# Следы чата и технический мусор

Часть каталога примет, оглавление в `../SKILL.md`. Запись описывает кандидата, а не готовую правку: прежде чем править, проверь условия правила, исключения, защищённость фрагмента и смысл вокруг. Правь в пределах договора о правке из `../SKILL.md`, ответ оформляй по его «Формату ответа». Варианты замены дают формулировку, но не новые факты.

Остатки ответа чат-бота и следы вставки из чата. Одна такая находка почти доказывает, что текст скопирован из чата, поэтому большинство из них P0.

## Следы чат-бота

- «Отличный вопрос!», «Конечно!», «Разумеется!», «С удовольствием помогу», «Надеюсь, это поможет», «Если остались вопросы — обращайтесь», «Дайте знать, если нужно что-то ещё», «Вот что я подготовил», «Ниже я подробно расскажу». Удалить целиком.
- «В этой статье мы рассмотрим…», «Давайте погрузимся в тему!» — мета-комментарий модели. Начать с сути.

## Обвязка ответа чата

То, чем модель окружает ответ в окне чата и что уезжает в документ при копировании.

- Предложение доработать ответ: «Хотите, я сокращу его до 100 слов?», «Могу адаптировать текст под LinkedIn», «Могу также подготовить более официальную версию», «Если нужно, могу добавить примеры», «Скажите, какой тон ближе, и я доработаю». Удалить целиком. Детектор ищет только правку самого текста: сократить, переписать, адаптировать, подготовить другой вариант или версию. Предложение прислать сводку, созвониться или «могу предложить вариант решения» на форуме люди пишут сами, это не находка. В переписке (профиль `chat`) правило не действует, в посте для Telegram не действует его половина про варианты: автор канала сам предлагает читателям продолжение («если интересно, могу расписать бюджет»).
- Подводка отдельной строкой: «Вот вариант поста:», «Вот обновлённая версия письма:», «Ниже несколько версий заголовка:». Удалить подводку, оставить сам текст. «Вот несколько вариантов» ловит «Следы чат-бота». «Вот три варианта:» с числом пишут и авторы статей, а документация пишет «Ниже приведены варианты запуска:», поэтому такие строки и профиль `docs` детектор не трогает.
- На русской части LLMTrace эти формулы почти не встречаются ни у людей, ни у моделей: корпус собран через API, без окна чата. С уточнениями выше детектор не нашёл их ни в одном из 138 517 человеческих текстов, а в сгенерированных нашёл в 5 из 93 125. Без уточнений нашлось три человеческих текста: «могу предложить вариант» на форуме, «если интересно, могу расписать» в блоге и «Вот три варианта:» в статье. Поэтому правило держится на узком словаре, а не на частоте.
- Без детектора, на суждение:
  - Ярлыки «Вариант 1», «Вариант 2» в начале строки. Примета, только если рядом подводка или предложение доработки: в служебной записке и статье сравнение вариантов — обычная структура.
  - Эмодзи вместо маркеров списка (✅, ❌, 👉, 🔹, цифры-эмодзи). В посте для Telegram и в README это норма, в статье, письме и научном тексте замени обычным списком. На LLMTrace такие строки одинаково редки у людей и у моделей (0,02 % и 0,01 % текстов), отдельным правилом их не поймать.
  - Подзаголовки `##` пишут все, кто пишет в Markdown: они есть в 0,59 % человеческих текстов LLMTrace и в 0,61 % сгенерированных. Это не примета.
  - Строка из одного жирного текста вместо подзаголовка («**Итоги**»). В LLMTrace такие строки есть в 3,3 % сгенерированных текстов и в одном человеческом из 139 тысяч. Но человеческие тексты корпуса почти все без разметки, жирный есть только в 274 из них, поэтому надёжной доли у людей корпус не даёт, а в заметках и README так пишут и люди. Отдельным правилом детектор их не ищет; четыре и больше выделений в одном разделе ловит «Избыток жирного». При правке замени на обычный заголовок или убери, если структура лишняя (см. «Избыток структуры»).

## Угодливость

- «Отличный вопрос!», «Вы абсолютно правы!», «Очень точное замечание!». Удалить.

## Пересказ вопроса

- «Вы спрашиваете о…», «Вопрос о том, можно ли…», «Отвечая на ваш вопрос…». Читатель знает, что спросил.
- Раздел, который начинается с пересказа предыдущего раздела.

## «Давайте…»

- «Давайте рассмотрим», «Давайте разберёмся», «Давайте посмотрим внимательнее» — ложное приглашение, которое оттягивает суть. Если это реальный призыв к действию, оставить.

## Следы рассуждения модели

- «Давайте подумаем шаг за шагом», «Разобьём задачу на части», «Подойдём к вопросу системно», «Вот ход моих рассуждений», «Для начала рассмотрим…». Строительные леса, которые остались в тексте. Сначала вывод, потом доводы.

## Показная откровенность

- «Буду честен:», «Хочу сразу оговориться:», «Не буду скрывать:», «Скажу прямо, чтобы потом не было сюрпризов:». Тест: удали рамку. Если информация не потерялась, рамка была пустой.
- Исключение: раскрытие конфликта интересов («Раскрываю: я владею долей в компании»).

## Оговорки об отсечке знаний

- «По состоянию на мою последнюю информацию», «у меня нет доступа к актуальным данным», «на момент моего обучения». Утечка ограничений модели в текст. Найди информацию или убери фразу.

## Незаполненные заглушки

- `[Ваше имя]`, `[Вставьте источник]`, `[Название компании]`, `[ДАТА]`, `2025-XX-XX`, `<!-- добавьте ссылку -->`, `(Иванов, 20XX)`. Почти прямое доказательство, что шаблон вставлен без правки. Заполнить реальным содержимым или удалить предложение.

## Разметка цитирования из чатов

- ChatGPT: `citeturn0search0`, голое `turn0search12`, `【4:0†source】`, `contentReference[oaicite:0]{index=0}`, `oai_citation`, `attributableIndex`, ссылка на файл из песочницы `](sandbox:/mnt/data/…)`. Сюда же служебные символы U+E200–U+E204: ими ChatGPT обрамляет ссылки, и в редакторе они выглядят как пустые квадратики или не видны совсем.
- Gemini: `[cite: 3]`, обёртка фрагмента `[span_0](start_span)`, переадресация `vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/…` вместо адреса источника.
- Grok: `grok_card`, `grok_render_citation_card_json`.
- Прочие: `[citation:2]`, `[attached_file:1]`, обёртка документа `:::writing{variant=…}`, теги рассуждения `<think>` и `</think>` (их оставляют модели с рассуждением вроде DeepSeek-R1).
- Такие строки оставляет конкретный инструмент, и одна такая строка почти доказывает вставку из чата. Удалить механически; если ссылка была нужна, заменить настоящей. Внутри блоков и строк кода детектор их не ищет: в документации про эти инструменты они законны.

## Параметры ИИ-инструментов в ссылках

- `utm_source=chatgpt.com`, `utm_source=openai`, `utm_source=perplexity.ai`, `utm_source=copilot.com`, `utm_source=claude.ai`, `referrer=grok.com`. Удалить только этот параметр, ссылку и прочие параметры оставить.

## Невидимые символы и подмена букв

- Нулевой ширины пробелы (U+200B–U+200D, U+2060, U+FEFF), знаки направления текста (метки U+200E, U+200F и U+061C, встраивания и переопределения U+202A–U+202E, изоляторы U+2066–U+2069), монгольский разделитель гласных U+180E, латинские буквы внутри русских слов (слово «работа», где «а» набрана латиницей), кириллические внутри латинских. Их вставляют «очеловечиватели» и приёмы обхода проверок, но чаще они остаются от распознавания сканов и набора не в той раскладке. Антиплагиат и подобные системы такие документы помечают как подозрительные. Удалить; сам факт их наличия отмечать как находку P0. В оценку ИИ-стиля они не идут: в человеческих текстах корпуса LLMTrace подмена встречается чаще, чем в сгенерированных (1,2 % документов против 0,5 %). Это улика для проверки, а не признак модели.
- Как отличить подмену от законной смеси. Алфавит слова выдаёт буква без двойника: «щ» и «Ч» в русском слове, «n» и «g» в английском. Подменой считаются буквы-двойники другого алфавита внутри слова, в конце русского слова, латинские в начале русского и одна-две кириллические в начале английского, если дальше идут строчные. Части слова через дефис проверяются по отдельности.
- Знаки направления текста в русском тексте клавиатурой не набрать. В человеческих текстах LLMTrace они всё же есть, у 0,02 % (метку U+200E оставляют движки новостных сайтов), в сгенерированных вдвое реже. Поэтому они, как и остальные невидимые символы, делают документ подозрительным, но в оценку ИИ-стиля не идут.
- Не находки: BOM (U+FEFF) в самом начале файла, его пишут редакторы Windows; соединитель U+200D внутри составного эмодзи (👨 и 💻 в одном знаке); знак направления рядом с ивритом или арабским (так набирают цитату справа налево внутри русского текста); U+180E между монгольскими буквами; узкий неразрывный пробел U+202F, которым законно отбивают разряды и единицы («10 000», «25 мс»); латинская основа с русским окончанием («на Pythonе», «в Excelе», «PHPшник», «OKей»); латинское сокращение через дефис («HTTP-запрос»); слипшийся предлог («вPython»); латинская i вместо украинской і; «х» как знак умножения между буквами; ударение латинской буквой с акутом в русском слове. Слово, где все буквы двойники, не оценивается: по нему не понять, какой алфавит настоящий. Замену последней буквы английского слова кириллическим двойником от русского окончания не отличить, она тоже не ловится.
- Мягкий перенос (U+00AD) — шлифовка P2, в оценку не идёт. Его оставляют ручная расстановка переносов в Word и копирование из PDF, поэтому подозрительным документ он не делает. Перед сдачей его лучше убрать.
- Неразрывный дефис (U+2011) и дефис U+2010 с клавиатуры не набрать, зато их ставят некоторые модели («по-настоящему»). Детектор читает их как обычный дефис, чтобы слово не выпадало из словарей. Отдельной находкой они не считаются: без замеров на человеческом корпусе неясно, как часто их оставляют редакторы и конвертеры.

