais de growth, gastam com anúncios e otimizam funis. Mas eis a questão: sem um produto que as pessoas realmente querem, nenhuma tática de crescimento vai funcionar.

**Depois (humano):**
> Muitas startups investem em growth hacking antes de ter product-market fit: contratam profissionais de growth, gastam com anúncios e otimizam funis. Sem um produto que as pessoas realmente queiram, nenhuma dessas táticas vai funcionar.

**Evitar em PT-BR:**
- "Eis a questão:" / "Eis o ponto:"
- "Mas aqui está o detalhe:" / "A grande sacada é:"
- "E aqui mora o perigo:" / "O plot twist é:"

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### 8. Vulnerabilidade Falsa

**Palavras/expressões gatilho:** "Sendo honesto aqui...", "Confesso que...", "Vou ser vulnerável:", "Não vou mentir:", "Se eu for sincero...", "Admito que..."

**Problema:** Autoconsciência performática que anuncia a vulnerabilidade antes de apresentar o conteúdo. Remover esse ritual não autoriza tornar o relato mais dramático nem inventar episódio, consequência ou aprendizado.

**Antes (IA):**
> Confesso que, como desenvolvedor, nem sempre segui boas práticas. Sendo honesto aqui: houve momentos em que priorizei velocidade sobre qualidade. E sim, admito que isso me ensinou lições valiosas sobre a importância do código limpo.

**Depois (humano):**
> Como desenvolvedor, nem sempre segui boas práticas: houve momentos em que priorizei velocidade sobre qualidade. Isso me ensinou a importância do código limpo.

**Variação por perfil:** mantenha a primeira pessoa apenas porque ela existe no original. Em perfil formal, “Em alguns momentos, priorizei...” é suficiente; em perfil informal, a oralidade pode aumentar, mas os acontecimentos não.

**Evitar em PT-BR:**
- "Confesso que..." / "Sendo honesto aqui..."
- "Vou ser vulnerável:" / "Não vou mentir:"
- "Admito que isso me ensinou lições valiosas"

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### 9. "A Verdade É Simples"

**Palavras/expressões gatilho:** "A verdade é simples:", "A realidade é mais simples do que parece", "No fundo, tudo se resume a...", "A resposta é surpreendentemente direta:", "Na prática, é menos complicado do que parece"

**Problema:** Declara obviedade sem provar. Finge simplificar algo complexo, mas apenas repete a superfície. A correção expõe diretamente a proposição já presente; não cria demonstração, recomendação ou opinião para torná-la mais convincente.

**Antes (IA):**
> Muitos fundadores se perdem em métodos de priorização complexos, matrizes RICE e metodologias ágeis elaboradas. Mas a verdade é simples: o que importa é conversar com seus usuários e construir o que eles precisam.

**Depois (humano):**
> Muitos fundadores se perdem em métodos de priorização, matrizes RICE e metodologias ágeis. O ponto defendido é conversar com os usuários e construir o que eles precisam.

**Evitar em PT-BR:**
- "A verdade é simples:" / "A realidade é mais simples do que parece"
- "No fundo, tudo se resume a..." / "A resposta é surpreendentemente direta:"
- "É menos complicado do que você imagina"

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### 10. Inflação grandiosa de importância

**Palavras/expressões gatilho:** "Isso vai redefinir fundamentalmente...", "Uma mudança de paradigma", "Revolucionário", "Transformar completamente", "O jogo mudou para sempre", "Nunca mais será o mesmo"

**Problema:** Tudo recebe importância máxima por meio de expressões dramáticas redundantes. A correção simplifica a formulação sem enfraquecer a tese, trocar previsão por dúvida ou inserir contraponto que o autor não apresentou.

**Antes (IA):**
> O surgimento de agentes de IA autônomos representa uma mudança de paradigma que vai redefinir fundamentalmente a forma como desenvolvemos software. Estamos testemunhando uma revolução que transformará completamente a indústria de tecnologia como a conhecemos.

**Depois (humano):**
> Agentes autônomos de inteligência artificial vão mudar profundamente o desenvolvimento de software e a indústria de tecnologia.

**Evitar em PT-BR:**
- "Mudança de paradigma" / "Redefinir fundamentalmente"
- "Revolução" / "Transformar completamente"
- "O jogo mudou para sempre" / "Nunca mais será o mesmo"

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### 11. Anúncio de explicação (“Vamos analisar”)

**Palavras/expressões gatilho:** "Vamos analisar:", "Vamos destrinchar:", "Vamos entender passo a passo:", "Vamos explorar cada aspecto:", "Vamos mergulhar nesse assunto:", "Quebrando em partes:"

**Problema:** Voz pedagógica condescendente. Pressupõe que o leitor precisa ser guiado quando o contexto pede exposição direta. Remova o anúncio e comece pelo conteúdo que já existe; se o “Antes” não trouxer a explicação, não a complete.

