{"slug":"item-16","title":"通用-作者风格进化","summary":"用于对小说作者做\"自我进化\"蒸馏：①手动 / 周期回访（挖创作判断、捕获叙述原声（A 类）与创作判断原声（B 类）、周期蒸馏回填\"作者小说风格画像\"（十层）并反向净化防 AI 自创）；②全流程嵌入（选题构思 / 竞品 / 大纲 / 人物 / 背景 / 章节创作等全部环节自动调用，低频环节必采 1–2 问、高频草稿环节只读消费画像）；③散落触点（改稿痕迹 / 审阅回流 / 作者窗口 / 口述转写原声）；④像不像审计（原声句占比 / 惯用语命中 / 立场显影溯源 / 风格漂移，脚本取数）。与 通用-蒸馏作者文风 组成\"静态种子 + 动态进化\"双闭环，让写出来","platform":"Claude","tags":[],"authorName":"LLM Mart","authorSlug":"llm-mart","score":0,"source":"github","price":null,"verified":false,"createdAt":"2026-10-05T21:51:07.43723Z","repo":{"url":"https://github.com/lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills","stars":225,"forks":39,"license":null,"updatedAt":"2026-09-04T01:06:04Z"},"bodyHtml":"<hr>\n<h2>name: 通用-作者风格进化\ndescription: '用于对小说作者做\"自我进化\"蒸馏：①手动 / 周期回访（挖创作判断、捕获叙述原声（A 类）与创作判断原声（B 类）、周期蒸馏回填\"作者小说风格画像\"（十层）并反向净化防 AI 自创）；②全流程嵌入（选题构思 / 竞品 / 大纲 / 人物 / 背景 / 章节创作等全部环节自动调用，低频环节必采 1–2 问、高频草稿环节只读消费画像）；③散落触点（改稿痕迹 / 审阅回流 / 作者窗口 / 口述转写原声）；④像不像审计（原声句占比 / 惯用语命中 / 立场显影溯源 / 风格漂移，脚本取数）。与 通用-蒸馏作者文风 组成\"静态种子 + 动态进化\"双闭环，让写出来的小说越来越像作者自己。关键词：作者风格进化、挖创作判断、叙述声口、原声样本库、改稿痕迹、像不像审计、风格蒸馏、反向净化、全流程嵌入、越写越像作者。'\nargument-hint: '完整回访：对哪位作者 / 哪个小说项目做风格进化回访？默认需要项目根已注册 作者原声样本库.md 与 作者风格画像.md（未就位则先用 通用-蒸馏作者文风 建种子画像）。嵌入模式 / 触点捕获由各环节 Skill 自动触发，无需手动指定。'\nuser-invocable: true</h2>\n<h1>通用-作者风格进化</h1>\n<blockquote>\n<p><strong>题材路由</strong>：跨题材通用能力本体，供各题材外围 Skill 按名称引用（题材包装层只承载题材特有边界；共性进化方法一律回本 Skill）。<strong>与 通用-蒸馏作者文风 的分工</strong>：蒸馏作者文风 = 静态一次性，从已有作品提取文笔 DNA 建<strong>种子画像</strong>；本 Skill = 动态持续，访谈捕获原声做<strong>长期进化</strong>并回填画像。二者相互校准：前者回答\"作者过去写成什么样\"，后者回答\"作者现在想写成什么样、说话是什么味\"。</p>\n</blockquote>\n\n<h2>适用场景 / 触发词</h2>\n<ul>\n<li>让小说\"越来越像自己\"、有独有观点与叙述味：<code>进化我的文风</code>、<code>越写越像我</code>、<code>挖我的创作观</code>、<code>再来一轮风格回访</code>、<code>更新我的风格画像</code></li>\n<li>校准剧情冲突的真实判断：<code>主角该不该原谅他</code>、<code>反派要不要写成值得同情</code>、<code>这个结局爽还是苦</code></li>\n<li>补主题立场 / 母题 / 叙述原声：<code>挖我'背叛'的看法</code>、<code>给我讲讲你构思的一个小场景</code></li>\n<li>大纲 / 正文 / 润色 / 审阅前画像缺失或过旧：<code>风格画像多久没更新了</code>、<code>先按我的风格写这章</code></li>\n<li><strong>嵌入模式（自动触发，无需作者手动请求）</strong>：选题构思 / 竞品分析 / 大纲设计 / 人物设计 / 背景设计 / 章节创作等环节 Skill 在环节开始前自动调用本 Skill 收集作者反馈</li>\n</ul>\n<h2>核心约束 / 硬规则</h2>\n<ol>\n<li><strong>挖观点 ≠ 问观点</strong>：直接问观点得到的往往是人云亦云；必须用苏格拉底式追问 / Laddering 阶梯法逐层下钻，直到拿到具体、有立场、可写作的判断。