Codex Bridge
ChatGPT的MCP 桥接工具，赋予网页版ChatGPT本地读写能力，并将ChatGPT连接至本机codex、agy、dsh、opencode，作为大脑调用本机agent。Connect ChatGPT to local projects and coding agents via MCP. Run Codex, O…
- Transport
- Not stated
- Package
- —
- Registry id
- —
No install snippet on purpose. A working MCP config is a command, its arguments and an environment block — the last two are where API keys live, so this catalogue never stores them and cannot publish them. Follow the link above for the authors' own instructions.
Published on the official MCP Registry.
Codex Bridge 是面向个人自托管场景的桌面 App 与后台服务，将 ChatGPT 网页版、OpenAI Dot、Qwen Studio 和本机工作台接入已授权的本地项目，并统一管理 Codex、OpenCode、DeepSeek Harness、Antigravity、Pi 与 Qoder 的任务、审批和会话。
macOS、Windows 与 Linux 共用 Swift 核心和桌面界面。项目权限、任务记录与配置保存在本机；调用 ChatGPT 或模型服务时，请求会发送给你选择的服务。
当前版本为 v1.3.5。
下载与安装
从 GitHub Releases 下载最新版本。
| 平台 | v1.3.5 安装包 | 安装方式 |
|---|---|---|
| macOS 14+，Apple Silicon | CodexBridge-1.3.5-macos-arm64.dmg |
打开 DMG，将 App 拖入 Applications |
| macOS 14+，Intel | CodexBridge-1.3.5-macos-x86_64.dmg |
打开 DMG，将 App 拖入 Applications |
| Windows x64 | CodexBridge-Windows-x64-1.3.5-Setup.exe |
运行安装器，选择安装位置 |
| Windows ARM64 | CodexBridge-Windows-arm64-1.3.5-Setup.exe |
运行安装器，选择安装位置 |
| Windows x64 / ARM64，便携运行 | codex-bridge-windows-x64.zip / codex-bridge-windows-arm64.zip |
完整解压后运行 codex-bridge-windows-app.exe |
| Ubuntu 24.04 LTS x64 | CodexBridge-Linux-x64-1.3.5.deb |
使用 APT 安装，详见 Linux 指南 |
| Ubuntu 24.04 LTS ARM64 | CodexBridge-Linux-arm64-1.3.5.deb |
使用 APT 安装，详见 Linux 指南 |
| Ubuntu 24.04 LTS x64 / ARM64，便携运行 | codex-bridge-linux-x64-1.3.5.tar.gz / codex-bridge-linux-arm64-1.3.5.tar.gz |
完整解压后运行 ./codex-bridge |
macOS 安装包使用 ad-hoc 签名，尚未经过 Apple 公证。若系统阻止打开，请在系统设置的“隐私与安全性”中允许此次打开。Windows 需要 WebView2 Runtime；App 会在运行环境缺失时给出提示。
升级时沿用现有应用数据和内置浏览器登录态。Windows 关闭主窗口后保留托盘，使用托盘菜单退出。
带内置更新功能的版本会在每次启动时后台检查 GitHub 更新，发现新版后在首页提示。点击“立即更新”即可下载并安装；有任务正在执行时，等待任务结束后安装并重新启动。每次更新完成后请在 ChatGPT 中刷新一次插件以清除旧版缓存（参见 配置指南）。Linux 的更新入口提供对应架构的 .deb 下载，下载后通过系统包管理器安装并重新启动 App。设置页可手动检查更新。旧版本需先手动安装一次带更新功能的版本。
实际界面与任务演示
以下页面为 macOS 实录，Windows 与 Linux 共用同一套产品界面。约 15 秒演示：ChatGPT 提交“你好” → 本机批准 → Codex 执行 → 工作台显示回复。
查看任务批准画面
本机批准卡片显示待执行操作，点击“仅本次允许”后继续执行任务。
查看概览与设置页面
概览页集中显示后台服务、本地 MCP 通道、Secure Tunnel、Agent 引擎和最近任务状态。
Agent 模型设置页展示 Codex、Antigravity CLI 和 DeepSeek Harness 的模型、推理强度与权限。
OpenCode 的模型与权限设置，以及 Direct 工作区的命令模式、白名单和黑名单。
审批与 MCP 设置页展示 Direct 操作和远程任务启动策略，以及 GPT/Qwen 的 MCP 自定义指令。
使用指南
- 详细使用指南：安装、项目权限、Qwen、任务与故障排查
- ChatGPT / Tunnel / OpenAI API Key 配置
- DeepSeek Harness 安装与 API 配置
- Pi 与 Qoder 安装、地区选择与连接
- OpenCode 连接 · Antigravity 连接与权限
- MCPB 客户端连接与 Registry 发布
首次配置
- 启动服务：打开 App，确认后台服务已连接。macOS 如提示后台项目需要批准，请按提示在系统设置中允许。
- 添加项目：登记本地目录，并设置读取、写入和网络权限。
- 连接 Agent：首次初始化自动扫描并保存本机 Agent；在连接页点击连接完成验证和启用。后续安装 Agent 后点击“扫描 Agent”更新目录。Codex 使用本机 Codex 执行通道；DeepSeek Harness 可在 App 中配置服务地址和 API key。
- 选择项目和模式：在工作台选择项目以及
Read Only/Write。 - 连接聊天客户端：ChatGPT 使用 OpenAI Secure MCP Tunnel（ChatGPT 需要有 Plus 及以上订阅或团队订阅才可以使用）；Qwen Studio 使用本机回环 HTTP MCP，连接页提供配置复制入口。
- 执行任务：在本机工作台提交，或由已连接的聊天客户端调用
submit_task。任务输出、工具执行、审批和结构化提问在工作台显示。
密钥通过系统凭据存储管理。分享配置、日志或截图前，请移除凭据。
通过 OpenAI Dot 使用
From the project's README.