**Antes (IA):**
> Vamos analisar os três pilares de uma estratégia de conteúdo eficaz. Primeiro, vamos explorar a pesquisa de palavras-chave. Em seguida, vamos mergulhar na criação de grupos temáticos. Por fim, vamos entender como medir resultados.

**Depois (humano):**
> Uma estratégia de conteúdo eficaz reúne três pilares: pesquisa de palavras-chave, criação de grupos temáticos e medição de resultados.

**Evitar em PT-BR:**
- "Vamos analisar:" / "Vamos destrinchar:"
- "Vamos explorar cada aspecto:" / "Vamos mergulhar nesse assunto:"
- "Vamos entender passo a passo:" / "Quebrando em partes:"

---

### 12. Rótulos Conceituais Inventados

**Palavras/expressões gatilho:** "o paradoxo da [X]", "a armadilha da [X]", "o deficit de [X]", "a falácia do [X]", "o efeito [X]", "a síndrome de [X]"

**Problema:** Inventar termos compostos e apresentá-los como conceitos estabelecidos. IA cria rótulos pseudo-acadêmicos para parecer profunda ("o paradoxo da supervisão", "a armadilha da aceleração"). Humanos nomeiam fenômenos com cautela — ou reconhecem que estão cunhando um termo.

**Antes (IA):**
> Muitas empresas caem no que podemos chamar de "paradoxo da automação" — quanto mais automatizam, mais dependem de intervenção humana para lidar com os casos excepcionais. Esse "déficit de supervisão escalável" é o verdadeiro gargalo da transformação digital.

**Depois (humano):**
> Quanto mais essas empresas automatizam, mais dependem de intervenção humana nos casos excepcionais. O texto apresenta essa dificuldade de supervisão como gargalo da transformação digital.

**Evitar em PT-BR:**
- "O paradoxo da [X]" / "A armadilha da [X]"
- "O deficit de [X]" / "A falácia do [X]"
- "O que podemos chamar de..." (seguido de termo inventado)

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### 13. "Imagine um Mundo Onde..."

**Palavras/expressões gatilho:** "Imagine um mundo onde...", "Imagine se...", "Pense num cenário em que...", "E se eu te dissesse que...", "Visualize um futuro onde...", "Feche os olhos e imagine..."

**Problema:** Convite futurista clichê que serve de abertura genérica. A correção deve expor a hipótese diretamente, sem adicionar produtos atuais, dados ou limitações que não estejam no texto de origem.

**Antes (IA):**
> Imagine um mundo onde todo desenvolvedor tem um assistente de IA que entende perfeitamente o contexto da sua base de código. Imagine se cada pull request fosse revisada instantaneamente com retorno preciso e acionável. Esse mundo não está tão distante quanto você pensa.

**Depois (humano):**
> Um assistente de inteligência artificial que entenda todo o contexto do código e revise cada pull request imediatamente, com retorno preciso, ainda é uma possibilidade futura. O texto sustenta que ela pode estar próxima.

**Evitar em PT-BR:**
- "Imagine um mundo onde..." / "Imagine se..."
- "E se eu te dissesse que..." / "Visualize um futuro onde..."
- "Esse mundo não está tão distante" / "O futuro já chegou"

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### 14. Máxima de camiseta

**Palavras/expressões gatilho:** "X é a linguagem de Y", "X é a moeda de Y", "X é a arquitetura de Y", "X não é ferramenta, é espelho", "X vira uma armadilha", "no fim das contas, tudo é X"

**Problema:** Uma afirmação comum é convertida em frase de efeito com cara de aforismo. A estrutura promete profundidade e entrega menos informação que a versão direta — o aforismo apaga o sujeito, o contexto e a condição em que a afirmação vale. É o inverso do trabalho de precisão: em vez de nomear o que acontece, produz uma frase estampável.

**Antes (IA):**
> Simetria é a linguagem da confiança. Eficiência vira armadilha quando o time esquece a camada humana.

**Depois (humano):**
> Layout simétrico costuma parecer mais previsível para o usuário. Times podem otimizar demais o fluxo e perder de vista como as pessoas usam o produto.

**Evitar em PT-BR:**
- "Dados são o novo petróleo" e variações de "X é o novo Y"
- "Cultura come estratégia no café da manhã" reciclado para qualquer par de substantivos
- "Não é sobre X, é sobre Y" no fecho de parágrafo
- Substantivo abstrato como sujeito de verbo de ação ("a confiança constrói", "a inovação exige")

**Sinais adicionais de detecção:**
- A frase funcionaria igual com outros dois substantivos no lugar
- Não há sujeito concreto, prazo, condição ou exceção
- Aparece isolada no fim de parágrafo ou de seção, como fecho
- Retirar a frase não muda o que o texto informa

