LLM Mart Basic

Создать объект метаданных 1С. Используй когда пользователь просит создать или добавить справочник, документ, регистр, перечисление, константу, общий модуль, обработку, отчёт и др.

1C:Naparnik (1С:Напарник) MCP server tools - BSL code analysis, review, rewriting, ITS knowledge base, platform documentation search, configuration documentation. Use when checking BSL code quality, searching ITS standards, reading platform docs, comparing versions, or finding co

1C platform API documentation tools via bsl-platform-help MCP server — search, info, members, constructors. Supports keyword, semantic (embeddings), and hybrid search. Use when checking built-in functions, types, methods, or properties of the 1C platform.

Advanced query patterns for 1C: temporary tables, joins, DCS optimization. Use for complex queries beyond basic rules in query-optimization-tips.md.

SSL/БСП subsystems guidance and search via 1c-mcp_ssl_server MCP. Use when working with standard library subsystems - users, files, print forms, background jobs, email, common utilities.

Реестр шагов Vanessa Automation (BDD для 1С:Предприятие) - 1569 шагов с описаниями, поиск шага по смыслу и валидация готового сценария .feature. Используй ВСЕГДА, когда пишешь, правишь или проверяешь сценарии Vanessa на Gherkin: модель уверенно сочиняет шаги, которых в Vanessa не

Тестирование 1С через веб-клиент — автоматизация действий в браузере. Используй когда пользователь просит проверить, протестировать, автоматизировать действия в 1С через браузер

Разработка и доработка под 1С:Предприятие 7.7 (она же "77", "семерка"): правка и создание модулей кода (.1s, кодировка CP1251), форм (.frm), объектов конфигурации (1Cv7.MD), внешних обработок и отчетов (.ert), плюс разбор и сборка .ert / 1Cv7.MD через GComp. Используй ВСЕГДА, ког

EDT-based 1C:Enterprise (1С:Предприятие 8.3+) development via the EDT MCP server - BSL code analysis and editing, metadata inspection and construction, module navigation, query validation, managed forms, error checking, debugging, infobase update. Use when the project is an EDT w

Установка и обновление рабочего окружения агента: скилы, правила и команды этого набора плюс связанные инструменты (MCP-серверы, плагин EDT, локальная транскрибация, конвертеры документов, утилиты 1С). Работает и на чистой машине, и на уже настроенной - сначала снимает опись того

Use when the user wants to create or bootstrap a project-local CLAUDE.md - the auto-loading project context file for the agent. Russian triggers: "сделай/создай проектный CLAUDE.md", "настрой контекст проекта для агента", "забутстрапь CLAUDE.md", "CLAUDE.md для проекта". English

Read, understand and safely edit Cleverence Mobile SMARTS (Склад 15 / Магазин 15) configuration stored as .mslx files - the XML algorithm graphs that drive handheld terminal (ТСД) workflows in 1C integration projects. Use this skill whenever the task touches Cleverence / Mobile S

Compose correct and optimized 1C:Enterprise query language queries. Covers ВЫБРАТЬ/ИЗ/ГДЕ structure, table naming (catalogs, documents, registers, virtual tables), field selection, joins, grouping, totals, temporary tables, and parameter usage. Includes accounting register virtua

Создать новый DOCX в оформлении готового образца: взять чужой документ как шаблон стилей и наполнить своими данными, сохранив титул, заголовки с нумерацией, стили таблиц, ширины столбцов, заливку шапок, колонтитулы, книжные и альбомные секции. Используй когда просят сделать докум

Применять при переписывании текстов, сгенерированных LLM-агентами (отчеты, README, доки, письма, посты), в живой человеческий стиль. Триггеры - пользователь пишет «убери AI-стиль», «перепиши по-человечески», «сделай естественно», «убери воду», «не как ChatGPT», «убери LLM-штампы»

Наложить пронумерованную сетку на изображение для определения пропорций колонок

Программная разработка правил обмена в «Конвертация данных 2.1» (КД 2.0) через MCP-toolkit к живой ИБ. Создание/чтение/изменение Конвертаций, ПКО, ПКС, ПКЗ, ПВД, ПОД в справочниках КД и выгрузка итогового XML штатными обработками КД (ВыгрузкаКонвертации, ВыгрузкаРегистрации, Загр

Программная работа с «Конвертация данных, редакция 3.1» (КД 3.1) через MCP-toolkit (HTTP API) к живой ИБ: инспекция и создание Конвертаций, ПКО, ПКС, ПКПД, ПОД, теневой модели метаданных (Конфигурации/Объекты/Свойства/Релизы) и слоя формата EnterpriseData (ВерсииФормата/ОбъектыФо

