小红书 / 抖音 / 快手 / 视频号 / B 站 自媒体的账号体检 + 爆款拆解工具，另含证据驱动的带货素材审查与脚本生成。 给它一个账号链接，它告诉你：你的号在同赛道什么位置、top 在做什么你没做、这条为什么不爆、下一步该往哪改。顺手出一版可粘贴的仿写初稿。 给它带货账号、平台视频链接或本地视频，它会结合相似对标诊断账号和内容；给商品详情/SKU/资质材料，还能生成可溯源的事实卡、口播脚本和分镜。
它帮你解决什么
- 不知道自己的号卡在哪 → 扫同赛道,告诉你离 top 差在调性、选题还是执行
- 不知道爆款为什么爆 → 逐条拆:钩子在第几秒、封面哪种模板、结构清单体还是故事体
- 发了但没人看 → 给后台截图,逐项诊断是封面、标题、时间还是人群定位的问题
- 有素材不知道能不能发 → 一份 PDF / 一组图 / 一段视频,先判断能不能出爆款再说怎么写
- 带货账号或视频不知道问题在哪 → 账号/视频链接 → 同类对标 → 内容差距与下一轮动作
- 手上有品不知道怎么做带货 → 上传商品详情/SKU/资质材料 → 商品事实卡 + 口播脚本 + 分镜
它在做什么 —— 账号诊断 + 爆款分析
这不是"把你的想法润色成笔记"的工具,核心是帮你看懂自己和同赛道。同时支持基于用户材料的带货内容工作流：
- 看得懂账号 —— 你的号当前处在什么阶段、同赛道 top 是什么调性、你离他们差在哪
- 看得懂爆款 —— 一条爆款为什么爆:钩子在第几秒、封面用的哪种模板、结构是清单体还是故事体、评论区在聊什么
- 看得懂视频 —— 给一条视频链接,它会看完画面 + 听完字幕再拆,不是只读标题
- 看得懂带货账号和视频 —— 视频链接或本地文件都能进入拆解；诊断会结合 3-5 条同类对标，分开输出流量点、转化点、品类镜头、复刻难度，并从账号 top/bottom 样本归纳可重复公式
看懂之后顺手出一版可粘贴的仿写初稿 —— 只是分析的副产品,不是目的。
怎么用 —— 直接跟 Claude 说
| 你说 | 它做什么 |
|---|---|
| 「扫一下我这个号的同赛道」+ 账号主页链接 | 吐 5-10 条真对标,说明每条为什么是对标 |
| 「拆这条爆款」+ 笔记或视频链接 | 钩子 / 开头 / 结构 / 封面 / 话题,4 行内拆完 |
| 「对着这条仿写」 | 3 标题 + 3 封面大字 + 开头 + CTA,可直接粘贴 |
| 「我这份 PPT / 这组图 / 这段视频能出一条笔记吗」 | 素材打底 → 找对标 → 仿写,一条龙 |
| 「我这条为什么不爆」+ 后台截图 | 逐项诊断(封面 / 标题 / 时间 / 互动钩) |
| 「诊断这个带货账号」+ 账号主页链接 | 三层账号诊断 + 同赛道账号对标 + 带货内容差距 |
| 「分析这个带货视频」+ 平台视频链接或本地文件 | 目标视频拆解 + 3-5 条同类对标 + 差距 + 风险 |
| 「这个品怎么拍」+ 商品详情/SKU/资质材料 | 商品事实卡 → 3 档脚本 + 分镜 + CTA |
📸 案例演示
下面是对一条 AI 赛道的真实小红书笔记跑完全流程的报告 —— 笔记发布 21 分钟、3 赞 1 评 2 收藏,结论是 9 成扑街概率、3 个一票否决项、5 分钟内可抢救的动作。
1. 先扫同赛道 —— 找到"真对标"而不是"同关键词"
自动归纳赛道特征:头部 2k+ 赞已经成型、收藏比 ≥ 0.5(干货教程调性)、评论区普遍 50-200 条。用户这条被定性为"无差异化跟风"。
2. 三张封面逐张体检 —— 钩子被埋到第 3 张
第 1 张只是"放了张产品图",没有钩子;第 3 张才是大字报 + 人群锚定,真正有 CTR。封面顺序反了 → 小红书用户只看第 1 张就划走 → 直接判死刑。
3. 行动清单 —— 不是"建议",是可粘贴的改写
P0(5 分钟内):把第 3 张设为封面 + 正文补关键信息 + 标题按"数字 + 人群 + 效果"公式重写,直接给出 3 个候选。P1 / P2 覆盖 24 小时互动钩和账号月度转型方向。
🚀 安装
把下面这段 prompt 丢给你的 AI 助手（Claude Code / OpenClaw / Codex / Cursor / Trae 都行），它会自己 clone、跑脚本、问你要 API key、提示你重启：
帮我安装 social-account-doctor:
https://raw.githubusercontent.com/JuneYaooo/social-account-doctor/main/docs/install.md
💡 国内网络慢？安装器和
mc --setup会自动在官方源和镜像源（PyPI 清华/阿里、Chromium npmmirror、GitHub gh 代理）里探测选最快的，通常无需任何配置；想强制指定或了解细节看 docs/install.md 的「慢网加速」。
⚙ 配置
安装脚本会引导你填这些，也可以编辑安装后的 social-account-doctor/.env：
- 一个会看图 / 看视频的大模型 key + 端点 —— 推荐 Gemini 3.1 Pro,OpenAI 协议兼容的服务都行（OpenAI / SiliconFlow / Gemini 官方兼容端点 / 可信代理站）。
VIDEO_ANALYSIS_BASE_URL必填：脚本不内置任何默认端点，没填会直接报错——这是防止 key 和素材发到意外域名的保护 - 平台数据源，按优先级自上而下（越高越像真人、越安全）：
- ① agent 自带 computer use / 浏览器工具（首选） —— 装完 skill 直接让 agent 用宿主自带的浏览器能力访问平台页面，像真人一样浏览读数，无需任何配置
- ② opencli
- ③ tikhub.io 的 API key —— 付费但稳定，结构化 JSON，一个 key 通吃五平台（含视频号），适合批量场景
- ④ mc 扫码登录（最后手段） —— 用自己的小红书 / 抖音 / 快手 / B 站账号登录抓取；上游 MediaCrawler 反爬加剧、账号风控风险最高，仅当以上都不可用时使用。详见 mediacrawler/README.md
- 一个语音转写 key(可选) —— 只有当你要拆"真人口播"类视频时才需要(SenseVoice / Whisper 均可)
🔒 脚本优先读当前进程环境变量，再读安装后的 Skill
.env；仅为兼容旧安装回退读取~/.claude/.env。
💡 数据源怎么选？ 优先级是 agent 自带 computer use / 浏览器（装完即可用，最像真人）> opencli > TikHub（付费稳定全平台）> mc（最后手段）。宿主没有浏览器能力时 Claude 会先问你，答一次就记住偏好；随时可以直接说「用 TikHub」「用我自己账号」切换。系统依赖:Python 3.10+,ffmpeg(
apt install ffmpeg/brew install ffmpeg)。
安装器支持 --target claude|codex|cursor|openclaw；完整命令见 docs/install.md。带货视频链接复用通用内容分析链路；链接解析或媒体下载失败时会要求上传本地文件，不会假装已看过视频。商品事实仍只来自用户上传材料。
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