**Técnicas avançadas de correção:**
- Perguntar "quem faz o quê, em que condição?" e escrever a resposta no lugar do aforismo
- Recuperar a modalidade que a máxima apagou: quase sempre a afirmação real é "costuma", "em geral", "quando X", não uma lei
- Se a máxima é do autor e o perfil de voz é autoral (Crônica, Post de Rede Social), preservá-la: neste registro o aforismo é escolha estilística, não vício. Ver a guarda de falso positivo no SKILL.md
- Não substituir uma máxima por outra mais sóbria; substituir pela afirmação específica

{
  "_comment": "Perguntas Jev para avaliação de humanização PT-BR. Usa primitivos Noul (binário) para detecção de padrões e Score para avaliação dimensional.",
  "version": "1.0.0",
  "questions": {
    
    "_section_diagnostico": "### PASSO 2: DIAGNÓSTICO DE PADRÕES IA ###",

    "composicao_resumos_fractais": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto anuncia o que vai dizer, diz, e depois resume o que disse? Há meta-comentário recursivo como 'Nesta seção, veremos...', 'Como vimos anteriormente...', 'Conforme mencionado na seção anterior...'?",
      "labels": {
        "yes": "Contém resumos fractais / meta-comentário recursivo",
        "no": "Fluxo direto sem meta-comentário excessivo"
      },
      "weight": 3,
      "category": "composicao"
    },

    "composicao_metafora_morta": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto repete a mesma metáfora excessivamente? Palavras como 'ecossistema', 'jornada', 'cenário', 'panorama' ou 'paisagem' aparecem mais de 2 vezes?",
      "labels": {
        "yes": "Metáfora repetida excessivamente",
        "no": "Uso moderado de metáforas"
      },
      "weight": 2,
      "category": "composicao"
    },

    "composicao_analogias_historicas": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto empilha 3+ analogias históricas em sequência sem desenvolver nenhuma? Ex: 'Assim como a revolução industrial..., como a eletricidade..., como a internet..., como o iPhone...'",
      "labels": {
        "yes": "Empilhamento de analogias históricas",
        "no": "Analogias desenvolvidas ou ausentes"
      },
      "weight": 2,
      "category": "composicao"
    },

    "composicao_diluicao_ponto": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto tem um único argumento reformulado várias vezes com conectivos diferentes? Usa 'De fato,', 'Nesse sentido,', 'Em outras palavras,', 'Isso significa que...' para repetir a mesma ideia?",
      "labels": {
        "yes": "Diluição de ponto único / repetição disfarçada",
        "no": "Argumentos distintos e progressivos"
      },
      "weight": 3,
      "category": "composicao"
    },

    "composicao_conclusao_sinalizada": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa marcadores explícitos de conclusão como 'Em conclusão,', 'Em suma,', 'Para finalizar,', 'Concluindo,', 'Portanto, podemos afirmar que...', 'Diante do exposto,'?",
      "labels": {
        "yes": "Conclusão com marcador explícito",
        "no": "Fechamento sem anúncio"
      },
      "weight": 3,
      "category": "composicao"
    },

    "composicao_apesar_desafios": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto reconhece um problema só para descartá-lo imediatamente com otimismo? Usa 'Apesar dos desafios, [coisa positiva]', 'Embora existam preocupações legítimas, as oportunidades superam...'?",
      "labels": {
        "yes": "Fórmula acknowledge→dismiss",
        "no": "Tensão real ou ausente"
      },
      "weight": 2,
      "category": "composicao"
    },

    "composicao_listicle_disfarçado": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto é uma lista numerada fingindo ser prosa? Cada item começa com 'O primeiro aspecto...', 'O segundo ponto...', 'O terceiro elemento...'?",
      "labels": {
        "yes": "Enumeração disfarçada de prosa",
        "no": "Prosa genuína ou lista declarada"
      },
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      "category": "composicao"
    },

    "composicao_eco_titulo": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto repete o título logo abaixo dele em uma frase curta isolada que não acrescenta nada?",
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        "yes": "Eco redundante do título",
        "no": "Abertura com informação nova"
      },
      "weight": 1,
      "category": "composicao"
    },

    "composicao_alternativa_falsa": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto levanta uma opção que ninguém consideraria, descarta em meia frase e nunca mais volta ao assunto? Ex: 'Uma opção tentadora seria X, mas...' seguido de silêncio sobre X?",
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        "yes": "Alternativa falsa rejeitada",
        "no": "Alternativas reais ou ausentes"
      },
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      "category": "composicao"
    },

    "tom_servil": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa elogios genéricos ao interlocutor como 'Ótima pergunta!', 'Com certeza!', 'Excelente observação!', 'Espero ter ajudado!', 'Fico feliz em ajudar!'?",
      "labels": {
        "yes": "Tom servil/bajulador de chatbot",
        "no": "Tom profissional direto"
      },
      "weight": 3,
      "category": "tom"
    },

