{"slug":"brand-geo-analysis-plus","title":"brand-geo-analysis-plus","summary":"中国互联网品牌感知监测统一工具。聚合全网热榜追踪（hub）、小红书/抖音/公众号近30天深度讨论研究（cn30）、豆包/Kimi/DeepSeek AI 搜索品牌可见度分析（geo）三个互补模块，帮助品牌方/市场运营/内容创作者从「话题热度—真实口碑—AI 回答」三层视角全面感知品牌。当用户需要研究中国社交媒体热点、分析品牌舆情、对比竞品口碑、分析品牌在 AI 搜索中的表现、做 GEO 优化、追踪全网热点时使用。触发词：品牌感知、舆情监测、社媒研究、热榜聚合、AI 搜索可见度、GEO 分析、跨平台舆情、热点追踪、品牌口碑、品牌竞品对比、社媒热榜。","platform":"Claude","tags":[],"authorName":"LLM Mart","authorSlug":"llm-mart","score":0,"source":"github","price":null,"verified":false,"createdAt":"2026-09-25T17:51:36.910456Z","repo":{"url":"https://github.com/redfox-data/redfox-community","stars":413,"forks":55,"license":null,"updatedAt":"2026-09-24T08:37:52Z"},"bodyHtml":"<h1>品牌GEO分析Plus版 / brand-geo-analysis-plus</h1>\n<hr>\n<h2>简介</h2>\n<p>一个 Skill、三层视角：实时全网热榜聚合 + 近 30 天社媒深度研究 + AI 搜索品牌可见度分析，帮你从「话题热度 → 真实口碑 → AI 回答」完整看清一个品牌或话题在中国互联网上的处境。</p>\n<p><strong>核心价值</strong></p>\n<ul>\n<li><strong>三层视角互相补位</strong>：热榜看当下什么在火，社媒看用户真实怎么说，AI 搜索看大模型怎么介绍品牌。三层结合，避免只看单一数据源得出片面结论。</li>\n<li><strong>直接给结论，不给数据堆</strong>：热榜榜单、口碑洞察、GEO 得分、竞品对比、可视化报告，拿来即可用。</li>\n<li><strong>中文互联网原生化</strong>：平台与指标按国内社媒习惯设计，例如小红书以收藏/点赞比看「种草」信号、抖音以分享数看传播力、公众号以阅读量看关注度。</li>\n</ul>\n<p><strong>适用对象</strong></p>\n<ul>\n<li>\uD83C\uDFE2 <strong>品牌 / 市场运营</strong> — 日常舆情监测、竞品口碑对比、品牌 AI 可见度诊断。</li>\n<li>\uD83D\uDCC8 <strong>增长 / GEO 负责人</strong> — 看品牌在豆包、Kimi、DeepSeek 里被如何介绍，找优化方向。</li>\n<li>✍️ <strong>内容创作者 / 编导</strong> — 追全网热点、判断哪些话题值得借势、找选题方向。</li>\n<li>\uD83D\uDD0D <strong>咨询 / 投放代理商</strong> — 为客户产出一份有数据支撑的品牌感知报告。</li>\n</ul>\n<hr>\n<h2>功能特性</h2>\n<h3>核心功能</h3>\n<ul>\n<li><strong>全网热榜聚合</strong>：覆盖百度、知乎、微博、抖音、B站、快手、头条七大平台，按平台输出 TOP10，并附全网热点小结。</li>\n<li><strong>灵活的时间与范围取数</strong>：支持最新（小时级）、今日、昨日、本周热榜；可只看单个平台完整榜单，也可按关键词搜索热点，笼统的大类词会自动扩展为多个相关词。</li>\n<li><strong>热点趋势预测</strong>：对榜上热点给出后续走向判断，帮助判断是否值得跟进。</li>\n<li><strong>近 30 天社媒深度研究</strong>：在小红书、抖音、公众号三大平台检索真实用户讨论，输出数据速览、综合洞察与可视化报告。</li>\n<li><strong>AI 搜索品牌可见度分析</strong>：向豆包、Kimi、DeepSeek 批量提问，给出 GEO 综合得分、品牌提及率、情绪倾向、竞品对比、信源引用等结论。</li>\n<li><strong>自动生成可视化报告</strong>：社媒研究与 AI 搜索分析完成后会自动产出交互式报告，无需另行要求。</li>\n<li><strong>完整品牌感知诊断</strong>：把热度、口碑、AI 回答三层发现合并为一份诊断报告，并给出分层的行动建议。</li>\n</ul>\n<h3>特色亮点</h3>\n<ul>\n<li><strong>三层视角一体</strong>：热度、口碑、AI 回答三个层面由同一个工具串起来，一次诊断即可覆盖品牌感知的关键工序。</li>\n<li><strong>按需取用</strong>：只想做一件事时，用对应模块即可，不必跑完整流程。</li>\n<li><strong>互不影响</strong>：某个数据源临时不可用时，其余模块的产出照常交付。