# Модели: как пользоваться классификацией

Подробное руководство к разделу «Необязательные модели» в `../SKILL.md`. То же руководство печатает `aiw-ru models guide`. Качество моделей — на test русской части корпуса LLMTrace (52 521 текст), поведение на длинных текстах — на 600 документах, склеенных из текстов LLMTrace ([docs/long-documents.md](https://github.com/ormeilu/avoid-ai-writing-russian/blob/master/docs/long-documents.md)), время и память — на Apple M1.

## Что показывает вероятность

Модель отвечает на один вопрос: похож ли текст на тексты языковых моделей из корпуса, на котором она училась. Порог 50 %. Выше порога — «похоже на ИИ», ниже — «похоже на человека». В пределах 15 пунктов от порога модель не уверена: в выводе это «близко к порогу», в JSON `nearThreshold: true`, и такое число ничего не решает.

Вероятность — не доказательство. Даже лучшая модель на test принимает за ИИ 4 % человеческих текстов. Ошибок больше там, где корпус беден:

- в коротких текстах, меньше 50 слов;
- в жанрах, которых мало в корпусе: переписка, деловые письма, документация;
- в тексте, который человек написал по плану или черновику модели, и в тексте, который модель правила за человеком;
- в текстах генераторов, которых нет в корпусе.

## Какую модель взять

| Модель | ROC AUC | Людей за ИИ | Скачать | Память | Фрагмент на M1 | Когда брать |
| --- | --: | --: | --: | --: | --: | --- |
| `modernbert` | 0,993 | 3,4 % | 138 МБ | 410 МБ | 72 мс | по умолчанию: самая точная, реже всех принимает людей за ИИ и читает длинный текст целиком |
| `transformer` | 0,987 | 7,2 % | 31 МБ | 230 МБ | 26 мс | слабый ноутбук, песочница агента, мало памяти |
| `mini-frida` | 0,991 | 9,5 % | 126 МБ | 525 МБ | 76 мс | редко: людей за ИИ принимает чаще остальных трансформеров |
| `lightgbm` | 0,943 | 16,5 % | 10 МБ | 190 МБ | — | только если нет onnxruntime (Mac на Intel) |

«Людей за ИИ» — доля человеческих текстов test выше порога. LightGBM считает признаки детектора по всему тексту и окна не имеет, поэтому фрагменты ему не нужны.

`aiw-ru models install` без имени ставит `modernbert` и `lightgbm`, и вероятность даёт `modernbert`. На слабой машине и в песочнице агента поставь вместо неё `transformer` (`aiw-ru models install transformer lightgbm`): на фрагментах он почти втрое быстрее ModernBERT и вчетверо меньше при скачивании, а длинный текст целиком не читает. ModernBERT на тексте в 8192 токена тратит на M1 около 3 секунд и 1 ГБ памяти. Если стоят обе, `transformer` выбирают ключом `--model transformer`, например для быстрой прикидки по очень длинному тексту.

Цифры в таблице замерены на версиях моделей из каталога aiw-ru. Если `aiw-ru models` пишет, что скачана не та версия (в JSON `outdated: true`), `classify` и `scan` работают со старой моделью, а её качество другое: обнови её командой `aiw-ru models install <имя>`.

## Короткий текст

`transformer` и `mini-frida` читают целиком текст до 300–350 слов, `modernbert` — до 4–5 тысяч слов, и ответ — одна вероятность. Меньше 50 слов — ненадёжно: скажи пользователю, что для такого текста модель почти гадает, и опирайся на находки `scan` и своё чтение.

## Длинный текст

`transformer` и `mini-frida` читают одно окно в 512 токенов, это 300–350 слов от начала. `modernbert` читает до 8192 токенов, 4–5 тысяч слов: статью или главу диплома целиком. В `scan` и `antiplagiat` вероятность относится к прочитанному. Если текст длиннее окна, в выводе есть строка «Прочитано», в JSON `read.truncated: true`.

Вероятность `modernbert` по тексту целиком отвечает на вопрос, написан ли документ моделью весь: на длинных документах из LLMTrace она не ошиблась ни на одном человеческом и нашла все документы ИИ. На вопрос, есть ли в тексте ИИ-вставка, она почти не отвечает: вставка тонет в тысячах слов человека. Для этого `classify` режет текст длиннее 512 токенов на фрагменты по 512 токенов у всех моделей, по границам предложений; соседние заходят друг на друга на четверть фрагмента, у каждого своя вероятность. В JSON это `fragments`: `count`, `aboveThreshold`, `aiLines` (сливающиеся строки фрагментов выше порога), `aiWordShare` (доля слов в них) и `items` с `line`, `endLine`, `probability`, `nearThreshold`.

Как читать итог «выше порога N фрагментов из M»:

- **Ноль фрагментов.** Модель ни в одном месте не видит ИИ. Это не гарантия: короткую вставку она пропускает чаще длинной.
- **Один фрагмент — слабый признак.** Фрагментов много, и у каждого человеческого есть свой шанс ошибки: в целиком человеческом документе на 20 000 знаков хоть один фрагмент выше порога бывает у 22 % документов с `transformer`, 27 % с `modernbert` и 37 % с `mini-frida`. Сверь такой фрагмент с находками `scan` в тех же строках и проверь его другой моделью (рецепт ниже).
- **Два фрагмента и больше — признак сильнее.** Так бывает у 8–16 % человеческих документов и у 73–83 % документов со вставкой ИИ. Если два отмеченных фрагмента идут подряд, ещё сильнее: у человеческих документов 5–12 %.
- **Строки шире ИИ-куска.** Фрагмент — это 300 слов, и вставка короче фрагмента делит его с человеческим текстом. Среди отмеченных строк ИИ-текста в среднем 68–76 %, а в документах с короткими вставками только 42–51 %. Называй строки как «ИИ-текст где-то здесь», а не как точную границу.
- **Короткие одиночные вставки теряются.** Одну вставку из одного текста фрагменты нашли в 69–80 % документов, длинную вставку в начале, середине или конце — в 90–99 %.

Одно число на документ не выводи и не придумывай: среднее по фрагментам прячет ИИ-кусок в смешанном тексте. Говори количество и строки: «выше порога 2 фрагмента из 17, строки 26–31».

**Рецепт: перепроверить отмеченные строки.** Вырежи строки фрагмента в отдельный файл и запусти на нём все модели:

```bash
sed -n '26,31p' текст.md > /tmp/fragment.md
uv run --project ../.. --extra ml aiw-ru classify --all /tmp/fragment.md --json
uv run --project ../.. aiw-ru scan /tmp/fragment.md
```

Если модели расходятся или `scan` в этих строках почти ничего не находит, фрагмент скорее ложная тревога. Если согласны и находки есть, это сигнал посильнее, но всё ещё не доказательство.

## Несколько моделей

`classify --all` показывает вероятности всех установленных моделей рядом. Если модели расходятся (одна выше порога, другая ниже), вероятность ничего не решает, так и скажи. Если согласны, это сигнал, но модели учились на одном корпусе и ошибаются на одних и тех же жанрах, так что согласие — не независимое подтверждение.

## Как говорить с пользователем

Формулируй как сигнал и называй, что именно видела модель:

- хорошо: «ModernBERT оценил начало текста (первые 290 слов из 4600) в 91 %; по фрагментам выше порога 1 из 17, строки 120–128. Один фрагмент в длинном тексте часто бывает и у людей; находок детектора в этих строках мало»;
- плохо: «текст написан ИИ на 91 %», «модель доказала», «доля ИИ в документе 6 %» (если это доля слов в отмеченных фрагментах, так и назови).

Не правь текст ради цифры. Правка опирается на найденные приметы, а не на вероятность модели. Скилл помогает автору с его собственным текстом; он не для того, чтобы выдать чужой текст за свой или обойти проверку.

## Скорость и ресурсы

Фрагмент на M1 занимает около 25 мс у `transformer`, 70 мс у `modernbert` и 75 мс у `mini-frida`. Текст в 40 000 знаков — около 20 фрагментов, 0,5–1,5 секунды; `modernbert` сверх того читает текст целиком, на 8192 токенах это около 3 секунд. На старом ноутбуке кратно дольше. Если по первым фрагментам выходит больше 5 секунд, `classify` сразу пишет в stderr, сколько ждать; перед проверкой очень длинного текста предупреди пользователя.

- `--model transformer` — самый быстрый трансформер.
- `--max-fragments N` — только первые N фрагментов, для быстрой прикидки.
- `--no-fragments` — одна вероятность по началу, как в `scan`.

Память при проверке по фрагментам — около 200–530 МБ в зависимости от модели, от длины текста не зависит: модель каждый раз читает один фрагмент. У `modernbert` чтение текста целиком растёт с длиной, до 1 ГБ на 8192 токенах; где памяти мало, бери `transformer`.

# Профили контекста и голоса

Часть скилла, оглавление в `../SKILL.md`. Профиль решает, применяется ли правило каталога и насколько строго.

## Профили контекста

Необязательный параметр `--context` меняет применимость правил. Если он не указан, определи ближайший профиль по признакам текста. При слабых признаках пограничные случаи оставляй на усмотрение автора.

### Описание профилей

**`vak`** — диссертация, автореферат, статья ВАК/РИНЦ/Scopus на русском, отчёт по НИР или практике. Нейтральный регистр, обязательные формулы, ГОСТ-оформление.
**`docs`** — документация, README, инструкции. Ясность важнее голоса.
**`blog`** — по умолчанию. Статья, эссе, лонгрид, Хабр. Все правила в полную силу.
**`telegram`** — пост в Telegram-канале, соцсети. Короткая форма, допустимы эмодзи и рубленый ритм в меру.
**`business-email`** — деловое письмо, коммерческое предложение, письмо инвестору. Высокая цена доверия, рекламный язык — главный риск.
**`chat`** — переписка, комментарии к задачам, быстрые ответы. Ловить только худшее.