    "tom_aviso_limite": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto expõe natureza de máquina com fórmulas sobre limite de conhecimento? Ex: 'Até onde sei...', 'Com base nas informações disponíveis...', 'Até minha última atualização...', 'Como modelo de linguagem...'?",
      "labels": {
        "yes": "Aviso de limite de conhecimento de IA",
        "no": "Sem autorreferência de máquina"
      },
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      "category": "tom"
    },

    "tom_colaborativo_residual": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto conserva vestígios de interação assistente-usuário? Ex: 'Aqui está um exemplo...', 'Posso te ajudar com...', 'Vou te mostrar como...', 'Fique à vontade para perguntar mais!'?",
      "labels": {
        "yes": "Comunicação colaborativa residual",
        "no": "Texto autoral sem vestígio de assistente"
      },
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      "category": "tom"
    },

    "tom_cautela_excessiva": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto acumula qualificadores que escondem a proposição principal? Ex: 'Pode-se argumentar que...', 'É possível que...', 'Talvez seja o caso de...', 'Alguns especialistas sugerem...'?",
      "labels": {
        "yes": "Cautela excessiva / acúmulo de qualificadores",
        "no": "Qualificações proporcionais"
      },
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      "category": "tom"
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    "tom_conclusao_generica": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto encerra com otimismo vazio? Ex: 'O futuro é promissor', 'Tempos empolgantes', 'As possibilidades são infinitas', 'O potencial é ilimitado', 'Estamos apenas no começo'?",
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        "no": "Fechamento específico ou neutro"
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      "category": "tom"
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    "tom_enchimento": {
      "type": "noul",
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      "labels": {
        "yes": "Frases de enchimento",
        "no": "Informação direta"
      },
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      "category": "tom"
    },

    "tom_falso_suspense": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto cria falso suspense antes de um ponto banal? Ex: 'Eis a questão:', 'O ponto central é:', 'Mas aqui está o detalhe:', 'A grande sacada é:', 'O plot twist é:'?",
      "labels": {
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        "no": "Afirmações diretas"
      },
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    },

    "tom_vulnerabilidade_falsa": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto anuncia vulnerabilidade de forma performática? Ex: 'Sendo honesto aqui...', 'Confesso que...', 'Vou ser vulnerável:', 'Não vou mentir:', 'Admito que...'?",
      "labels": {
        "yes": "Vulnerabilidade falsa/performática",
        "no": "Autenticidade sem anúncio"
      },
      "weight": 2,
      "category": "tom"
    },

    "tom_verdade_simples": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto declara obviedade sem provar? Ex: 'A verdade é simples:', 'A realidade é mais simples do que parece', 'No fundo, tudo se resume a...', 'A resposta é surpreendentemente direta:'?",
      "labels": {
        "yes": "Declaração de 'verdade simples'",
        "no": "Argumentação desenvolvida"
      },
      "weight": 2,
      "category": "tom"
    },

    "tom_inflacao_grandiosa": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto infla importância com expressões dramáticas? Ex: 'mudança de paradigma', 'revolucionário', 'transformar completamente', 'redefinir fundamentalmente', 'o jogo mudou para sempre'?",
      "labels": {
        "yes": "Inflação grandiosa de importância",
        "no": "Afirmações proporcionais"
      },
      "weight": 2,
      "category": "tom"
    },

    "tom_anuncio_explicacao": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto anuncia que vai explicar algo de forma condescendente? Ex: 'Vamos analisar:', 'Vamos destrinchar:', 'Vamos entender passo a passo:', 'Vamos explorar cada aspecto:', 'Vamos mergulhar nesse assunto:'?",
      "labels": {
        "yes": "Anúncio de explicação ('Vamos analisar')",
        "no": "Exposição direta"
      },
      "weight": 2,
      "category": "tom"
    },

    "tom_rotulo_inventado": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto inventa termos compostos apresentando-os como conceitos estabelecidos? Ex: 'o paradoxo da [X]', 'a armadilha da [X]', 'o deficit de [X]', 'a falácia do [X]', 'o efeito [X]'?",
      "labels": {
        "yes": "Rótulo conceitual inventado",
        "no": "Termos existentes ou devidamente qualificados"
      },
      "weight": 2,
      "category": "tom"
    },

    "tom_imagine_mundo": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto abre com convite futurista clichê? Ex: 'Imagine um mundo onde...', 'Imagine se...', 'Pense num cenário em que...', 'E se eu te dissesse que...', 'Visualize um futuro onde...'?",
      "labels": {
        "yes": "Abertura 'Imagine um mundo onde...'",
        "no": "Abertura direta"
      },
      "weight": 2,
      "category": "tom"
    },

    "tom_maxima_camiseta": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto converte afirmação comum em frase de efeito tipo aforismo? Ex: 'X é a linguagem de Y', 'X é a moeda de Y', 'X não é ferramenta, é espelho', 'Cultura come estratégia no café da manhã'?",
      "labels": {
        "yes": "Máxima de camiseta / aforismo forçado",
        "no": "Afirmações específicas"
      },
      "weight": 2,
      "category": "tom"
    },

