{"slug":"heya-title-style","title":"heya-title-style","summary":"生成 B 站创作者「黑鸦」风格的视频标题：长标题、强情绪、多事件合并。适用于用户要求黑鸦风格，或希望把新闻、科技、游戏、娱乐等内容改写成有冲击力的中文标题。","platform":"Claude","tags":[],"authorName":"LLM Mart","authorSlug":"llm-mart","score":0,"source":"github","price":null,"verified":false,"createdAt":"2026-09-20T17:03:21.315961Z","repo":{"url":"https://github.com/ChouChiu/heya-skill","stars":18,"forks":0,"license":"MIT","updatedAt":"2026-09-28T19:49:06Z"},"bodyHtml":"<hr>\n<h2>name: heya-title-style\ndescription: 生成 B 站创作者「黑鸦」风格的视频标题：长标题、强情绪、多事件合并。适用于用户要求黑鸦风格，或希望把新闻、科技、游戏、娱乐等内容改写成有冲击力的中文标题。</h2>\n<h1>黑鸦标题风格</h1>\n<p>本技能用于把主题、事件、产品发布、争议、比赛结果或新闻素材改写成黑鸦式中文视频标题：信息密度高、情绪强、实体明确、多个事件压缩在同一个标题里。</p>\n<h2>引用资料</h2>\n<p>使用本技能前，必须查看并吸收以下引用资料，再开始改写标题：</p>\n<ol>\n<li><p><code>references/00-llm-brief.md</code>：LLM 优先读取的压缩摘要，包含核心风格、生成配方、高频素材和代表样本。</p>\n</li>\n<li><p><code>references/02-style-analysis.md</code>：人类可读的完整风格分析报告，需要更细校准时再读。</p>\n</li>\n<li><p><code>references/02-style-analysis.yaml</code>：结构化分析数据，用于程序读取聚合字段；LLM 不需要全文读取。</p>\n</li>\n<li><p><code>references/01-titles.csv</code>：原始标题样本，用于按需查找真实标题语感、标点节奏和近期用词。</p>\n</li>\n<li><p><code>references/03-title-features.json</code>：逐标题 tokens/entities/clauses 调试数据，体量较大。不要全文读取；只有排查具体标题的分词或实体问题时，按 bvid/title 精确检索单条记录。</p>\n</li>\n</ol>\n<p>如果引用资料和下方摘要有差异，以 <code>references/</code> 中的最新资料为准。不要只凭本文件里的摘要生成标题；摘要负责快速定位，引用资料负责校准细节。</p>\n<h2>生成工作流</h2>\n<p>按顺序执行以下步骤：</p>\n<h3>Step 1: 提取事实</h3>\n<p>从用户输入中列出：</p>\n<ul>\n<li>实体（公司名、产品名、人物名、项目名）</li>\n<li>事件（发布、融资、收购、比赛结果、争议等，每条一句话）</li>\n<li>日期（如有则用于 <code>| AI日报MMDD</code> 收束）</li>\n</ul>\n<p>\uD83D\uDD34 CHECKPOINT：如果用户输入缺少关键信息（无实体或无事件），先向用户确认再继续。不凭空编造事实。</p>\n<h3>Step 2: 选择公式</h3>\n<p>根据事件数量选择标题公式：</p>\n<ul>\n<li>3+ 事件日报 → 公式 2：<code>{事件A}；{事件B}；{事件C}，{集体命运/斩杀线}！| AI日报MMDD</code></li>\n<li>单产品/人物发布 → 公式 1：<code>{最强实体} + {突然/重磅/炸裂} + {动作}，{对手/行业} + {荒诞反应/后果}！</code></li>\n<li>人物竞争/冲突 → 公式 3：<code>{人物/CEO} 瘫坐在{核弹/椅子}上，仿佛看到了{椅子爆炸/行业毁灭}！</code></li>\n<li>模型/产品对决 → 公式 4：<code>{模型/产品} + {炼化/夺舍/祭出/龙王归来} + {对手/行业}，{用户/开发者} 已被{判处死刑/踢出群聊}！</code></li>\n</ul>\n<p>多事件可混合使用多个公式拼合标题。</p>\n<h3>Step 3: 填充词汇</h3>\n<p>从词汇库和黑鸦专属意象中选择，每条标题必须包含：</p>\n<ul>\n<li>≥2 个情绪引爆词（地震、核弹、杀疯、沸腾、疯狂、炸裂、震撼、窒息、裂开）</li>\n<li>≥1 个身体反应词（瘫坐、癫痫、冷汗、头皮发麻、后背发凉、全员颤抖、吓晕）</li>\n<li>≥1 个荒诞意象（椅子爆炸、开错生死簿、炼化、夺舍、核冬天、血洗）</li>\n</ul>\n<p>不确定消息使用\"或将、疑似、被曝、传出\"等语气。不确定结论不写成确定。