### Соответствие режимам детектора

| Профиль | Режим детектора | Что меняется |
|---|---|---|
| `vak` | `academic` | Не отмечает обязательные научные формулы, мягче к пассиву и отглагольным существительным, строже к размытым ссылкам и оценкам без чисел. |
| `docs` | `technical` | Пропускает технические термины и неполные предложения в списках. |
| `blog` | `general` | Базовое поведение. |
| `telegram` | `social` | Считает хэштеги строже, мягче к эмодзи и коротким фрагментам. |
| `business-email` | `general` | Как `general`; профиль строже в самом скилле. |
| `chat` | `chat` | Только P0 и кальки; типографика не проверяется. |

### Матрица строгости

Правила, которых нет в таблице, действуют в полную силу во всех профилях.

| Правило | vak | docs | blog | telegram | business-email | chat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Тире-связки | строго | мягко | строго | мягко (2 на пост) | строго | пропустить |
| Типографика (кавычки, десятичная запятая) | **очень строго** | мягко | строго | мягко | строго | пропустить |
| Жирный шрифт | строго | мягко | строго | мягко | строго | пропустить |
| Злоупотребление списками | мягко (ГОСТ-списки норма) | пропустить | строго | пропустить | строго | пропустить |
| Оговорки | мягко (если привязаны к данным) | мягко | строго | строго | строго | пропустить |
| Словарь уровней 1–3 | строго | мягко | строго | строго | строго | только P0 |
| Канцелярит 1Б | мягко | строго | строго | строго | строго | пропустить |
| Цепочки родительного падежа | строго (>3) | строго | строго | строго | строго | пропустить |
| Пассив без деятеля | мягко | пропустить | строго | мягко | строго | пропустить |
| Рекламный язык | **очень строго** | строго | строго | мягко | **очень строго** | пропустить |
| Раздувание значимости | **очень строго** | мягко | строго | строго | **очень строго** | пропустить |
| Размытые ссылки на авторитет | **очень строго** | строго | строго | строго | строго | пропустить |
| Оценки без чисел | **очень строго** | мягко | строго | мягко | строго | пропустить |
| Уход от связки «быть» (является) | строго | строго | строго | пропустить | строго | пропустить |
| Одинаковые абзацы | строго | мягко | строго | пропустить | строго | пропустить |
| Риторические вопросы | строго | строго | строго | мягко (1 как хук) | строго | пропустить |
| Переходы («Кроме того», «Таким образом») | строго | мягко | строго | пропустить | строго | пропустить |
| Пустые выводы | **очень строго** | пропустить | строго | пропустить | **очень строго** | пропустить |
| Хэштеги | пропустить | пропустить | строго | строго | **очень строго** | пропустить |
| Хуки из соцсетей | **очень строго** | строго | строго | мягко | строго | пропустить |
| Рекомендательные концовки | пропустить | пропустить | строго | строго | строго | мягко |
| Нагромождённые оговорки | строго | мягко | строго | строго | **очень строго** | пропустить |
| Раздувание новизны | **очень строго** | мягко | строго | строго | строго | пропустить |
| Синонимическая карусель | **очень строго** | строго | строго | мягко | строго | пропустить |
| Кальки с английского | строго | мягко (термины) | строго | строго | строго | строго |

**Исключения для `vak`.** Обязательные формулы научного текста не являются приметой, если стоят один раз и на своём месте: «Цель работы — …», «Для достижения цели решены следующие задачи», «Объект исследования — …», «Предмет исследования — …», «Научная новизна заключается в…», «Теоретическая и практическая значимость», «Положения, выносимые на защиту», «Степень достоверности и апробация результатов», «Актуальность темы исследования» (во введении). Отмечай, только если формула повторяется в основном тексте.
- «Мы» (авторское) и безличные конструкции допустимы; главное — единообразие.
- Каждое утверждение об улучшении несёт число, базу сравнения и ссылку на таблицу, рисунок или источник.
- Терминология из глоссария проекта сильнее совета избегать повторов: один термин для одного понятия.

**Исключения для `docs`.** Законные технические слова: «надёжный» (про повторные попытки и отказоустойчивость), «интеграция», «экосистема» (реальная совокупность пакетов), «реализация», «оптимизация» (с метрикой), «механизм» (в техническом смысле). Всё ещё отмечать: «уникальный», «революционный», «бесшовный», «погрузимся».

**«Очень строго»** — проверяй каждое применимое вхождение, не дожидаясь повторов.

**«Пропустить»** — категорию для этого профиля не проверять.

### Признаки для автоопределения

| Признак | Профиль |
|---|---|
| «Цель работы», «задачи исследования», нумерованные ссылки `[12]`, «Список литературы», ГОСТ-заголовки | `vak` |
| Блоки кода, API, пошаговые инструкции, структура README | `docs` |
| До 300 слов, хэштеги, упоминания `@канал`, эмодзи | `telegram` |
| Обращение «Уважаемый…», «Добрый день, …», подпись, предложение сотрудничества | `business-email` |
| Короткие реплики, строчные буквы, сокращения (кмк, имхо, спс) | `chat` |
| Ничего из перечисленного | `blog` |

Если профиль заметно влияет на находку, скажи, какой выбран и почему. Пользователь может его сменить.

## Профили голоса

Профили контекста задают *строгость* для аудитории. Профили голоса задают *звучание*. Это независимые оси. Голос необязателен: если его не назвали, определи по регистру исходника и не навязывай персону тексту, у которого она есть. Любая цель ниже ограничена правилом «Никогда не добавляй»: голос проявляет то, что в источнике есть, но не создаёт того, чего нет.

**`casual`** (разговорный) — при явном заказе: короткие прямые предложения, разговорные обороты, живые частицы («ну», «же», «вот»); без квоты на длину. При выведенном голосе: сохраняй разговорные маркеры источника, не усиливай их. Бытовые слова, но термины, нужные аудитории, остаются. *Блог, соцсети, сообщество.*

**`professional`** (деловой) — активный залог, когда деятель важен. Конкретные утверждения, если источник их даёт; никаких «эксперты считают». Просьба или предложение, если есть в источнике, звучат явно. Убирать пустые оговорки, реальную неуверенность сохранять. *Деловое письмо, КП, доклад руководству.*

**`technical`** (технический) — тире и «это» вместо «является» и «представляет собой». Одна мысль на предложение, если так понятнее; повелительное наклонение в инструкциях, если так в источнике. Точные термины сохранять. Таблицы и списки там, где содержание списочное. *Документация, технический блог, научный текст.*

**`warm`** (тёплый) — обращение к читателю на «вы» или «ты», если источник уже так обращается. Убирать пустые усилители, сохраняя степень. Без показного сочувствия («Я прекрасно понимаю ваши чувства»). Неторопливый ритм. *Наставничество, онбординг, благодарности.*

**`blunt`** (прямой) — утверждение первым, без разбега «Важно отметить, что». Тире-связки редко, точка вместо них, если смысл позволяет. Без подгонки под тройку. Убирать нагромождённые оговорки, сохраняя модальность, которая несёт неуверенность или условие. Прямые предложения без искусственной рублености. *Служебная записка, решение, жёсткий отзыв.*

**Калибровка по образцу.** Если автор дал образец своего текста («пиши как я — вот пост»), разбери длину предложений, частоту разговорных оборотов, начала абзацев, любимые слова и подстрой правку под них, а не под профиль. Не «повышай» словарь: если автор пишет «штука» и «короче», оставь этот регистр.

**Как голос сочетается с контекстом.** Сначала применяются контекст и условия правил. Выведенный голос не возвращает категорию, которую контекст пропускает. Явно заказанный голос может применить свою цель в редактируемой прозе, но не превращает законную для контекста конструкцию в примету и не отменяет верность источнику. Если голос и контекст задают числовые пороги для одного признака, бери более строгий.

# Проверка правки свежим агентом

Этот файл — задание для проверяющего. Его запускает редактор из `../SKILL.md` после правки, если среда позволяет запустить отдельного агента без контекста редактора. Проверяющему дают три вещи: исходный текст, итоговый текст и эту инструкцию. Задание пользователя передают одной строкой, если оно сужает правку («только канцелярит», «для Telegram»). Черновики, список изменений и рассуждения редактора не передают: зная намерения, проверяющий начинает их оправдывать.

## Кто ты и что решаешь

Ты не делал эту правку и оцениваешь только результат. Редактор уже считает свою работу удачной, иначе не отдал бы её, поэтому твоя польза в том, чего он не видит. Правка проходит, если она не повредила текст и не оставила явных примет ИИ-стиля. Первое важнее: пропущенный штамп портит стиль, а выдуманный факт делает текст ложным.

## Если доступен детектор

Команды те же, что в разделе «Детектор» в `../SKILL.md` (путь `../..` в них считается от папки скилла, то есть от корня репозитория):

```bash
uv run --project ../.. aiw-ru validate <исходный> <итоговый>
uv run --project ../.. aiw-ru scan <итоговый> --context <профиль>
```

`validate` ловит повреждённые код, формулы, цитаты, числа, ссылки и таблицы. `scan` показывает оставшиеся приметы и называет файлы каталога с их условиями. Детектор даёт нижнюю границу: то, что он нашёл, реально, но он не видит смысла. Выдумку без чисел, сдвиг уверенности и сломанный довод ищешь ты.

## Ущерб: сначала это

- **Выдумка.** Найди в исходнике каждую конкретику итогового текста: число, дату, имя, название, источник, цитату, «мы проверили», «по опыту». Отдельно проверь связки, которые выглядят как факт: длительность («за полгода»), причину («после этого жалоб стало меньше»), реакцию людей («самая востребованная функция»). Если исходник утверждает только два факта рядом, а итог связал их причиной, это выдумка. Выдумка блокирует всегда.
- **Сдвиг смысла.** Пройди утверждения исходника по порядку и найди каждое в итоге. Пропало, перевернулось, стало сильнее или слабее? «Может сократить задержку в части сценариев» не становится «сокращает задержку». Упоминание варианта не делает его единственным, «если» не становится «только если», «все заявки за май» не становится «все заявки».
- **Потерянный довод.** Причины, по которым утверждение верно, на месте, переход от мысли к мысли читается. Итог короче исходника больше чем вдвое — почти всегда вместе с водой ушло содержание.
- **Рамка.** Если в тексте названы клиент, партнёр или человек, сравни, как они выглядят до и после. Убранная вводная фраза бывает единственным смягчением, и без неё рассказ о совместной работе читается как список чужих провалов. Чинится порядком (сначала что сделали, потом что не ладилось), а не возвратом штампа.
- **Термины и защищённое.** Термин остаётся тем же термином, цитаты, код, формулы, ссылки и библиография не тронуты.
- **Чужой голос.** В итоге появились «я», оценки, эмоции, разговорные частицы или шутки, которых не было у автора и которых не требует заказанный пользователем голос. Это нарушение правила «Никогда не добавляй» из `../SKILL.md`, оно блокирует.