    "linguagem_vocabulario_ia": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto abusa de vocabulário pomposo típico de IA? Ex: 'crucial', 'fundamental', 'cenário', 'no âmbito de', 'alavancar', 'robusto', 'escalável', 'ecossistema', 'jornada', 'mergulhar em', 'desbloquear', 'desvendar insights', 'navegar [complexidades]'?",
      "labels": {
        "yes": "Vocabulário típico de IA",
        "no": "Vocabulário natural"
      },
      "weight": 3,
      "category": "linguagem"
    },

    "linguagem_evitacao_copula": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto evita 'é', 'são', 'tem' substituindo por construções rebuscadas? Ex: 'configura-se como', 'constitui', 'representa', 'figura como', 'posiciona-se como', 'desponta como', 'consolida-se como'?",
      "labels": {
        "yes": "Evitação de verbos de ligação simples",
        "no": "Uso natural de 'é', 'tem', 'está'"
      },
      "weight": 2,
      "category": "linguagem"
    },

    "linguagem_paralelismo_negativo": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa paralelismo negativo formulaico? Ex: 'não é apenas X, mas também Y', 'não se trata apenas de X, trata-se de Y', 'mais do que X, é Y', 'vai muito além de X', 'transcende o simples X'?",
      "labels": {
        "yes": "Paralelismo negativo formulaico",
        "no": "Construções diretas"
      },
      "weight": 2,
      "category": "linguagem"
    },

    "linguagem_regra_tres": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto abusa de tríades rítmicas em todo parágrafo? Ex: 'clareza, concisão e coerência', 'inovação, tecnologia e transformação', 'planejar, executar e medir' repetidamente?",
      "labels": {
        "yes": "Abuso da regra de três",
        "no": "Variação no número de itens"
      },
      "weight": 2,
      "category": "linguagem"
    },

    "linguagem_variacao_forcada": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto cicla sinônimos para evitar repetição quando a repetição seria mais clara? Ex: 'a ferramenta' → 'a solução' → 'a plataforma' → 'o sistema' → 'o produto' para o mesmo referente?",
      "labels": {
        "yes": "Variação lexical forçada",
        "no": "Repetição natural ou variação justificada"
      },
      "weight": 2,
      "category": "linguagem"
    },

    "linguagem_falsas_faixas": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto cria faixas que soam amplas mas não representam escala real? Ex: 'desde inteligência artificial até gestão de pessoas', 'de estagiários a C-levels', 'abrangendo desde X até Y, passando por Z'?",
      "labels": {
        "yes": "Falsas faixas (de X a Y)",
        "no": "Faixas reais ou ausentes"
      },
      "weight": 2,
      "category": "linguagem"
    },

    "linguagem_anafora_abusiva": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto repete o mesmo início em 3+ frases consecutivas como muleta? Ex: 'Precisamos...', 'É preciso...', 'O futuro...', 'A tecnologia...', 'Esse é o momento de...'?",
      "labels": {
        "yes": "Anáfora abusiva / repetição de início",
        "no": "Variação de aberturas"
      },
      "weight": 2,
      "category": "linguagem"
    },

    "linguagem_pergunta_autoresposta": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa estrutura 'O X? Um Y.' repetidamente? Ex: 'O resultado? Um time coeso.', 'O segredo? Consistência.', 'A resposta? Simplicidade.'?",
      "labels": {
        "yes": "Perguntas retóricas auto-respondidas",
        "no": "Afirmações diretas"
      },
      "weight": 2,
      "category": "linguagem"
    },

    "linguagem_decalque_sintatico": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa estruturas do inglês traduzidas literalmente? Ex: 'endereçar um problema' (address), 'no final do dia' (at the end of the day), 'performar', 'correr um experimento' (run), 'levantar uma questão' (raise)?",
      "labels": {
        "yes": "Decalques sintáticos do inglês",
        "no": "Construções nativas do PT-BR"
      },
      "weight": 2,
      "category": "linguagem"
    },

    "conteudo_enfase_indevida": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto transforma fatos mundanos em revolução? Ex: 'representa um marco', 'é um testemunho de', 'papel fundamental/crucial/vital', 'ponto de inflexão', 'redefine o paradigma'?",
      "labels": {
        "yes": "Ênfase indevida em significância",
        "no": "Avaliações proporcionais"
      },
      "weight": 3,
      "category": "conteudo"
    },

    "conteudo_notabilidade_forcada": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto lista veículos e prêmios como prova de importância sem explicar por que importa? Ex: 'destaque na Exame, Valor, TechCrunch', 'amplamente reconhecido como referência'?",
      "labels": {
        "yes": "Notabilidade/cobertura forçada",
        "no": "Menções contextualizadas"
      },
      "weight": 2,
      "category": "conteudo"
    },