Справочник по HTTP-API LM Studio (сервер локальных моделей, обычно порт 1234). Используй когда надо программно управлять моделями на LM Studio - узнать что загружено, загрузить или выгрузить модель, задать длину контекста и параллельность, отключить размышления модели, - а также

Конвертируй Markdown-файл в DOCX. Используй когда пользователь просит конвертировать, преобразовать .md в .docx, сделать Word из Markdown

A green PR, a controller reporting success, and not one line of the new code running

Daily standup: all 9 departments report on the current project in parallel

Identify skills injected where not needed, propose regex and description tightening

Draft X/Twitter announcement post (or thread) for the latest plugin release

Deep quality audit of all skills, agents, and commands for inconsistencies, gaps, duplication, and token waste

Analyze negative-signal sessions for a skill, identify failure patterns, propose and apply fixes

Eval all skills with sufficient data, rank by procedure-following score, identify candidates for optimization

Propose a skill revision and compare fresh executions under a frozen rubric

Prune stale entries from the whetstone sync decision log

Bump version, commit, push, mirror to ai-skills, and update local plugin

Run the SkillOpt process-skill optimizer (offline, local). Default prints the exact bare-terminal command (safe); --run executes it in-session (hardened + checkpointed).

Analyze reference repos and recommend skill/agent/command improvements based on cross-repo patterns

Triage all open PRs with parallel agents, label, group, and review one-by-one

Author a new skill from scratch with paired trigger fixtures and full validation. Use when adding a skill that has no upstream skills.sh source (discipline, meta, or internal-pattern skills).

Create Architecture Decision Records with format selection and lifecycle management

Score each of the 5 agent-native principles (parity, granularity, composability, emergent capability, improvement-over-time) against a codebase and report gaps

Explore requirements and approaches through collaborative dialogue before planning implementation

Create engaging changelogs for recent merges to main branch

Expand each section of a plan via parallel research agents that add framework specifics, library conventions, and concrete implementation steps

Post-ship documentation sync. Reads all project docs, cross-references the diff, updates README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md to match what shipped, polishes CHANGELOG voice, and optionally bumps the version.

Record a video walkthrough of a feature and add it to the PR description

Make any song you can imagine

Leading AI-powered video generation platform that specializes in creating hyper-realistic talking avatars

Hermes Agent is an open-source, self-improving autonomous AI agent developed by Nous Research

Kilo Code is a popular, open-source AI coding agent and "agentic engineering" platform designed to help developers build, refactor, and debug software faster

General-purpose agent in one static Go binary. ReAct loop, ACP server for IDEs, OpenAI-compatible REST API with embedded web UI, Telegram gateway, cron schedule…

Autonomous agent framework with structured memory, safety hooks, and loop management. Built by the agent that runs on it.

TSP自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台 | 基于 TickFlow 数据源 | LLM能力驱使策略定制+个股分析+复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源 ,非TickFlow官方项目

Curated, verified Agent Skills powered by ModelStudio.

Run Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor Agent and OpenCode as one runtime — persistent sessions, multi-agent councils, an OpenAI-compatible endpoint, an MCP…

pi had nothing (nothing), so I made something (something) — sorry mariozechner-senpai, I went ahead and lovingly soiled your pure pi for you. opinionated fork o…

A persistent workspace for development work that self-improves and continues beyond one session.

Open-source memory and context for user-aware agents: scoped memory, provenance, retrieval quality, correction, boundaries, evals, and MCP/HTTP access.

📚 A zero-dependency, git-backed micro-lesson library for AI Agents to asynchronously share and search verified debugging experience. Python stdlib only. | http…

Deterministic, local-first memory and guardrails for AI coding agents with no LLM in the hot path.

Deterministic spec-orchestration for local LLMs in the pi coding agent — drives prompts through refine→research→grill→compose→critique, with bundled web/docs/fe…

Native Safari browser automation for AI agents. 97 tools via AppleScript — zero overhead, keeps logins, runs silently in background. Drop-in alternative to Chro…

Agent OS: keep specialist agents in a hub, spin up a temporary orchestrator per task. Local-first, works with any model.

Git for agent memory. Branches, diffs, PRs, and rollback for what your agents know.

Multi-Provider AI Gateway - No personal logs by design. Model autodiscovery, Failover groups, High availability, Android companion app, and more - "Because we h…

Production-grade MCP server for MikroTik RouterOS with secure AI-native network automation.