## Оставшиеся приметы

- Находки `scan` уровня P0 и P1, кроме тех, что редактор оставил с объяснением.
- То, что детектор не ловит: противопоставление с разворотом, навязчивые тройки, риторические вопросы, рубленые фрагменты подряд, абзацы с ударной концовкой. Один раз — голос автора, три раза — шаблон.
- **Переносимость.** Предложение встанет в текст другого автора или другой компании без единой правки? Это вода, даже если в ней нет слов из каталога.
- Выглаженный ритм: все предложения одной длины, все абзацы одной формы. Ровность выдаёт машинный текст в обе стороны, и после слишком усердной чистки тоже.
- Остатки ответа чат-бота и обращения к собеседнику, которого в тексте для публикации нет.

## Тяжесть

Блокирует: выдумка, сдвиг смысла, потерянный довод, чужой голос, повреждённое защищённое содержимое. Исправить: оставшаяся примета P0 или P1, локальный ущерб. Заметка: вопрос вкуса, скажи один раз и не настаивай.

Каждое замечание — с цитатой. Замечание без цитаты — ощущение, редактор его отбросит. Не пиши «всё ещё звучит как нейросеть» без названной приметы и не суди об авторстве: стиль говорит о качестве текста, а не о том, кто его набирал.

## Ответ

```
Вердикт: прошло | не прошло
Детектор: оценка N/100, находок K (или «не запускался»)
Объём: слов в исходнике → слов в итоге

Блокирует
- «цитата» — что не так — что сделать

Исправить
- «цитата» — что не так — что сделать

Заметки
- …

Не нашёл в исходнике
- конкретика итогового текста, которой нет в исходнике
```

«Прошло» требует пустого раздела «Блокирует». Если итог чистый, так и скажи и не придумывай замечаний для объёма: каждое лишнее замечание толкает редактора к правке, которая делает текст хуже.

# Риторика и содержание

Часть каталога примет, оглавление в `../SKILL.md`. Запись описывает кандидата, а не готовую правку: прежде чем править, проверь условия правила, исключения, защищённость фрагмента и смысл вокруг. Правь в пределах договора о правке из `../SKILL.md`, ответ оформляй по его «Формату ответа». Варианты замены дают формулировку, но не новые факты.

Приметы на уровне утверждений: что текст обещает, на кого ссылается и чем подкрепляет.

## Раздувание значимости

- «Знаменует новый этап», «открывает новую главу», «задаёт новый стандарт отрасли», «стал поворотным моментом», «вписал новую страницу в историю» — рядовое событие подаётся как историческое. Скажи, что произошло, и дай читателю самому оценить.
- Если предложение работает без раздувающего оборота, удали оборот.

## Раздувание новизны

- «Автор ввёл новое понятие», «впервые предложен подход» (про известный подход), «проблема, о которой никто не говорит», «то, что упускают все». Большинство идей — применение известного. Опиши, что автор сделал с понятием. В научном тексте ложная новизна — повод для отказа рецензента.
- Выдуманные ярлыки: «парадокс надзора», «налог на координацию» без определения. Определи при первом употреблении или опиши механизм.

## Афоризмы по формуле

- «Данные — новая нефть», «доверие — валюта будущего», «архитектура доверия», «X — это не инструмент, а зеркало». Формула выдаёт обычное утверждение за закон. Замени конкретным утверждением, на которое формула намекает.
- Исключение: цитаты и устойчивые выражения («время — деньги»).

## Туманные прогнозы в конце

- «Может стать одним из ключевых трендов ближайшего десятилетия», «имеет все шансы стать новым стандартом», «в перспективе способен изменить отрасль». По форме прогноз, по сути ничего проверяемого.
- Схема: модальность (может, способен, имеет шансы) + «стать» + «одним из самых [прилагательное]» + (тренд, направление, стандарт, история).
- Исправление: проверяемая версия, если источник её даёт, или удалить.

## Пустые выводы

- «Будущее за этой технологией», «будущее за инновационными решениями», «время покажет», «одно можно сказать точно», «перспективы выглядят многообещающими», «впереди ещё много интересного». Удалить. Если нужен вывод, он должен следовать из аргумента.

## Размытые ссылки на авторитет

- «Эксперты считают», «исследования показывают», «учёные доказали», «по мнению специалистов», «как отмечают многие авторы», «согласно последним данным». Назови источник или убери ссылку и сформулируй утверждение от себя. В тексте для ВАК каждое такое утверждение требует номера в списке литературы, который реально существует.

## Безымянное независимое подтверждение

- «Независимые тесты подтверждают», «сторонние эксперты оценили», «по данным отраслевых аналитиков мы лидеры». Кто, что, против кого — неизвестно. Назови источник, тест и результат, если они есть в источнике; иначе убери утверждение.

## Имена ради веса

- «Об этом писали Forbes, РБК, «Ведомости» и The Economist» — перечень громких изданий вместо аргумента. Один конкретный источник с контекстом лучше четырёх имён.
- **Стопка исторических аналогий**: «как книгопечатание, телеграф и интернет до неё». Назови одну параллель, которая что-то объясняет, или убери.

## Оценки без чисел

- «Высокая точность», «значительное улучшение», «существенно снижает», «заметно превосходит» без числа и без базы сравнения. Модель ставит оценку там, где человек приводит результат. В научном тексте это ошибка по существу: рецензент спросит «насколько и по сравнению с чем».
- Исправление: число, единица и база сравнения из источника («F1 0,87 против 0,81 у базовой модели, табл. 3»). Если чисел в источнике нет, отметь пробел и спроси; не выдумывай.
- Исключение: оценка стоит рядом с числом в том же предложении.

## Заполнение пробелов догадками

- «Предположительно, начал карьеру в…», «по всей видимости, получил образование…», «ведёт относительно закрытый образ жизни». Догадки под видом фактов. Хуже, чем признанный пробел: читатель не отличит известное от выдуманного. Удалить или заменить фактом с источником.

## Пустой анализ через деепричастия и «символизирует»

- «…символизируя приверженность региона прогрессу, отражая десятилетия инвестиций и демонстрируя новую эру сотрудничества». Ничего не сказано. Замени фактами из источника или удали.
- Тот же ход без деепричастий: «это отражает более широкий сдвиг», «решение символизирует стремление к совершенству», «это говорит о глобальной тенденции».

## Рекламный язык

- «Расположенный в живописном предгорье», «динамично развивающийся центр инноваций», «процветающее сообщество». Замени простым описанием из источника. Если так не скажешь вслух, вычеркни.

## Шаблон «несмотря на трудности»

- «Несмотря на ряд вызовов, отрасль продолжает развиваться», «вопреки непростой ситуации компания сохраняет устойчивость». Назови трудность и ответ на неё или удали.

## «Представьте себе…»

- «Представьте мир, где…», «Вообразите будущее, в котором…». Гипотетический сценарий вместо утверждения. Удали сценарий и скажи утверждение.
- Исключения: художественный текст, мысленный эксперимент с выводом, учебное «представим отсортированный массив».

## Хуки из соцсетей

- «Но есть нюанс.», «И вот тут начинается самое интересное.», «Спойлер:», «Итог?», «Результат?», «Главное —», «Звучит просто? Не совсем.», «Сюжетный поворот:». Удалить хук и сказать суть.
- В фальшиво-доверительном регистре: «Честно?», «Скажу прямо:», «Давайте начистоту:», «Будем откровенны:» как самостоятельные зачины.

## Презентация продукта как выход на сцену

- «Встречайте: Flowdesk!», «Знакомьтесь — Flowdesk, ваш новый любимый…», «Представляем вам…», «Это как Notion и Figma в одном». Скажи, что это такое, по источнику: «Flowdesk — панель для казначейства».
- Исключение: «Знакомьтесь, Света, наш новый бухгалтер» в живой переписке.

## Фальшиво-разговорный регистр

- Вердикт одним словом в конце: «Огонь.», «Безумие.», «Жесть.».
- Ремарки: «*проверяет заметки*», «*шёпотом*», «*роняет микрофон*».
- Подмигивания: «(да, серьёзно)», «(нет, правда)».
- Ярлыки-зачины: «Горячее мнение:», «Интересный факт:», «Лайфхак:», «Непопулярное мнение:».
- Диалог с собой: «Быстро? Да. Дёшево? Тоже да.».
- Исправление: убрать реквизит, оставить наблюдение из источника. Исключение: автор, чей устоявшийся голос таков.

## Рекомендательные концовки

- «Сохраняйте, пригодится», «Обязательно к прочтению», «Не проходите мимо», «Поделитесь с тем, кому это нужно», «Спасибо скажете потом», «Ставьте лайк, если было полезно». Рекомендация без причины, подходит под любую ссылку. Скажи, что это и для кого, если источник это даёт, иначе просто оставь ссылку.

## Дежурные реакции

- Стилевая примета, а не довод об авторстве. «Что меня больше всего удивило», «Самое интересное —», «Меня поразило то, что», заголовок «Интересный момент:». Отмечай пустую рамку, а не само чувство. Живую конкретную реакцию автора сохраняй.

## «Не выходит из головы»

- «Фраза, к которой я постоянно возвращаюсь», «не могу перестать об этом думать», «до сих пор думаю об этом». Утверждение о внимании автора, а не о предмете. Исключение: сказано почему.

## Ложная уступка

- «Хотя X впечатляет, Y остаётся вызовом», «Несмотря на успехи, вопрос остаётся открытым». Обе половины размыты. Сделай уступку конкретной или выбери сторону.