</li>\n<li><strong>风格只从自由输入长，不从选项长</strong>：选项是 AI 拟的（代表 AI 表达，不捕获）；作者只要不是单纯点选——追加文字、写一段话、用\"其他\"——这段文字就是作者最自然的表达，<strong>一律进入原声捕获队列，不得丢弃</strong>。</li>\n<li><strong>观点可改写，原声一字不改</strong>：观点沉淀进画像允许归纳转写（但必须引用作者原话、不代作者发明立场）；作者原话进样本库<strong>逐字保留，禁止 AI 改写</strong>。</li>\n<li><strong>反向净化（防 AI 自创）</strong>：画像中<strong>找不到 ≥2 条样本支撑</strong>的风格描述 → 降级或删除。画像只从样本库长，不从 AI 想象长。</li>\n<li><strong>四段式提问强制（背景→问题→为什么问→选项）</strong>：任何提问不得裸问；选项必须\"主句 +（括号解释）\"整体成段，作者不依赖任何折叠说明即可读懂。</li>\n<li><strong>每次回访 ≤4 问</strong>，下钻有限次数（回合太长作者疲劳），以\"回答能写成观点 / 捕获到原声\"为够；<strong>每次回访至少 1 个 A 类叙述声口槽位</strong>。</li>\n<li><strong>A/B 双类原声分流</strong>：A 类 = 作者<strong>讲故事时的叙述原声</strong>（叙述声口唯一权威来源）；B 类 = 作者<strong>谈创作判断时的原声</strong>（观点与母题来源）。两类都进样本库：A 类核心喂叙述句法层，B 类核心喂情节伦理 / 价值母题层。</li>\n<li><strong>禁止把作者的反共识判断\"洗平\"成主流</strong>：作者真说非主流、反套路时，尊重作者判断，以作者原话为筋骨。</li>\n<li><strong>嵌入模式轻量化（被各环节 Skill 调用时）</strong>：低频必采环节（项目初始化 / 题材定位 / 竞品 / 总纲 / 分卷 / 人物 / 设定 / 案件 / 线索 / 章节批创作）每环节前置收集 ≤2 问（默认 1 问）；高频草稿环节（控制卡 / 场景 / 对话 / 强化 / 标题 / 多平台等）<strong>只读消费画像，不提问</strong>；同一主题域 7 天内已有立场 → 不重复提问，直接回喂画像摘要；嵌入样本计入周期蒸馏触发计数。</li>\n<li><strong>散落触点捕获（无意识信号 ≥ 提问）</strong>：① 改稿痕迹触点——作者对 AI 改稿 / 去味稿 / 润色稿的修改 diff（恢复了哪句、删了哪句、坚持哪句）= 无意识审美，逐条进样本库；② 审阅回流触点——作者对审阅意见的取舍（哪些接受、哪些坚持反驳）= 创作判断最佳现场；③ 作者窗口触点——作者有话说 / 书评 / 简介 / 读者互动的作者原话 = 读者关系经营层唯一来源；④ 口述转写触点——作者口述场景 / 过往 → 转写逐字入库 = 叙述原声最强来源（A 类）。</li>\n</ol>\n<h2>references 强制读取清单</h2>\n<ul>\n<li><code>references/访谈挖观点与挖声口方法.md</code>（<strong>必读</strong> — 四段式问题结构规范、7 个小说版问题槽位、选项设计三准则、自由输入捕获规则）</li>\n<li><code>references/作者小说风格画像卡.md</code>（<strong>必读</strong> — 小说版六层画像结构定义、蒸馏规则、下游消费协议）</li>\n<li><code>references/原声样本库归档模板.md</code>（<strong>必读</strong> — L1 捕获 / L2 归档模板 / L3 周期蒸馏，A/B 双类样本格式与数据文件模板）</li>\n<li><code>references/环节嵌入点映射.md</code>（<strong>嵌入模式必读</strong> — 全流程环节→槽位→消费层映射表、嵌入协议细则与防疲劳规则）</li>\n</ul>\n\n<h2>数据文件自动发现规则</h2>\n<ul>\n<li>数据文件（作者原声样本库 / 作者风格画像）放小说项目根 <code>蒸馏产物/作者风格进化/</code>，并在项目根 <code>Agents.md</code> 注册为本 Skill 的消费数据源；下游写/审/改 Skill 通过 <code>Agents.md</code> 自动发现\"作者风格画像增量\"。</li>\n<li>发现顺序：① <code>Agents.md</code> 中注册的 作者风格进化 条目路径 → ② 默认路径 <code>蒸馏产物/作者风格进化/</code> → ③ 都不存在时：先调用 <code>通用-蒸馏作者文风</code> 建种子画像（用已有作品提取文笔 DNA），再开始本 Skill 首轮回访；<strong>不得在无种子画像时凭空生成\"作者风格画像\"</strong>。</li>\n<li>种子导入：<code>通用-蒸馏作者文风</code> 产出的\"作者风格模板\"可作画像初值（其统计类结论作为叙述句法层初稿），进化蒸馏后由访谈原声逐条覆写 / 增补。