    "conteudo_gerundio_analise": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto gruda frases com gerúndio no final como falsa análise? Ex: '...demonstrando seu compromisso com...', '...consolidando sua posição como...', '...contribuindo para o fortalecimento de...'?",
      "labels": {
        "yes": "Gerúndio conclusivo / falsa análise",
        "no": "Análise desenvolvida ou ausente"
      },
      "weight": 2,
      "category": "conteudo"
    },

    "conteudo_linguagem_promocional": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa linguagem de copywriter de produto? Ex: 'solução inovadora', 'experiência única', 'ecossistema robusto', 'revolucionário', 'disruptivo', 'estado da arte', 'de ponta', 'seamless', 'game-changer'?",
      "labels": {
        "yes": "Linguagem promocional/propaganda",
        "no": "Descrição factual"
      },
      "weight": 3,
      "category": "conteudo"
    },

    "conteudo_atribuicao_vaga": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto atribui afirmações a autoridades genéricas que não existem? Ex: 'segundo especialistas', 'de acordo com analistas do setor', 'estudos apontam que', 'o mercado reconhece', 'pesquisas indicam'?",
      "labels": {
        "yes": "Atribuições vagas / weasel words",
        "no": "Fontes específicas ou afirmações autorais"
      },
      "weight": 3,
      "category": "conteudo"
    },

    "conteudo_conclusao_formulaica": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto encerra com seção 'Desafios e Perspectivas' genérica? Ex: 'apesar dos desafios, o futuro é promissor', 'a empresa segue bem posicionada para continuar', 'trilhando um caminho de crescimento sustentável'?",
      "labels": {
        "yes": "Conclusão formulaica sobre desafios/perspectivas",
        "no": "Fechamento específico"
      },
      "weight": 2,
      "category": "conteudo"
    },

    "conteudo_fonte_inventada": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto contém referência específica com autor, ano, página ou periódico que parece inventada? Ex: 'Segundo Almeida (2019, p. 84)...' sem que a referência seja verificável?",
      "labels": {
        "yes": "Possível fonte inventada - MARCAR PARA VERIFICAÇÃO",
        "no": "Fontes ausentes ou aparentemente verificáveis"
      },
      "weight": 3,
      "category": "conteudo"
    },

    "estilo_travessao_excessivo": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa travessão (—) ou meia-risca (–) excessivamente como aparte? Mais de 2 por parágrafo ou mais de 5 no texto inteiro?",
      "labels": {
        "yes": "Travessão excessivo",
        "no": "Uso moderado de travessão"
      },
      "weight": 2,
      "category": "estilo"
    },

    "estilo_negrito_excessivo": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto aplica negrito em toda palavra-chave como catálogo de produto? Mais de 5 trechos em negrito em texto corrido de prosa?",
      "labels": {
        "yes": "Negrito excessivo/decorativo",
        "no": "Negrito funcional ou ausente"
      },
      "weight": 1,
      "category": "estilo"
    },

    "estilo_title_case": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Os títulos usam Title Case (capitalizar preposições)? Ex: 'Estratégias De Marketing Digital Para Pequenas Empresas' em vez de 'Estratégias de marketing digital para pequenas empresas'?",
      "labels": {
        "yes": "Title Case em títulos (padrão inglês)",
        "no": "Capitalização PT-BR correta"
      },
      "weight": 2,
      "category": "estilo"
    },

    "estilo_emoji_decorativo": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa emojis decorativos em títulos ou itens profissionais? Ex: '🚀 Lançamento:', '💡 Observação:', '✅ Próximos passos:', '🎯 Meta:'?",
      "labels": {
        "yes": "Emojis decorativos em contexto profissional",
        "no": "Sem emojis ou emojis funcionais"
      },
      "weight": 1,
      "category": "estilo"
    },

    "estilo_aspas_curvas": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa aspas curvas tipográficas (" ") em vez de aspas retas em contexto informal ou técnico?",
      "labels": {
        "yes": "Aspas curvas (padrão IA)",
        "no": "Aspas retas ou contexto editorial"
      },
      "weight": 1,
      "category": "estilo"
    },

    "estilo_unicode_decorativo": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa caracteres Unicode decorativos que teclado brasileiro não produz? Ex: setas, marcadores especiais, separadores especiais?",
      "labels": {
        "yes": "Decoração Unicode artificial",
        "no": "Caracteres de teclado padrão"
      },
      "weight": 1,
      "category": "estilo"
    },

    "estilo_fragmentos_dramaticos": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa frases de 1-3 palavras isoladas como parágrafo para criar falso impacto? Ex: 'Radicalmente.', 'Literalmente.', 'Ponto.'?",
      "labels": {
        "yes": "Fragmentos curtos dramáticos",
        "no": "Frases completas ou fragmentos funcionais"
      },
      "weight": 2,
      "category": "estilo"
    },