## Самооценка пункта

- «Последний пункт — самый неочевидный», «Вот здесь начинается самое интересное», «Третий пункт — настоящая суть». Если пункт неочевиден, читатель это увидит сам.

## Выдуманная отстающая толпа

- «Мы запустили это в 2022-м, пока остальные ещё обсуждали сроки», «решение, на которое большинство руководителей так и не решится». Толпа выдумана, контраст бесплатный. Оставь факт, убери толпу.

## Показная глубина

- «Задумайтесь об этом на минуту», «это уже немало», «ответ вы и так знаете», «и в этом весь смысл», «об этом почему-то молчат», «единственная метрика, которая имеет значение», «Оказывается,» в начале предложения. Скажи утверждение, на которое намекает фраза.

## Слоганы разработчиков

- «Просто работает», «из коробки», «ноль настроек», «батарейки в комплекте», «помещается в голове». Назови конкретное поведение: «ставится без конфигурационного файла».

## Благодарность-пересказ

- «Спасибо за проделанную работу — скрипт миграции и план отката, которые вы подготовили, сделали это возможным». Пересказ чужой работы ей же. Суть сначала; если благодарность уместна, одна короткая фраза.

## Документация «от диффа»

- «Эта функция была добавлена, чтобы заменить прежний подход…» — описание изменения вместо описания вещи. Опиши текущее поведение; история — в коммитах и журнале изменений.

## Финальная мораль

- Рассказчик в последнем абзаце проговаривает вывод прямым текстом: «Мораль этой истории проста: …», «Эта история учит нас, что…», «Эта история о том, что…». Модели заканчивают так рассказы и посты-истории, потому что их учили подводить итог. Если вывод и так виден из событий, удали мораль; если нет, покажи его через событие, а не пересказ.
- Считается только оборот с указательным словом («этой», «эта», «сей»). Без него это разбор чужого текста («мораль басни проста», «история учит нас осторожности») или публицистика, которую люди пишут свободно.
- Детектор эту примету не ищет. На русской части LLMTrace формулы с «этой» одинаково редки у людей и у моделей: 4 человеческих текста из 138 517 и 2 сгенерированных из 93 125. Люди пишут «А мораль этой истории проста» в байках так же, как модели, поэтому один оборот ничего не говорит об авторстве. Правь, только если мораль пустая: повторяет сказанное или приклеена к тексту, где вывод не нужен.

## Псевдотерапия

- Регистр психолога там, где его не просили: «Это нормально — чувствовать усталость», «Ты не одинок», «Важно дать себе время», «Позволь себе отдохнуть», «Твои чувства валидны», «Это не слабость, а сила», «Ты заслуживаешь заботы». Модели переходят на него в личных темах, даже если человек спросил совет по делу. Замени обычным советом по существу или убери утешение, которое ничего не сообщает.
- Детектор эту примету не ищет. На LLMTrace эти формулы редки у всех и не отделяют людей от моделей: «нормально чувствовать…» есть в 8 человеческих текстах и в 3 сгенерированных, «ты не один» в 44 и 23, «вы заслуживаете…» в 3 и 3. Человеческие совпадения — статьи о самопомощи и стихи, где такой регистр законен. Отмечай, только если утешение не отвечает на вопрос или повторяется в каждом абзаце.

# Строение предложения

Часть каталога примет, оглавление в `../SKILL.md`. Запись описывает кандидата, а не готовую правку: прежде чем править, проверь условия правила, исключения, защищённость фрагмента и смысл вокруг. Правь в пределах договора о правке из `../SKILL.md`, ответ оформляй по его «Формату ответа». Варианты замены дают формулировку, но не новые факты.

Приметы внутри предложения и между соседними предложениями: противопоставления, усилители, оговорки, пассив, отрицания, рубленый ритм.

## Строение предложения

- **«Не X, а Y» / «Это не X — это Y» / «Речь не о X, а о Y».** Переписать прямым утверждением. Не больше одного на текст, и только если противопоставление несёт аргумент. Сюда же **разнесённая форма**: «Главное здесь не скорость. Настоящая история — в точности». Каждое предложение по отдельности невинно, поэтому проверка на слитную форму её пропускает. И **отсчёт отрицаний**: «Дело не в цене. Не в функциях. Дело в доверии». Исключение: перечень технических ограничений («без зависимостей, без телеметрии»).
- **«Не просто X, а Y» / «не только X, но и Y» как штамп.** «Это не просто инструмент, а целая экосистема». Законно, когда обе части конкретны и нужны; штамп, когда вторая часть — раздутая абстракция.
- **Пустые усилители.** «Действительно», «по-настоящему», «поистине», «крайне», «чрезвычайно», «безусловно», «несомненно», «откровенно говоря», «честно говоря», «если быть честным». Удалить; «действительно» оставить, если оно подтверждает ожидание, названное рядом («мы ожидали рост задержки, и он действительно вырос на 12 %»).
- **Пустое одобрение.** «Стоит прочитать», «заслуживает внимания», «стоит обратить внимание», «достойно изучения». Скажи почему, если причина есть в источнике.
- **Оговорки-подушки.** «Важно отметить, что», «стоит отметить», «следует подчеркнуть», «необходимо упомянуть», «нельзя не отметить». Удалить обёртку, оставить факт. Модальность, которая несёт реальную неуверенность или условие («по-видимому», «при малой выборке»), сохранить.
- **Нет связок между абзацами.** Если абзацы можно переставить, и читатель не заметит, это список тезисов, а не рассуждение. Сообщи об этом; добавляй связки, только если связь уже есть в источнике и задача разрешает перестройку.
- **Навязчивая тройка.** «Быстро, надёжно и эффективно», «точность, скорость и масштабируемость». Оставляй тройку, если в источнике три реальных элемента; не добавляй и не убирай элемент ради ритма.
- **Цепочки родительного падежа (нанизывание).** «Обеспечение повышения эффективности проведения мониторинга состояния машиниста». Больше трёх отглагольных существительных подряд — переписать через глагол: «чтобы точнее следить за состоянием машиниста». Самая узнаваемая примета русского канцелярита, модели воспроизводят её охотно.
- **Отглагольное существительное вместо глагола.** «Осуществляется проведение анализа» → «анализируем» / «анализ проводят». «Произвести оценку» → «оценить». «Оказать влияние» → «повлиять».
- **Пассив без деятеля сплошняком.** «Было проведено исследование. Были получены результаты. Была выявлена зависимость». В научном тексте пассив нормален, но абзац, собранный только из него, звучит машинно. Назови деятеля, если источник его называет (авторы, модель, алгоритм, испытуемые), или перемешай с активными конструкциями. «Мы» в научном тексте допустимо и не является фамильярностью.

## Нагромождённые оговорки

- «Потенциально может», «возможно, в перспективе сможет», «вероятно, в конечном итоге приведёт». Одна модальность нормальна; стопка — примета. Оставь одну, которая передаёт реальную неуверенность.
- В научном тексте законная оговорка привязана к данным: «по-видимому, из-за малого объёма выборки». Такую сохраняй.

## «Настоящий», «реальный», «истинный» как пустое усиление

- «Реальная польза», «настоящая ценность», «истинное понимание». Прилагательное намекает, что всё остальное поддельное, но не говорит, в чём разница.
- Исключение: противопоставление названо («реальная задержка на устройстве, а не оценка из статьи»).
- Исправление без названного противопоставления: убрать прилагательное, добавить конкретику из источника.

## Моральные эпитеты у неодушевлённого

- «Честная метрика», «честная оценка модели», «добросовестный график», «честно отражает». Метрика не может быть честной. Назови конкретное свойство, если источник его устанавливает (несмещённая, воспроизводимая), иначе убери эпитет.
- Сюда же: «допущение перестаёт быть верным» → «допущение не выполняется». И всеобщие кванторы без проверки: «рассказывают в каждом учебнике», «известно любому специалисту» → реальный охват или убрать.

## Костыль превращения

- Повторяющиеся необъяснённые переименования: «беспокойство перерастает в панику», «функция превращается в стратегию», «риск становится реальным». Спроси, что изменилось. Используй механизм, только если он есть в источнике.
- Исключения: буквальные превращения («вода превращается в лёд») и изменения, объяснённые рядом.

## Неполные предложения и пассив без деятеля

- «Настройка не требуется.» «Результаты сохраняются автоматически.» «Добавлена поддержка вложенных запросов.» В связной прозе назови деятеля, если источник его называет.
- Исключение: README, журнал изменений, описание параметров, заголовки коммитов — там такая форма правильна.

## Ложный деятель

- «Решение созрело после совещания», «было принято решение», «пришло понимание» — неясно, кто решил. Отмечай, когда конкретный человек или группа сделали выбор и это важно. Назови их, только если источник называет; иначе спроси.
- Исключения: устойчивые обороты («данные показывают»), поведение системы, собирательные обобщения.

## Оторванные деепричастия и сбитое согласование

- Деепричастный оборот должен относиться к подлежащему: «Проанализировав данные, мы получили результаты», а не «Проанализировав данные, результаты были получены». Модели часто собирают такие фразы при переводе с английского, где причастный оборот к подлежащему не привязан.
- Сбитое согласование в длинной конструкции: «для разных площадок: социальные сети и мессенджеры» вместо «социальных сетей и мессенджеров», «компания заявил», причастие не в том падеже после длинной вставки. Люди ошибаются иначе (путают «-тся» и «-ться», ставят лишнюю запятую), но и такое у них бывает, поэтому это ошибка по существу, а не довод об авторстве. Исправляй как ошибку, если текст редактируемый.
- Главное место риска — твои собственные правки. Перестраивая фразу, заново проверь согласование и то, к чему относятся обороты: новая ошибка в правке хуже старого штампа.
- Детектор этого не ловит: без морфологического разбора такое правило шумит.

## Синонимическая карусель

- «Машинист… оператор… водитель… сотрудник локомотивной бригады» в одном абзаце про одного человека. Модель избегает повтора, человек повторяет точное слово. В научном тексте карусель ещё и ошибка: читатель решит, что речь о разных объектах. Термин из глоссария проекта используется один и тот же каждый раз.