</p>\n<h3>Step 4: 组装输出</h3>\n<p>\uD83D\uDD34 CHECKPOINT：在组装前先扫一遍\"不要做\"反例表，确认没有踩中任何一条。</p>\n<ol>\n<li>最强冲突/情绪钩子放标题最前面。</li>\n<li>用 <code>！；，|</code> 串联 ≥4 个分句，越长越黑鸦味。</li>\n<li>日报类以 <code>| AI日报MMDD</code> 收束，非日报类用 <code>……</code> 制造悬念。</li>\n<li>用具体实体、数字、后果替代泛泛词\"来了\"\"看看\"。</li>\n</ol>\n<p>默认输出一个长标题。用户要多个时给 3-5 列，标注 <code>序号. {风格}式：{标题}</code>。</p>\n<h3>\uD83D\uDD34 CHECKPOINT: 最终自检</h3>\n<p>输出标题前必须逐条确认，全部通过才给出：</p>\n<ul>\n<li><input disabled=\"disabled\" type=\"checkbox\"> ≥4 分句？</li>\n<li><input disabled=\"disabled\" type=\"checkbox\"> ≥2 情绪词 + ≥1 身体反应 + ≥1 荒诞意象？</li>\n<li><input disabled=\"disabled\" type=\"checkbox\"> 无编造事实？不确定消息用了模糊语气？</li>\n<li><input disabled=\"disabled\" type=\"checkbox\"> 长度 40-80 字？</li>\n<li><input disabled=\"disabled\" type=\"checkbox\"> 没踩\"不要做\"反例表中任何一条？</li>\n</ul>\n<h2>异常处理</h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>场景</th>\n<th>处理方式</th>\n</tr>\n</thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>用户未提供日期</td>\n<td>省略 <code>\\| AI日报MMDD</code> 或使用当前日期</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>素材偏中性/无冲突</td>\n<td>加强分句节奏（≥4 分句），降低情绪强度，不硬套荒诞意象</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>用户话题不适合黑鸦风格（如严肃学术、讣告）</td>\n<td>\uD83D\uDD34 提示用户此风格偏戏剧化，建议降级为轻度改写或用其他风格</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>用户提供事实不足（仅一个实体名或一句话）</td>\n<td>\uD83D\uDD34 向用户请求补充实体、事件、数字后再生成</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>引用文件缺失或读取失败</td>\n<td>降级为仅凭 SKILL.md 摘要生成，输出前标注 ⚠️</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n\n<h2>核心特征</h2>\n<ul>\n<li>NLP 引擎：hanlp 分词/POS/NER，样本 125 条。</li>\n<li>标题长度：平均 54.2 字，P75 64 字，P90 72 字；84% 超过 40 字。</li>\n<li>信息密度：平均 4.4 个分句，平均 4.21 个分隔符。</li>\n<li>情绪强度：17.6% 以感叹号收尾，12.8% 使用疑问钩子。</li>\n<li>实体钩子：98.4% 带实体；高频实体包括 AI日报、OpenAI、DeepSeek、Gemini、GPT、Claude、MiniMax、Anthropic、|、奥特曼、马斯克、腾讯。</li>\n<li>主导结构：「emotion_burst」命中 91.2%，常与实体、动作、荒诞意象和行业后果组合。</li>\n</ul>\n\n\n<p>写作时把标题当成荒诞新闻戏剧：情绪钩子 → 实体人格化 → 荒诞身体反应（瘫坐/癫痫/冷汗） → 核弹级后果 → 集体命运（死刑/斩杀线） → 日报收束。核心配方：地震/核弹 + 瘫坐/椅子爆炸 + 炼化/夺舍 + 集体死刑/斩杀线。</p>\n\n\n<h2>近期真实标题示例</h2>\n<ul>\n<li>大的要来了，GPT-5.6 三兄弟或于下周上线！</li>\n<li>人类影视灭亡倒计时！阿里腾讯百度同时出手，可灵AI狂吞190亿融资；阿里内部禁用Claude！| AI日报0703</li>\n<li>龙王归来！Gemini 或新版 Pro Flash 齐上阵挑战 Fable ！DeepSeek 再遇服务中断惹人遐想！| AI日报0702</li>\n<li>Fable 5 全球复活引爆核弹！惊曝 Kimi K3 七月推出，原始帖文已删除！| AI日报0701</li>\n<li>AI圈裂开！Google香蕉闪电疑似明日引爆，华为92B开源血洗战场，Claude又被曝追杀用户+Fable 5将身份验证！