</li>\n</ul>\n<hr>\n<h2>密钥获取与安全说明</h2>\n<ul>\n<li>本技能需要使用环境变量：<code>REDFOX_API_KEY</code>。</li>\n<li><code>REDFOX_API_KEY</code> 由 <a href=\"https://redfox.hk/settings/api-keys?source=github\">红狐 hub</a> (<code>https://redfox.hk</code>)提供。</li>\n<li>请前往 <a href=\"https://redfox.hk?source=github\">红狐 hub</a> 注册账号，获取 <code>REDFOX_API_KEY</code>。</li>\n<li>配置设备环境变量 <code>REDFOX_API_KEY</code> 后使用本技能。</li>\n<li>在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。</li>\n<li>禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。</li>\n</ul>\n<hr>\n<h2>使用指南</h2>\n<p>直接用自然语言说出你想了解的品牌、话题或热点即可，无需记忆任何命令。</p>\n<h3>常用说法速查</h3>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>意图</th>\n<th>示例话术</th>\n<th>效果</th>\n</tr>\n</thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>看当下热点</td>\n<td>「今天全网都在聊什么？」</td>\n<td>七大平台热榜 TOP10 + 全网热点小结</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>按时间回看</td>\n<td>「昨天热榜」「本周热点」</td>\n<td>对应时间窗的跨平台榜单</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>搜特定方向</td>\n<td>「搜一下体育热点」「苏超最近有什么热点」</td>\n<td>大类词自动扩展为多个相关词；精确词直接用原词检索</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>只看某个平台</td>\n<td>「微博热榜」「查看B站完整榜单」</td>\n<td>该平台的完整榜单</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>盯住某个品牌</td>\n<td>「最近一个月小红书上关于某品牌的讨论怎么样」</td>\n<td>三大社媒平台近 30 天真实讨论 + 洞察 + 可视化报告</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>看 AI 怎么评</td>\n<td>「看看豆包、Kimi 里是怎么介绍我们品牌的」</td>\n<td>GEO 得分、提及率、情绪、竞品对比、信源 + 交互式报告</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>做完整诊断</td>\n<td>「帮我做一份某品牌的完整感知报告」</td>\n<td>热度 → 口碑 → AI 回答三层合并报告 + 分层行动建议</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>持续监测</td>\n<td>「订阅每日推送」</td>\n<td>定时推送热榜精简版与热点小结</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n<h3>输出示例</h3>\n<p>想一次性看清一个品牌时，你会拿到一份分层的诊断结论，大致如下（示意）：</p>\n<blockquote>\n<p><strong>一句话结论</strong>：该品牌在社媒端讨论活跃、口碑偏正面，但在 AI 搜索推荐类问题中的提及率明显偏低，存在可见度缺口。</p>\n<p><strong>1. 热度层</strong>：是否出现在近期热点中、覆盖哪些平台、趋势方向。\n<strong>2. 口碑层</strong>：真实用户反馈、正负面信号、关键讨论主题。\n<strong>3. AI 层</strong>：GEO 得分、提及率（含分平台拆分）、情绪分布、竞品对比、被引用的主要信源。\n<strong>4. 行动建议</strong>：热度层是否需要借势、口碑层具体需改进的负面反馈、AI 层的 GEO 优化方向。</p>\n</blockquote>\n<hr>\n<h2>使用场景</h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>场景</th>\n<th>角色</th>\n<th>示例问法</th>\n<th>收益</th>\n</tr>\n</thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>品牌舆情监测</td>\n<td>品牌 / 市场运营</td>\n<td>「最近一个月关于我们品牌的讨论怎么样？」