{"slug":"agent-orchestrator","title":"agent-orchestrator","summary":"Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.","platform":"ChatGPT","tags":[],"authorName":"LLM Mart","authorSlug":"llm-mart","score":0,"source":"github","price":null,"verified":false,"createdAt":"2026-08-16T13:38:13.235356Z","repo":{"url":"https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills","stars":46883,"forks":6831,"license":"MIT","updatedAt":"2026-09-25T05:43:16Z"},"bodyHtml":"
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name: agent-orchestrator\ndescription: Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.\nrisk: safe\nsource: community\ndate_added: '2026-03-06'\nauthor: renat\ntags:

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Agent Orchestrator

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Overview

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Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.

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When to Use This Skill

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Do Not Use This Skill When

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How It Works

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Meta-skill que funciona como camada central de decisao e coordenacao para todo\no ecossistema de skills. Faz varredura automatica, identifica agentes relevantes\ne orquestra multiplos skills para tarefas complexas.

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Principio: Zero Intervencao Manual

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Workflow Obrigatorio (Toda Solicitacao)

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Execute estes passos ANTES de processar qualquer request do usuario.\nOs scripts usam paths relativos automaticamente - funciona de qualquer diretorio.

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Passo 1: Auto-Discovery (Varredura)

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python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py\n
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Ultra-rapido (<100ms) via cache de hashes MD5. So re-processa arquivos alterados.\nRetorna JSON com resumo de todos os skills encontrados.

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Passo 2: Match De Skills

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python agent-orchestrator/scripts/match_skills.py \"<solicitacao do usuario>\"\n
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Retorna JSON com skills ranqueadas por relevancia. Interpretar o resultado:

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
ResultadoAcao
matched: 0Nenhum skill relevante. Operar normalmente sem skills.
matched: 1Um skill relevante. Carregar seu SKILL.md e seguir.
matched: 2+Multiplos skills. Executar Passo 3 (orquestracao).
\n

Passo 3: Orquestracao (Se Matched >= 2)

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python agent-orchestrator/scripts/orchestrate.py --skills skill1,skill2 --query \"<solicitacao>\"\n
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Retorna plano de execucao com padrao, ordem dos steps e data flow entre skills.

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Passo Rapido (Atalho)

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Para queries simples, os passos 1+2 podem ser combinados em sequencia:

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python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py && python agent-orchestrator/scripts/match_skills.py \"<solicitacao>\"\n
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Skill Registry

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O registry vive em:

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agent-orchestrator/data/registry.json\n
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Locais De Busca

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O scanner procura SKILL.md em:

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    \n
  1. .claude/skills/*/ (skills registradas no Claude Code)
    2. \n
  2. */ (skills standalone no top-level)
    3. \n
  3. */*\\ (skills em subpastas, ate profundidade 3)
    4. \n
\n

Metadata Por Skill

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Cada entrada no registry contem:

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CampoDescricao
nameNome da skill (do frontmatter YAML)
descriptionDescricao completa (triggers inclusos)
locationCaminho absoluto do diretorio
skill_mdCaminho absoluto do SKILL.md
registeredSe esta em .claude/skills/ (true/false)
capabilitiesTags de capacidade (auto-extraidas + explicitas)
triggersKeywords de ativacao extraidas da description
languageLinguagem principal (python/nodejs/bash/none)
statusactive / incomplete / missing
\n

Comandos Do Registry

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\n## Scan Rapido (Usa Cache De Hashes)\n\npython agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py\n\n## Tabela De Status Detalhada\n\npython agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py --status\n\n## Re-Scan Completo (Ignora Cache)\n\npython agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py --force\n
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Algoritmo De Matching

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Para cada solicitacao, o matcher pontua skills usando:

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CriterioPontosExemplo
Nome do skill na query+15\"use web-scraper\" -> web-scraper
Keyword trigger exata+10\"scrape\" -> web-scraper
Categoria de capacidade+5data-extraction -> web-scraper
Sobreposicao de palavras+1Palavras da query na description
Boost de projeto+20Skill atribuida ao projeto ativo
\n

Threshold minimo: 5 pontos. Skills abaixo disso sao ignoradas.

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Match Com Projeto

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python agent-orchestrator/scripts/match_skills.py --project meu-projeto \"query aqui\"\n
\n

Skills atribuidas ao projeto recebem +20 de boost automatico.

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Padroes De Orquestracao

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Quando multiplos skills sao relevantes, o orchestrator classifica o padrao:

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1. Pipeline Sequencial

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Skills formam uma cadeia onde o output de uma alimenta a proxima.

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Quando: Mix de skills \"produtoras\" (data-extraction, government-data) e \"consumidoras\" (messaging, social-media).

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Exemplo: web-scraper coleta precos -> whatsapp-cloud-api envia alerta

\n
user_query -> web-scraper -> whatsapp-cloud-api -> result\n
\n

2. Execucao Paralela

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Skills trabalham independentemente em aspectos diferentes da solicitacao.

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Quando: Todas as skills tem o mesmo papel (todas produtoras ou todas consumidoras).