## Нагнетание уверенности

- «Безусловно», «Несомненно», «Без сомнения», «Очевидно», «Бесспорно», «Примечательно», «Интересно, что». Одно на 2000 слов нормально; три на 500 — нагнетание.
- «Главный вопрос в том…», «По сути…», «Суть в том, что…», «Правда в том, что…», «Фундаментально…». Удалить и начать с содержания.

## Скобки-оговорки

- «(и, что всё важнее, Z)», «(а точнее, Y)», «(и, пожалуй, главное — W)». Если важно — отдельное предложение, если нет — удалить.

## Выдуманная пара для контраста

- Одна половина — реальный термин, вторая придумана для симметрии: «мнимая точность вместо подлинной достоверности». Если нужна пара, возьми реальную противоположность; если её нет, скажи положительное утверждение.

## Риторические вопросы

- «Но что это значит на практике?», «Почему это важно?», «Что дальше?» перед ответом. Если знаешь ответ, скажи его.
- Стопка вопросов: «Понимаю ли я, как это работает? Где это ломается? Чем пришлось пожертвовать?» Оставь не больше одного и ответь.

## Цепочки отрицаний

- «Без воды, без лишних слов, без жаргона.», «Он не спросил. Не подождал.», «Не называйте это разворотом. Называйте это коррекцией.». Скажи, что это есть.

## Одинаковые начала подряд

- Три и больше предложения, начинающиеся одинаково: «Может, это никому не было нужно. Может, решало не ту задачу. Может, время было не то.». Оставь первое, остальные перестрой.

## Контраст на голом глаголе

- «Инструмент упал, данные — нет.» Один раз — стиль, как повторяющийся ритм — примета. Следующий контраст напиши полностью.

## Двоеточие и три пункта

- «…: отдельные порты, процессы и локальное состояние.» Проверь, действительно ли пунктов три. Судить по жанру: в техническом тексте тройки часто просто правда.

## Рубленые панчлайны

- «У него не было предпочтений. Никакой эстетики. Никакой ностальгии. Старые правила исчезли.» Три и больше фрагмента одной формы подряд. Оставь один, который заслужил акцент, остальное собери в обычные предложения.
- Повторяющиеся пустые уступки: «Не всегда. Не идеально.» по всему тексту без объяснения, где утверждение не работает.
- Повторяющиеся перевёртыши: «Мы предусмотрели все сценарии отказа. Кроме того, который случился.» Если автор не назвал отказ, спроси, не выдумывай.

# Структура и ритм

Часть каталога примет, оглавление в `../SKILL.md`. Запись описывает кандидата, а не готовую правку: прежде чем править, проверь условия правила, исключения, защищённость фрагмента и смысл вокруг. Правь в пределах договора о правке из `../SKILL.md`, ответ оформляй по его «Формату ответа». Варианты замены дают формулировку, но не новые факты.

Приметы всего текста: абзацы, списки, заголовки, ритм, повторы мысли. Структура — главный сигнал и для детекторов: замена слов при нетронутом ритме оставляет текст узнаваемо машинным.

## Структура

- **Одинаковые абзацы.** Каждый абзац — тезис, «Это позволяет…», «Таким образом…». Сломай шаблон; границы абзацев ставь по смыслу, а не по квоте.
- **Разбег перед сутью.** «В современном мире информационные технологии играют всё более важную роль…» — если текст начинается с общего контекста, а суть появляется в третьем предложении, убери разбег. Перенос контекста и пересборка вступления требуют разрешения на структурную правку.
- **Подозрительно чистая грамматика.** Не вычищай всю индивидуальность. Намеренные неполные предложения, «И» и «Но» в начале, разговорные обороты в разговорном тексте — сохраняй.

## Избыток структуры

- Больше трёх заголовков на 300 слов. Больше восьми пунктов на 200 слов.
- Дежурные заголовки: «Введение», «Обзор», «Ключевые моменты», «Итоги», «Заключение» в коротком тексте. В научной работе обязательные разделы (Введение, Заключение, Список литературы) — норма.
- Заголовок и следом фраза, которая его повторяет: «## Производительность» → «Скорость имеет значение.».

## Списки из голых именных групп

- Пять и больше пунктов подряд вида «Высокая точность / Низкая задержка / Надёжная работа / Удобный интерфейс / Гибкая настройка». Каждый пункт той же формы, ни одного глагола, ничего проверяемого — так выглядит рекламная листовка, которую модель выдаёт по запросу «перечисли преимущества».
- Исправление: полные утверждения с данными из источника («Задержка на Jetson Orin — 18 мс на кадр») или проза.
- Не относится к настоящим спискам: параметры, ингредиенты, журнал изменений, перечень оборудования.

## Заголовки-ярлыки в списках

- «**Производительность:** производительность выросла на…» — заголовок, повторённый в тексте пункта. Убери заголовок или превращай в абзацы.
- **Точка после ярлыка.** «**Интеграция.** Подключается к любой системе». Человек ставит двоеточие и строчную: «**Интеграция:** подключается к…».

## Раздутые нумерованные списки

- «Пять ключевых выводов», «Семь причин, почему…» — если элементов столько нет, списка не должно быть.

## Стена текста в переписке

- В комментариях, чатах, письмах люди разбивают ответ на мысли. Ответ до 150 слов из четырёх и более предложений одним блоком — примета. Исключение: формальный длинный текст.

## Текст, оборванный на полуслове

- Последний абзац кончается посреди фразы: запятой («…и в итоге решили,») или словом, на котором фраза кончиться не может, то есть предлогом, союзом, «который» («…и сравнивается с»). Так выглядит ответ модели, который оборвался на лимите длины и был скопирован как есть. Дописать фразу по источнику или убрать оборванный хвост; дописывать от себя нельзя.
- Детектор смотрит только на последний блок текста, и только если это абзац прозы, а его последняя строка длиннее семи слов. Заголовок, пункт списка, таблица, цитата, код, подпись («С уважением,», «Иван») и строка без точки в переписке (профиль `chat`) находкой не считаются. «Что», «как», «это» и «не» в конце не засчитываются: ими кончаются живые реплики («а ты что», «говорю как человек, прошедший через это»). Смайлик «:с» тоже не предлог.
- На русской части LLMTrace (train, valid и test) так кончаются 1,14 % текстов, которые модели написали с нуля, и 0,07 % человеческих: в 17 раз реже. Человеческие совпадения — в основном тексты, которые обрезал сам корпус, и перечисления через запятую без точки в ответах на форумах.
- Правь, только если хвост действительно оборван. Если пользователь прислал отрывок, спроси, где продолжение, а не дописывай.

## Ритм и однообразие

Не отдельные слова, а то, как текст течёт. Текст модели метрономичен; человеческий неровен. **Структура — главный сигнал** для детекторов, включая Антиплагиат: замена слов из таблиц при нетронутом ритме оставляет текст узнаваемо машинным.

- **Одинаковая длина предложений.** Если большинство предложений 15–25 слов, текст звучит роботом. Смешивай короткие (3–8 слов) и длинные (25+) там, где это позволяет содержание.
- **Одинаковые абзацы.** Каждый по 3–5 предложений одного размера — меняй там, где границы не следуют мысли.
- **Словарное разнообразие.** Модель либо механически повторяет слово, либо крутит синонимы. Человек повторяет, когда слово точное.
- **Тест чтения вслух.** Если текст читается синтезатором речи без запинки, он, скорее всего, слишком ровный.
- **Нет авторского присутствия.** Где жанр это допускает, у автора есть оценки и предпочтения. Модель стерильно нейтральна. Но в научном тексте нейтральность — норма, не добавляй мнения.
- **Перешлифовка.** Агрессивная чистка каждой неровности толкает человеческий текст *к* статистике модели. Не выглаживай всё.

## Словарное разнообразие (стилометрия)

В текстах от 200 слов смотри на долю уникальных слов (TTR: уникальные словоформы / все словоформы). Русский — флективный язык, поэтому TTR по словоформам у него выше английского: для живой прозы на 200–500 слов обычно 0,60–0,75. Ниже 0,50 на общей прозе — повод присмотреться. Узкая тема, справочный текст и научная терминология законно снижают TTR. Лечится не тезаурусом, а конкретикой.

## Тест перестановки абзацев

- Можно ли поменять местами два абзаца без ущерба? Если да, это список тезисов, а не рассуждение. Нужна сквозная линия или честный список.

## Бег на месте

- Для каждого абзаца: что здесь нового? Текст модели часто пересказывает тезис другими словами. Признак: можно выбросить 40–60 % без потери информации. Для каждого абзаца назови один факт или ход, который он добавляет; если нет — сообщи.

## Когда переписывать целиком, а когда латать

Пять и больше словарных находок в разных категориях, три и больше разных категорий примет и однообразный ритм — повод поставить структурный диагноз. При обычной чистке сообщи его и правь только разрешённые фрагменты. Пересобирай текст от основной мысли, только если пользователь явно разрешил перестройку.

# Оформление и типографика

Часть каталога примет, оглавление в `../SKILL.md`. Запись описывает кандидата, а не готовую правку: прежде чем править, проверь условия правила, исключения, защищённость фрагмента и смысл вокруг. Правь в пределах договора о правке из `../SKILL.md`, ответ оформляй по его «Формату ответа». Варианты замены дают формулировку, но не новые факты.