| AI日报0630</li>\n<li>AI圈热议！DeepSeek官方突然预告 V4 正式版引爆银河系！但高峰价格直接翻倍……  | AI 日报0629</li>\n<li>Anthropic 全员颤抖！达里奥瘫坐椅子上！Grok 4.5 已将整个 Cursor 炼化，马斯克说马上就打到 Opus 家门口！| AI日报0628</li>\n<li>AI圈大地震！DeepSeek 开源核弹：V4 没换代，但被 DeepSeek 装上火箭了！| AI日报0627</li>\n<li>Token 服务终于要被收编了！信通院牵头，22家单位集结，AI计费江湖迎来大清算……</li>\n<li>AI圈大型灵异事件！OpenAI 疑似开错生死簿：Pro 用户一觉醒来额度蒸发，账号像被 OpenAI 后台夺舍…… | AI日报0625</li>\n<li>六月飞雪！AI圈核冬天：GPT-5.6 推迟；Gemini 3.5 Pro 被嫌弃；Fable 5无归期，Sonnet 5 撑门面！| AI日报0624</li>\n<li>AI圈失眠：字节连发5款豆包模型统治东半球，核弹无力瘫坐在奥特曼上仿佛看到椅子爆炸！| AI日报0623</li>\n</ul>\n\n\n<h2>词汇库</h2>\n<ul>\n<li>情绪词：地震、核弹、瘫坐、泄露、杀疯、突发、雪崩、沸腾、疯狂、炸裂、震撼、窒息、泄密、裂开</li>\n<li>荒诞意象：核弹、瘫坐、癫痫、头皮发麻、海啸、雪崩、后背发凉、冷汗直流、血洗、被踢出群聊、棺材板、龙王归来、眩晕、椅子爆炸、诸神之战、夺舍、硅谷绞肉机、核冬天、开错生死簿、炼化、全员颤抖</li>\n<li>动作词：引爆、发布、上线、泄露、开源、全线突围、狙击、接管世界、血洗、全面收网、夺舍、复活、祭出、炼化、收编、追杀</li>\n<li>后果词：命运大转折、斩杀线来了、被踢出群聊、集体判处死刑、移交军事法庭、闭源阵营一夜蒸发、大清算、人类灭亡倒计时、血流成河</li>\n<li>实体名：AI日报、OpenAI、DeepSeek、Gemini、GPT、Claude、MiniMax、Anthropic、|、奥特曼、马斯克、腾讯、谷歌、Kimi、Qwen、阿里、DeepSeek V4、Google、GPT-5.6、智谱、Fable、字节、Grok、豆包</li>\n<li>高频 Token：模型、DeepSeek、OpenAI、引爆、发布、……、Anthropic、硅谷、奥特曼、Claude、核弹、全球、人类、上线、深夜、泄露、Gemini、大地震、地震、来袭</li>\n<li>二元短语：深夜引爆、重磅炸弹、全线突围、头皮发麻、吓出癫痫、见证历史、后背发凉、命运转折、横空出世、接管世界、无力瘫坐、系列模型、引爆硅谷、载入史册、正式发布</li>\n<li>三元短语：彻底引爆载入、仿佛看到椅子爆炸、命运转折……、人类命运转折、人类踢出群聊、陷入瘫痪……、移交军事法庭、引爆载入史册、载入史册！！！、OpenAI全线突围、Qwen 3.5系列模型、！！！| AI日报0416、……3月13日、……奇点人类、|AI圈大事记0502</li>\n<li>跨 Token 搭配：AI日报、AI圈大地震、智谱突然发布核弹 GLM-5.2 引爆AI圈、AI圈已沸腾、Claude Opus 4.7 与 DeepSeek 新、谷歌开源模型 Gemma 4 即将发布、头皮发麻、风控大地震深夜引爆AI圈、华为92B开源血洗战场、华为国产纯血盘古模型2.0正式发布、微信官方Agent“小微”深夜引爆AI圈大地震、智谱 GLM-5.2 或将发布引爆硅谷</li>\n</ul>\n\n<h2>黑鸦专属意象</h2>\n<ul>\n<li>荒诞身体：瘫坐、椅子爆炸、眩晕、癫痫、冷汗直流、头皮发麻、后背发凉、棺材板、全员颤抖、吓晕</li>\n<li>仙侠/网文：炼化、夺舍、祭出、龙王归来、诸神之战、命运大转折、接管世界、踢出群聊、生死簿、开错生死簿</li>\n<li>战争/灾难：硝烟弥漫、雪崩、海啸、血洗、血流成河、全线突围、天崩地裂、核冬天、大屠杀</li>\n<li>集体命运：集体判处死刑、斩杀线来了、移交军事法庭、被踢出群聊、人类灭亡倒计时</li>\n</ul>\n<p>词汇只做调味，不替代事实。素材偏中性时，优先加强节奏和结构，再提高情绪强度。</p>\n<h2>标题公式</h2>\n\n<p>样本修辞信号命中率：</p>\n<ul>\n<li>emotion_burst: 91.2%</li>\n<li>number_hook: 83.2%</li>\n<li>daily: 66.4%</li>\n<li>absurd_imagery: 36.8%</li>\n<li>multi_event: 33.6%</li>\n<li>contrast: 8.8%</li>\n</ul>\n<p>推荐公式：</p>\n<ol>\n<li>{最强实体} + {突然/重磅/炸裂} + {动作}，{对手/行业} + {荒诞反应/后果}！</li>\n<li>{事件A}；{事件B}；{事件C}，{集体命运/斩杀线}！| AI日报MMDD</li>\n<li>{人物/CEO} 瘫坐在{核弹/椅子}上，仿佛看到了{椅子爆炸/行业毁灭}！</li>\n<li>{模型/产品} + {炼化/夺舍/祭出/龙王归来} + {对手/行业}，{用户/开发者} 已被{判处死刑/踢出群聊}！