LLM Mart Basic

Smart regeneration preserving [MANUAL] sections after source changes. Use when the user requests to "update a skill" or "regenerate a skill."

Drift detection between skill and current source code. Use when the user requests to "audit a skill" or "audit skill" for drift.

Cognitive completeness verification — quality gate before export. Use when the user requests to "test a skill" or "verify skill completeness."

Rename a skill across all its versions — transactional copy-verify-delete with platform context rebuild. Use when the user requests to "rename a skill."

Drop a specific skill version or an entire skill — soft (deprecate) or hard (purge) with platform context rebuild. Use when the user requests to "drop" or "remove a skill."

Pre-code stack feasibility verification against architecture and PRD documents. Use when the user requests to "verify a tech stack" or "verify stack."

Improve architecture doc using verified skill data and VS feasibility findings. Use when the user requests to "refine skill architecture" or "improve architecture doc."

Campaign orchestration — multi-library skill production with dependency tracking, file-based state, and resume. Use when the user asks to "run a campaign" or "orchestrate skills."

관계형 스키마를 설계·검토하거나 인덱스·쿼리 튜닝·트랜잭션·마이그레이션을 다룰 때, 그리고 doksam pig 의 공유 PostgreSQL 클러스터를 운영할 때 사용한다. SQLite 고유 주제는 sqlite-expert 를 쓴다.

doksam 프로젝트의 UI 를 만들거나 수정할 때, 사용자가 "ui.doksam.com 참고" / "doksam-ui" / "독삼 표준 UI" 라고 말할 때, 프론트엔드 작업이 doksam 인프라를 대상으로 할 때 사용한다. ui.doksam.com 을 디자인 단일 진실원천(SSOT)으로 강제한다 — shadcn/ui 시맨틱 토큰(색상 하드코딩 금지), 브랜드 프로필, 자체 호스팅 shadcn 커스텀 레지스트리(npx shadcn add https://ui.doksam.com/r/<name>.j

FinGuard CLI로 소스코드 취약점을 점검하고 심각도 기반 보안 게이트와 제한된 수정·재검증 루프를 수행할 때 사용한다. 일반 코드 품질 리뷰나 SCA·모의해킹은 범위 밖이다.

pnpm 워크스페이스와 Vite 빌드를 설정·정비하거나, 의존성·락파일·번들 크기·폐쇄망 self-host 문제를 다룰 때 사용한다. 프레임워크 자체의 코드 작성이 아니라 빌드/패키징 층이 대상이다.

Go 코드를 작성·리뷰·리팩터링하거나 에러 처리, 동시성, 테스트, net/http 서버, go:embed 를 다룰 때 사용한다. Go 1.22+ 기준.

세션을 끊고 다음 세션에 넘긴다 — 협업 인프라(GitHub·GitLab·Forgejo·Jira·Plane·Slack)가 있으면 재개 가능한 상태를 그 트래커 이슈 본문으로 남기고 HANDOFF.md 에는 이슈 URL 을 가리키는 포인터만 적어 URL 하나로 건네고, 없으면 HANDOFF.md 자체에 전체 내용을 적어 그 파일로 끝낸다. 작업 이슈를 닫은 경계에서는 전용 이슈 대신 다음 작업 이슈에 코멘트 하나로 남긴다. 넘겨받은 쪽은 포인터나 파일을 읽고 적힌 단언을 실제와 대조한 뒤 이어서 착

에이전트 영속 메모리를 실제 근거(코드·DB·이슈 트래커·파일시스템)와 대조해 낡은 기억을 교정하고 죽은 기억을 아카이브 후보로 보고하는 감사 스킬. 메모리가 ~30개 파일을 넘었을 때, 큰 스택/인프라 변경(라이브러리 교체, 버전 업그레이드, 서버 이전, 스키마 삭제) 직후, 두 메모리가 서로 모순돼 보일 때, 또는 "메모리 정리해줘 / 감사해줘"(clean up / audit my memory) 요청에 사용한다.

사용자가 모바일 웹/앱의 기획서 / 화면설계서 / 스토리보드(storyboard) / 와이어프레임(wireframe) / IA / 화면기획을 요청할 때 도메인 불문(쇼핑, 커뮤니티, 예약, 뉴스, O2O, ...) 사용한다. PPT 스타일 16:9 슬라이드로 구성된 자체 완결형 HTML 파일 하나와, 화면 ID 를 키로 하는 Business Rules 마크다운 명세(검증·인터랙션·엣지케이스)를 산출한다.

mobile-web-planner의 Storyboard와 Business Rules를 동작하는 웹앱으로 구현할 때 사용한다. 프론트는 Next.js App Router 또는 Vite + React SPA 중 선택하고 화면·규칙 ID 추적표, 빌드, 핵심 User Flow 검증까지 완료한다. 기획 문서 없는 일반 React 컴포넌트 작업은 react-expert, Vite 설정만 다루는 작업은 frontend-build를 쓴다.

React 컴포넌트를 설계·구현·리팩터링하거나 상태 관리, useEffect 남용, 리렌더 성능, 접근성 문제를 다룰 때 사용한다. React 19 기준.

사용자가 "홈페이지 만들어줘" 등 단일 요청으로 서비스 전체 제작을 원할 때 기획(mobile-web-planner), 구현(nextjs-implementer), 보안(finguard)을 순차적으로 위임하고 통제하는 총괄 PM 메타 스킬. 스킬 룰 개정이나 진화는 skill-evolve 에 맡긴다.