## Оформление и типографика

- **Тире в русском — часть грамматики.** Оно обязательно между подлежащим и сказуемым, выраженными существительными («Цель работы — разработка метода»), перед обобщающим словом, на месте пропущенного члена предложения, в ряде приложений. Грамматически нужное тире никогда не убирай и в норму не засчитывай. Примета ИИ — **тире-связка ради эффекта**, перенесённая из английского *em dash*: «Модель работает быстро — и это меняет всё», «Мы проверили гипотезу — результат удивил». Больше одной такой связки на 500 слов — повод переписать через точку, двоеточие или союз. В заголовках связки не бывает.
- **Дефис, короткое и длинное тире.** В прозе тире длинное (—) и с пробелами. Дефис с пробелами (` - `) на месте тире — опечатка, а не стиль; в интервалах чисел нужно короткое тире без пробелов (`2019–2023`). Двойной дефис `--` — след вставки из чата или Markdown.
- **Кавычки.** В русском тексте основные кавычки «ёлочки», вложенные „лапки“. Прямые `"…"` в русской прозе — сигнал вставки из чата (слабый: их ставят и люди в мессенджерах). Английские кавычки `“…”` в русском тексте — сигнал сильнее: это машинный перевод или копия из англоязычного вывода. В коде, коммитах, YAML и JSON кавычки остаются прямыми.
- **Числа.** Десятичный разделитель в русском тексте — запятая (`0,93`). Точка внутри русской прозы (`точность 0.93`) обычно значит, что число скопировано из англоязычного вывода. Между числом и единицей неразрывный пробел (`25 мс`, `12 %`). Разряды отделяются пробелом (`10 000`), а не запятой (`10,000` читается как десять целых).
- **Заголовки.** Английский Title Case в русских заголовках («Анализ Существующих Методов») — чистая калька. Русские заголовки пишутся с заглавной только первого слова и имён собственных, без точки в конце.
- **Эмодзи в заголовках.** Убрать. Никаких `## 🚀 Что это значит`. Исключение: пост в Telegram может нести одно-два эмодзи в конце строки.
- **Жирный шрифт.** Не больше одного выделения на раздел, лучше ни одного. Если мысль важна, поставь её в начало предложения.
- **Списки.** В русской традиции (ГОСТ 2.105, 7.32) элементы списка после двоеточия начинаются со строчной буквы и заканчиваются точкой с запятой, последний — точкой. Элементы с заглавной и без знаков в конце читаются как переведённые слайды. Исключение: элементы — полные предложения, тогда заглавная и точка.
- **Злоупотребление списками.** Отмечай списки там, где содержание не списочное. Превращай в прозу, только если задача разрешает перестройку. Шаги, параметры и сравнения остаются списками.
- **Буква ё.** Следуй соглашению документа. Смесь «еще» и «ещё» в одном тексте — слабый признак склеенного из кусков текста.
- **Безупречная типографика в разговорном регистре.** Слабый сигнал: идеальные кавычки, тире и заглавные в комментарии к задаче или сообщении в чате. Обратный случай: правя чужое разговорное сообщение, сохраняй опечатки, строчные буквы и сокращения автора; вычищая их, ты стираешь его почерк.

## Запятая после обстоятельства в начале предложения

- «В 2024 году, компания выпустила…», «В последние годы, спрос вырос…» — запятая по английскому образцу (*In 2024, the company…*). По-русски обстоятельство с предлогом обособляют редко и ради смыслового выделения; короткое обстоятельство времени перед подлежащим запятой обычно не отделяют. Вводные слова и обороты («Во-первых,», «По данным Росстата,», «К сожалению,») — другое дело, там запятая обязательна.
- Детектор эту примету не ищет: на русской части LLMTrace люди ставят такую запятую чаще моделей. «В 2024 году,» в начале предложения есть в 0,25 % человеческих текстов и в 0,14 % сгенерированных, «Сегодня,», «Ранее,», «Затем,» — в 0,75 % и 0,29 %, «В начале …,», «В конце …,» — в 0,47 % и 0,31 %. «В заключение,» уже ловит «Переходы, которые убирать или переписывать».
- Правь как обычную пунктуационную ошибку, а не как довод об авторстве. Если такая запятая стоит в каждом втором предложении вместе с другими кальками, это след машинного перевода с английского черновика.

## Дефисы и составные слова

- Стопки составных определений: «высококачественное, хорошо продуманное, масштабируемое, кроссплатформенное решение». Оставь одно, которое важно.
- Ошибки слитного и дефисного написания, типичные для перевода: «онлайн-режим» (норма) против «он-лайн», «веб сайт» → «веб-сайт» / «сайт», «пол-года» → «полгода», «в течении» → «в течение» (как предлог времени).

## Хэштеги

- Шесть и больше хэштегов в коротком посте — почти всегда текст модели. Оставь два-три конкретных или ни одного.
- Не хэштеги: `#12` (номер задачи), цвета `#1a2b3c`, `#include`, якоря ссылок, заголовки Markdown, код.

# Словарь, кальки и переходы

Часть каталога примет, оглавление в `../SKILL.md`. Запись описывает кандидата, а не готовую правку: прежде чем править, проверь условия правила, исключения, защищённость фрагмента и смысл вокруг. Правь в пределах договора о правке из `../SKILL.md`, ответ оформляй по его «Формату ответа». Варианты замены дают формулировку, но не новые факты.

Русский ИИ-текст — смесь двух слоёв: перевода с английского (модели думают по-английски и тащат оттуда синтаксис и кальки) и канцелярита из обучающих данных (госдокументы, пресс-релизы, SEO-статьи, рефераты). Здесь словарь обоих слоёв.

Морфология: каждая запись покрывает все формы слова (падежи, числа, роды, времена, причастия, деепричастия), если у формы нет отдельного законного значения. «Осуществлять» покрывает «осуществляется», «осуществлённый», «осуществляя».

## Словарь: что заменять

Слова делятся на три уровня по надёжности сигнала.

- **Уровень 1 — заменять сразу.** Встречаются в текстах моделей заметно чаще, чем в человеческих, или являются канцеляритом, который портит любой текст.
- **Уровень 2 — отмечать в скоплениях.** По отдельности нормальны; два и больше в одном абзаце — сильный сигнал.
- **Уровень 3 — отмечать по плотности.** Обычные слова, которые модели просто перегружают. Только если они заметная доля текста (порядка 3 % слов и выше).

Уровень 1 делится на две группы. **1А — маркеры ИИ**: их скопление говорит о происхождении текста. **1Б — правки на краткость**: канцелярит и многословие; их исправление улучшает любой текст, но само по себе **не доказывает** машинное авторство. В режиме `detect` показывай группы раздельно.

Оговорка: частотные данные о словах 1А взяты из наблюдений за выводом моделей и из англоязычных исследований, перенесённых на русский. Относись к ним как к хорошо обоснованному соглашению, а не к измеренной статистике.

### Уровень 1А — маркеры ИИ

| Заменить | Чем |
|---|---|
| является (по умолчанию, как связка) | тире, «это», или перестроить: «X является методом» → «X — метод» |
| представляет собой | тире, «это», «состоит из» |
| играет ключевую / важную / решающую роль | сказать, что именно делает и с каким результатом |
| ключевой (как усилитель: «ключевой аспект», «ключевое значение») | «главный», «основной», или убрать |
| уникальный | назвать, чем отличается |
| инновационный | описать, что нового |
| комплексный (подход, анализ, решение) | перечислить, что входит |
| всесторонний | перечислить стороны или убрать |
| беспрецедентный | назвать прецедент или убрать |
| революционный, прорывной | описать, что изменилось |
| широкий спектр, широкий круг, целый ряд | «многие», «разные», число или список |
| неотъемлемая часть | «часть», «обязательный элемент» или убрать |
| открывает новые возможности / горизонты / перспективы | какие именно |
| в современном мире, в эпоху (цифровизации…), в условиях стремительного развития | убрать и начать с сути |
| в быстро меняющемся мире, в динамично развивающейся среде | убрать |
| на сегодняшний день (как зачин) | убрать или дать год |
| играет всё более важную роль | что изменилось и насколько |
| является неотъемлемой частью современной жизни | убрать |
| погрузиться в (тему), углубиться в | «разобрать», «рассмотреть», или начать сразу |
| бесшовный, бесшовно | «без переключений», «без ручных шагов» или конкретное свойство |
| надёжный, устойчивый (как перевод *robust* без метрики) | назвать, к чему устойчив, и чем измерено |
| мощный (инструмент, решение) | что именно умеет |
| гибкий (подход, инструмент) без уточнения | в чём гибкость |
| синергия | описать совместный эффект |
| экосистема (метафорически) | «набор инструментов», «сообщество», «рынок» |
| ландшафт (метафорически: «ландшафт угроз») | «область», «поле», «состояние» |
| парадигма | «подход», «модель» |
| краеугольный камень | «основа» |
| знаменует (новый этап, новую эру) | сказать, что произошло |
| трансформация, трансформировать (метафорически) | описать, что изменилось |
| путеводная звезда, маяк | переписать целиком |
| настоящий прорыв, настоящая революция | что изменилось |
| в конечном счёте (как пустой вывод) | убрать |
| по-настоящему, поистине | убрать |
| тщательно (подобранный, выверенный) без деталей | убрать или показать, в чём тщательность |
| незаменимый | убрать или сказать, чем трудно заменить |
| важнейший, критически важный (без обоснования) | «важный» или сказать, что сломается без этого |

### Уровень 1Б — правки на краткость (не доказательство авторства)

| Заменить | Чем |
|---|---|
| осуществлять, осуществляется | конкретный глагол: «выполнять», «проводить», «делать» — или активный залог |
| производить (в значении «делать»: «производится расчёт») | «рассчитывают», «считается» |
| данный (указательное: «данный метод») | «этот», «такой» или убрать |
| в рамках (работы, исследования, проекта) | «в работе», «здесь» или убрать |
| в целях, с целью | «чтобы», «для» |
| в связи с тем, что; ввиду того, что; в силу того, что | «потому что», «так как» |
| в случае если | «если» |
| в настоящее время | «сейчас» или убрать |
| на сегодняшний день (в середине текста) | «сейчас» или убрать |
| в течение (длительного) периода времени | «долго», срок |
| посредством | «с помощью», «через», творительный падеж |
| в отношении | «о», «для», «к» |
| по отношению к | «к», «для» |
| с точки зрения (как калька *in terms of*) | «по», «для» или перестроить |
| имеет место | «есть», «бывает», «происходит» |
| проведение (анализа, исследования, оценки) | глагол: «проанализировать», «исследовать» |
| произвести оценку, осуществить анализ | «оценить», «проанализировать» |
| оказывать влияние / воздействие | «влиять» |
| принимать участие | «участвовать» |
| вести борьбу | «бороться» |
| обладает (возможностью, свойством) | «может», «имеет», «у X есть» |
| характеризуется | тире или «у X…» |
| позволяет (в каждом втором предложении) | что становится возможным; через раз — «даёт», «можно», или перестроить |
| обеспечивает (как универсальный глагол) | конкретный глагол |
| способствует | «помогает», «ускоряет», «увеличивает» — что именно |
| является (в остальных случаях) | см. 1А |

### Уровень 2 — отмечать, если два и больше в абзаце

актуальный, актуальность (вне раздела «Актуальность»), значимый, существенный, обусловленный, вследствие, ввиду, ряд (в значении «несколько»), многочисленные, различные, разнообразные, повышение эффективности, оптимизация, интеграция, реализация, внедрение, аспект, фактор, механизм (метафорически), инструмент (метафорически), драйвер (метафорически), вызов (калька *challenge*), фокус, в фокусе, стратегический, фундаментальный, глобальный (не про весь мир), масштабный, передовой, современный (как оценка), эффективный, динамичный, нюанс, тонкость, многогранный, многоаспектный, уникальность, целостный, продуманный, первостепенный, основополагающий, беспрепятственный, раскрыть потенциал, вывести на новый уровень, задать тон, проложить путь, сыграть на руку.

