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面向 Foundation Model Agent 的认知运行时

天枢是一个 TypeScript 编写的编程 agent 运行时，终端 TUI 与桌面 GUI 共享同一内核。它要回答的核心问题是：模型何以稳定地交付——目标不漂移、完成有证据、验证有闭环，不说"应该修好了"。为此它在模型与真实世界之间建立一层认知执行环境（CVM），把目标、状态、证据、资源、权限与终止条件从对话历史中外部化，由运行时持续管理。

模型提供认知能力，CVM 提供认知执行语义。LLM provides cognition. CVM provides execution semantics.

Application / TUI / IDE / Desktop
              ↓
   Tianshu Cognitive Runtime      ← 状态 · 目标 · 证据 · 控制 · 回放
              ↓
       Foundation Models          ← DeepSeek · GLM · Claude · Codex · MiniMax · MiMo …

• 稳定交付，不虚报完成 —— 这是核心。任务契约（TaskContract）钉住全局目标，交付门禁要求「完成」必须带运行时证据（测试、diff、验证命令），收敛检测独立判断认知轨迹是否还在推进——模型说完成 ≠ 运行时确认完成。
• 终端 × 桌面，一个内核 —— 纯 ANSI 自研 TUI（rivet）与 Tauri 桌面端（macOS / Windows / Linux）共用同一 agent 内核，两端能力一致。
• 认知虚拟机（CVM） —— 72 个运行时 hook 横跨 5 大阶段，在模型输出与真实动作之间加一层可观测、可纠偏的认知运行时（理念文档 · A/B 实证）。
• 前缀缓存引擎，全模型适用 —— 冻结前缀 + 增量 appendix + 边界压缩，对所有支持前缀缓存的模型生效：各家模型长会话实测稳态命中率均在 98–99%（DeepSeek V4 另有针对性优化），显著降低 token 成本。

_{左：终端 TUI（欢迎页 + GlanceBar 状态栏） · 右：桌面端 GUI（会话侧栏 + 星域速选）——同一 agent 内核}

目录

• 为什么是认知运行时
• 核心特性
• 快速开始
• 权限模式
• 支持的模型
• 文档导航
• 面向开发者
• 社区与支持

💡 为什么是认知运行时

问题：能力上限 ≠ 运行行为

在真实工程会话里，我们反复观察到同一套模型权重的能力倒退——不是 bug，而是经过指令与偏好对齐的 Transformer Agent 呈现出的趋同运行时退化：被质疑就投降、过度服从字面指令、局部信息压过全局目标、长上下文被早期结论支配、反复调用同类工具却没有真实推进。

完整的理论框架见 CVM：从 Transformer 共享退化到认知运行时。核心概念是 Cognitive Anchor Collapse——高显著性局部信号让策略分布过度集中，全局目标与后续证据失去权重，行为向锚点坍缩。锚点有四类：

这不是"模型坏掉了"——它是训练成功后的副产品，因此也无法靠更好的 Prompt 根治：Prompt 是信息不是状态，而且 Prompt 本身也会成为新的锚点。

证据：A/B 对照，不靠感觉

2026-05-19，同一模型（DeepSeek-V4-Flash）、同一批 5 个任务，唯一变量是星域信念提示词（信念宪法，STAR_SOUL=0/1），Claude Opus 4.7 担任审查者：

最有价值的数据点是 T4：面对「文件已存在」的矛盾，A 组写了 196 行复盘文档然后拒绝执行，B 组判断出用户真实意图并直接交付 +162/-20 行可用代码——同一套权重，完全相反的反应，改变的是运行环境。