    "estilo_oxford_comma": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa vírgula de Oxford (antes do 'e' final em listas)? Ex: 'maçãs, bananas, e laranjas' em vez de 'maçãs, bananas e laranjas'?",
      "labels": {
        "yes": "Vírgula de Oxford (padrão inglês)",
        "no": "Pontuação PT-BR padrão"
      },
      "weight": 1,
      "category": "estilo"
    },

    "estilo_ponto_aspas": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto coloca ponto dentro das aspas quando a citação é parte da frase (convenção americana)? Ex: 'no caminho certo.' em vez de 'no caminho certo'.",
      "labels": {
        "yes": "Ponto dentro das aspas (convenção americana)",
        "no": "Ponto fora das aspas (convenção PT-BR)"
      },
      "weight": 1,
      "category": "estilo"
    },

    "estilo_ressalva_preambulo": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa padrão 'minimiza → infla' repetidamente? Ex: 'Embora pareça simples, na verdade é [superlativo]', 'À primeira vista... mas na verdade constitui...'?",
      "labels": {
        "yes": "Ressalva com preâmbulo (minimiza→infla)",
        "no": "Contraste legítimo ou ausente"
      },
      "weight": 2,
      "category": "estilo"
    },

    "ptbr_gerundismo": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa gerundismo corporativo? Ex: 'vou estar enviando', 'estaremos realizando', 'vai estar recebendo', 'iremos estar providenciando'?",
      "labels": {
        "yes": "Gerundismo corporativo",
        "no": "Verbos no futuro simples"
      },
      "weight": 2,
      "category": "ptbr"
    },

    "ptbr_conectivo_arcaico": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa conectivos arcaicos fora de contexto jurídico? Ex: 'ademais', 'outrossim', 'destarte', 'não obstante', 'doravante', 'nesse diapasão', 'mister se faz'?",
      "labels": {
        "yes": "Conectivos arcaicos fora de contexto",
        "no": "Conectivos modernos ou contexto jurídico"
      },
      "weight": 2,
      "category": "ptbr"
    },

    "ptbr_abertura_enem": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto abre com estrutura de dissertação de vestibular? Ex: 'Em um mundo cada vez mais...', 'No cenário atual...', 'Na contemporaneidade...', 'É inegável que...', 'No contexto de...'?",
      "labels": {
        "yes": "Abertura estilo ENEM",
        "no": "Abertura direta"
      },
      "weight": 3,
      "category": "ptbr"
    },

    "ptbr_ressalva_burocratica": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa marcadores burocráticos de importância? Ex: 'Vale ressaltar que...', 'É importante destacar que...', 'Cumpre salientar que...', 'Faz-se necessário...'?",
      "labels": {
        "yes": "Ressalva burocrática",
        "no": "Informação direta"
      },
      "weight": 2,
      "category": "ptbr"
    },

    "ptbr_formalidade_deslocada": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa registro de ofício em contexto informal? Ex: 'No que tange a', 'Tendo em vista que', 'O referido', 'Conforme mencionado anteriormente', 'O supracitado'?",
      "labels": {
        "yes": "Formalidade deslocada",
        "no": "Registro adequado ao contexto"
      },
      "weight": 2,
      "category": "ptbr"
    },

    "ptbr_oficiales": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto usa linguagem de ofício fora de contexto público? Ex: 'Venho por meio deste', 'Solicito a gentileza de', 'Segue em anexo para os devidos fins', 'Para conhecimento e providências'?",
      "labels": {
        "yes": "Oficialês brasileiro fora de contexto",
        "no": "Linguagem direta ou contexto público"
      },
      "weight": 2,
      "category": "ptbr"
    },

    "ptbr_purismo_linguistico": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto traduz estrangeirismos que brasileiro usa naturalmente? Ex: 'retroalimentação' (feedback), 'implantação' (deploy), 'rotatividade de clientes' (churn), 'corrida' (sprint), 'partes interessadas' (stakeholders)?",
      "labels": {
        "yes": "Purismo linguístico artificial",
        "no": "Estrangeirismos naturais preservados"
      },
      "weight": 2,
      "category": "ptbr"
    },

    "ptbr_transicao_mecanica": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Todo parágrafo começa com conectivo como muleta? Ex: 'Além disso', 'Nesse sentido', 'Diante disso', 'Em contrapartida', 'Por outro lado', 'No entanto', 'Dessa forma' repetidamente?",
      "labels": {
        "yes": "Transições mecânicas repetidas",
        "no": "Variação de aberturas"
      },
      "weight": 2,
      "category": "ptbr"
    },

    "_section_falso_positivo": "### PASSO 6: GUARDA DE FALSO POSITIVO ###",

    "falso_positivo_marca_humana": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto contém marcas fortes de autoria humana? Ex: regionalismo (uai, oxe, tchê), contração coloquial (pra, tá, cê), detalhe específico e estranho, sentimento misto sem resolução, gíria datada, aparte ou autocorreção?",
      "labels": {
        "yes": "Contém marcas de autoria humana",
        "no": "Sem marcas distintivas de autoria"
      },
      "weight": 0,
      "category": "falso_positivo"
    },