### Уровень 3 — отмечать при высокой плотности

значительный, значительно, существенно, эффективно, успешно, активно, особенно, важный, высокий (в сочетаниях вроде «высокая точность», «высокий уровень»), хороший, лучший, лидирующий, качественный, современный, новый, различный, основной.

Правило для уровня 3: замени часть случаев конкретикой из источника — числом, сравнением, примером. «Высокая точность» без числа и без базы сравнения в научном тексте — ошибка по существу, не только по стилю.

### Фразовые штампы уровня 3 (плотность или скопление)

Отмечай, если одна и та же фраза встретилась 2+ раза, или если в тексте три и больше **разных** фраз из списка — так выглядит текст модели, которая варьирует собственные шаблоны.

| Фраза | Что делать |
|---|---|
| повышение эффективности (чего-либо) | чего, насколько, чем измерено |
| комплексный подход к решению задачи | перечислить части подхода |
| на стыке (X и Y) | назвать конкретное пересечение или убрать |
| цифровая трансформация | что конкретно оцифровали |
| искусственный интеллект (как магическое слово без модели и задачи) | назвать модель, задачу, данные |
| устойчивое развитие | горизонт и ограничение |
| пользовательский опыт (калька *UX* в прозе) | что пользователь делает |
| высокий уровень (безопасности, качества) | метрика |
| в долгосрочной перспективе | срок |
| лучшие практики | какие именно, чьи |

## Почерк модели

Свежие модели реже пишут «играет ключевую роль» и «в современном мире», зато у них есть свои любимые обороты. Каждый из них по отдельности встречается и у людей, поэтому один оборот находкой не считается. Находка — два и больше разных оборота из таблицы в одном тексте: так выглядит текст, где модель ставит их в каждый абзац.

| Оборот | Людей | Моделей | Во сколько раз чаще у моделей |
|---|---|---|---|
| «подчёркивает», «подчёркивают», «подчёркивая» | 0,35 % | 1,94 % | 5,6 |
| «…, что делает его (её, их, это) удобным» | 0,09 % | 1,72 % | 20,0 |
| «важность» | 0,38 % | 1,86 % | 4,8 |
| «символом» («стал символом эпохи») | 0,20 % | 0,81 % | 4,1 |
| «Это позволяет (помогает, делает, даёт, создаёт…)» в начале предложения | 0,41 % | 2,03 % | 5,0 |
| «незабываемый» | 0,17 % | 1,10 % | 6,3 |
| «может привести к» | 0,39 % | 2,80 % | 7,2 |
| «важный (значимый, ключевой, решающий, смелый) шаг», кроме «шага к…», «на пути», «вперёд» | 0,08 % | 0,63 % | 8,3 |

Доли — это доли текстов, где оборот есть, на train русской части LLMTrace: 96 860 человеческих текстов и 65 342 текста, которые модели написали с нуля. Набор взят из 22 оборотов проекта humanizer-ru. Остались те, что у моделей встречаются хотя бы втрое чаще, чем у людей, не больше чем в 1 % человеческих текстов и хотя бы у четырёх семейств моделей корпуса, в каждом не реже чем в 0,5 % текстов; на valid и test доли почти те же. Не прошли «демонстрирует», «свидетельствует о», «вдохновляет», «гармония», «напоминает о», «заставляет задуматься», «оставляет впечатление», «для тех, кто», «заслуживает», «невероятно», «настоящим открытием», «акцентирует»: у моделей они чаще не больше чем в 2,8 раза. «X — это Y» есть в 2,8 % человеческих текстов. «Это не просто…» и «Представьте…» уже ловят «Не X, а Y» и «Представьте себе…».

Почему порог два. Хотя бы один оборот из таблицы есть примерно в 1,9 % человеческих текстов и в 11,5 % сгенерированных. Два разных — в 0,12 % и 1,47 % (все три части корпуса, 138 517 и 93 125 текстов): у моделей в 12 раз чаще. Чаще всего у моделей встречается пара «подчёркивает важность».

- Исправление: назвать то, на что намекает оборот, если это есть в источнике. «Исследование подчёркивает важность сна» → что именно нашли в исследовании. «Это позволяет ускорить сборку» → на сколько и за счёт чего. Если источник этого не даёт, оборот удалить, а не заполнять догадкой.
- В документации (`docs`) не считаются «Это позволяет…» и «может привести к…», а в документации и научном тексте ещё и «символом»: там это обычное описание («неверный ключ может привести к ошибке», «обозначим символом α»).
- В новостях «подчёркивает» часто передаёт чужую речь («подчёркивают в пресс-службе»). Такой оборот оставь, даже если детектор посчитал его в паре с другим.

## Кальки с английского

Исправлять всегда: это и примета перевода с английского черновика, и просто плохой русский. Устоявшиеся термины области (валидация модели, релевантные признаки, датасет, фреймворк) не трогать — калька считается только в общей прозе.

| Калька | По-русски |
|---|---|
| адресовать проблему / вопрос / задачу | решать, рассматривать, заниматься |
| имплементировать (в прозе) | реализовать, внедрить |
| это про X / это не про X | речь о X, суть в X, это касается X |
| имеет смысл (*makes sense*) | разумно, логично, оправдано |
| делает смысл | (перестроить) |
| на ежедневной / регулярной основе | ежедневно, регулярно |
| в моменте | сейчас, в этот момент |
| сделать разницу | повлиять, изменить |
| играть в долгую | рассчитывать на долгий срок |
| быть в процессе (чего-либо) | «сейчас идёт», «делаем» |
| иметь опыт (в значении «испытывать») | испытывать, переживать |
| челлендж, вызов (в значении «трудность») | трудность, задача, проблема |
| фидбэк (в формальном тексте) | отзыв, обратная связь |
| кейс (в значении «случай» вне бизнес-жаргона) | случай, пример |
| инсайт | вывод, наблюдение |
| драйвер роста | причина, фактор |
| валидный, релевантный (в общей прозе) | корректный, подходящий |
| в конце дня (*at the end of the day*) | в итоге, в конечном счёте |
| на самом деле (в каждом абзаце, *actually*) | убрать |
| довольно (как *quite*: «довольно важный») | убрать или «очень» с обоснованием |
| это важно отметить (*it's important to note*) | убрать |
| так что (в начале абзаца, *so*) | убрать или «поэтому» |
| большой (*big*: «большой вопрос», «большая проблема» как оценка) | в чём масштаб |
| задача является важной для | задача важна для |
| мы верим, что (*we believe*) | мы считаем / (убрать) |
| через (*through* в значении «посредством» повсюду) | с помощью, благодаря |

## Шаблонные конструкции

Конструкции с пропуском: если на место пропуска подходит любое существительное, фраза пустая.

- «важный шаг на пути к [чему-то]» → что именно изменилось, какая способность появилась.
- «Будь вы [X] или [Y]…» → ложная широта. Выбери реальную аудиторию или убери.
- «От [X] до [Y]» как ложный размах: «от школьников до профессоров», «от древности до наших дней» → перечисли реальные темы или выбери одну.
- «Не секрет, что…» → убрать, сказать факт.
- «Ни для кого не секрет, что…» → то же.
- «Как известно…» (о неочевидном) → ссылка или убрать.
- «Трудно переоценить [значение X]» → сказать, в чём значение.
- «[X] — это не просто [Y], это [Z]» → прямое утверждение.
- «С каждым днём [X] становится всё более [Y]» → с какого момента и насколько.

## Переходы, которые убирать или переписывать

- «Кроме того», «Помимо этого», «Более того», «К тому же», «Также стоит упомянуть» в начале каждого абзаца → перестрой, чтобы связь была видна из содержания, или «и», «ещё».
- «Таким образом» в конце каждого абзаца → не больше одного на раздел.
- «В свою очередь» без противопоставления → убрать.
- «Давайте рассмотрим», «Давайте разберёмся», «Давайте посмотрим», «Рассмотрим подробнее» как переход → начать с сути.
- «Подводя итог», «В заключение», «Резюмируя вышесказанное», «Исходя из вышеизложенного» → вывод должен быть очевиден сам. В научном тексте «В заключение» как заголовок раздела допустимо.
- «Что касается [X]», «Если говорить о [X]» → сразу говорить о X.
- «Стоит отметить», «Примечательно, что», «Интересно, что», «Важно понимать, что» → просто сказать факт.
- «С одной стороны… с другой стороны…» без конкретики на обеих сторонах → выбрать позицию или назвать обе стороны конкретно.
- «Однако» в начале трёх абзацев подряд → разнообразить или убрать.

## Слова-паразиты и подушки

- «Стоит отметить, что», «необходимо подчеркнуть, что», «важно понимать, что», «следует учитывать, что», «нельзя не упомянуть» → сказать сразу.
- «Дело в том, что» → убрать.
- «Реальность такова, что» → убрать.

## Уход от связки «быть»

- Модели избегают простого «это», тире и «есть», подставляя пышные глаголы: «является», «представляет собой», «выступает в качестве», «служит», «выполняет функцию». Звучит как пресс-релиз. По умолчанию — тире или «это».