사용자가 "녹음시작" / "녹음 시작" / "강의 녹음" / "회의 녹음" / "전사 시작" 이라고 하거나, 실시간 강의·회의·교육 세션의 녹음과 요약을 요청할 때 사용한다. 실시간 전사와 함께 오디오 원본(m4a)도 저장한다. 실행을 멈추는 "녹음종료" / "녹음 끝" 도 이 스킬이 처리한다.

A green PR, a controller reporting success, and not one line of the new code running

Generate requirements from goal and research

Run or re-run research phase for current spec

Smart entry point that detects if you need a new spec or should resume existing

Show all specs and their current status

Switch active spec

Generate implementation tasks from design

Decompose a large feature into multiple dependency-aware specs (epic triage)

Check for or install a verified Tree Ring Memory CLI update without changing installation scope

This directory contains the command implementations for the fast-agent CLI.

They operate it without you.

Promised, measured, accepted. A number nobody signed is claimed, not delivered.

Prepare the meeting. One page from the record.

Find the receipt. A dated line, or it did not happen.

Diagnose trust. Process gap, or they stopped trusting you.

Generate, convert, and maintain animated GitHub-safe Markdown documents with animated SVG diagrams. Covers four SVG patterns (architecture flow, lifecycle loop, field carousel, timeline phases), guided interview for any doc type (README, architecture guide, runbook, API reference, tutorial, RFC, post-mortem, how-it-works, or custom), converting existing plain Markdown, diffing for stale diagrams, quality auditing, local preview, and multi-platform export. Use when asked to "create a README for X", "write an architecture doc", "animate this guide", "convert my doc to animated", "check if my diagrams are stale", or "export my doc for Confluence".

AWS profile management for MCP servers — discover profiles across SSO, Granted, and assumed-role chains, check credential TTL, switch profiles across VS Code and Claude Code MCP configs, and scan AWS Organization accounts.

Structured guidance for AWS CloudFront distributions, WAF web ACLs, Lambda@Edge, CloudFront Functions, Firewall Manager multi-account enforcement, and IAM/IRSA patterns. Covers OAC, cache policies, security headers, managed rule groups, rate limiting, FMS FIRST/MIDDLE/LAST ownership model, and production-ready Terraform generation.

Azure identity (Workload Identity, OIDC, Entra ID), resource tagging, AKS platform patterns, RBAC scoping, and production-readiness review — with Terraform generation.

Design, run, and debug Chaos Engineering experiments on Kubernetes using Litmus Chaos v3 and Chaos Mesh v2. Covers fault injection (pod-delete, network-loss, CPU stress, node-drain), steady-state hypothesis probes, GameDay runbooks, scheduled experiments, DORA feedback loop, and RBAC setup. Use when asked to "inject a pod fault", "run a GameDay", "schedule chaos experiments", or "debug why my ChaosEngine is stuck".

Bootstrap Checkov on a developer laptop, run static or plan-level Terraform security scanning for AWS/Azure/GCP/EKS, resolve private GitHub modules via gh CLI, generate pre-commit hooks, produce multi-format output (cli/json/sarif/junit), and fix violations with AI-generated patches. Use when asked to "scan my Terraform", "run checkov", "check my IaC for security issues", "set up checkov pre-commit", or "fix checkov findings".

Make any song you can imagine

Leading AI-powered video generation platform that specializes in creating hyper-realistic talking avatars

Hermes Agent is an open-source, self-improving autonomous AI agent developed by Nous Research

Kilo Code is a popular, open-source AI coding agent and "agentic engineering" platform designed to help developers build, refactor, and debug software faster

General-purpose agent in one static Go binary. ReAct loop, ACP server for IDEs, OpenAI-compatible REST API with embedded web UI, Telegram gateway, cron schedule…

Autonomous agent framework with structured memory, safety hooks, and loop management. Built by the agent that runs on it.

TSP自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台 | 基于 TickFlow 数据源 | LLM能力驱使策略定制+个股分析+复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源 ,非TickFlow官方项目

Curated, verified Agent Skills powered by ModelStudio.

Run Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor Agent and OpenCode as one runtime — persistent sessions, multi-agent councils, an OpenAI-compatible endpoint, an MCP…

pi had nothing (nothing), so I made something (something) — sorry mariozechner-senpai, I went ahead and lovingly soiled your pure pi for you. opinionated fork o…

A persistent workspace for development work that self-improves and continues beyond one session.

Open-source memory and context for user-aware agents: scoped memory, provenance, retrieval quality, correction, boundaries, evals, and MCP/HTTP access.

📚 A zero-dependency, git-backed micro-lesson library for AI Agents to asynchronously share and search verified debugging experience. Python stdlib only. | http…

Deterministic, local-first memory and guardrails for AI coding agents with no LLM in the hot path.

Deterministic spec-orchestration for local LLMs in the pi coding agent — drives prompts through refine→research→grill→compose→critique, with bundled web/docs/fe…

Native Safari browser automation for AI agents. 97 tools via AppleScript — zero overhead, keeps logins, runs silently in background. Drop-in alternative to Chro…

Agent OS: keep specialist agents in a hub, spin up a temporary orchestrator per task. Local-first, works with any model.

Git for agent memory. Branches, diffs, PRs, and rollback for what your agents know.

Multi-Provider AI Gateway - No personal logs by design. Model autodiscovery, Failover groups, High availability, Android companion app, and more - "Because we h…

Production-grade MCP server for MikroTik RouterOS with secure AI-native network automation.