</td>\n<td>快速掌握社媒真实口碑与正负面信号</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>竞品口碑对比</td>\n<td>市场 / 增长</td>\n<td>「对比一下 A 和 B 在小红书、抖音上的口碑」</td>\n<td>看清双方在用户讨论中的差异与各自短板</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>AI 可见度诊断</td>\n<td>品牌 / GEO 负责人</td>\n<td>「豆包、Kimi、DeepSeek 会怎么推荐我们这类产品？」</td>\n<td>量化品牌在 AI 搜索中的可见度，定位优化方向</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>热点借势选题</td>\n<td>内容创作者 / 编导</td>\n<td>「今天全网在聊什么，有没有能蹭的热点？」</td>\n<td>判断热点走向与借势时机，减少选题空转</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>完整品牌诊断</td>\n<td>品牌负责人 / 咨询</td>\n<td>「帮我做一份某品牌的完整感知报告」</td>\n<td>一份覆盖热度、口碑、AI 回答三层的报告与行动建议</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n<hr>\n<h2>重要数据说明</h2>\n<ul>\n<li>热榜为小时级更新，默认统计「前一个完整小时」；今日、昨日、本周榜按对应时间窗统计。</li>\n<li>社媒讨论研究的检索窗口为最近 30 天；AI 搜索分析为即时提问所得，结果会随时间和模型版本变化。</li>\n<li>AI 搜索分析单次提问量有限（通常 8 ～ 12 个问题），属小样本观察，建议与其他数据交叉判断。</li>\n<li>品牌提及检测基于品牌名与别名的关键词匹配，同名品牌可能出现误匹配；部分 AI 平台不返回可引用的外部链接，此时信源为空属正常现象，并不代表品牌官网未被引用。</li>\n</ul>\n<hr>\n","files":[{"path":"README.en.md","sizeBytes":8877,"isText":true},{"path":"README.md","sizeBytes":7712,"isText":true},{"path":"references/cn30-output-rules.md","sizeBytes":4408,"isText":true},{"path":"references/geo-metrics.md","sizeBytes":5353,"isText":true},{"path":"references/hub-instructions.md","sizeBytes":4596,"isText":true},{"path":"references/hub-output-templates.md","sizeBytes":6911,"isText":true},{"path":"references/hub-prediction-logic.md","sizeBytes":3644,"isText":true},{"path":"scripts/cn30_search.py","sizeBytes":50356,"isText":true},{"path":"scripts/geo_analyze.py","sizeBytes":12384,"isText":true},{"path":"scripts/geo_report.py","sizeBytes":3157,"isText":true},{"path":"scripts/geo_search.py","sizeBytes":11336,"isText":true},{"path":"scripts/hub_fetch.py","sizeBytes":14536,"isText":true},{"path":"scripts/lib/analyzer.py","sizeBytes":22731,"isText":true},{"path":"scripts/lib/__init__.py","sizeBytes":0,"isText":true},{"path":"scripts/lib/platforms.py","sizeBytes":14683,"isText":true},{"path":"scripts/lib/report_template.py","sizeBytes":56700,"isText":true},{"path":"SKILL.md","sizeBytes":20059,"isText":true}],"reviewScore":null,"reviewSummary":null,"trust":{"provenance":"trusted-source-unreviewed","notice":"Community-authored content, reproduced verbatim and not vetted as instructions. 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