</li>\n</ul>\n<h2>主输出平台（不适用）</h2>\n<p>本 Skill 不涉及平台输出差异，平台约束交由 <code>通用-多平台小说适配</code> 处理。多平台版本改写需要\"作者味\"时，由平台输出 Skill 读取本画像的叙述句法层与作者语言库。</p>\n\n<h2>执行流程</h2>\n<h3>Step 0：读取现状（避免重复提问）</h3>\n<ul>\n<li>读取 <code>作者原声样本库.md</code>（滚动样本区最新 N 条）+ <code>作者风格画像.md</code>（各层现状）+ 项目根 <code>Agents.md</code> 已注册条目</li>\n<li>产出「已有盘点」：哪些主题已有立场 / 母题（不重复问）、哪些空白（重点挖）、样本累计条数与距上次蒸馏天数（决定本轮是否触发周期蒸馏）</li>\n<li>若画像为空且项目有 <code>通用-蒸馏作者文风</code> 产物：先做种子导入再进 Step 1</li>\n</ul>\n<h3>Step 1：设计问题（遵循方法文件，≤4 问）</h3>\n<ul>\n<li>按 <code>references/访谈挖观点与挖声口方法.md</code> 的 7 槽位选 ≤4 个，定制到当日主题</li>\n<li>每个问题按四段式：① 背景（事件/情节/人物上下文，≤80 字）→ ② 问题（有立场指向）→ ③ 为什么问（≤40 字）→ ④ 选项（3–4 个\"主句+括号解释\"）</li>\n<li>偏好覆盖：① 当日 / 近段创作校准；② 空白主题；③ 叙述声口挖矿（A 类）——叙述声口是小说风格最高辨识度，<strong>每次回访至少 1 个 A 类槽位</strong></li>\n</ul>\n<h3>Step 2：交互执行 + 原声捕获</h3>\n<ul>\n<li>用 AskUserQuestion 发起，每题顺序 = 背景 → 问题 → 为什么问 → 选项，允许自由输入</li>\n<li>追问规则：选项背后有更深观点时下钻（先给背景再问）</li>\n<li>作者疑惑（\"不懂问什么\"）→ 视为背景不足，补事件时间线或作品原句再重问</li>\n<li><strong>捕获（强制）</strong>：每题回答逐个检查，凡含自由输入成分（非纯选项文本）→ 加入捕获队列，当场记录原话全文 + 上下文 + 初判风格特征（防遗忘先存临时草稿，Step 3.5 统一归档）</li>\n</ul>\n<h3>Step 3：蒸馏（把回答加工成观点底座）</h3>\n<ul>\n<li>产出「作者创作判断图谱」：\n<ul>\n<li>① 核心创作判断（人物 / 情节 / 母题立场，标注作者原话出处）</li>\n<li>② 母题与价值归位（按画像价值母题层归类；Laddering 跨阶梯反复项 = 核心母题）</li>\n<li>③ 可写作姿态（作者偏合哪派、反感哪种写法、敢做哪种反共识情节安排）</li>\n<li>④ 文风层候选（A/B 类原声里最像作者的话 1–2 句，逐字保留，供画像回填）</li>\n</ul>\n</li>\n<li>禁止：代作者发明立场；把作者反共识判断\"洗平\"成主流</li>\n</ul>\n<h3>Step 3.5：原声归档样本库（观点进画像、原声进样本库，两条线分开走）</h3>\n<ul>\n<li>按 <code>references/原声样本库归档模板.md</code> 的 L2 模板逐条归档到样本库「滚动样本区」顶部：原话（逐字）/ 上下文 / 风格初判（按画像六层打标签）/ 可引用金句候选；标注 A 或 B 类</li>\n<li>无自由输入时标 <code>N/A（本轮全为选项作答）</code>，不虚构样本</li>\n<li>纯选项回答中作者追加的关键句：若含立场，同条同时进样本库（按 A/B 性质）+ 观点沉淀（Step 4）</li>\n</ul>\n<h3>Step 4：沉淀回画像（强制）</h3>\n<ul>\n<li><strong>主题制，非日期制</strong>：新增 <code>作者风格画像.md</code> 小节（<code>## {YYYY-MM-DD}：{新增特征}</code>）或修订既有层；日期是元数据不是文件名</li>\n<li>修订既有层时，按 <code>references/作者小说风格画像卡.md</code> 的六层落位（叙述句法 / 情节伦理显影 / 情绪审美 / 作者语言库 / 价值母题 / 人物声口）</li>\n<li>若本轮出现作者原声句子 / 新金句 / 口语命名 → 必须回填对应层（语言库 / 句法层 / 人物声口库），只从作者原话长</li>\n<li>所选主题有对应选题目录 / 大纲文件时，把蒸馏结果同步写回其「作者创作判断底座」供下游创作消费</li>\n</ul>\n<h3>Step 5：闭环确认 + 周期蒸馏检查</h3>\n<ul>\n<li>验证新观点 / 新原声可被检索（关键词能在画像 / 样本库命中）</li>\n<li>产出「本轮蒸馏摘要」：挖到的新判断、强化的母题、叙事声口变化、样本数增量</li>\n<li><strong>周期蒸馏触发检查</strong>：样本库新增条数 ≥10 或距上次蒸馏 ≥7 天（先到为准）\n<ul>\n<li>触发 → 通读新增原声 → 统计重复句式 / 词汇 / 论证 / 情绪 / 金句 / 比喻模式 → 新模式回填画像对应层 → <strong>反向净化</strong>（画像中无 ≥2 条样本支撑的描述降级 / 删除）→ 标注\"样本库 N 条蒸馏，{日期}\"</li>\n<li>未触发 → 摘要记\"样本累计 N 条，距上次蒸馏 d 天\"，不做蒸馏不标注</li>\n</ul>\n</li>\n</ul>\n<h2>嵌入模式协议（被各环节 Skill 自动调用）</h2>\n<blockquote>\n<p>完整回访（上面 Step 0–5）由作者手动或周期触发；<strong>嵌入模式</strong>由选题构思 / 竞品分析 / 大纲 / 人物 / 背景 / 章节创作等环节 Skill 在环节开始前自动调用，是本 Skill 的全流程自动收集通道。环节→槽位→消费层映射见 <code>references/环节嵌入点映射.md</code>。</p>\n</blockquote>\n<h3>触发与输入</h3>\n<ul>\n<li>触发：调用 Skill 执行流程开始前（一律不阻断主流程；未注册数据源时跳过）</li>\n<li>输入：环节名 + 本环节决策主题（调用 Skill 从映射表取建议槽位传入）</li>\n</ul>\n<h3>执行（轻量回访）</h3>\n<ol>\n<li><strong>去重</strong>：查样本库 / 画像「蒸馏记录」，同一主题域 7 天内已有立场 → 不再提问，直接回喂画像摘要</li>\n<li><strong>提问</strong>：≤2 问，仍用四段式但【背景】可缩短为本环节场景一句话；优先用环节映射表建议槽位</li>\n<li><strong>捕获</strong>：自由输入原声照常进捕获队列（A/B 按性质分），当场记录防遗忘</li>\n<li><strong>沉淀</strong>：回答即归档（L2 模板，备注 <code>嵌入模式·{环节名}</code>）→ 立场直接回填画像对应层小节——不重复完整 Step 3 / Step 4 深加工</li>\n<li><strong>回喂</strong>：输出该环节「画像摘要卡」（= 消费层现行摘要，≤1 页），供调用 Skill 执行中作为作者约束</li>\n</ol>\n<h3>约束</h3>\n<ul>\n<li>嵌入模式不替代完整回访：周期蒸馏（≥10 条或 ≥7 天）、深度下钻、反向净化仍由完整回访承担</li>\n<li>嵌入模式捕获的样本计入周期蒸馏触发计数（与回访样本合并统计）</li>\n<li>每次嵌入 ≤2 问；去重命中时不硬问，直接回喂</li>\n</ul>\n<h2>像不像审计协议（验证\"应用\"是否到位）</h2>\n<blockquote>\n<p>所有\"作者味\"沉淀最终要落到成品正文上。审计由 <code>通用-审阅章节正文</code> 在含 <strong>作者风格进化数据源</strong> 的项目上执行，指标数字必须来自脚本 <code>scripts/voice_audit_novel.py</code>（Anti-Cheat：禁止手写达标结论）。</p>\n</blockquote>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>指标</th>\n<th>定义</th>\n<th>达标线</th>\n</tr>\n</thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>原声句占比</td>\n<td>正文中直接引用 / 改编自原声样本库的句子 ÷ 总句数</td>\n<td>≥15%</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>作者惯用语命中率</td>\n<td>画像卡引号短语（毒舌命名 / 惯用语 / 口头禅）在正文命中 ÷ 章节数</td>\n<td>≥1 次/章</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>立场显影溯源率</td>\n<td>可回溯到价值母题层 / 显影层的立场性情节 ÷ 主张性情节</td>\n<td>≥80%</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>风格漂移检测</td>\n<td>句长 / 对话标签 / 叙事距离与叙述句法基线偏离度</td>\n<td>偏离 &gt;30% 复审</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n<ul>\n<li>不达标 → 定位漂移项，回 <code>通用-正文润色</code> / <code>通用-去AI味重写</code> 定向修复；全部达标 → 画像本回合实证成立</li>\n<li>审计结果写入审阅报告「作者像不像审计」子节；无数据源时跳过，不报错</li>\n</ul>\n<h2>强制要求 / 执行安保</h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>检查项</th>\n<th>达标标准</th>\n</tr>\n</thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>提问有立场指向</td>\n<td>每个问题逼得出\"支持 / 反对 / 这样写 / 那样写\"的判断，不是开放闲聊</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>背景完整</td>\n<td>每问含【背景】段；选项为\"主句+括号解释\"（非裸标签）</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>有下钻</td>\n<td>≥1 问用苏格拉底 / Laddering 追到价值 / 母题层</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>叙述声口挖矿</td>\n<td>每次回访 ≥1 个 A 类（叙述原声）槽位</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>判断可溯源</td>\n<td>每条创作判断标注作者原话，不代拟</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>原声必归档</td>\n<td>本轮凡含自由输入的回答已逐字归档（含上下文 + 初判 + A/B 标注）；纯选项轮次标 <code>N/A</code></td>\n</tr>\n<tr>\n<td>周期蒸馏</td>\n<td>触发条件满足已蒸馏回填 + 反向净化；未触发已记录累计数</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>嵌入模式合规</td>\n<td>被环节调用时 ≤2 问、高频草稿环节只读不提问、去重命中不硬问、原声照常归档并备注嵌入环节、回喂画像摘要卡</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>散落触点捕获</td>\n<td>改稿 diff / 审阅取舍 / 作者窗口原话 / 口述转写已按触点标注进样本库（无触点事件时标 N/A）</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>像不像审计</td>\n<td>有数据源的项目审阅时已跑 <code>voice_audit_novel.py</code> 取数，禁止手写达标结论</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>可复用</td>\n<td>画像层可直接被 <code>通用-创建小说正文</code>/<code>通用-正文润色</code>/<code>通用-去AI味重写</code>/<code>通用-审阅章节正文</code> 核销消费</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n<h2>继续读取的 references（详情）</h2>\n<ul>\n<li><code>references/访谈挖观点与挖声口方法.md</code> — 7 槽位每个给出背景 / 问题 / 选项写法示例 + 自由输入捕获判定</li>\n<li><code>references/作者小说风格画像卡.md</code> — 六层字段定义、蒸馏规则、消费协议（写 / 审 / 改的强制核销点）</li>\n<li><code>references/原声样本库归档模板.md</code> — L2 单条归档模板 + 数据文件（原声样本库 / 画像）开头模板骨架</li>\n<li><code>references/环节嵌入点映射.md</code> — 全流程环节映射（环节→建议槽位→消费层→回喂格式）与嵌入协议细则</li>\n</ul>\n<hr>\n<p>数据文件与模板为项目级内容，统一放 <code>蒸馏产物/作者风格进化/</code>；本 Skill 目录仅承载方法与模板定义，不承载任何具体作者内容。</p>\n","files":[{"path":"references/作者小说风格画像卡.md","sizeBytes":11524,"isText":true},{"path":"references/原声样本库归档模板.md","sizeBytes":8319,"isText":true},{"path":"references/环节嵌入点映射.md","sizeBytes":9388,"isText":true},{"path":"references/访谈挖观点与挖声口方法.md","sizeBytes":11453,"isText":true},{"path":"SKILL.md","sizeBytes":16585,"isText":true}],"reviewScore":null,"reviewSummary":null,"trust":{"provenance":"trusted-source-unreviewed","notice":"Community-authored content, reproduced verbatim and not vetted as instructions. 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