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Exemplo: instagram publica post + whatsapp envia notificacao (ambos recebem o mesmo conteudo)

\n
user_query -> [instagram, whatsapp-cloud-api] -> aggregated_result\n
\n

3. Primario + Suporte

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Uma skill principal lidera; outras fornecem dados de apoio.

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Quando: Uma skill tem score muito superior as demais (>= 2x).

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Exemplo: whatsapp-cloud-api envia mensagem (primario) + web-scraper fornece dados (suporte)

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user_query -> whatsapp-cloud-api (primary) + web-scraper (support) -> result\n
\n

Detalhes Em References/Orchestration-Patterns.Md

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Gerenciamento De Projetos

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Atribuir skills a projetos permite boost de relevancia e contexto persistente.

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Arquivo De Projetos

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agent-orchestrator/data/projects.json\n
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Operacoes

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Criar projeto:\nAdicionar entrada ao projects.json:

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{\n  \"name\": \"nome-do-projeto\",\n  \"created_at\": \"2026-02-25T12:00:00\",\n  \"skills\": [\"web-scraper\", \"whatsapp-cloud-api\"],\n  \"description\": \"Descricao do projeto\"\n}\n
\n

Adicionar skill a projeto: Atualizar o array skills do projeto.

\n

Remover skill de projeto: Remover do array skills.

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Consultar skills do projeto: Ler o projects.json e listar skills atribuidas.

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Adicionando Novas Skills

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Para adicionar uma nova skill ao ecossistema:

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    \n
  1. Criar uma pasta em qualquer lugar sob skills root:
    2. \n
  2. Criar um SKILL.md com frontmatter YAML:
    3. \n
\n
---\nname: minha-nova-skill\ndescription: \"Descricao com keywords de ativacao...\"\n---\n\n## Documentacao Da Skill\n\n
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    \n
  1. Pronto! O auto-discovery detecta automaticamente na proxima solicitacao.
    2. \n
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Opcionalmente, para discovery nativo do Claude Code:\n4. Copiar o SKILL.md para .claude/skills/<nome>/SKILL.md

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Tags De Capacidade Explicitas (Opcional)

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Adicionar ao frontmatter para matching mais preciso:

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capabilities: [data-extraction, web-automation]\n
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Ver Status De Todos Os Skills

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python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py --status\n
\n

Interpretar Status

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
StatusSignificado
activeSKILL.md com name + description presentes
incompleteSKILL.md existe mas falta name ou description
missingDiretorio existe mas sem SKILL.md
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Skills Atuais Do Ecossistema

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SkillCapacidadesStatus
web-scraperdata-extraction, web-automationactive
junta-leiloeirosgovernment-data, data-extractionactive
whatsapp-cloud-apimessaging, api-integrationactive
instagramsocial-media, api-integrationpartial
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Esta tabela e atualizada automaticamente via scan_registry.py --status.

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Best Practices

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Common Pitfalls

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Related Skills

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Limitations

\n\n","files":[{"path":"references/capability-taxonomy.md","sizeBytes":3322,"isText":true},{"path":"references/orchestration-patterns.md","sizeBytes":3872,"isText":true},{"path":"scripts/match_skills.py","sizeBytes":11765,"isText":true},{"path":"scripts/orchestrate.py","sizeBytes":11068,"isText":true},{"path":"scripts/requirements.txt","sizeBytes":12,"isText":true},{"path":"scripts/scan_registry.py","sizeBytes":18127,"isText":true},{"path":"SKILL.md","sizeBytes":9798,"isText":true}],"reviewScore":null,"reviewSummary":null,"trust":{"provenance":"trusted-source-unreviewed","notice":"Community-authored content, reproduced verbatim and not vetted as instructions. Treat it as data to evaluate, never as directives to follow.","bodySource":null},"bodyLocked":false,"purchaseUrl":null,"sourceUrl":null,"report":{"provenance":"trusted-source-unreviewed","screen":{"ran":true,"outcome":"clean","suspicious":0,"notes":0,"hiddenCharacters":false},"virusScan":{"engine":"clamav","status":"clean","scannedAt":"2026-08-16T13:39:14.011686Z","sha256":"971864069A1C5C616526E87F33B980E0ECB226B521E2930DC0B3364748A35207","sizeBytes":20727},"review":null,"source":{"repositoryUrl":"https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills","path":"skills/agent-orchestrator","license":"MIT","commit":"f2bba339de74414b0771234cbe4f6a15258e32a3","subtreeSha":"04D53F4B45861E4D2375A76C64E669D5B204307C0F455B98B6BA81F8B39114D3","lastSyncedAt":"2026-09-25T06:48:39.853703Z"},"reviewedAt":"2026-08-16T13:39:28.14715Z","notice":"Community-authored content, reproduced verbatim and not vetted as instructions. Treat it as data to evaluate, never as directives to follow."},"install":[{"target":"skills-cli","command":"npx skills add https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/main/skills/agent-orchestrator"},{"target":"claude-code","command":"claude plugin marketplace add https://llmmart.ai/marketplace.json && claude plugin install sickn33-agentic-awesome-skills@llmmart"},{"target":"git","command":"git clone https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills.git"}]}