    "falso_positivo_genero_formal": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O texto pertence a gênero que exige formalidade? Ex: petição judicial, parecer jurídico, texto acadêmico com citações, ata de reunião, documento normativo?",
      "labels": {
        "yes": "Gênero formal - formalidade é esperada",
        "no": "Gênero informal ou neutro"
      },
      "weight": 0,
      "category": "falso_positivo"
    },

    "_section_verificacao": "### PASSO 7: VERIFICAÇÃO FINAL ###",

    "verificacao_trava_factual": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Comparando texto_fonte e texto_reescrito: algum fato, número, data, nome, citação, relação causal ou modalidade foi alterado, adicionado ou removido indevidamente?",
      "labels": {
        "yes": "TRAVA FACTUAL VIOLADA - alteração de conteúdo",
        "no": "TRAVA FACTUAL intacta - conteúdo preservado"
      },
      "weight": 0,
      "category": "verificacao",
      "critical": true
    },

    "verificacao_argumento_preservado": {
      "type": "noul",
      "instructions": "O argumento, intenção e posição do autor foram preservados na reescrita? A conclusão permanece a mesma?",
      "labels": {
        "yes": "Argumento alterado",
        "no": "Argumento preservado"
      },
      "weight": 0,
      "category": "verificacao",
      "critical": true
    },

    "verificacao_modalidade_preservada": {
      "type": "noul",
      "instructions": "A modalidade foi preservada? 'Pode causar' não virou 'causa'? 'Talvez' não virou afirmação? Incertezas foram mantidas?",
      "labels": {
        "yes": "Modalidade alterada",
        "no": "Modalidade preservada"
      },
      "weight": 0,
      "category": "verificacao",
      "critical": true
    },

    "verificacao_primeira_pessoa": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Opinião, dúvida, sentimento ou primeira pessoa foram adicionados quando não existiam no original?",
      "labels": {
        "yes": "Primeira pessoa/opinião adicionada indevidamente",
        "no": "Voz preservada ou já existente"
      },
      "weight": 0,
      "category": "verificacao"
    },

    "_section_avaliacao": "### PASSO 8: AVALIAÇÃO PÓS-REESCRITA ###",

    "score_remocao_padroes": {
      "type": "score",
      "instructions": "Comparando texto_fonte e texto_reescrito: quantos padrões de IA detectados no diagnóstico foram efetivamente removidos ou corrigidos?",
      "levels": [
        "Quase nenhum padrão foi removido (0-20)",
        "Poucos padrões removidos, maioria permanece (21-40)",
        "Metade dos padrões foi removida (41-60)",
        "Maioria dos padrões removida, alguns remanescentes (61-80)",
        "Praticamente todos os padrões foram removidos (81-100)"
      ],
      "weight": 35,
      "category": "avaliacao"
    },

    "score_naturalidade": {
      "type": "score",
      "instructions": "O texto_reescrito soa natural para o gênero e perfil de voz? O ritmo é variado? As frases fluem? Lido em voz alta, parece escrita humana?",
      "levels": [
        "Muito artificial, claramente gerado por máquina (0-20)",
        "Artificial, ritmo monótono, sem personalidade (21-40)",
        "Aceitável, mas genérico e sem voz distintiva (41-60)",
        "Natural, bom ritmo, voz perceptível (61-80)",
        "Muito natural, voz clara e consistente, ritmo variado (81-100)"
      ],
      "weight": 30,
      "category": "avaliacao"
    },

    "score_consistencia_voz": {
      "type": "score",
      "instructions": "O perfil de voz foi mantido do início ao fim? Há mudanças bruscas de registro? Trechos de outro estilo foram respeitados?",
      "levels": [
        "Registro inconsistente, múltiplas vozes conflitantes (0-20)",
        "Variações problemáticas de tom e registro (21-40)",
        "Maioria consistente, algumas oscilações (41-60)",
        "Consistente com pequenas variações aceitáveis (61-80)",
        "Perfeitamente consistente do início ao fim (81-100)"
      ],
      "weight": 20,
      "category": "avaliacao"
    },

    "score_legibilidade": {
      "type": "score",
      "instructions": "As frases fluem? Os conectivos são naturais? A lógica está clara? O texto é fácil de ler e entender?",
      "levels": [
        "Difícil de ler, lógica confusa, conectivos artificiais (0-20)",
        "Legível com esforço, algumas passagens truncadas (21-40)",
        "Razoavelmente legível, fluxo adequado (41-60)",
        "Boa legibilidade, fluxo natural (61-80)",
        "Excelente legibilidade, fluxo impecável (81-100)"
      ],
      "weight": 15,
      "category": "avaliacao"
    }
  },

  "metadata": {
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    "total_score_questions": 4,
    "categories": {
      "composicao": 9,
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