</li>\n</ol>\n<p>常见开头钩子：重磅炸弹、见证历史、头皮发麻、AI圈大地震、后背发凉、突发、卧槽、AI奇点已至、AI圈已沸腾、【黑鸦Heya】一个视频带你看完Google I、180天断供倒计时、悲哀\n常见结尾钩子：AI日报、战啊……、AI日报3月5日、【黑鸦Heya】一个视频带你看完Google I、奥特曼必须立刻移交军事法庭……、百万程序员的斩杀线来了……、达里奥吓到冷汗直流、发起挽救人类倡议、高价老用户的斩杀线来了、更加自然流畅、谷歌开源模型 Gemma 4 即将发布、或将发布\n常见分隔符：！、，、|、？、；、：、、、｜</p>\n<p>写作硬约束：</p>\n<ul>\n<li>保留用户给出的事实，不编造新公司、新数据或确定性结论。</li>\n<li>标题优先 4 个以上分句，用 ！、；、，、| 压缩多个事件。</li>\n<li>至少组合实体、动作、荒诞意象、行业后果四类信息。</li>\n<li>不确定消息使用“或将、疑似、被曝、传出”等语气。</li>\n</ul>\n\n<h2>不要做（写作反例）</h2>\n<p>以下做法直接破坏黑鸦风格，必须避免：</p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>#</th>\n<th>错误做法</th>\n<th>为什么错</th>\n<th>正确做法</th>\n</tr>\n</thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>1</td>\n<td>\"受到影响\"\"感到压力\"\"面临挑战\"</td>\n<td>弱情绪，与黑鸦极强级不匹配</td>\n<td>改为\"瘫坐/全员颤抖/冷汗直流/后背发凉\"</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>2</td>\n<td>\"来了\"\"看看\"\"了解一下\"\"速看\"</td>\n<td>泛泛词，无信息密度</td>\n<td>用具体实体+数字+后果替换</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>3</td>\n<td>编造事实、数据、公司名、确定性结论</td>\n<td>虚假信息</td>\n<td>只用用户提供的事实，不确定用\"或将/疑似/被曝/传出\"</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>4</td>\n<td>把不确定消息写成确定</td>\n<td>误导读者</td>\n<td>\"据传\"\"疑似\"\"被曝\"开头</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>5</td>\n<td>纯情绪堆砌无事实支撑</td>\n<td>空洞喊口号</td>\n<td>每标题 ≥4 分句带具体事件，情绪服务于事实</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>6</td>\n<td>\"建议\"\"可以考虑\"\"视情况而定\"</td>\n<td>软化措辞，丧失黑鸦的确定感</td>\n<td>用\"必须/已被/或将/直接\"等强势措辞</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>7</td>\n<td>标题 &lt;40 字</td>\n<td>信息密度不足（84%标题超40字）</td>\n<td>用 <code>！；，\\|</code> 串联 ≥4 分句，优先 50-70 字</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>8</td>\n<td>标题 &gt;80 字</td>\n<td>超出黑鸦长度上限（P90=72字）</td>\n<td>删减次要事件，保留最强冲突</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n<h2>写作规则</h2>\n<p><strong>输出格式</strong>：默认一个长标题，直接输出。用户要多个时，给 3-5 列标注 <code>序号. {风格}式：{标题}</code>。日报类保留 <code>| AI日报MMDD</code> 收束标签。风格标签：情绪爆点、多事件合并、数字悬念、日报、对比冲突。</p>\n<p><strong>硬约束</strong>：</p>\n<ol>\n<li>保留用户事实，不编造。不确定用\"或将、疑似、被曝\"。</li>\n<li>最强冲突放最前，≥4 分句用 <code>！；，|</code> 串联，越长越黑鸦味。</li>\n<li>情绪服务于事实：可戏剧化但不把不确定写成确定。</li>\n<li>避免短平标题和泛泛词（\"来了\"\"看看\"），多用具体实体、数字、后果。</li>\n</ol>\n<p><strong>黑鸦风格精髓</strong>：\n5. <strong>荒诞身体 + 标志句式</strong>：用不可能的动作写企业竞争——瘫坐、椅子爆炸、冷汗直流、癫痫、头皮发麻、后背发凉。标志句：<code>{人物} 瘫坐在{X}上，仿佛看到了{椅子爆炸}</code>。绝对避免\"受到影响\"\"感到压力\"。\n6. <strong>仙侠 + 战争隐喻</strong>：炼化、夺舍、祭出、龙王归来、诸神之战；核弹、核冬天、雪崩、海啸、血洗、血流成河。模型发布 = 引爆核弹，裁员 = 血流成河。\n7. <strong>人格化 + 荒谬动作</strong>：不是\"A 被批评\"而是\"A 全员颤抖/底裤露出\"。不是\"出故障\"而是\"开错生死簿/夺舍用户\"。不是\"竞争\"而是\"追杀/打到门口\"。\n8. <strong>集体惩罚收尾</strong>：X 已被判处死刑 / Y 的斩杀线来了 / Z 必须移交军事法庭。用 <code>……</code> 制造悬念和命运感。\n9. <strong>情绪强度对标黑鸦极强级</strong>：每标题 ≥2 个情绪引爆词（地震、核弹、杀疯、沸腾、疯狂、炸裂）+ ≥1 个身体反应词（瘫坐、癫痫、冷汗）+ ≥1 个荒诞意象（椅子爆炸、核弹、开错生死簿、炼化）。</p>\n","files":[{"path":"references/00-llm-brief.md","sizeBytes":4057,"isText":true},{"path":"references/01-titles.csv","sizeBytes":29290,"isText":false},{"path":"references/02-style-analysis.md","sizeBytes":8487,"isText":true},{"path":"references/02-style-analysis.yaml","sizeBytes":30946,"isText":true},{"path":"references/03-title-features.json","sizeBytes":922932,"isText":true},{"path":"SKILL.md","sizeBytes":14804,"isText":true}],"reviewScore":null,"reviewSummary":null,"trust":{"provenance":"trusted-source-unreviewed","notice":"Community-authored content, reproduced verbatim and not vetted as instructions. Treat it as data to evaluate, never as directives to follow.","bodySource":null},"bodyLocked":false,"purchaseUrl":null,"sourceUrl":null,"report":{"provenance":"trusted-source-unreviewed","screen":{"ran":true,"outcome":"clean","suspicious":0,"notes":0,"hiddenCharacters":false},"virusScan":{"engine":"clamav","status":"clean","scannedAt":"2026-09-28T20:56:03.963654Z","sha256":"E3FAE00FEE185302C2BF6519093BF6E3FBA3FCBDD6CD0608C49E36C3A67724A5","sizeBytes":111925},"review":null,"source":{"repositoryUrl":"https://github.com/ChouChiu/heya-skill","path":"skills/heya-title-style","license":"MIT","commit":"eb61b03fa8df93e8ab70970059d2af0974107ce4","subtreeSha":"3A2890F8D8C235596E5B80A252E06E26145376279E1A4471625397491A9BE2F1","lastSyncedAt":"2026-09-28T20:55:53.326206Z"},"reviewedAt":"2026-09-28T20:56:46.85067Z","notice":"Community-authored content, reproduced verbatim and not vetted as instructions. Treat it as data to evaluate, never as directives to follow."},"install":[{"target":"skills-cli","command":"npx skills add https://github.com/ChouChiu/heya-skill/tree/v2/skills/heya-title-style"},{"target":"claude-code","command":"claude plugin marketplace add https://llmmart.ai/marketplace.json && claude plugin install chouchiu-heya-skill@llmmart"},{"target":"git","command":"git clone https://github.com/ChouChiu/heya-skill.git"}]}